• Buradasın

    ClickSense ile İş Analitiği ve İş Zekası Projesi Geliştirme Eğitimi

    youtube.com/watch?v=tRp5otPO-1A

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, müşteri başarı yöneticisi Önder Altınbilek tarafından sunulan, ClickSense platformu kullanılarak iş analitiği ve iş zekası projeleri geliştirme konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Altınbilek, bir teknoloji kuruluşunda 12 yıldan fazla hizmet vermiştir.
    • Video, analitik yaklaşım kavramının tanımı ile başlayıp, ClickSense platformunun kullanımı, veri modelleme stratejileri, performans optimizasyonu teknikleri ve grafik seçimi gibi konuları adım adım ele almaktadır. İçerik, başarılı bir iş zekası projesi için gerekli adımları, proje yönetim süreçlerini ve sürdürülebilirlik konularını detaylı şekilde açıklamaktadır.
    • Eğitimde star schema ve snowflake gibi veri modelleme şekilleri, incremental load teknikleri, QVD dosyaları, calculate dimension, aggr fonksiyonu ve set analysis kullanımı gibi teknik konular detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, "cockpit-analiz-raporlama" metodolojisi, kullanıcı dostu tasarım prensipleri ve doğru grafik tipinin seçiminin önemi de vurgulanmaktadır. Video, soru-cevap bölümüyle sona ermektedir.
    00:03Sunum ve İçerik Özeti
    • Konuşmacı Önder Altınbilek, müşteri başarı yöneticisi olarak bir teknoloji kuruluşunda 12 yıldan fazla hizmet verdiğini belirtiyor.
    • Sunumda Logo ile iş ortaklığı kapsamında DoGo MSI kapsamında başarılı iş analitiği ve iş zekası projeleri için ipuçları paylaşılacak.
    • Sunumda analitik yaklaşım, iş zekası projelerinde dikkat edilmesi gereken hususlar ve ClickSense'de başarılı bir proje yapmak için gerekli hususlar ele alınacak.
    01:15Analitik Yaklaşım
    • Analitik yaklaşım, hızlı ve yetkin karar verme imkanı sağlayan, kurumların stratejik kararlar alabilmesi için verilerini ve tecrübelerini etkin kullanması anlamına gelir.
    • Analitik yaklaşım, hangi kampanyanın satışlara etkisi, müşteri gruplarına göre kampanya etkinliği, müşteri satın alma alışkanlıkları ve bütçe analizi gibi soruları cevaplamayı içerir.
    • Analitik yaklaşım, veri üzerinde keşif yapma, neden-sonuç ilişkileri analiz etme ve ileriye dönük analizler yapma ihtiyacını karşılar.
    03:25Analitik Yaklaşımın Değil Olması
    • Analitik yaklaşım, sadece raporlamadan ibaret değildir; raporlama bu yaklaşımın çok küçük bir parçasıdır.
    • Raporlamada sadece cevaplara odaklanılırken, analitik yaklaşımda teşhis ve tedavi yapılır, ayrıca ileriye dönük analizler ve tahminler yapılır.
    • Analitik yaklaşım için veri odaklı stratejiler geliştirilmeli ve kişiler, fikirler ve veri bir platformda paylaşılabilir hale getirilmelidir.
    06:13ClickSense Platformu
    • ClickSense, kokpit sayfası, takım grafikler ve detay raporlar içeren interaktif bir platformdur.
    • Platformda herhangi bir seçim yapıldığında, ilgili sonuçlar anında hesaplanır ve tüm sayfalarda görüntülenebilir.
    • Platform, karlılık ve satış analizleri, satış temsilcilerinin performansını detaylı incelemesini ve kanal, müşteri ve ürün tipleri gibi farklı boyutlarda seçim yapma imkanı sunar.
    08:36ClickSense'in Gelişmiş Özellikleri
    • Platformda "smart search" özelliği ile ilgili kanal ve süpermarket seçimleri ilişkisel olarak gösterilebilir.
    • "Explore selection" özelliği ile yapılan seçimlerin detaylı analizi yapılabilir, arka planda machine learning ve AI kullanılarak daha derin analizler gerçekleştirilebilir.
    • Platform, standart raporlar yapmanın yanı sıra analitik yordamlar sunarak yapmış olduğunuz seçimlerin toplam etkisini gösterebilir.
    10:21Veri Analizi Platformu Kullanımı
    • Customerların yaklaşık %84'ü gelir getirmiyor, sadece %15'lik kısmı gelire katkı sağlıyor.
    • Platformda basit seçimlerle başlayıp, uygulamanın yeteneklerinden faydalanarak farklı sonuçlar elde edilebiliyor.
    • Yeşil seçim yapıldığında ilişkili alanlar açık gri, ilişkisiz alanlar koyu gri olarak gösteriliyor.
    11:25Müşteri Analizi
    • Trend analizi yaparak müşteri kaynaklı mı yoksa satış temsilcileri kaynaklı mı olduğu sorusuna cevap aranıyor.
    • Bu dönemdeki gerçekleşmelerden sadece %39 kişi faaliyet göstermemiş, %61'i bir satış gerçekleştirmiş.
    • Müşterilerin kim olduğu ve satışta varyansı en yüksek olan ürünler hangi ürünler olduğu analiz ediliyor.
    14:28Ürün ve Satış Temsilcisi Analizi
    • Satış temsilcilerinin bu ürünlerden ne kadar satışı olduğu ve karlılık üzerindeki etkisi inceleniyor.
    • Basit bir trendle başlayıp müşteriye, ürüne ve satış temsilcisine kadar dokunulabilen analitik yaklaşım sergileniyor.
    • Farklı sayfalarda trendler çıkarılabilir ve sorgulanabilir.
    15:12Satış Keşfi Analizi
    • Önceki yıllara göre satışlar ve hedeflere göre gerçekleşmeler inceleniyor.
    • Bölgeler bazında dağılımda sadece merkez bölgede problem olduğu görülüyor.
    • Paracel firmasında ciddi bir düşüş var, bir önceki yıla göre hiçbir gerçekleşme söz konusu değil.
    16:34Detay Analizi
    • Topcusstomer sayfasında firma karlı ama bu sene problem yaşadığı görülüyor.
    • Tedarik sürecinde yaşanan sıkıntılardan veya eksik kapanan faturalardan kaynaklanabilecek sorunlar inceleniyor.
    • Açık siparişler ve kapanmamış faturalar da analiz ediliyor.
    17:45İş Zekası Projesi İçin Öneriler
    • İş zekası projesi için veriden başlayıp binanın iç tasarımına kadar belli noktalarda müdahale yapılması gerekiyor.
    • Gerekli departmanlarla çalışarak iş biriminin ihtiyaçlarını ve analitik yaklaşımın gereklerini ortaya çıkarmak önemli.
    • Projenin kapsamı, planı, müşteri toplantıları ve test süreci gibi adımlar önemlidir.
    • Sadece standart raporlar değil, platformda soru sorabileceğimiz ve sonuçları alabileceğimiz bir yaklaşım sergilenmelidir.
    20:06ClickSense Proje Yönetimi
    • ClickSense ürününün tamamen ilişkisel bir mantığı vardır ve bu ilişkileri doğru çıkarmak başarılı bir proje elde etmek için kritik bir noktadır.
    • Doğru yetkilendirme ile doğru kişilerde, doğru zaman aralıklarında raporları uygulamayı bir araya getirmek ve platform üzerinden ulaşılabilirlik sağlamak önemlidir.
    • ClickSense çok hızlı geliştirme yapabileceğiniz bir platform olup, kapsamı çok detaylandırmadan da hızlı bir şekilde yol alabilirsiniz.
    21:06İş Birimi İlişkisi
    • Analitik bir uygulama çıkarmak istiyorsanız iş birimi ile yakın çalışmamız, doğru talepleri almamız ve örnekler göstermemiz gerekiyor.
    • Sektöre özgü bakış açıları ve örneklerden faydalanarak iş birimine ilgili raporu yapılacak kişilere örnek vererek daha fazlasını almaya çalışıyoruz.
    • Kapsam belirlendikten sonra sürekli beraber çalışmak, özellikle veri modeli oluşturulduktan sonra görsel kısımlarda yorumları ve önerileri dikkate almak hayati önem taşır.
    22:15İş Birimi Katılımı ve Proje Yönetimi
    • İş biriminin katılım sayesinde onların bu konuyu daha fazla sahiplenmeleri önemli, ancak her şeyi sürekli değiştirmek yerine belli bir noktada limitasyon koymamız gerekiyor.
    • Veri kaynağını defalarca değiştirmek projenin sağlıklı sonuçlanmamasına yol açabilir, bu nedenle majör değişiklikler değilse kapsam başlangıçta doğru belirlendiyse durdurmak gerekir.
    • Proje hayata geçtikten sonra test edilmesi, belirli bir dönem boyunca ilgili kullanıcı grupları tarafından kullanılması ve gereksiz raporların kaldırılması önemlidir.
    23:39ClickSense Performans ve Mimari
    • ClickSense ile başarılı bir iş zekası projesi yaparken performans, ön yüz tasarımı ve yönetimsel kısımlar hayati önem taşır.
    • ClickSense'te bir uygulama yapıyorsanız saniye değil milisaniye mertebesinde sonuç almak gerekir, bu nedenle altyapıyı kurarken doğru mimariyi seçmek ve veri büyüklüğünü doğru belirlemek önemlidir.
    • Mimari olarak üç farklı yaklaşım vardır: single node, sandbox oluşturmak için farklı havuzlar ve testleri farklı makinelerde çalıştırmak.
    26:43Veri Modelleme ve Performans Teknikleri
    • Büyük veri ile çalışırken veriyi yatay ve dikey olarak netleştirmek, belli konu ve konseptleri içeren ayrı uygulamalar yapmak daha etkilidir.
    • Büyük transaction verileri yerine özet bilgileri elde edip daha sonra detayına inmek için kılavuz bir uygulama oluşturmak tercih edilebilir.
    • Karmaşık sorgular yerine daha basit bir modelleme yapmak, incremental load tekniğini kullanmak ve sadece değişen kayıtlara yönelik işlemler gerçekleştirmek performansı artırır.
    30:48Veri Modelleme Stratejileri
    • Kalabalık modeller yerine daha basit modeller kullanmak analitik yaklaşımı destekler ve performans sorunlarını önler.
    • ClickSense ilişkisel olduğu için aynı isme sahip alanları otomatik ilişkilendirir ve dairesel referanslar oluşturabilir, bu performans sorunlarına ve hatalı hesaplamalara neden olabilir.
    • Sentetik tablolar, iki tablo arasındaki ilişkileri gösterirken, bunları ortadan kaldırmak için kompozit alanlar kullanmak daha performanslıdır.
    33:07Veri Modelleme Yöntemleri
    • Konkateniyet ve link table iki farklı veri modelleme yöntemidir; küçük veri setlerinde link table başarılı sonuçlar verirken, büyük veri setlerinde konkateniyet daha performanslıdır.
    • Star şema ve snowflake, ClickSense'te yaygın kullanılan veri modelleme şekilleridir; snowflake, verileri normalize bir şekilde tutarak performansı artırır.
    • Büyük veri setleri ile çalışırken, birden fazla bağlantı kurmak yerine veriyi normalize etmek ve join'leri yapmak performansı artırır.
    35:07Performans Optimizasyonu
    • Sadece analize tabi olacak alanları almak, kullanılmayan alanları almamak performansı artırır.
    • Büyük veri setleri ile çalışırken, string keyler yerine auton number gibi fonksiyonlar kullanmak daha hızlıdır.
    • Timestan verileri alırken, tarih ve saati ayrı ayrı ele almak ve unique verilerden kaçınıp sıkıştırma oranını artırmamak önemlidir.
    36:50Veri Yükleme ve Ön Yüz Tasarımı
    • Incremental load ve QVD dosyaları kullanarak veriyi önceden hazırlamak ve QV'de formülasyon yapmaktan kaçınmak optimize load olarak adlandırılır.
    • Ön yüz tasarımda iç içe if yazmaktan kaçınıp, dinamiklik gerektiren işlemler için arka tarafta mapping tabloları kullanmak performansı artırır.
    38:25Performans Optimizasyonu
    • Hesaplanmış boyut oluşturma (calculate dimension) performansı düşürebilir, bu nedenle bir kez oluşturulduktan ve doğruluğu kontrol edildikten sonra formülün arkaya taşınması önerilir.
    • Aggr fonksiyonu SQL'deki GROUP BY ile benzer şekilde çalışır ve detay seviyesinden özet sonuçlar elde etmek için kullanılır, ancak Click Sense'te yüksek performans maliyeti olan bir fonksiyondur.
    • Set analysis fonksiyonu, veri kümesinde küçük kümeler oluşturup birleşim, kesişim ve fark gibi küme işlemleri yapmayı sağlar; performans açısından string ifadelerden kaçınmak ve flag alanlar oluşturmak önemlidir.
    41:24Tablo ve Objek Design
    • Analitik bir yaklaşımda düz raporlama yerine neden-sonuç ilişkilerini ortaya çıkarmak amaçlanır; 15 kolonun üzerinde tablolar oluşturmak performansı düşürebilir.
    • Büyük tablolar için koşullu göster özelliğini kullanmak veya export değil analitik platform olarak düşünmek gerekir.
    • Bir web sayfasında 10-15 objenin üzerinde çalışmak hem client hem de Click Sense üzerinde yük yaratabilir, bu nedenle master item'ları ve değişkenleri kullanmak önemlidir.
    44:03Ön Yüz Tasarım Metodolojisi
    • Dar metodoloji, kokpit, analiz ve raporlama basamaklarından oluşur; kullanıcı en tepede kokpit ile başlayıp, detaylı analizler için ek sayfalara geçer.
    • Bu metodoloji uygulandığında uygulamada analitik bir hikaye oluşur ve kullanıcı en tepeden en detay seviyesine inebilir.
    • Çok hızlı geliştirme yaparken dağınık bir görüntü oluşmasını önlemek için basitleştirilmiş, özet amaca yönelik ekran tasarlanması gerekir.
    47:01Metadata ve Detay Notları
    • Şık bir tasarım ve güzel grafikler yeterli değil, grafiğin anlattıklarını alt notlarla ve açıklama metinleriyle zenginleştirmek gerekir.
    • Master item'ların içerisinde detay notları alınabilir ve kullanıcı info'ya bastığında kullanılan boyut ve fonksiyon hakkında bilgi edinebilir.
    • Metadata anlamında zenginleştirme, kullanıcıların analitik sorular sorabilme yetkinliğini geliştirir ve iş zekası projesinin başarısını artırır.
    48:26Doğru Grafik Tipinin Önemi
    • Hangi grafik tipini seçtiğimiz çok önemlidir, yanlış grafik tipi ile yanlış verileri göstermek mantıksız olacaktır.
    • Dağılım grafiği, trend grafiği, pazar payı ve finansal kar-zarar tabloları için waterfall gibi grafiklerin ne amaca hitap ettiğini bilmek gerekir.
    • Doğru grafik tipinin kullanılması, tablolardaki basit metrikleri çok daha canlı ve görülebilir hale getirir.
    50:28Başarılı Tasarımın Yönetimi
    • Başarılı bir tasarımın yönetilebilir olması, özellikle performans açısından çok önemlidir.
    • Operation monitör entegrasyonu sayesinde servislerin durumu, uygulamaların performansı ve kullanıcı hareketleri hakkında detaylı bilgi alınabilir.
    • Meta data analyzer ve telemetry dashboard gibi araçlar, uygulamaların performansını analiz etmeyi ve sürdürülebilir kılmayı sağlar.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor