• Buradasın

    Veri Etiketleme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Hazır Etiketlenmiş Fotoğrafları Olmayan Sınıflar İçin Etiketleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda teknik etiketleme ile uğraşmadan data setini nasıl oluşturabileceğimizi anlattığını belirtiyor. Video, hazır etiketlenmiş fotoğrafları bulunmayan bir sınıf için etiketleme yapma sürecini adım adım gösteriyor. Konuşmacı, Label Image adlı bir araç kullanarak penguen fotoğrafları üzerinde etiketleme yapmayı gösteriyor. Önce aracın nasıl indirileceği, ardından sınıfların nasıl tanımlanacağı ve fotoğraflara nasıl etiket atılacağı detaylı olarak anlatılıyor. Video, etiketleme işleminin tamamlanmasıyla sona eriyor ve hazır data setlerinin eğitim sürecine geçileceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Veri Etiketleme ve Sınıflandırma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı tarafından veri etiketleme ve sınıflandırma işlemlerinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. Video, tepe, yerleşme, akarsu ve jeoloji verilerinin etiketleme ve sınıflandırma işlemlerini kapsamaktadır. Öncelikle verilerin üzerine sağ tıklayarak "properties" seçeneğini kullanarak etiketleme işlemleri gösterilmektedir. Ardından akarsuların mevsimlik ve sürekli olarak sınıflandırılması, jeoloji verilerinin yapısına göre sınıflandırılması ve bu verilerin renk, yazı tipi, büyüklük gibi özelliklerinin nasıl ayarlanacağı detaylı olarak anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Etiketleyerek Para Kazanma Yöntemleri

      Bu video, yapay zeka alanında çalışan bir kişinin veri etiketleme işi hakkında bilgi verdiği bir eğitim içeriğidir. Video, veri etiketleme işinin nasıl yapıldığını ve bu işten nasıl para kazanılabileceğini anlatmaktadır. Konuşmacı, Amazon, Mekanik Türk ve Fiber gibi platformlarda veri etiketleme işi yapabileceğinizi, kafa bulma gibi algoritmalar için veri etiketleme yaparak para kazanabileceğinizi açıklamaktadır. Ayrıca iş sitelerine girerek mikro iş olarak veri etiketleme işi açabileceğinizi de belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Mask CNN ile Yapay Zeka Eğitimi

      Bu video, Buse adlı bir eğitimcinin sunduğu teknik bir eğitim içeriğidir. Buse, tez dönemi ve şirket projeleri nedeniyle uzun bir süre video çekememiş, ancak izleyicilerin isteği üzerine Mask CNN sinir ağının nasıl çalıştırılacağını anlatmaktadır. Video, Mask CNN'in özel veri seti ile çalıştırılması sürecini adım adım göstermektedir. İçerikte gerekli veri setinin temin edilmesi, AnyDesk üzerinden uzak masaüstünde sanal ortam oluşturma, gerekli kütüphanelerin kurulumu, GitHub'dan Mask CNN projesinin klonlanması, veri etiketleme araçları (LabelMe, Colabler, Image Annotation) kullanımı, veri setinin incelenmesi, görselleştirme işlemleri ve eğitim süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitim, farklı etiketleme araçları, sınıflandırma, konumlandırma ve segmentasyon gibi farklı proje türlerini açıklamakta, veri artırım yöntemlerini göstermekte ve ankorların (çapa) nasıl oluşturulduğunu ve çalıştığını açıklamaktadır. Video, bir sonraki bölümde devam edeceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Kovan Start-up Sunumu

      Bu video, İTÜ Uzay Mühendisliği mezunu olan Armağan Kova'nın kurucu ortağı tarafından sunulan bir start-up tanıtımıdır. Konuşmacı, Mert adlı bir arkadaşıyla birlikte 2021 yılında kurdukları Kovan şirketinin yapay zeka için veri etiketleme platformu olarak nasıl çalıştığını anlatmaktadır. Sunumda yapay zekanın popülerliği ve büyüme oranları hakkında bilgiler verilmekte, veri etiketlemenin yapay zeka modellerinin eğitilmesindeki kritik rolü vurgulanmaktadır. Kovan'ın sunduğu iki ürün (data processing platformu ve oyunlaştırılmış veri etiketleme platformu) ve üç farklı veri etiketleme yöntemi (Craft Source, akademik çalışmalar ve mobil uygulama) detaylı olarak anlatılmaktadır. Sunumda ayrıca şirketin müşteri portföyü (Türkiye İş Bankası, Hepsiburada, Udentify, Viscon Group), büyüme stratejisi, Avrupa pazarına odaklanma planları ve gelecek hedefleri (veri etiketleme ve veri yükleme platformu haline gelme) paylaşılmaktadır. Video, soru-cevap bölümüyle devam etmekte ve konuşmacı, şirketin büyüme rakamları ve gelecek planları hakkında sorulara yanıt vermektedir.

      • youtube.com

    • Veri Kovanı Platformu Tanıtımı

      Bu video, Cumhurbaşkanlığı Savunma Sanayii Başkanlığı'nın yapay zeka projelerine katkıda bulunmak için oluşturduğu "Veri Kovanı" platformunu tanıtan bir reklam filmidir. Video, Veri Kovanı platformunun ne olduğunu ve nasıl kullanılacağını anlatmaktadır. Platform, veri etiketleme imkanı sunan bir sistemdir ve kullanıcılar görsel (resim, video), yazılı (metin), ses, konuşma, medikal görüntü ve üç boyutlu nokta bulutu gibi çeşitli verileri etiketleyebilirler. Bu etiketleme, robotik, otonom sürüş, biyomedikal ve doğal dil işleme gibi birçok yapay zeka alanında kullanılmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Eğitimi İçin Veri Etiketleme Eğitimi

      Bu video, robotik mühendisi olan bir eğitimcinin sunduğu yapay zeka ve veri bilimi konularında interaktif bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, kendi deneyimlerini paylaşarak izleyicilere bilgi aktarmaktadır. Video, makine öğrenmesinde supervist ve unsupervised öğretim kavramlarını açıklayarak başlıyor ve veri etiketleme işleminin önemi vurgulanıyor. Eğitmen, Instagram'dan indirilen fotoğraflardaki insan kafalarının nasıl etiketleneceğini adım adım gösteriyor, kafa etiketleme, nokta işaretleme ve poligon çizme gibi farklı etiketleme yöntemlerini uygulamalı olarak anlatıyor. Ayrıca, TensorFlow CS kullanarak AI yardımcı özelliğini kullanarak veri etiketleme sürecini de gösteriyor. Videoda ayrıca veri etiketleme için internetten veri satın alma, veri haklarına dikkat etme ve etiketlenen verilerin XML formatında nasıl dışa aktarılacağı gibi konular da ele alınıyor. Eğitmen, veri etiketleme sürecinin sıkıcı olduğunu ancak yapay zeka eğitimi için zorunlu olduğunu vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Kitle Kaynak Aracı Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Kitle Kaynak aracının nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, Kitle Kaynak aracının web tabanlı bir platform olduğunu açıklayarak başlıyor ve kullanıcı adı ve şifre ile giriş yapma sürecini gösteriyor. Ardından, Türkçe cümlelerin olumlu, olumsuz, nötr duygularını tespit edecek bir yapay zeka sistemi geliştirmek için yapılan veri etiketleme çalışması anlatılıyor. Konuşmacı, her oturumun nasıl başlatılacağını, soruların nasıl işaretleneceğini, test sorularının nasıl çözüleceğini ve ücret hesaplama sistemini detaylı şekilde gösteriyor. Ayrıca, oturumların nasıl kaydedileceği, daha sonra devam edileceği ve yönetici kullanıcılarının oturumları nasıl görüntüleneceği de açıklanıyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor