Bu video, DGNtechto kanalından bir eğitim içeriğidir. Sunucu, önceki bir videoda ekran kaydı yaparak asistan ayarlarını gösterdiği için eleştirildiğini belirterek, bu videoda daha iyi bir şekilde Google Asistan ayarlarını anlatmayı amaçlamaktadır.. Video, Google Asistan'ın ses ayarlarını ve "Ok Google" sesini nasıl değiştireceğinizi adım adım göstermektedir. İlk olarak asistan seslerinin nasıl değiştirileceği (erkek veya kadın sesi seçimi) anlatılmakta, ardından "Ok Google Voice Match" ayarının nasıl yapılandırılacağı detaylı olarak açıklanmaktadır. Bu ayar için önce İngilizce dil seçimi yapılması, ardından Türkçe dil seçimi yapılması ve ses modelinin yeniden eğitilmesi gerektiği gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Windows 11 işletim sisteminde klavye kullanmadan sesle yazma özelliğini göstermektedir.. Videoda, Windows 11'de sesle yazma özelliğinin nasıl kullanılacağı adım adım anlatılmaktadır. Konuşmacı, not defteri açarak Windows + H tuşlarına basarak otomatik olarak ses kaydı başlatabileceğini göstermektedir. Ayrıca otomatik noktalama özelliğinin de mevcut olduğunu ve bu sayede hızlı ve seri konuşmayan kişilerin de güzel bir şekilde ses ile yazabildiğini belirtmektedir.
İngilizce aile tanıtma, temel İngilizce bilgisinin önemli bir göstergesidir. Aile bireylerinin İngilizce karşılıklarını öğrenmek gerekir. Aile ağacı büyükanne-büyükbabadan başlayıp, çocuklardan başlayarak oluşturulur
Hesap gerektirmeden sesli/video dosyalarını otomatik metne dönüştürür. 58'e kadar dilde transkripsiyon yapabilir. Ses tanıma doğruluğu %98.86'ya kadar ulaşır. WAV, MP3, M4A gibi çeşitli dosya formatlarını destekler
Dünyada 3 milyondan fazla kullanıcıya sahip belgeli online İngilizce platformu. Ana dili İngilizce olan uzmanlarla sınırsız canlı oturum imkanı. Teorik ve pratik odaklı etkileşimli alıştırmalar ve araçlar. Ses tanıma özellikli telaffuz uygulaması
Bu video, bir ses tanıma oyunu formatındadır. Bir kişi izleyicilere çeşitli sesleri dinletmekte ve izleyicilerin hangi sesi tahmin etmesini istemektedir.. Videoda kahkaha, rüzgar, su, topuklu ayakkabı, alkış, bardak karıştırma gibi farklı sesler dinletilmektedir. İzleyicilere "dikkatli dinle" ve "hangisinin sesi?" gibi sorular sorularak ses tanıma becerilerini test etmektedir.
41 farklı dilde ücretsiz günlük dersler sunulmaktadır. AR teknolojisi ile sanal öğretmenlerle etkileşim imkanı. 45 dakikalık derslerle temel kelime ve cümle öğrenimi. Ses tanıma teknolojisi ile telaffuz gelişimi
Ücretsiz ve çevrimiçi ses tanıma teknolojisi ile metin dönüştürme hizmeti. Kayıt gerektirmeden, indirme ve kurulum olmadan kullanılabilir. Birden fazla dil desteği ve noktalama işaretleri tanıma özelliği. Bilgisayar, tablet ve telefonlardan erişilebilir
Bu video, bir konuşmacının Arduino ile konuşma tanımlama modülünün kullanımını anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, konuşma tanımlama modülünün ne yaptığını açıklayarak başlıyor ve ardından modülün bağlantılarını, Accessport yazılımını kullanarak ayarlarını ve ses kayıtlarını adım adım gösteriyor. Modül, dışarıdan gelen sesleri kayıtlı seslerle karşılaştırarak hangi ses olduğunu bildiriyor ve toplam 15 farklı ses kaydedilebiliyor. Ayrıca, modülün kırmızı, sarı ve yeşil ışıklarını kontrol ederek sistemin doğruluğunu test etme ve LED kontrolü için gerekli kodun yazılması da gösteriliyor.. Videoda ayrıca modülün daha küçük hale getirilebileceği ve farklı mikrofonlarla kullanılabileceği bilgisi de paylaşılıyor. Bu içerik, Arduino ile ses kontrolü eklemek isteyen projeler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir.
Bu video, bir grup youtuber ve sosyal medya içerik üreticisinin katıldığı ses tanıma challenge formatındadır. Katılımcılar arasında Ahmet, Sıla, Ertan, Label, Yaren, Mertcan, Mesut, Berk, Mr. Bist, Orkun, Turgut, Fırat Sobutay, Merve Özkaynak, Kerimcan Durmaz ve Elif Yalçın bulunmaktadır.. Videoda katılımcılar, sosyal medya ve TV fenomenlerinin seslerini dinleyerek kim olduklarını tahmin etmeye çalışıyorlar. Nusret, Ceren Yalçın, Bahar Candan, Merve, Irem Derici, Oğuzhan Uğur, Tarkan, Cem Yılmaz, Sinan Engin, Eda Sakız, Betül Çakmak, Arda Turan, Semira Mint ve Kürşat Juan gibi isimlerin seslerini tanımayı deniyorlar. Her doğru tahmin için puan alıyorlar ve video sonunda kazanan 10.000 TL ödülünü kazanacak.. Oyun boyunca katılımcılar bazı sesleri kolayca tanıyabiliyor, bazıları ise zorlanıyor. Bazı sorular için iki puan kazanma imkanı sunuluyor ve katılımcılar "foşur foşur yıkayan adam" gibi karakteristik özellikler paylaşarak tahminlerini destekliyorlar.
Bu video, çocuklara yönelik hazırlanmış bir eğitim içeriğidir. Video boyunca çeşitli hayvanların sesleri dinletilmekte ve her sesin hangi hayvandan geldiğini soru-cevap şeklinde açıklamaktadır.. Videoda köpek, kedi, aslan, inek, kuzu, maymun, baykuş ve tavuk gibi hayvanların sesleri dinletilmektedir. Her ses dinletildikten sonra "Bu neyin sesi?" sorusu sorulmakta, ardından "İste bu bir hayvanın sesi" cevabı verilmektedir. Video, hayvanların seslerini tanıtmak ve çocuklara bu sesleri ayırt etmelerini öğretmek amacıyla hazırlanmıştır.
Geetech tarafından üretilen ses tanıma modülü, mikrofon ve jumper kablolardan oluşur. 15 sesli talimatı tanıyabilir ve %99 tanıma doğruluğuna sahiptir. 4.5-5.5V gerilim aralığında çalışır ve 40mA'den az akım tüketir. Boyutları 30mm x 47.5mm'dir
Bu video, "Sesli Masallar" adlı bir çocuk programının ses tanıma oyunu bölümüdür. Sunucu, izleyicilere çeşitli günlük sesleri tanıtmaktadır.. Videoda sunucu, kapı zili, matkap, araba, çekiç, telefon, alkış, su damlama, guguklu saat, tren ve kapı sesi gibi günlük sesleri sırayla dinletiyor ve izleyicilerden bu sesleri tanımalarını istiyor. Her ses için kısa ipuçları veriliyor ve izleyicilerin doğru cevap vermesi durumunda tebrik ediliyor.
Bu video, çocuk programı formatında olup, Pepee, Liko, Leli, Niko, Pembik, Kulabuz ve Ay gibi karakterlerin yer aldığı eğlenceli oyunlar ve hikayeler sunmaktadır.. Video üç ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Pepee'nin okula başlama hazırlıkları ve ilk okul günü anlatılmaktadır. İkinci bölümde "Oyun Köyü" adlı programda Liko, Leli ve Pembik'in "aşağı yukarı" oyunu ve Kulabuz'un önerdiği "ses bulma" oyunu gösterilmektedir. Son bölümde ise Liko ve Leli'nin gözlerini bağlayarak nesneleri bulmaya çalıştıkları bir oyun oynanmaktadır.. Videoda çocukların okula başlama deneyimi, eğlenceli oyunlar ve ses tanıma becerilerini geliştirmeleri gibi konular işlenmektedir. Ayrıca izleyicilerin de bazı oyunlarda yardım ettiği belirtilmektedir.
Bu video, bir telefon sekreteri sistemiyle iletişim kurma sürecini gösteren bir demonstrasyondur. Bir kişi telefonla sekreter sistemine bağlanarak sesli mesaj bırakmaya çalışmaktadır.. Videoda, kişi "Erkan Anaktarlar koltuğun altında kalık beni ara lütfen" mesajını bırakmaya çalışır ancak sistem kelimeleri anlayamaz ve kaydedemez. Kişi mesajı farklı şekillerde tekrarlar ve kodlama önerilerinde bulunur, ancak her seferinde sistem mesajı kaydedemeyip başarısız olur. Video, Turkcell markasının sesli mesaj sisteminin nasıl çalıştığını göstermektedir.
Bu video, bir içerik üreticisi ve arkadaşları Sıla, Feride, Mertcan ve Fatma Özdinç ile birlikte çektiği bir oyun içeriğidir.. Videoda katılımcılar sosyal medya fenomenlerinin seslerini dinleyerek onları tanımaya çalışıyorlar. Yaren Alaca, Meryem Can, Orkun İşitmek, Alperen, Ahmet, Benekli Ayhan, Ali Biçim, Ebru, Juan Restaurant, Faruk, Sıla Dündar, Aykut Elmas, Halil İbrahim Göker, Yusuf Feride, Dilara Arıkan ve Ceyda Kasabalı gibi isimlerin sesleri tahmin edilmeye çalışılıyor.. Oyun sırasında bazı sesler hakkında tartışmalar yapılıyor ve bazı sesleri doğru tahmin edemiyorlar. Video, Feride'nin kazanmasıyla sona eriyor ve uçakta sigara içmenin cezası hakkında kısa bir bilgi de paylaşılıyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Python programlama dilinde konuşmadan yazıya çeviren bir yapay zeka uygulaması geliştirmeyi adım adım göstermektedir.. Videoda, speech recognition kütüphanesi kullanılarak ses dosyasından metne çeviri yapma süreci anlatılmaktadır. Öncelikle kütüphanenin kurulumu, ardından kodların yazılması ve Google'ın speech to text servisini kullanarak Türkçe dil desteği eklenmesi gösterilmektedir. Son olarak, geliştirilen uygulamanın çalıştırılması ve başarılı bir şekilde ses dosyasının metne çevrilmesi gösterilmektedir.
Bu video, Bedirhan adlı bir kişinin Dictation.io sitesini tanıttığı bir eğitim içeriğidir.. Videoda, telefonlardaki konuşma tanıma sisteminin web versiyonu olan Dictation.io sitesinin kullanımı gösterilmektedir. Bedirhan, siteye giriş yapma, dil seçimi yapma, konuşmayı başlatma ve durdurma butonlarını kullanma adımlarını anlatmaktadır. Ayrıca, konuşmanın yazıya çevrilmesi, noktalama işaretlerinin eklenmemesi ve kaydedilen metinlerin txt formatında kaydedilebilmesi gibi özellikler de gösterilmektedir.
Bu video, bir kişinin yapay zeka ile yaptığı sohbeti göstermektedir. Konuşmacı, yapay zekaya çeşitli sorular sormakta ve yapay zekanın cevaplarını gözlemlemektedir.. Videoda yapay zekaya "nerede üretildin?", "en sevdiğin renk nedir?", "Apple hakkında ne düşünüyorsun?" gibi sorular sorulmaktadır. Yapay zekanın cevapları zaman içinde değiştiği, önce "bir yerde bir bilgisayarda ilk hayata gözlerimi açtım" gibi cevaplar verdiği ancak zamanla "tam bir fikir olarak bir toplantıda doğmuşum" gibi daha açık cevaplar verdiği belirtilmektedir. Ayrıca yapay zekanın ses tanıma yeteneği test edilmekte ve çeşitli sesler (köpek, kurbağa, yağmur, yıldırım, bisiklet kornası, araba kornası) tanınmaktadır.