• Buradasın

    Regresyon analizinde örnek sorular nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Regresyon analizinde örnek sorular şunlardır:
    • Basit doğrusal regresyon: Öğrencilerin okuma puanlarından yazma puanlarını tahmin etmeye çalışma 1.
    • Çoklu regresyon: Bir ürünün satışlarının, reklam bütçesi, radyoda çalınma sayısı ve grubun çekiciliği gibi değişkenlerle ilişkisini inceleme 1.
    • Lojistik regresyon: Bir kişinin sağlık iddiasının gerçek olup olmadığını tahmin etme 5.
    • Polinom regresyon: Eğrisel verileri analiz etme 5.
    • Ridge regresyon: Regresyon tahminlerine yanlılık ekleyerek standart hataları ortadan kaldırma 5.
    • Kement regresyon: Tahmin hatalarının en aza indirilmesi için bir tahminci alt kümesi türetme 5.
    Ayrıca, regresyon analizi ile ilgili örnek sorular içeren kaynaklar arasında avys.omu.edu.tr ve youtube.com siteleri bulunmaktadır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. docs.familiarize.com
        1
      2. acikders.ankara.edu.tr
        2
      3. sedatsen.com
        3
      4. spss-yardimi.com
        4
      5. forms.app
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Regresyon analizi nedir?

    Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu analizde: Bağımlı değişken (genellikle Y ile gösterilir), bağımsız değişkene bağlı olarak değişen veya ondan etkilenen değişkendir. Bağımsız değişken (genellikle X ile gösterilir), bağımlı değişkeni etkileyen veya onun nedeni olan değişkendir. Regresyon analizi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı ve gücü hakkında bilgi edinilebilir. Regresyon analizi, finans, ekonomi, mühendislik ve doğa bilimleri gibi birçok alanda kullanılır.
    5 kaynak

    Basit doğrusal regresyon analizi nedir örnek?

    Basit doğrusal regresyon analizi, bir bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini incelemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Örnekler: Pazarlama uzmanı örneği. Yazma ve okuma puanları örneği. Basit doğrusal regresyon analizinde kullanılan bazı terimler: Kesme noktası (b0). Eğim (b1). Hata terimi (εi).
    5 kaynak

    Excel'de veri analizi nasıl yapılır regresyon?

    Excel'de regresyon analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Verilerin hazırlanması ve eklenmesi. 2. Bağımsız ve bağımlı değişkenlerin seçilmesi. 3. Veri analiz aracının etkinleştirilmesi. 4. Regresyon seçeneğinin seçilmesi. 5. Regresyon giriş alanının yapılandırılması. 6. Çıktı alanının belirlenmesi. 7. Güven seviyesinin kontrol edilmesi. 8. Sonuçların yorumlanması. 9. Değişkenlerin göreceli öneminin hesaplanması. Ayrıca, Excel'de regresyon analizi yapmak için "Analiz AraçPaketi" gibi eklentiler veya "Power Pivot" gibi büyük veri işleme araçları da kullanılabilir.
    5 kaynak

    Lineer regresyon analizi nedir?

    Lineer regresyon analizi, bağımsız değişkenler (girdi, X) ile bağımlı değişken (çıktı, y) arasındaki ilişkiyi inceleyerek en uygun doğrusal çizgiyi belirleyen bir regresyon modeli algoritmasıdır. Temel özellikleri: Basit doğrusal regresyon ve çoklu doğrusal regresyon olarak iki türü bulunur. Değişkenlerin ikisi de sürekli veri tipinde olmalıdır. Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olduğunu varsayar. Kullanım alanları: Tahmin: Satış ve pazarlama gibi alanlarda tahminlerin yapılmasında kullanılır. Trend analizi: Hisse senedi piyasasında gelecekteki eğilimlerin tahmin edilmesinde kullanılır.
    5 kaynak

    Lojistik regresyon nedir?

    Lojistik regresyon, kategorik bir bağımlı değişkenin olasılığını tahmin etmek için kullanılan denetimli bir makine öğrenimi sınıflandırma algoritmasıdır. Özellikleri: Basitlik. Hız. Uygulama kolaylığı. Kullanım alanları: Tıbbi bağlamda, bir tümörün kötü huylu olup olmadığını tahmin etmek için kullanılabilir. Bir kredi kartı şirketinin, başvuran her kişiye kart verip vermeyeceğini belirlemek için kullanılabilir. Web sitesi ziyaretçilerinin, ödeme düğmesine tıklayıp tıklamayacağını tahmin etmek için kullanılabilir.
    5 kaynak

    Regresyon analizi neden yapılır?

    Regresyon analizinin yapılma nedenlerinden bazıları şunlardır: Tahmin. Hata düzeltme. Optimizasyon. Değişkenler arasındaki ilişkiyi anlama. Sezgilere bağlı hataları önleme. Regresyon analizinin kullanım alanlarından bazıları ise finans, talep analizi, CAPM, rekabet karşılaştırması ve pazar araştırmasıdır. Regresyon analizinin neden yapıldığına dair daha fazla bilgi için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Regresyon analizi formülü nedir?

    Regresyon analizi formülü, kullanılan regresyon türüne göre değişiklik gösterir. İşte bazı yaygın regresyon analizi formülleri: Basit doğrusal regresyon: Y = a + bX + u. Y: Bağımlı değişken. X: Bağımsız değişken. a: Kesişme. b: Eğim. u: Regresyon kalıntısı. Çoklu doğrusal regresyon: y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn. y: Bağımlı değişken. x1, x2, ..., xn: Bağımsız değişkenler. b0, b1, b2, ..., bn: Bağımsız değişkenlerin katsayıları. Regresyon analizi formülleri, doğrusal, doğrusal olmayan ve diğer çeşitli regresyon türlerini kapsayacak şekilde genişletilebilir.
    5 kaynak