Yazeka
Arama sonuçlarına göre oluşturuldu
Doğrusal regresyon, istatistik ve makine öğreniminde kullanılan, bir bağımlı değişken ile bir veya daha fazla bağımsız değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi modelleyen bir algoritmadır 12.
Amaçları:
- Tahmine dayalı modelleme: Bağımsız değişkenlerin değerlerine bakarak bağımlı değişkenin değerini tahmin etmek 13.
- Değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek: Bağımlı değişkenin varyasyonunu, bağımsız değişkenlerin varyasyonuna göre belirlemek 2.
Türleri:
- Basit doğrusal regresyon: Sadece bir bağımsız değişken olduğunda kullanılır 23.
- Çoklu doğrusal regresyon: Birden fazla bağımsız değişken olduğunda kullanılır 23.
Doğrusal regresyon, denetimli öğrenme yöntemi olarak, etiketlenmiş veri kümeleri üzerinde algoritmaların eğitilmesiyle uygulanır 4.
5 kaynaktan alınan bilgiyle göre: