41 farklı dilde ücretsiz günlük dersler sunulmaktadır. AR teknolojisi ile sanal öğretmenlerle etkileşim imkanı. 45 dakikalık derslerle temel kelime ve cümle öğrenimi. Ses tanıma teknolojisi ile telaffuz gelişimi
Library supports multiple speech recognition engines and APIs online and offline. Includes CMU Sphinx, Google Speech, Wit.ai, Microsoft Azure Speech. Supports Vosk API, OpenAI whisper, Groq Whisper API. Works offline with Snowboy Hotword Detection
Converts audio to text using Chirp foundation model trained on millions of hours of data. Supports 125 languages and variants for global user base. Offers real-time streaming speech recognition and multichannel processing. Includes noise robustness and content filtering capabilities
Bu video, bir içerik üreticisi ve arkadaşları Sıla, Feride, Mertcan ve Fatma Özdinç ile birlikte çektiği bir oyun içeriğidir.. Videoda katılımcılar sosyal medya fenomenlerinin seslerini dinleyerek onları tanımaya çalışıyorlar. Yaren Alaca, Meryem Can, Orkun İşitmek, Alperen, Ahmet, Benekli Ayhan, Ali Biçim, Ebru, Juan Restaurant, Faruk, Sıla Dündar, Aykut Elmas, Halil İbrahim Göker, Yusuf Feride, Dilara Arıkan ve Ceyda Kasabalı gibi isimlerin sesleri tahmin edilmeye çalışılıyor.. Oyun sırasında bazı sesler hakkında tartışmalar yapılıyor ve bazı sesleri doğru tahmin edemiyorlar. Video, Feride'nin kazanmasıyla sona eriyor ve uçakta sigara içmenin cezası hakkında kısa bir bilgi de paylaşılıyor.
Kinect was announced at E3 2009 as Project Natal. Released November 4, 2010 at $149.99. Sold over 8 million units in first 60 days. Competed with Wii Motion Plus and PlayStation Move
Bu video, Bedirhan adlı bir kişinin Dictation.io sitesini tanıttığı bir eğitim içeriğidir.. Videoda, telefonlardaki konuşma tanıma sisteminin web versiyonu olan Dictation.io sitesinin kullanımı gösterilmektedir. Bedirhan, siteye giriş yapma, dil seçimi yapma, konuşmayı başlatma ve durdurma butonlarını kullanma adımlarını anlatmaktadır. Ayrıca, konuşmanın yazıya çevrilmesi, noktalama işaretlerinin eklenmemesi ve kaydedilen metinlerin txt formatında kaydedilebilmesi gibi özellikler de gösterilmektedir.
Speech recognition enables voice typing and command input in Windows. Main causes include hardware issues, permissions, and system file problems
Ücretsiz ve çevrimiçi ses tanıma teknolojisi ile metin dönüştürme hizmeti. Kayıt gerektirmeden, indirme ve kurulum olmadan kullanılabilir. Birden fazla dil desteği ve noktalama işaretleri tanıma özelliği. Bilgisayar, tablet ve telefonlardan erişilebilir
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Windows 11 işletim sisteminde klavye kullanmadan sesle yazma özelliğini göstermektedir.. Videoda, Windows 11'de sesle yazma özelliğinin nasıl kullanılacağı adım adım anlatılmaktadır. Konuşmacı, not defteri açarak Windows + H tuşlarına basarak otomatik olarak ses kaydı başlatabileceğini göstermektedir. Ayrıca otomatik noktalama özelliğinin de mevcut olduğunu ve bu sayede hızlı ve seri konuşmayan kişilerin de güzel bir şekilde ses ile yazabildiğini belirtmektedir.
Bu video, bir içerik üreticisinin izleyicilerin taleplerine cevap olarak hazırladığı oyun rehberi formatında bir içeriktir.. Video, Faz Fobia oyununda ses tanıma (voice recognition) özelliğinin nasıl ayarlanacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde Windows ayarları (mikrofon ayarları, konuşma dilinin İngilizce olarak ayarlanması, çevrimiçi ses tanıma özelliğinin açılması) anlatılırken, ikinci bölümde oyun içindeki "Other" menüsünden ses tanıma ayarlarına erişim ve oyun içindeki temel komutların kullanımı gösterilmektedir.. Videoda yaklaşık 11 dakika boyunca oyunun İngilizce oynanmasının Türkçe ses tanıma özelliğinden daha iyi sonuçlar vermesi gerektiği vurgulanmakta ve hayalet karakterle iletişim kurarken kullanılabilecek temel komutlar (örneğin "give sign") paylaşılmaktadır.
Bu video, çocuk programı formatında olup, Pepee, Liko, Leli, Niko, Pembik, Kulabuz ve Ay gibi karakterlerin yer aldığı eğlenceli oyunlar ve hikayeler sunmaktadır.. Video üç ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Pepee'nin okula başlama hazırlıkları ve ilk okul günü anlatılmaktadır. İkinci bölümde "Oyun Köyü" adlı programda Liko, Leli ve Pembik'in "aşağı yukarı" oyunu ve Kulabuz'un önerdiği "ses bulma" oyunu gösterilmektedir. Son bölümde ise Liko ve Leli'nin gözlerini bağlayarak nesneleri bulmaya çalıştıkları bir oyun oynanmaktadır.. Videoda çocukların okula başlama deneyimi, eğlenceli oyunlar ve ses tanıma becerilerini geliştirmeleri gibi konular işlenmektedir. Ayrıca izleyicilerin de bazı oyunlarda yardım ettiği belirtilmektedir.
Bu video, bir konuşmacının Arduino ile konuşma tanımlama modülünün kullanımını anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, konuşma tanımlama modülünün ne yaptığını açıklayarak başlıyor ve ardından modülün bağlantılarını, Accessport yazılımını kullanarak ayarlarını ve ses kayıtlarını adım adım gösteriyor. Modül, dışarıdan gelen sesleri kayıtlı seslerle karşılaştırarak hangi ses olduğunu bildiriyor ve toplam 15 farklı ses kaydedilebiliyor. Ayrıca, modülün kırmızı, sarı ve yeşil ışıklarını kontrol ederek sistemin doğruluğunu test etme ve LED kontrolü için gerekli kodun yazılması da gösteriliyor.. Videoda ayrıca modülün daha küçük hale getirilebileceği ve farklı mikrofonlarla kullanılabileceği bilgisi de paylaşılıyor. Bu içerik, Arduino ile ses kontrolü eklemek isteyen projeler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir.
Bu video, bir reklam sloganı hakkında yapılan bir konuşma formatındadır. Konuşmacı, "erkeğin sesinden tanırım" sloganıyla ilgili sorulara cevap vermektedir.. Videoda konuşmacı, reklam sloganının gerçek anlamını açıklamakta ve bu sloganın sadece iş olduğunu belirtmektedir. Ayrıca, ses tanıma konusunda sorulara cevap verirken, günlük olarak çok sayıda arama aldığını ve sadece final dönemlerinde veya önemli durumlarda (noter, milli piyango gibi) aramaları dinlediğini ifade etmektedir. Video, reklam sloganlarının gerçek anlamını ve ses tanıma konusundaki pratik uygulamaları ele almaktadır.
Bu video, bir teknoloji içerik üreticisinin iOS 14 işletim sistemindeki bilinmeyen veya az bilinen özelliklerini tanıttığı bir eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, yazlığa gittiği için stüdyosunda video çekme imkanının sınırlı olduğunu belirtiyor.. Video, iOS 14'te bulunan 15 farklı özelliği adım adım gösteriyor. Bu özellikler arasında gizlilik bildirimleri, aktif gürültü engelleme, Safari'de takip raporu, kulaklıklarda ses azaltma, mesajları gruplandırma, emoji arama, ses tanıma, fotoğraflara başlık ekleme, işaret dili algılama, telefonun arkasına vurarak kontrol etme, ekran görüntüsü alma, widget düzenleme ve gizlilik izinleri gibi çeşitli fonksiyonlar bulunmaktadır. Her özellik için nasıl kullanılacağı ve avantajları detaylı olarak anlatılıyor.
Bu video, Arda adlı bir içerik üreticisinin sunduğu bir oyun videosu. İçerik üreticisi izleyicilere Brawl Stars karakterlerini seslerinden tanıma fırsatı sunuyor.. Videoda toplam 14 soru bulunuyor ve her soru bir puan değerinde. İzleyiciler karakterleri seslerinden tanıyarak puan toplayabilirler. Video sonunda izleyicilerden kaç puan aldıklarını yorumlara yazmaları isteniyor.
Bu video, bir Unity eğitim içeriğidir. Eğitmen, izleyicilere adım adım bir ses tanıma sistemi kullanarak karakterin nasıl kontrol edileceğini göstermektedir.. Video, yeni bir Unity projesi oluşturma ile başlayıp, ses tanıma kütüphanesinin ekleme, kelimelerin tanımlanması ve karakterin ses komutlarına göre hareket etmesi için gerekli kodların yazılması sürecini kapsamaktadır. Eğitmen, "sol", "sağ", "alt", "üst", "gizlen", "görün" gibi komutları kullanarak karakterin nasıl hareket ettirileceğini, konuşma seviyesinin nasıl ayarlanacağını ve kelime listesinin nasıl genişletilebileceğini göstermektedir. Video, oluşturulan sistemin test edilmesiyle sonlanmaktadır.
Bu video, çocuklara yönelik hazırlanmış bir eğitim içeriğidir. Video boyunca çeşitli hayvanların sesleri dinletilmekte ve her sesin hangi hayvandan geldiğini soru-cevap şeklinde açıklamaktadır.. Videoda köpek, kedi, aslan, inek, kuzu, maymun, baykuş ve tavuk gibi hayvanların sesleri dinletilmektedir. Her ses dinletildikten sonra "Bu neyin sesi?" sorusu sorulmakta, ardından "İste bu bir hayvanın sesi" cevabı verilmektedir. Video, hayvanların seslerini tanıtmak ve çocuklara bu sesleri ayırt etmelerini öğretmek amacıyla hazırlanmıştır.
Bu video, ses tanıma teknolojisi hakkında bilgilendirici bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, teknolojinin tarihçesini, çalışma prensiplerini ve uygulamalarını anlatmaktadır.. Video, ses tanıma teknolojisinin 1950'li yıllarda Bell Şirketi'nde başladığı bilgisiyle başlayıp, ASR (Otomatik Ses Tanıma) ve STT (Sesi Metne Dönüştürme) algoritmalarını açıklamaktadır. Ayrıca, teknolojinin kişisel asistanlar, bankacılık uygulamaları ve gelecekte VR ile birleştirilmesi gibi alanlardaki uygulamaları ele alınmaktadır. Video, ses tanıma teknolojisinin yanıltılabilirliği ve kişisel asistanların nasıl geliştirilebileceği konularına da değinmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından yapılan müzik kulağı testini göstermektedir. Eğitmen, öğrencilere müzik kulağının olup olmadığını anlamak için basit testler uygulamaktadır.. Videoda ritim kulağı testi ile başlayıp, tek ve çift ses tanıma testleriyle devam edilmektedir. Testler, enstrüman çalma becerisi için gerekli olan ritim kulağının yanı sıra, konservatuvar ve güzel sanatlar lisesi için gerekli olan ses tanıma becerilerini de ölçmektedir. Video, öğrencinin test sonuçlarına göre değerlendirilmesiyle sonlanmaktadır.
Bu video, Bilsem müzik alanında öğrenciler olan Fatih ve Zeynep'in sunduğu bir tanıtım videosu.. Videoda seslerle oynanan bir oyun tanıtılıyor. Bu oyun dört aşamadan oluşuyor: ilk aşamada duyulan sesleri kendi sesimizle taklit etme, ikinci aşamada aynı anda çalınan iki sesi tekrar etme, üçüncü aşamada aynı anda çalınan üç sesi tekrar etme, dördüncü aşamada bir melodiyi tekrar etme. Son aşamada ise üç adet melodi dinleniyor ve içlerinden birindeki küçük değişikliği bulmaya çalışılıyor.