• Buradasın

    Regresyon analizinde örnek sorular nelerdir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Regresyon analizinde örnek sorular şunlardır:
    • Basit doğrusal regresyon: Öğrencilerin okuma puanlarından yazma puanlarını tahmin etmeye çalışma 1.
    • Çoklu regresyon: Bir ürünün satışlarının, reklam bütçesi, radyoda çalınma sayısı ve grubun çekiciliği gibi değişkenlerle ilişkisini inceleme 1.
    • Lojistik regresyon: Bir kişinin sağlık iddiasının gerçek olup olmadığını tahmin etme 5.
    • Polinom regresyon: Eğrisel verileri analiz etme 5.
    • Ridge regresyon: Regresyon tahminlerine yanlılık ekleyerek standart hataları ortadan kaldırma 5.
    • Kement regresyon: Tahmin hatalarının en aza indirilmesi için bir tahminci alt kümesi türetme 5.
    Ayrıca, regresyon analizi ile ilgili örnek sorular içeren kaynaklar arasında avys.omu.edu.tr ve youtube.com siteleri bulunmaktadır 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. docs.familiarize.com
        1
      2. acikders.ankara.edu.tr
        2
      3. sedatsen.com
        3
      4. spss-yardimi.com
        4
      5. forms.app
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Regresyon analizi formülü nedir?

    Regresyon analizi formülü, kullanılan regresyon türüne göre değişiklik gösterir. İşte bazı yaygın regresyon analizi formülleri: Basit doğrusal regresyon: Y = a + bX + u. Y: Bağımlı değişken. X: Bağımsız değişken. a: Kesişme. b: Eğim. u: Regresyon kalıntısı. Çoklu doğrusal regresyon: y = b0 + b1x1 + b2x2 + ... + bnxn. y: Bağımlı değişken. x1, x2, ..., xn: Bağımsız değişkenler. b0, b1, b2, ..., bn: Bağımsız değişkenlerin katsayıları. Regresyon analizi formülleri, doğrusal, doğrusal olmayan ve diğer çeşitli regresyon türlerini kapsayacak şekilde genişletilebilir.
    5 kaynak

    Regresyon analizi neden yapılır?

    Regresyon analizinin yapılma nedenlerinden bazıları şunlardır: Tahmin. Hata düzeltme. Optimizasyon. Değişkenler arasındaki ilişkiyi anlama. Sezgilere bağlı hataları önleme. Regresyon analizinin kullanım alanlarından bazıları ise finans, talep analizi, CAPM, rekabet karşılaştırması ve pazar araştırmasıdır. Regresyon analizinin neden yapıldığına dair daha fazla bilgi için bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Lojistik regresyon nedir?

    Lojistik regresyon, makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel yöntemdir ve ikili sınıflandırma problemleri için temel bir algoritmadır. Temel özellikleri: - Amaç: Bir girdi verisinin belirli bir kategoriye ait olma olasılığını tahmin etmek. - Veri türü: Bağımsız değişkenler (özellikler) ve ikili bağımlı değişken (örneğin, 0 veya 1, evet veya hayır). - Modelleme: Logistik fonksiyon (genellikle sigmoid fonksiyonu) kullanılarak, doğrusal bir kombinasyonun çıktısı 0 ile 1 arasında bir olasılığa dönüştürülür. - Kullanım alanları: Tıp, finans, pazarlama gibi çeşitli alanlarda gerçek dünya uygulamalarında kullanılır. Türleri: Lojistik regresyon, ikili, multinominal ve sıralı lojistik regresyon gibi farklı türlere ayrılabilir.
    5 kaynak

    Basit doğrusal regresyon analizi nedir örnek?

    Basit doğrusal regresyon analizi, tek bir bağımsız değişken (tahmin edici) ile bağımlı değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Örnekler: 1. Mağaza Fiyatları: Belirli bir mağaza fiyatının (bağımlı değişken) bağımsız değişken olan bina alanına göre nasıl değiştiğini analiz etmek. 2. Reklam Harcamaları ve Satışlar: Bir e-ticaret şirketinin, haftalık reklam harcamaları ile haftalık satış miktarı arasındaki ilişkiyi incelemesi. 3. Egzersiz ve Vücut Kitle İndeksi (VKİ): Bir sağlık araştırmacısının, günlük egzersiz süresi ile VKİ arasındaki ilişkiyi incelemesi.
    5 kaynak

    Regresyon analizi nedir?

    Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi ölçmek için kullanılan bir istatistiksel yöntemdir. Bu analizde: Bağımlı değişken (genellikle Y ile gösterilir), bağımsız değişkene bağlı olarak değişen veya ondan etkilenen değişkendir. Bağımsız değişken (genellikle X ile gösterilir), bağımlı değişkeni etkileyen veya onun nedeni olan değişkendir. Regresyon analizi ile değişkenler arasındaki ilişkinin varlığı ve gücü hakkında bilgi edinilebilir. Regresyon analizi, finans, ekonomi, mühendislik ve doğa bilimleri gibi birçok alanda kullanılır.
    5 kaynak

    Lineer regresyon analizi nedir?

    Lineer regresyon analizi, bağımsız değişkenler (girdi, X) ile bağımlı değişken (çıktı, y) arasındaki ilişkiyi inceleyerek en uygun doğrusal çizgiyi belirleyen bir regresyon modeli algoritmasıdır. Temel özellikleri: Basit doğrusal regresyon ve çoklu doğrusal regresyon olarak iki türü bulunur. Değişkenlerin ikisi de sürekli veri tipinde olmalıdır. Bağımsız ve bağımlı değişkenler arasında doğrusal bir ilişki olduğunu varsayar. Kullanım alanları: Tahmin: Satış ve pazarlama gibi alanlarda tahminlerin yapılmasında kullanılır. Trend analizi: Hisse senedi piyasasında gelecekteki eğilimlerin tahmin edilmesinde kullanılır.
    5 kaynak

    Excel'de veri analizi nasıl yapılır regresyon?

    Excel'de regresyon analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri Hazırlama: Bağımlı (y) ve bağımsız (x) değişkenleri içeren veri setini düzenlemek. 2. Veri Çözümleme Araçlarını Etkinleştirme: Excel'in üst menüsünden "Dosya" > "Seçenekler" > "Eklentiler" yolunu izleyerek "Veri Çözümleme" aracını aktif hale getirmek. 3. Regresyon Analizini Gerçekleştirme: "Veri" sekmesinde "Veri Çözümleme" seçeneğine tıklayıp açılan listeden "Regresyon"u seçmek. 4. Değişkenleri Girme: "Y Girişi" alanına bağımlı değişkeni, "X Girişi" alanına ise bağımsız değişkenleri girmek. 5. Çıktı Konumunu Belirleme: Sonuçları görmek istenen konumu seçip "Tamam" butonuna tıklamak. Regresyon analizi sonuçları arasında R-kare, p-değeri, katsayılar ve ANOVA tablosu gibi istatistiksel özetler bulunur.
    5 kaynak