Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Python programlama dilinde konuşmadan yazıya çeviren bir yapay zeka uygulaması geliştirmeyi adım adım göstermektedir.
- Videoda, speech recognition kütüphanesi kullanılarak ses dosyasından metne çeviri yapma süreci anlatılmaktadır. Öncelikle kütüphanenin kurulumu, ardından kodların yazılması ve Google'ın speech to text servisini kullanarak Türkçe dil desteği eklenmesi gösterilmektedir. Son olarak, geliştirilen uygulamanın çalıştırılması ve başarılı bir şekilde ses dosyasının metne çevrilmesi gösterilmektedir.
- Konuşmadan Yazıya Çevirme Yapay Zeka Uygulaması
- Bu videoda konuşmaları yazıya çeviren, metne çeviren bir yapay zeka uygulamasının Python'da nasıl geliştirileceği anlatılacak.
- Konuşmadan yazıya çeviren yapay zeka uygulamalarına "speech recognition" deniyor ve bunlar için özel kütüphaneler, servisler veya kodsal altyapılar mevcut.
- Örnek uygulamada daha önceden kaydedilen bir ses dosyasındaki konuşma yapay zeka kütüphanesi veya modeli tarafından metne çevrilecek.
- 01:18Kütüphane Kurulumu ve Kodlama
- Bu işlem için "speech recognition" adlı kütüphane kullanılacak ve pip install komutu ile kurulacak.
- Python dosyasında kütüphane import edildikten sonra "recognizer" sınıfının tanıtımı yapılıyor.
- Ses dosyası okunup metne çevrilecek.
- 03:09Kütüphane Özellikleri ve Çalıştırma
- Bu kütüphane birden fazla servisi (API) kullanabiliyor ve IBM, Microsoft, Google gibi servislerle aracılık edebiliyor.
- Google servisi hemen hemen bütün dilleri destekliyor ve Türkçe dil desteği için gerekli ibareler ekleniyor.
- Kodlar çalıştırıldığında ses dosyası okunup metne çevriliyor ve başarılı bir şekilde atlamadan tüm konuşmayı metne çeviriyor.