• Buradasın

    Regresyon nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Regresyon, istatistiksel modelleme ve veri analizi süreçlerinde, bağımlı bir değişken (sonuç) ile bir veya daha fazla bağımsız değişken (girdi) arasındaki ilişkiyi inceleyen bir tekniktir 12.
    Temel amacı, mevcut verilerden yola çıkarak bağımlı değişkenin gelecekteki değerlerini tahmin etmek veya açıklamaktır 1.
    Bazı regresyon türleri:
    • Doğrusal Regresyon: En yaygın tür olup, değişkenler arasındaki ilişki bir düz çizgiyle temsil edilir 13.
    • Lojistik Regresyon: Bağımlı değişkenin kategorik olduğu durumlarda kullanılır 13.
    • Çoklu Doğrusal Regresyon: Birden fazla bağımsız değişkenin etkisinin analiz edildiği bir modeldir 13.
    Kullanım alanları: finans, ekonomi, sağlık, pazarlama ve mühendislik gibi birçok sektörü kapsar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. komtas.com
        1
      2. gedik.com
        2
      3. blog.monsternotebook.com.tr
        3
      4. vipservis.com
        4
      5. medium.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Hiyerarşik regresyon ve stepwise regresyon nedir?

    Hiyerarşik regresyon ve stepwise regresyon, çoklu regresyon analizinde kullanılan iki farklı yöntemdir. Hiyerarşik regresyon, araştırmacının belirlediği sıraya göre bağımsız değişkenlerin modele eklenmesini içerir. Stepwise regresyon ise, değişkenlerin modele dahil edilme sırasının tamamen istatistiksel bir kriterle belirlendiği bir yöntemdir.
    5 kaynak

    Dünyada regresyona örnek nedir?

    Dünyada regresyona örnekler çeşitli alanlarda karşımıza çıkar: 1. Gayrimenkul Fiyatlandırması: Bir gayrimenkul analisti, konum, metrekare ve yatak odası sayısı gibi faktörlerin mülk fiyatlarını nasıl etkilediğini belirlemek için çoklu regresyon kullanabilir. 2. Pazarlama Analizi: Bir şirket, reklam harcamalarındaki değişikliklerin satış gelirini nasıl etkilediğini değerlendirmek için doğrusal regresyon kullanabilir. 3. Sağlık Hizmetleri: Tıbbi araştırmalarda, lojistik regresyon, bir hastanın çeşitli risk faktörlerine dayanarak bir durumu geliştirme olasılığını tahmin etmek için kullanılır. 4. Finans: Finansal analizlerde, hisse senetlerinin gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmek ve risk yönetimi stratejileri oluşturmak için regresyon analizi kullanılır. 5. Eğitim: Öğrencilerin akademik başarıları, farklı değişkenlerle analiz edilerek eğitim politikaları iyileştirilir.
    5 kaynak

    Doğrusal regresyon kanalı ne işe yarar?

    Doğrusal regresyon kanalı, finansal piyasalarda ve veri analizinde fiyat hareketlerini incelemek ve gelecekteki olası yönü tahmin etmek için kullanılan bir teknik analiz aracıdır. İşe yaradığı bazı alanlar: - Trend belirleme: Kanalın eğimi, trendin yönünü gösterir. - Destek ve direnç seviyeleri: Alt çizgi potansiyel destek, üst çizgi ise potansiyel direnç seviyesi olarak kullanılır. - Aşırı alım ve aşırı satım durumları: Fiyatın üst çizgiye yaklaşması aşırı alım, alt çizgiye yaklaşması ise aşırı satım olarak değerlendirilir. - Kırılma noktalarının tespiti: Fiyatın kanalın dışına çıkması, trend değişikliği veya güçlü bir hareketin başlangıcı olarak yorumlanabilir.
    5 kaynak

    Excelde regresyon nasıl yapılır?

    Excel'de regresyon analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Verileri Düzenleme: Bağımlı ve bağımsız değişkenleri ayrı sütunlara yerleştirerek verileri bir tablo halinde düzenleyin. 2. Veri Çözümleme Araçlarını Etkinleştirme: Excel'in üst menüsünde "Dosya" > "Seçenekler" > "Eklentiler" yolunu izleyerek "Excel Eklentileri" bölümünden "Veri Çözümleme" seçeneğini aktif hale getirin. 3. Regresyon Analizini Gerçekleştirme: "Veri" sekmesinde "Veri Çözümleme" seçeneğine tıklayın ve açılan listeden "Regresyon"u seçin. 4. Giriş Aralıklarını Belirleme: "Y Girişi" alanına bağımlı değişkeni, "X Girişi" alanına ise bağımsız değişkenleri girin. 5. Çıktı Konumunu Belirleme: Sonuçları yeni bir çalışma sayfasına veya mevcut bir sayfaya yerleştirmek için "Çıktı Aralığı" alanını seçin. 6. Sonuçları Yorumlama: Excel, analiz sonuçlarını R-kare değeri, katsayılar ve ANOVA tablosu gibi istatistiksel özetler eşliğinde verecektir. Regresyon analizi ile ilgili daha detaylı bilgi ve ileri düzey teknikler için Excel'in resmi kaynaklarına ve uzmanlara başvurulması önerilir.
    5 kaynak

    Lojistik regresyon nedir?

    Lojistik regresyon, makine öğreniminde yaygın olarak kullanılan bir istatistiksel yöntemdir ve ikili sınıflandırma problemleri için temel bir algoritmadır. Temel özellikleri: - Amaç: Bir girdi verisinin belirli bir kategoriye ait olma olasılığını tahmin etmek. - Veri türü: Bağımsız değişkenler (özellikler) ve ikili bağımlı değişken (örneğin, 0 veya 1, evet veya hayır). - Modelleme: Logistik fonksiyon (genellikle sigmoid fonksiyonu) kullanılarak, doğrusal bir kombinasyonun çıktısı 0 ile 1 arasında bir olasılığa dönüştürülür. - Kullanım alanları: Tıp, finans, pazarlama gibi çeşitli alanlarda gerçek dünya uygulamalarında kullanılır. Türleri: Lojistik regresyon, ikili, multinominal ve sıralı lojistik regresyon gibi farklı türlere ayrılabilir.
    5 kaynak

    AKM'de neden regresyon yapılıyor?

    AKM'de (veya herhangi bir kurumda) regresyon analizinin neden yapıldığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, regresyon analizinin genel olarak yapılma amaçları şunlardır: Tahmin. Modelleme. Optimizasyon. Regresyon analizi, ekonomi, mühendislik, sosyal bilimler ve sağlık gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Lineer regresyon analizi nedir?

    Lineer regresyon analizi, bir veya daha fazla açıklayıcı değişkenin (bağımsız değişken) bilinen değerlerine dayanarak bilinmeyen bir değişkenin (bağımlı değişken) değerini tahmin etmeye çalışan bir veri analizi tekniğidir. Temel özellikleri: - Doğrusal ilişki: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında doğrusal bir ilişki varsayılır. - Matematiksel model: Değişkenler, doğrusal bir denklemle matematiksel olarak modellenir. - Kullanım alanları: Bilim insanları ve işletmeler tarafından veri ön analizi yapmak, gelecekteki trendleri tahmin etmek ve iş zekâsına dönüştürmek için kullanılır. İki ana türü: 1. Basit doğrusal regresyon: Tek bir bağımsız değişkenin tek bir bağımlı değişkeni etkilediği durum. 2. Çoklu doğrusal regresyon: Birden fazla bağımsız değişkenin bir bağımlı değişkeni etkilediği durum.
    5 kaynak