• Buradasın

    R'da meta-analiz için hangi model kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    R'da meta-analiz için iki ana model kullanılır:
    1. Sabit Etkiler Modeli (Fixed-Effects Model) 23. Bu model, çalışmalar arasındaki varyansın sıfır olduğunu ve etki büyüklükleri arasındaki farklılıkların sadece örnekleme hatasından kaynaklandığını varsayar 2.
    2. Rastgele Etkiler Modeli (Random-Effects Model) 23. Bu model, çalışmalar arasındaki varyansın sıfır olmadığını ve etki büyüklükleri arasındaki farklılıkların hem örnekleme hatasından hem de popülasyondaki gerçek etki büyüklüğü farklılıklarından kaynaklandığını varsayar 2.
    Bu modeller, meta ve metafor gibi R paketlerinde uygulanır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. pubmed.ncbi.nlm.nih.gov
        1
      2. academia.edu
        2
      3. restack.io
        3
      4. geeksforgeeks.org
        4
      5. mentalhealth.bmj.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Meta analiz nedir?

    Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir. Meta-analizin amaçları arasında: Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak; Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek; Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek; İstatistiksel anlamlılığı artırmak; Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır. Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir. Meta-analizin bazı avantajları: Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır; Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir; Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur; Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur. Meta-analizin bazı dezavantajları: Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır; Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez; Sadece basılmış çalışmaları yansıtır; Büyük çaba gerektirir.
    5 kaynak

    Meta-analizin amacı nedir?

    Meta-analizin amacı, aynı konu hakkında yapılmış birden fazla araştırmanın sonuçlarını birleştirerek tek ve daha güçlü bir sonuç elde etmektir. Bu yöntemin diğer amaçları şunlardır: Güvenilirliği artırmak: Farklı popülasyonlarda veya koşullarda yapılan araştırmaların sonuçlarını birleştirerek daha güvenilir ve genel geçer sonuçlara ulaşmak. Genel eğilimi göstermek: Çelişkili araştırma sonuçlarını açıklamak ve ortalama bir etki boyutu sunmak. Karar alma süreçlerini desteklemek: Kanıta dayalı kararlar almak için tıp, psikoloji, eğitim ve sosyal bilimlerde kullanılan yöntemleri veya tedavileri değerlendirmek.
    5 kaynak

    Sağlık bilimleri için meta-analiz nasıl yapılır?

    Sağlık bilimlerinde meta-analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Araştırma sorusunun netleştirilmesi. 2. Literatür taraması. 3. Dahil etme ve dışlama kriterlerinin belirlenmesi. 4. Veri ekstraksiyonu. 5. Etki büyüklüklerinin hesaplanması. 6. İstatistiksel analiz. 7. Heterojenlik değerlendirmesi. 8. Sonuçların yorumlanması. Meta-analiz için kullanılabilecek bazı programlar: - RevMan; - Comprehensive Meta-Analysis (CMA); - R (metafor ve meta paketleri); - Stata.
    5 kaynak

    Meta model nedir?

    Meta-model, genel olarak modellerin modeli olarak tanımlanır ve belirli bir alandaki modellerin yapısını, semantiğini ve kısıtlamalarını tanımlayan bir çerçevedir. Yazılım mühendisliğinde meta-model, aşağıdaki bileşenlerden oluşabilir: - Varlıklar. - Öznitelikler. - İlişkiler. Makine öğreniminde ise meta-model, diğer öğrenme algoritmalarından öğrenen algoritmaları ifade eder.
    5 kaynak

    Meta-analiz kaç çalışma gerektirir?

    Meta-analiz yapılabilmesi için en az iki bilimsel çalışma gereklidir.
    5 kaynak

    Meta nedir ne işe yarar?

    Meta, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyan bir terimdir. Meta (web tasarımı ve SEO): Bir web sayfasının HTML kodu içinde yer alan ve sayfanın içeriğine ilişkin bilgileri veren birkaç satırdan oluşan bir bölümdür. Meta (dijital pazarlama): Meta, Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi sosyal medya platformlarında reklam kampanyaları oluşturmayı ve yönetmeyi kapsayan bir dijital pazarlama yöntemidir. Meta (ekonomi): Ticari amaçla üretilmiş, alınıp satılan mal anlamına gelir.
    5 kaynak

    Meta analiz için hangi paket kullanılır?

    Meta analiz için kullanılabilecek bazı paketler şunlardır: 1. Comprehensive Meta-Analysis (CMA): Veri girişinden orman şemalarının oluşturulmasına kadar eksiksiz bir meta analiz paketi sunar. 2. RevMan: Cochrane Collaboration ile olan bağlantıları nedeniyle sağlık araştırmaları çevrelerinde yaygındır, sistematik incelemeler ve meta-analizler için uygundur. 3. R-Metafor: R programlama dilinde karmaşık meta-analizler gerçekleştirmek için özel bir paket sunar. 4. Stata: Meta-analiz çalışmalarının hem temel hem de karmaşık gereksinimlerini karşılayabilir. 5. OpenMEE: Şeffaf prosedürler sunan açık kaynaklı bir alternatiftir, açık bilim girişimlerini ilerleten akademisyenler için idealdir. Ayrıca, SPSS ve SAS gibi genel amaçlı istatistiksel yazılımlar da meta-analiz için kullanılabilir ve bu yazılımlara meta-analiz için özel fonksiyonlar eklenmiştir.
    5 kaynak