• Buradasın

    Meta analiz için hangi paket kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Meta analiz için kullanılabilecek bazı paketler şunlardır:
    1. Comprehensive Meta-Analysis (CMA): Veri girişinden orman şemalarının oluşturulmasına kadar eksiksiz bir meta analiz paketi sunar 12.
    2. RevMan: Cochrane Collaboration ile olan bağlantıları nedeniyle sağlık araştırmaları çevrelerinde yaygındır, sistematik incelemeler ve meta-analizler için uygundur 12.
    3. R-Metafor: R programlama dilinde karmaşık meta-analizler gerçekleştirmek için özel bir paket sunar 12.
    4. Stata: Meta-analiz çalışmalarının hem temel hem de karmaşık gereksinimlerini karşılayabilir 12.
    5. OpenMEE: Şeffaf prosedürler sunan açık kaynaklı bir alternatiftir, açık bilim girişimlerini ilerleten akademisyenler için idealdir 1.
    Ayrıca, SPSS ve SAS gibi genel amaçlı istatistiksel yazılımlar da meta-analiz için kullanılabilir ve bu yazılımlara meta-analiz için özel fonksiyonlar eklenmiştir 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. mindthegraph.com
        1
      2. dergipark.org.tr
        2
      3. prezi.com
        3
      4. learn.microsoft.com
        4
      5. unipsikoloji.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Meta nedir ne işe yarar?

    Meta, farklı bağlamlarda çeşitli anlamlar taşıyan bir terimdir. Meta (web tasarımı ve SEO): Bir web sayfasının HTML kodu içinde yer alan ve sayfanın içeriğine ilişkin bilgileri veren birkaç satırdan oluşan bir bölümdür. Meta (dijital pazarlama): Meta, Facebook, Instagram ve WhatsApp gibi sosyal medya platformlarında reklam kampanyaları oluşturmayı ve yönetmeyi kapsayan bir dijital pazarlama yöntemidir. Meta (ekonomi): Ticari amaçla üretilmiş, alınıp satılan mal anlamına gelir.
    5 kaynak

    R Studio ile meta analiz nasıl yapılır?

    R Studio ile meta analiz yapmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Gerekli paketlerin kurulumu: `meta`, `metafor` ve `dmetar` paketlerinin kurulması gereklidir. 2. Paketlerin yüklenmesi: Paketlerin R oturumuna `library(paket_adı)` komutuyla yüklenmesi gerekir. 3. Verilerin hazırlanması: Meta-analiz için uygun bir veri çerçevesi oluşturulur. Bu çerçevede, her bir çalışmanın etki büyüklüğü ve standart hatası gibi bilgiler yer alır. 4. Meta-analizin yapılması: `metagen()` fonksiyonu kullanılarak meta-analiz gerçekleştirilir. 5. Sonuçların özetlenmesi: `summary(meta_result)` komutuyla analiz sonuçlarının özeti elde edilir. 6. Orman grafiği oluşturulması: `forest(meta_result)` fonksiyonu ile orman grafiği (forest plot) oluşturulur. Ayrıca, `leave1out()` fonksiyonu ile duyarlılık analizleri yapılabilir ve `funnel()` fonksiyonu ile yayın yanlılığı değerlendirilebilir.
    5 kaynak

    Meta analiz nedir?

    Meta-analiz, belirli bir araştırma sorusu üzerine yapılan birden fazla çalışmanın sonuçlarını birleştiren istatistiksel bir yöntemdir. Meta-analizin amaçları arasında: Bir etkinin varlığını ortaya çıkarmak; Tek bir analizin verdiği sonuçlardan daha güvenilir ve etkin sonuçlar elde etmek; Bilimsel yazılardaki tutarsızlığı değerlendirmek; İstatistiksel anlamlılığı artırmak; Çalışmalar arası heterojenliği araştırmak ve kaynaklarını bulmak yer alır. Meta-analiz, aynı konuda farklı yer, farklı zaman ve farklı kişiler tarafından yapılmış olan araştırma sonuçlarının birleştirilmesi ve o konuda genel bir sonuç çıkarma işlemidir. Meta-analizin bazı avantajları: Birçok araştırmadan elde edilen verileri birleştirerek istatistiksel gücü artırır; Katılımcı özellikleri, çalışma tasarımı veya müdahale türü gibi faktörler belirlenebilir; Önemli varyasyon kaynaklarının belirlenmesine ve gelecekteki araştırmalara bilgi sağlanmasına yardımcı olur; Mevcut verileri sentezleyerek, mükerrer araştırmaların önlenmesine yardımcı olur. Meta-analizin bazı dezavantajları: Çalışmaların kalitesiyle sınırlıdır; Orijinal çalışmada yapılmış olan hatalar kontrol edilemez; Sadece basılmış çalışmaları yansıtır; Büyük çaba gerektirir.
    5 kaynak

    R'da meta-analiz için hangi model kullanılır?

    R'da meta-analiz için iki ana model kullanılır: 1. Sabit Etkiler Modeli (Fixed-Effects Model). 2. Rastgele Etkiler Modeli (Random-Effects Model). Bu modeller, meta ve metafor gibi R paketlerinde uygulanır.
    5 kaynak

    Meta analitik sonuç nasıl yorumlanır?

    Meta-analitik sonuçların yorumlanması, aşağıdaki adımları içerir: 1. Genel etki büyüklüğünün belirlenmesi. 2. Heterojenlik derecesinin değerlendirilmesi. 3. Yanlılık ve sınırlamaların incelenmesi. 4. Sonuçların tartışılması. Meta-analitik sonuçların yorumlanması karmaşık bir süreç olabilir; bu nedenle, bir uzmana danışılması önerilir.
    5 kaynak