• Buradasın

    Meta analiz için hangi paket kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Meta analiz için kullanılabilecek bazı paketler şunlardır:
    1. Comprehensive Meta-Analysis (CMA): Veri girişinden orman şemalarının oluşturulmasına kadar eksiksiz bir meta analiz paketi sunar 12.
    2. RevMan: Cochrane Collaboration ile olan bağlantıları nedeniyle sağlık araştırmaları çevrelerinde yaygındır, sistematik incelemeler ve meta-analizler için uygundur 12.
    3. R-Metafor: R programlama dilinde karmaşık meta-analizler gerçekleştirmek için özel bir paket sunar 12.
    4. Stata: Meta-analiz çalışmalarının hem temel hem de karmaşık gereksinimlerini karşılayabilir 12.
    5. OpenMEE: Şeffaf prosedürler sunan açık kaynaklı bir alternatiftir, açık bilim girişimlerini ilerleten akademisyenler için idealdir 1.
    Ayrıca, SPSS ve SAS gibi genel amaçlı istatistiksel yazılımlar da meta-analiz için kullanılabilir ve bu yazılımlara meta-analiz için özel fonksiyonlar eklenmiştir 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mindthegraph.com
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. prezi.com
        3
      4. learn.microsoft.com
        4
      5. unipsikoloji.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    R'da meta-analiz için hangi model kullanılır?

    R'da meta-analiz için sabit etkiler modeli (Fixed Effects Model) ve rastgele etkiler modeli (Random Effects Model) olmak üzere iki model kullanılır. Sabit etkiler modeli, heterojenliğin kaynağı açıklanamadığında tercih edilir. Rastgele etkiler modeli, heterojenlik testi sonuçlarına dayanarak seçilir ve bu modelin ardından alt grup analizleri veya meta-regresyon yapılması önerilir. Ayrıca, bağımlı verileri dikkate alan çok düzeyli (multilevel) meta-analiz modelleri de kullanılabilir. R'da meta-analiz için metafor, meta, rmeta gibi paketler kullanılabilir.
    5 kaynak

    R Studio ile meta analiz nasıl yapılır?

    R Studio ile meta analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. R ve R Studio'nun Kurulumu: R programlama dili ve R Studio yazılımı yüklenir. 2. Meta Paketinin Kurulumu: R Studio'da "Packages" > "Install" adımları takip edilerek "meta" paketi yüklenir. 3. Veri Yüklenmesi: Analiz yapılacak veriler R Studio'ya aktarılır. 4. Meta Analizin Yapılması: Örneğin, "metabin" komutu kullanılarak meta analiz gerçekleştirilir. 5. Sonuçların Görüntülenmesi: Analiz sonuçları, komut konsoluna "metanalisetestex" yazılarak görülebilir. 6. Orman Grafiği (Forest Plot) Oluşturulması: Meta analizin orman grafiği, "forest" komutu ile oluşturulur. Meta analiz yöntemleri ve uygulamaları hakkında daha detaylı bilgi için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: YouTube: "RStudio ile Meta Analizi" videosu. AYEUM: "R Programı ile Meta Analiz Uygulamaları" dersi. ResearchGate: "R ile Meta-Analiz Uygulamaları" bölümü.
    5 kaynak

    Meta analiz nedir?

    Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir. Meta-analizin amaçları arasında: Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak; Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek; Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek; İstatistiksel anlamlılığı artırmak; Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır. Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir. Meta-analizin bazı avantajları: Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır; Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir; Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur; Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur. Meta-analizin bazı dezavantajları: Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır; Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez; Sadece basılmış çalışmaları yansıtır; Büyük çaba gerektirir.
    5 kaynak

    Meta analitik sonuç nasıl yorumlanır?

    Meta-analitik sonuçların yorumlanması, aşağıdaki adımları içerir: 1. Genel etki büyüklüğünün belirlenmesi. 2. Heterojenlik derecesinin değerlendirilmesi. 3. Yanlılık ve sınırlamaların incelenmesi. 4. Sonuçların tartışılması. Meta-analitik sonuçların yorumlanması karmaşık bir süreç olabilir; bu nedenle, bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak

    Meta nedir ne işe yarar?

    Meta, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyan bir terimdir. Meta (web tasarımı ve SEO): Bir web sayfasının HTML kodu içinde yer alan ve sayfanın içeriğine ilişkin bilgileri veren birkaç satırdan oluşan bir bölümdür. Meta (dijital pazarlama): Meta, Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi sosyal medya platformlarında reklam kampanyaları oluşturmayı ve yönetmeyi kapsayan bir dijital pazarlama yöntemidir. Meta (ekonomi): Ticari amaçla üretilmiş, alınıp satılan mal anlamına gelir.
    5 kaynak