• Buradasın

    Nitel araştırmada geçerlik ve güvenirliği sağlamak için neler yapılabilir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Nitel araştırmada geçerlik ve güvenirliği sağlamak için aşağıdaki stratejiler kullanılabilir:
    1. Uzun Süreli Etkileşim: Araştırmacının, çalışma yapılan ortamda uzun süre bulunması, önyargılarını kontrol etmesine ve grubun kültürünü, dilini veya görüşlerini derinlemesine anlamasına yardımcı olur 1.
    2. Katılımcı Teyidi: Toplanan verilerin doğruluğunu kontrol etmek için katılımcılara, elde edilen bulguların kendi düşüncelerini doğru yansıtıp yansıtmadığını sormak 13.
    3. Üçgenleme: İki veya daha fazla veri toplama yönteminin (örneğin, görüşmeler ve gözlemler) veya veri kaynağının sonuçlarının karşılaştırılması 12.
    4. Ayrıntılı Betimleme: Ham verinin, ortaya çıkan kavram ve temalara göre yeniden düzenlenmiş bir biçimde, yorum katmadan sunulması 3.
    5. Ek Kodlayıcı: Verilerin analizinde birden fazla kodlayıcının kullanılması, farklı yorumlamaları ortaya çıkararak araştırmacının görüş açısını zenginleştirir 3.
    6. Araştırmacı Rolünün Belirlenmesi: Araştırmacının, öznelliğini veriler analiz edildikten sonra yorumlama aşamasında devreye sokması 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    Güvenirlik belirleme yöntemlerinden hangisi en güvenilirdir?

    Güvenirlik belirleme yöntemleri arasında en güvenilir olanı, kullanılan yönteme ve testin niteliğine bağlı olarak değişebilir. İşte bazı yöntemler ve özellikleri: Test-Tekrar Test Yöntemi: İki farklı zamanda aynı denekler üzerinde aynı şart ve durumlarda uygulanır. Paralel Formlar Yöntemi: Aynı kapsamda, aynı güçlükte iki test aynı gruba uygulanır. İç Tutarlılık Yöntemleri: Cronbach Alfa, Split Half (İkiye Bölünmüş Yöntem), Guttman gibi yöntemlerle testin kendi içindeki tutarlılık ölçülür. Bir testin güvenilir kabul edilebilmesi için iç tutarlılık katsayısının 0,60'dan, mükemmel güvenilirlik için 0,90'dan büyük olması önerilir. Hangi yöntemin en güvenilir olduğuna karar vermek için testin amacı ve kullanım alanı dikkate alınmalıdır.

    Bilimsel araştırmalarda geçerlik ve güvenirlik nedir?

    Bilimsel araştırmalarda geçerlik ve güvenirlik iki temel kavramdır ve şu şekilde tanımlanır: 1. Geçerlik (Validity): Bir ölçme aracının, ölçmek istediği özelliği ne kadar doğru ve eksiksiz ölçtüğünü ifade eder. Farklı geçerlik türleri şunlardır: - Yüzey Geçerliliği (Face Validity): Testin ilk bakışta amacına uygun olup olmadığının değerlendirilmesi. - Yapı Geçerliliği (Construct Validity): Testin teorik bir yapıyı ne derece doğru ölçtüğünü değerlendirir. - Ölçüt Geçerliliği (Criterion Validity): Test sonuçlarının, harici bir kriterle olan ilişkisini inceler. 2. Güvenirlik (Reliability): Bir ölçme aracının tutarlı ve istikrarlı sonuçlar verip vermediğini ifade eder. Güvenirlik türleri şunlardır: - Tekrar Test Güvenirliği (Test-Retest Reliability): Aynı testin farklı zamanlarda uygulandığında benzer sonuçlar vermesi. - İç Tutarlılık (Internal Consistency): Testin tüm maddelerinin birbiriyle uyumlu çalışıp çalışmadığını değerlendirir. - Gözlemciler Arası Güvenirlik (Inter-Rater Reliability): Farklı kişilerin aynı durumu değerlendirdiğinde benzer sonuçlara ulaşması.

    Nitel araştırma durum çalışması nedir?

    Nitel araştırma durum çalışması, güncel bir olayı inceleyerek detaylı bir analizle nasıl ve niçin sorularıyla veriler toplamayı amaçlayan bir nitel araştırma desenidir. Temel özellikleri: - Doğal ortam: Olay, sınıf, mahalle, örgüt gibi doğal bir çevre içinde incelenir. - Bütüncül yorum: Çalışmaya konu olan ortam ve olayların tüm yönleriyle anlaşılması hedeflenir. - Veri toplama yöntemleri: Gözlem, mülakatlar, anketler ve doküman analizi gibi çeşitli yöntemler kullanılır. Kullanım alanları: Siyasal bilimler, toplumsal psikoloji, örgütsel çalışmalar ve şehir planlama gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.

    Nicel analiz ve nitel analiz nedir?

    Nicel analiz ve nitel analiz, veri toplama ve analiz süreçlerinde kullanılan iki farklı yöntemdir. Nicel analiz, sayısal veriler kullanarak ilişkileri ve desenleri ortaya çıkarmak ve değişkenleri ölçmek için kullanılır. Nicel analizde kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Regresyon analizi: Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi inceler. Zaman serisi analizi: Belirli zaman aralıklarında bir durumu araştırır. Çıkarımsal istatistik: Bir nüfus örneği aracılığıyla bir sonuca ulaşır. Nitel analiz ise, sayısal verilerin sınırlı veya imkansız olduğu sosyoloji, psikoloji ve eğitim gibi alanlarda ilişkileri, anlamları ve desenleri ortaya çıkarmak için kullanılır. Yaygın nitel veri analizi yöntemleri şunlardır: Tematik analiz: Tekrarlayan temaları ortaya çıkarır. İçerik analizi: Sayısal değerine göre belirli bir içeriğin varlığını keşfeder. Söylem analizi: İletişim ve güç dinamiklerini ortaya çıkarmak için bir konuşma veya dil kullanımını araştırır.

    Keşfedici karma yöntemde geçerlik ve güvenirlik nasıl sağlanır?

    Keşfedici karma yöntemde geçerlik ve güvenirlik sağlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Araştırma sorularının dengeli formüle edilmesi. Farklı yöntemlerin güçlü yanlarının kullanılması. Üçgenleme (triangulation). Sıralı planlama. Etik hususlara dikkat edilmesi. Karma yöntem araştırmalarında geçerlik ve güvenirlik, dikkatli bir planlama ve her yöntemin eşit şekilde değerlendirilmesini gerektirir.

    Araştırmada güvenirlik türleri nelerdir?

    Araştırmada güvenirlik türleri şunlardır: İç tutarlılık güvenirliği. Test-tekrar test güvenirliği. Eşdeğer (paralel) formlar güvenirliği. İki yarım (split-half) güvenirliği. Gözlemciler arası (inter-rater) güvenirliği. Ölçümler arası güvenirliği (inter-method reliability).

    Nicel ve nitel araştırma ne demek?

    Nicel araştırma, sayısal verilerin sistematik olarak toplanması ve analiz edilmesine odaklanan bir araştırma yöntemidir. Nitel araştırma ise, bireylerin doğal ortamlarındaki deneyimlerini, bakış açılarını ve davranışlarını anlamaya odaklanan bir araştırma yöntemidir. Nicel ve nitel araştırmalar arasındaki bazı temel farklar: Veri türü: Nicel veriler sayılarla ifade edilirken, nitel veriler kategorik değişkenlerle ilgilidir. Araştırma yaklaşımı: Nicel araştırmalar kesin ve nesnel bir yaklaşıma sahipken, nitel araştırmalar keşfedici ve bütüncül bir yaklaşım sergiler. Veri toplama: Nicel araştırmalarda veri toplama yapılandırılmışken, nitel araştırmalarda yapılandırılmamış bir süreç izlenir.