• Buradasın

    R'da meta-analiz için hangi model kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    R'da meta-analiz için sabit etkiler modeli (Fixed Effects Model) ve rastgele etkiler modeli (Random Effects Model) olmak üzere iki model kullanılır 145.
    • Sabit etkiler modeli, heterojenliğin kaynağı açıklanamadığında tercih edilir 1.
    • Rastgele etkiler modeli, heterojenlik testi sonuçlarına dayanarak seçilir ve bu modelin ardından alt grup analizleri veya meta-regresyon yapılması önerilir 15.
    Ayrıca, bağımlı verileri dikkate alan çok düzeyli (multilevel) meta-analiz modelleri de kullanılabilir 25.
    R'da meta-analiz için metafor, meta, rmeta gibi paketler kullanılabilir 135.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Sağlık bilimleri için meta-analiz nasıl yapılır?

    Sağlık bilimlerinde meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Sorunun ve problemin tanımlanması. 2. Literatür taraması ve dahil edilecek çalışmaların seçimi. 3. Çalışmaların kodlanması. 4. Etki büyüklüğünün belirlenmesi. 5. İstatistiksel analiz. 6. Sonuçların yorumlanması ve raporlanması. Meta-analiz yaparken alanında uzman ve gerektiğinde istatistik desteği alınabilecek bir araştırma ekibi oluşturulması önerilir.

    Meta nedir ne işe yarar?

    Meta, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyan bir terimdir. Meta (web tasarımı ve SEO): Bir web sayfasının HTML kodu içinde yer alan ve sayfanın içeriğine ilişkin bilgileri veren birkaç satırdan oluşan bir bölümdür. Meta (dijital pazarlama): Meta, Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi sosyal medya platformlarında reklam kampanyaları oluşturmayı ve yönetmeyi kapsayan bir dijital pazarlama yöntemidir. Meta (ekonomi): Ticari amaçla üretilmiş, alınıp satılan mal anlamına gelir.

    Meta-analiz kaç çalışma gerektirir?

    Meta-analiz yapılabilmesi için en az iki bilimsel çalışma gereklidir.

    Meta model nedir?

    Meta-model, genel olarak modellerin modeli olarak tanımlanır ve belirli bir alandaki modellerin yapısını, semantiğini ve kısıtlamalarını tanımlayan bir çerçevedir. Yazılım mühendisliğinde meta-model, aşağıdaki bileşenlerden oluşabilir: - Varlıklar. - Öznitelikler. - İlişkiler. Makine öğreniminde ise meta-model, diğer öğrenme algoritmalarından öğrenen algoritmaları ifade eder.

    Meta analiz nedir?

    Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir. Meta-analizin amaçları arasında: Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak; Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek; Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek; İstatistiksel anlamlılığı artırmak; Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır. Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir. Meta-analizin bazı avantajları: Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır; Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir; Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur; Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur. Meta-analizin bazı dezavantajları: Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır; Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez; Sadece basılmış çalışmaları yansıtır; Büyük çaba gerektirir.

    Meta-analizin amacı nedir?

    Meta-analizin amacı, aynı konu hakkında yapılmış birden fazla araştırmanın sonuçlarını birleştirerek tek ve daha güçlü bir sonuç elde etmektir. Bu yöntemin diğer amaçları şunlardır: Güvenilirliği artırmak: Farklı popülasyonlarda veya koşullarda yapılan araştırmaların sonuçlarını birleştirerek daha güvenilir ve genel geçer sonuçlara ulaşmak. Genel eğilimi göstermek: Çelişkili araştırma sonuçlarını açıklamak ve ortalama bir etki boyutu sunmak. Karar alma süreçlerini desteklemek: Kanıta dayalı kararlar almak için tıp, psikoloji, eğitim ve sosyal bilimlerde kullanılan yöntemleri veya tedavileri değerlendirmek.

    Meta analiz için hangi paket kullanılır?

    Meta analiz için kullanılabilecek bazı paketler şunlardır: 1. Comprehensive Meta-Analysis (CMA): Veri girişinden orman şemalarının oluşturulmasına kadar eksiksiz bir meta analiz paketi sunar. 2. RevMan: Cochrane Collaboration ile olan bağlantıları nedeniyle sağlık araştırmaları çevrelerinde yaygındır, sistematik incelemeler ve meta-analizler için uygundur. 3. R-Metafor: R programlama dilinde karmaşık meta-analizler gerçekleştirmek için özel bir paket sunar. 4. Stata: Meta-analiz çalışmalarının hem temel hem de karmaşık gereksinimlerini karşılayabilir. 5. OpenMEE: Şeffaf prosedürler sunan açık kaynaklı bir alternatiftir, açık bilim girişimlerini ilerleten akademisyenler için idealdir. Ayrıca, SPSS ve SAS gibi genel amaçlı istatistiksel yazılımlar da meta-analiz için kullanılabilir ve bu yazılımlara meta-analiz için özel fonksiyonlar eklenmiştir.