• Buradasın

    Doğrusal programlama yaklaşımı nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Doğrusal programlama yaklaşımı, doğrusal ilişkilerle ifade edilen bir matematiksel model kullanarak, maksimum kâr veya minimum maliyet gibi en iyi sonucu elde etmenin bir yoludur 13.
    Temel bileşenleri:
    • Karar değişkenleri: Optimizasyon problemindeki bilinmeyen nicelikler 1.
    • Kısıtlamalar: Problemi çözerken dikkate alınması gereken sınırlamalar 1.
    • Amaç fonksiyonu: Minimum veya maksimum çıktı için optimize edilmesi gereken gerçek değerli fonksiyonlar 1.
    • Negatif olmama kısıtlaması: Karar değişkenleri her zaman pozitif veya sıfıra eşit olmalıdır 2.
    Kullanım alanları: Üretim, lojistik, finans, pazarlama gibi birçok sektörde uygulanabilir 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Doğrusal programlamada karar değişkenleri nasıl bulunur?

    Doğrusal programlamada karar değişkenleri, problemin çözümü için kontrol edilebilen ve değeri araştırılan eylemlerdir. Karar değişkenlerini bulmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Problemin tanımı: Amaç, hangi üründen kaç adet üretilerek karın maksimize edilmesi veya maliyetin minimize edilmesidir. 2. Değişkenlerin belirlenmesi: Karar değişkenleri genellikle Xj sembolü ile gösterilir ve her bir üründen üretilecek (veya taşınacak) miktarı ifade eder (j=1,2,...,n). 3. Kısıtların belirlenmesi: Üretim için gerekli hammadde, işçilik süresi gibi kısıtlayıcı koşullar tanımlanır. 4. Amaç fonksiyonunun belirlenmesi: Karar verici, bu değişkenlerin bir fonksiyonunu maksimum veya minimum yapmak ister.

    Doğrusal programlamada amaç fonksiyonu nedir?

    Doğrusal programlamada amaç fonksiyonu, karar değişkenlerinden ve bu değişkenlerin parametrelerinden oluşan, en iyi çözümün (maksimum ya da minimum) elde edilmesini sağlayan doğrusal bir fonksiyondur.

    Doğrusal Programlama'da grafik çözüm yöntemi nedir?

    Doğrusal Programlama'da grafik çözüm yöntemi, iki karar değişkenli modellerin çözümünde kullanılan bir tekniktir. Bu yöntemde izlenen adımlar şunlardır: 1. Kısıtlayıcıların Grafiği: Modelin kısıtlayıcıları olan doğrusal eşitsizliklerin grafikleri çizilir. 2. Uygun Çözüm Alanı (UÇA): Tüm kısıtlayıcı fonksiyonları aynı koordinat sisteminde çizilerek, her bir kısıttın sağlanan bölgeleri taranır ve UÇA belirlenir. 3. Optimum Çözüm: UÇA'nın köşe noktalarında karar değişkenlerinin ve amaç fonksiyonunun değerleri hesaplanarak, amacı sağlayan köşe noktası optimum çözüm olarak ilan edilir. 4. Çözüm: Optimum çözüm seti (amaç fonksiyonu ve karar değişkenlerinin değeri) yazılarak çözüme ulaşılmış olur.

    Doğrusal programlama örnek soru nasıl çözülür?

    Doğrusal programlama örnek sorusu çözümü için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Karar Değişkenlerinin Belirlenmesi: Problemdeki bilinmeyen nicelikler tanımlanır (örneğin, üretilecek ürün miktarları). 2. Amaç Fonksiyonunun Belirlenmesi: Karar değişkenlerinin hangi fonksiyonunun maksimum veya minimum yapılacağı belirlenir. 3. Kısıtların Tanımlanması: Problemin çözümünde dikkate alınması gereken sınırlamalar (kaynak kısıtlamaları, zaman vb.) formüle edilir. 4. Matematiksel Modelin Kurulması: Tüm veriler toplandıktan sonra, problem doğrusal programlama modeli haline getirilir. 5. Çözümün Elde Edilmesi: Modelin çözümü için uygun bir yöntem (grafik yöntemi, simpleks yöntemi vb.) kullanılır. Örnek: Bir mağaza, sandalye, masa ve dolap satarak kârını maksimize etmek istiyor. Çözüm: 1. Karar Değişkenleri: `X1` - sandalye miktarı, `X2` - masa miktarı, `X3` - dolap miktarı. 2. Amaç Fonksiyonu: `Max Z = 10X1 + 15X2 + 5X3` (birim kâr). 3. Kısıtlar: `3X1 + 1X2 + 2X3 <= 10` (hammadde kısıtı), `X1 + 2X2 + X3 <= 7` (işçilik kısıtı), `X1, X2, X3 >= 0` (negatif olmama kısıtı). 4. Excel Solver Kullanımı: Veriler girilir ve `Veri` sekmesinden Excel Solver çalıştırılır. 5. Çözüm: `X1=2,6`, `X2=2,2`, `X3=0` olarak bulunur ve toplam kâr `Z=59` olur.

    Doğrusal programlama örnekleri nelerdir?

    Doğrusal programlama örnekleri şunlardır: 1. Üretim Planlaması: Bir üretim fabrikası, iki tür ürün üreterek maksimum karı elde etmeyi hedefler. 2. Ulaşım Problemi: Bir şirket, iki depo ve üç dağıtım merkezi arasında taşıma maliyetlerini minimize etmek için bir ulaşım problemi oluşturur. 3. Diyet Problemi: Sağlık için gerekli temel besinleri karşılayacak en ekonomik diyetin belirlenmesi. 4. Kaynak Tahsisi: Projenin verimliliğini yönetmek, insan-saat ve mevcut kaynak türleri kısıtlamaları göz önüne alınarak maksimum sayıda görevi tamamlamak. 5. Finansal Planlama: Yatırım portföylerinin optimizasyonu ve risk yönetimi.

    Doğrusal Programlamada uç nokta yöntemi nedir üniversite?

    Doğrusal Programlamada uç nokta yöntemi, bir doğrusal programlama probleminin optimum çözümünü bulmak için kullanılan bir yöntemdir. Bu yönteme göre, optimum çözüm her zaman uygun çözüm alanının köşe noktalarındadır.

    Doğrusal Programlama'da kısıtlar nelerdir?

    Doğrusal Programlamada kısıtlar, modelin çözümünde dikkate alınması gereken sınırlayıcı koşullardır. Bu kısıtlar şunlardır: 1. Emek ve makine kapasiteleri: Üretim süreçlerinde kullanılan kaynakların miktarıyla ilgili sınırlamalar. 2. Stoklama alanı: Ürünlerin depolanabileceği alanın kapasitesiyle ilgili kısıtlar. 3. Satış tahminleri: Pazar taleplerine göre belirlenen satış miktarlarıyla ilgili sınırlamalar. 4. Kaynak kullanımı: Her bir aktivitenin miktarıyla doğru orantılı olarak artan kaynak gereksinimleri. 5. Bölünebilirlik: Karar değişkenlerinin her türlü reel değeri alabilmesi gerekliliği. 6. Belirlilik: Modeldeki tüm parametrelerin (amaç fonksiyonu katsayıları, sağ taraf sabitleri ve teknoloji katsayıları) biliniyor olması varsayımı.