Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı KI adaptörü kullanarak nasıl stil uygulanacağını adım adım göstermektedir.. Video, KI adaptörünün nasıl indirileceği ve kurulacağı ile başlayıp, Clip Vision ve Style Adapter modellerinin nasıl kullanılacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. Konuşmacı, Node-RED arayüzünde Clip Vision, ControlNet, Style Adapter gibi modelleri nasıl entegre edeceğini göstererek, farklı stil görüntüleri kullanarak insan, motosiklet gibi nesnelerin nasıl oluşturulacağını örneklerle açıklamaktadır. Ayrıca, adaptörlerin doğru kullanımının sonuçların kalitesine nasıl etki ettiği ve farklı parametrelerin (patch size, strange gibi) nasıl ayarlanacağı da gösterilmektedir.
AI image generation uses deep learning techniques including GANs and VAEs. Neural networks learn from existing images to generate new visuals. Systems can create various types including faces, landscapes, and abstract art
Stable Diffusion generates photo-realistic images from text input. Developed by Robin Rombach and Patrick Esser. Uses CLIP ViT-L/14 text encoder as pretrained model. Available in English language only
Web interface for Stable Diffusion using Gradio library. Supports txt2img and img2img modes with one-click installation. Includes outpainting, inpainting, color sketch, and prompt matrix. Offers multiple upscaling options including ESRGAN and LDSR
Bu video, MidJourney kullanarak gerçekçi AI fotoğrafları oluşturma konusunda kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Sunucu, izleyicilere adım adım rehberlik etmektedir.. Video, MidJourney'de fotoğraf oluşturma sürecini detaylı olarak ele almaktadır. İçerikte kamera açıları, ışıklandırma, renk paleti, stil katmanları, kıyafet ve malzeme referansları gibi fotoğraf oluşturma unsurları açıklanmaktadır. Ayrıca ChatGPT ile prompt oluşturma, çoklu prompt kullanımı, farklı stil katmanları (retro, cyberpunk, vintage vb.) ve Giga Pixel gibi AI araçlarla görüntü kalitesini artırma teknikleri de gösterilmektedir. Video, izleyicilerin MidJourney'de profesyonel ve benzersiz AI fotoğrafları oluşturabilmelerini amaçlamaktadır.
Users can create and share their own characters with unique voices. Characters can be private or public for community interaction
Craiyon transforms text descriptions into unique images using AI technology. Formerly known as DALL·E mini, rebranded in 2022. Offers both free and paid tiers with different quality levels
Bu video, "Tasarımcı Dayı" tarafından sunulan bir bilgilendirme içeriğidir. Sunucu, yapay zeka teknolojisinin video oluşturma alanındaki gelişimini anlatmaktadır.. Video, yapay zeka ile görüntü oluşturma teknolojisinin nasıl geliştiğini ve şimdi video oluşturma alanına nasıl geçtiğini açıklıyor. MidJourney ve DALL-E gibi yapay zeka araçlarının kısa metinlerle görüntü oluşturma özelliğini anlatarak, şimdi bir şirketin metinden video üretme özelliğini geliştirmeye başladığını paylaşıyor. Bu teknolojinin hem olumlu yönleri (film yapımında zaman tasarrufu) hem de olumsuz yönleri (yanlış bilgi yayma, görsel efekt dünyasını etkileme) ele alınıyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere tek bir siteden ücretsiz ve limitsiz yapay zeka araçlarını nasıl kullanabileceklerini adım adım göstermektedir.. Video, Hagging Face adlı bir siteye kayıt olma ve çeşitli yapay zeka araçlarını kullanma sürecini anlatmaktadır. İlk olarak Lora The Explorer aracı kullanılarak hazır promptlarla görüntü oluşturma, ardından kendi prompt yazma ve çeviri yapma teknikleri gösterilmektedir. Son olarak Stable Diffusion Web aracı ile daha ayrıntılı görüntü oluşturma süreci anlatılmaktadır. Video, izleyicilere yapay zeka araçlarını kullanarak kendi hayal gücünü gerçekleştirmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Saniyeler içinde gerçekçi insan yüzleri oluşturma imkanı. Cinsiyet, yaş ve etnik köken gibi metin açıklamalarıyla yüz oluşturma. Referans fotoğrafı yükleyerek benzer görünümlü yüzler oluşturma. Saç stili, renk ve cilt tonu gibi kişiselleştirme seçenekleri
Bu video, bir sunucunun DALL·E 2 yapay zeka uygulamasını tanıttığı ve incelediği bir içeriktir. Sunucu, daha önce Wombo uygulamasını tanıttığını belirterek bu videoda DALL·E 2'yi detaylı olarak göstermektedir.. Video, DALL·E 2'nin tanıtımını ve kullanımını göstermektedir. Uygulamanın ücretsiz olarak geliştiricilere sunulduğu, Google veya Microsoft hesabıyla giriş yapılabildiği ve 50 kredi ile başlayıp her ay 10 kredi eklenen ücretsiz kullanım modeli anlatılmaktadır. Sunucu, uygulamanın metin üzerinden fotoğraf kalitesinde resim oluşturma, illüstrasyon oluşturma ve mevcut resimler üzerinde değişiklik yapabilme (nesne eklemesi, silme gibi) gibi özelliklerini örneklerle göstermektedir.. Videoda ayrıca, uygulamanın Hamsiköy'de çekilen bir fotoğraf üzerinden nasıl farklı varyasyonlar oluşturduğunu gösterilmekte ve ünlü kişiler veya eserlerin birebir taklitlerini yapamadığı, ileride telif hakkı konusunda sorun çıkabileceği vurgulanmaktadır.
Bu video, bir sunucunun yapay zeka teknolojisi olan DALL·E 2 hakkında bilgi verdiği bir eğitim içeriğidir. Sunucu, kendi deneyimlerinden örnekler vererek teknolojinin özelliklerini anlatmaktadır.. Video, DALL·E 2'nin nasıl çalıştığını ve sunduğu özelliklerini göstermektedir. Bu yapay zeka, kullanıcıların isteklerine göre orijinal, gerçekçi görüntüler ve sanat eserleri oluşturabilmektedir. Ayrıca mevcut resimlerde değişiklik yapabilmekte, nesneleri yerleştirebilmekte ve sanat eserlerinden ilham alarak yeni eserler üretmekte olup, bu özellikleri iç mimarlık, sanat ve tasarım alanlarında nasıl kullanılabileceği örneklerle gösterilmektedir. Video, teknolojinin henüz ticari olarak kullanıma açılmadığını ve geliştiricilerin bu teknolojinin kötüye kullanılmasını önlemek için sınırlamalar getirdiğini de belirtmektedir.
Bu video, bir sunucu tarafından hazırlanan, IP Adaptör Face ID ve Stable Diffusion uygulamalarının kurulumu ve kullanımı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde IP Adaptör Face ID uygulamasının Linux, Windows, Ramp ve Colab platformlarında nasıl kurulacağı ve kullanılacağı anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise Stable Diffusion uygulamasının MyPods ve Google Colab platformlarında nasıl kurulacağı ve çalıştırılacağı gösterilmektedir. Her iki bölümde de model yükleme, kendi modelinizi kullanma, görüntü oluşturma ve kaydetme gibi temel işlemler adım adım açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca SDXL modellerinin desteklendiği, anime ve 3D gibi stilize edilmiş resimler için daha iyi sonuçlar elde edilebileceği ve RAM sorunları ile bunların çözümleri de ele alınmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı izleyicilere Stable Diffusion uygulamasında prompt oluşturma tekniklerini göstermektedir.. Video, Stable Diffusion uygulamasında prompt matrisi oluşturma ve test etme sürecini adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, text dosyası kullanarak birden fazla prompt oluşturmayı, varyasyonları test etmeyi, sampling yöntemlerini karşılaştırmayı ve prompt değiştirme tekniklerini göstermektedir. Özellikle prompt matrisi oluşturma, varyasyon testi yapma ve farklı sampling yöntemlerini karşılaştırmak için kullanılan teknikler detaylı olarak açıklanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka teknolojilerini kullanarak gerçekçi ama gerçek olmayan insan fotoğraflarını video haline getirme sürecini adım adım göstermektedir.. Video, ChatGPT ve Grok gibi yapay zeka araçlarının nasıl kullanılacağını göstererek başlıyor. Konuşmacı, TEDx konferansında konuşan bir kadın fotoğrafı oluşturmak için ChatGPT'den komut alıyor, ardından Grok ile bu fotoğrafı gerçekçi hale getiriyor. Daha sonra Clink AI platformu üzerinden bu fotoğrafı videoya dönüştürme sürecini gösteriyor. Video, farklı yapay zeka araçlarının karşılaştırmasını yaparak, fotoğraf üzerinden video üretmenin zaman alıcı olabileceğini, ancak metin üzerinden video üretmenin daha hızlı olduğunu vurguluyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion uygulamasında farklı difüzyon modelleriyle görüntü üretimi ve fotoğraf düzenleme teknikleri hakkında bilgi vermektedir.. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Stable Diffusion'da Hugging Face sitesinden indirilen farklı modellerin (Dreamboot, Texture, Inversion, Hyper-Network gibi) nasıl kullanılacağı, prompt yazma teknikleri ve negatif prompt kullanımı anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise fotoğraf düzenleme teknikleri, özellikle çift kafa problemi ve çözünürlük sorunları ele alınmakta, Dua Lipa örneği üzerinden çözüm yöntemleri gösterilmektedir.. Videoda ayrıca blur, step size gibi parametrelerin görüntü kalitesine etkisi ve Face uygulamasında diğer modellerin incelenmesi önerilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan PHP programlama dili ile görüntü üretme konulu bir eğitim dersidir. Eğitmen, Kepçe uygulaması için görüntü üretme tekniklerini adım adım göstermektedir.. Videoda, PHP ile görüntü üretme süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen önce image oluşturma, ardından image_create_from_file fonksiyonu ile resim yükleme, image_put_text fonksiyonu ile rastgele sayı ve yazı ekleme, font seçimi ve açı ayarları gibi konuları ele almaktadır. Ayrıca, görüntü üretirken HTML tagı ve boşlukların olmaması gerektiği vurgulanmaktadır. Video, bu tekniklerin form uygulamalarında nasıl kullanılacağına değinerek sonlanmaktadır.
Bu video, belgesel çekiminde aydınlatma konusunda bilgi veren bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, belgesel çekiminde doğal ışığın önemi ve kullanım teknikleri hakkında bilgi vermektedir.. Video, görüntü üretiminde aydınlatmanın en önemli unsuru olduğunu vurgulayarak başlıyor. Belgesel çekiminde yapay ışık yerine doğal ışığın tercih edildiği, özellikle güneş ışığının %80'lik bir oranla kullanıldığı anlatılıyor. Gün ışığında röportaj yaparken konuşan kişinin güneşe bakmaması için ters ışık yapma ve reflektör aracı kullanma teknikleri açıklanıyor. İç mekanlarda ise doğal ışığın yetmediği zamanlarda gerçekliği bozmayacak, mekan ve konuya uygun ışık kurma yöntemleri ele alınıyor.
Bu video, Mid-Journey uygulamasının nasıl kullanılacağını adım adım gösteren bir eğitim rehberidir. Anlatıcı, uygulamanın temel özelliklerini ve fonksiyonlarını detaylı şekilde açıklamaktadır.. Video, Mid-Journey'de ilk görüntü oluşturma ile başlayıp, görüntü oluşturma, düzenleme, animasyon oluşturma, kişiselleştirme profilleri oluşturma, organize etme ve keşfetme gibi temel özelliklerin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Ayrıca, kullanıcıların kendi tarzlarına göre kişiselleştirme yapabilmeleri için ranked profiller ve mood boards gibi özellikler de anlatılmaktadır. Video, kullanıcıların Mid-Journey'de daha etkili ve kişiselleştirilmiş içerik üretmelerine yardımcı olacak kapsamlı bir rehber niteliğindedir.