Yapay zeka, eğitimde ölçme ve değerlendirmede çeşitli aşamalarda kullanılır: 1. Öğrenci Performansının Analizi: Yapay zeka, öğrenci verilerini toplayarak öğrenme analitiği yapar ve öğrencilerin hangi alanlarda başarılı olduğunu, hangi konularda zorluk yaşadığını belirler. 2. Kişiselleştirilmiş Öğrenme: Öğrencilerin bireysel ihtiyaçlarına göre özelleştirilmiş içerikler sunar, böylece her öğrenci kendi öğrenme hızında ilerleyebilir. 3. Otomatik Notlandırma ve Geri Bildirim: Yapay zeka, denemeleri değerlendirir, çoktan seçmeli testleri işaretler ve intihalleri tespit eder, ayrıca anında geri bildirim sağlar. 4. Tahmine Dayalı Analitik: Risk altındaki öğrencileri erken tespit eder ve onlara yönelik müdahaleler geliştirir. 5. Sanal Sınıflar ve Uzaktan Eğitim: Yapay zeka destekli platformlar, çevrimiçi eğitimde etkileşimli araçlar ve kişiselleştirilmiş destek sunar.