Sınıflandırılmış Görüntü Doğruluk Analizi Eğitimi
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan, veri analizi ve makine öğrenimi alanında sınıflandırılmış görüntü doğruluk analizini anlatan eğitim içeriğidir. Video, sınıflandırılmış görüntü doğruluk analizinin temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve ardından pratik bir uygulama sunuyor. Burdur Gölü örneği üzerinden random nokta oluşturma, raster değerlerini okuma ve Google Earth ile karşılaştırma adımları gösteriliyor. Daha sonra, "suda" ve "su olmayan" kategorilerindeki doğru ve yanlış sınıflandırma sayılarını hesaplayarak genel doğruluk değeri (%95), kafa değeri (0,8093) ve F1 skoru gibi metrikler formülle açıklanıyor. Videoda ayrıca yüksek çözünürlüklü uydu görüntülerinin sınıflandırılmış görüntü doğruluk analizindeki önemi vurgulanıyor ve konfuzyon matrisinin nasıl oluşturulacağı anlatılıyor.
- youtube.com