• Buradasın

    Başarı testlerinin geçerlik ve güvenirliği nasıl hesaplanır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Başarı testlerinin geçerlik ve güvenirliği aşağıdaki yöntemlerle hesaplanır:
    Geçerlik:
    1. Kapsam Geçerliği: Testin, ölçmeyi amaçladığı tüm konuları kapsayıp kapsamadığını kontrol eder 12. Bunun için belirtke tablosu hazırlanır; bu tablo, testte yer alacak madde sayısını ve bunların konu ve kazanımlara dağılımını gösterir 2.
    2. Yapı Geçerliği: Testin, ölçmek istediği soyut yapıyı (örneğin, algı, tutum) ne kadar doğru ölçtüğünü inceler 13. Faktör analizleri ve korelasyon çalışmaları bu kapsamda yapılır 12.
    3. Ölçüt Geçerliği: Test puanlarının, daha önce geçerliği kanıtlanmış başka bir ölçütle ilişkisini değerlendirir 12. Yordama geçerliği ve eşzaman geçerliği olmak üzere iki türü vardır 2.
    Güvenirlik:
    1. Test-Tekrar Test Güvenirliği: Aynı testin farklı zamanlarda uygulandığında aynı sonuçları verip vermediğini ölçer 4.
    2. İç Tutarlılık Güvenirliği: Test içindeki maddelerin birbiriyle ne kadar tutarlı olduğunu ifade eder 4. Cronbach’s alpha katsayısı bu durumu değerlendirmek için kullanılır 4.
    3. Gözlemciler Arası Güvenirlik: Farklı gözlemcilerin aynı durumu değerlendirirken ne kadar tutarlı sonuçlar verdiğini ölçer 4.

    Konuyla ilgili materyaller

    Test tekrar test yöntemi nedir?

    Test tekrar test yöntemi, aynı gruba aynı ölçme aracının farklı iki zamanda uygulanması ve bu iki uygulama arasındaki sonuçlara bakılarak güvenirliğin kestirilmesi yöntemidir. Bu yöntemde: 1. İlk olarak test, bir gruba uygulanır. 2. Belirli bir zaman geçtikten sonra, aynı test aynı gruba tekrar uygulanır. 3. İki uygulamadan elde edilen ölçümler arasındaki korelasyon katsayısı hesaplanır. 4. Elde edilen korelasyon katsayısının yorumu yapılır. Bu yöntem, çabuk değişmeyen, psikolojik özellikleri ölçen testlerin güvenirliğini belirlemek için kullanılır.

    Güvenirlik analizi için hangi test kullanılır?

    Güvenirlik analizi için aşağıdaki testler kullanılır: 1. Test-Tekrar Test: Aynı test, aynı birey topluluğuna belirli bir zaman aralığı sonra tekrar uygulanır ve iki ölçümdeki korelasyon katsayısı incelenir. 2. İç Tutarlılık: Test içindeki maddelerin birbirleriyle ve testin genel bütünüyle ne kadar tutarlı olduğunu gösterir. 3. Eşdeğer (Paralel) Formlar: Aynı yapıyı ölçen iki farklı test formu geliştirilir ve bu iki formun puanları arasındaki korelasyon incelenir. 4. Gözlemciler Arası Güvenilirlik: Aynı şeyleri ölçmeye çalışan birden fazla gözlemcinin uyumunu değerlendirmek için kullanılır. Ayrıca, Sıcaklık Döngüsü Testi ve Çevresel Stres Taraması gibi yöntemler de elektronik cihazlarda güvenirlik analizi için kullanılır.

    Performans derecelendirme ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması nasıl yapılır?

    Performans derecelendirme ölçeğinin geçerlik ve güvenirlik çalışması aşağıdaki adımlarla gerçekleştirilir: 1. Ölçeğin Amacının Belirlenmesi: Ölçeğin hangi özelliği ölçmek istediği ve kullanım amacı netleştirilir. 2. Ölçülecek Özelliklerin Tanımlanması: Ölçülecek davranışların ve bu davranışların hangi boyutlarla ilişkili olduğunun belirlenmesi gerekir. 3. Madde Hazırlama ve Gözden Geçirme: Ölçek maddeleri yazılır ve dil ile madde yazım tekniği açısından gözden geçirilir. 4. Pilot Uygulama: Ölçeğin, temsil eden bir örneklem üzerinde pilot uygulaması yapılır. 5. Puanlama ve Madde Analizi: Pilot çalışma verileriyle ölçeğin puanlama ve madde analizi yapılır. 6. Geçerlik ve Güvenirlik Katsayılarının Hesaplanması: Faktör analizi ile boyutlanma belirlenir ve geçerlik (kapsam, yapı, ölçüt) ve güvenirlik (iç tutarlılık, test-tekrar) katsayıları hesaplanır. 7. Son Halinin Oluşturulması: Gerekli düzeltmeler yapılarak ölçeğin son hali oluşturulur. 8. İkinci Uygulama: Ölçeğin güvenilirliğini doğrulamak için ikinci bir uygulama yapılır ve madde analizi ile güvenirlik istatistikleri yeniden hesaplanır.

    Hangi testin kullanılacağı nasıl belirlenir?

    Hangi testin kullanılacağı, testin amacına ve verilerin özelliklerine göre belirlenir. İşte bazı testlerin seçim kriterleri: 1. A/B testleri: Testin amacı ve optimize edilecek unsur (örneğin, satın alma butonu rengi) dikkate alınır. 2. Başarı testleri: Testin türü (yetenek, yabancı dil, durumsal yargı vb.) ve ölçülecek beceriler belirlenir. 3. DNA testleri: Testin türüne (paternite, genetik hastalık, soy araştırması vb.) ve güvenilir bir laboratuvarın seçimine göre hareket edilir. 4. İstatistiksel testler: Veri yapısı, hipotez ve varsayımların sağlanması gibi faktörler göz önünde bulundurularak, bağımsız iki örnek testi için T testi, Mann-Whitney U testi veya bağımsız iki örnek oran testi gibi seçenekler değerlendirilir.

    Sınav analizi nasıl yapılır?

    Sınav analizi yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gereklidir: 1. Sınav sonuçlarını inceleme: İlk olarak, sınav sonuçlarını detaylı bir şekilde incelemek gerekir. 2. Hataları belirleme: Yanlış cevaplanan soruları analiz ederek, hangi konularda eksik olduğunu anlamak ve hataları tespit etmek gereklidir. 3. Güçlü yönleri belirleme: Başarılı olunan konuları belirleyerek, bu konularda daha derinlemesine bilgi edinmek için çalışmak faydalı olacaktır. 4. Zaman yönetimini değerlendirme: Sınav süresince hangi bölümlerde daha fazla zaman harcandığını değerlendirmek, stratejiyi geliştirmek açısından önemlidir. 5. Çalışma planını güncelleme: Sınav analizi sonuçlarına dayanarak, zayıf konulara odaklanarak yeni bir çalışma planı oluşturulmalı ve bu plan doğrultusunda daha fazla pratik yapılmalıdır. Ayrıca, sınav analizi için çeşitli online platformlardan da yararlanılabilir.

    Nitel araştırmada geçerlik ve güvenirliği sağlamak için neler yapılabilir?

    Nitel araştırmada geçerlik ve güvenirliği sağlamak için aşağıdaki stratejiler kullanılabilir: 1. Uzun Süreli Etkileşim: Araştırmacının, çalışma yapılan ortamda uzun süre bulunması, önyargılarını kontrol etmesine ve grubun kültürünü, dilini veya görüşlerini derinlemesine anlamasına yardımcı olur. 2. Katılımcı Teyidi: Toplanan verilerin doğruluğunu kontrol etmek için katılımcılara, elde edilen bulguların kendi düşüncelerini doğru yansıtıp yansıtmadığını sormak. 3. Üçgenleme: İki veya daha fazla veri toplama yönteminin (örneğin, görüşmeler ve gözlemler) veya veri kaynağının sonuçlarının karşılaştırılması. 4. Ayrıntılı Betimleme: Ham verinin, ortaya çıkan kavram ve temalara göre yeniden düzenlenmiş bir biçimde, yorum katmadan sunulması. 5. Ek Kodlayıcı: Verilerin analizinde birden fazla kodlayıcının kullanılması, farklı yorumlamaları ortaya çıkararak araştırmacının görüş açısını zenginleştirir. 6. Araştırmacı Rolünün Belirlenmesi: Araştırmacının, öznelliğini veriler analiz edildikten sonra yorumlama aşamasında devreye sokması.

    Sınav analizinde hangi ölçek kullanılır?

    Sınav analizinde oran (ratio) ölçeği kullanılır. Ayrıca, sınav kaygısı gibi belirli durumların analizinde tutum ölçekleri de kullanılabilir.