• Buradasın

    IP Adaptör Face ID ve Stable Diffusion Kurulum ve Kullanım Rehberi

    youtube.com/watch?v=rjXsJ24kQQg

    Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir sunucu tarafından hazırlanan, IP Adaptör Face ID ve Stable Diffusion uygulamalarının kurulumu ve kullanımı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.
    • Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde IP Adaptör Face ID uygulamasının Linux, Windows, Ramp ve Colab platformlarında nasıl kurulacağı ve kullanılacağı anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise Stable Diffusion uygulamasının MyPods ve Google Colab platformlarında nasıl kurulacağı ve çalıştırılacağı gösterilmektedir. Her iki bölümde de model yükleme, kendi modelinizi kullanma, görüntü oluşturma ve kaydetme gibi temel işlemler adım adım açıklanmaktadır.
    • Videoda ayrıca SDXL modellerinin desteklendiği, anime ve 3D gibi stilize edilmiş resimler için daha iyi sonuçlar elde edilebileceği ve RAM sorunları ile bunların çözümleri de ele alınmaktadır.
    IP Adaptör Face ID Full Tutorial Giriş
    • Bu video, IP Adaptör Face ID'nin nasıl kurulacağını ve kullanılacağını göstermektedir.
    • IP Adaptör Face ID, yüz tanıma modelinden ID embedding ile, Insta-Clip image embedding ve Gradio uygulaması ile birlikte sunulmaktadır.
    • Kullanıcılar, herhangi bir temel modeli seçebilir, resim yükleyebilir ve yüzlerin transfer edilmesi için tek tıklamayla görüntü oluşturabilirler.
    00:47Uygulamanın Özellikleri
    • Geliştirilen Gradio uygulaması Linux, Windows, Ramp ve Colab üzerinde çalışmaktadır.
    • Uygulama SDXL modellerini desteklemekte ve görüntü boyutu, batch boyutu, infriend adımları gibi özelliklere sahiptir.
    • Modeli farklı formatlara dönüştürme özelliği sayesinde, sadece Hugging Face'daki modelleri değil, Smith AI modellerini de kullanabilirsiniz.
    01:57Kurulum ve Kullanım
    • Kurulum için Windows'ta CUDA tools ve Python 3.10 kurulmalıdır.
    • Hugging Face hub'a indirilen modellerin varsayılan konumu kullanıcı klasöründe bulunur.
    • Video, Ramp kurulumu ve Colab'da ücretsiz not defteri kullanımını göstermektedir.
    03:56Kurulum İşlemi
    • Kurulum dosyasını indirip, boşluk içermeyen bir klasöre çıkarmanız gerekmektedir.
    • Kurulum dosyasını çift tıklayarak otomatik olarak tüm gerekli dosyaların indirilmesi ve kurulumu yapılacaktır.
    • Kurulum, sanal bir ortam klasörü içinde gerçekleşir ve diğer uygulamalarla çakışmaz.
    05:16Web Arayüzü Kullanımı
    • Kurulum tamamlandıktan sonra, "run-ui.bat" dosyasını çift tıklayarak web arayüzü otomatik olarak başlatılır.
    • SDXL modelleri için seçenekleri seçebilir, yüz içeren bir görüntü yükleyebilirsiniz.
    • Çıktı çözünürlüğü, CFG değeri, inf steps sayısı ve rastgele sayı gibi parametreleri ayarlayabilirsiniz.
    06:34Model Seçimi ve Kullanımı
    • Pozitif ve negatif prompt girebilir, temel modeli seçebilirsiniz.
    • Temel modeller, Hugging Face deposundan veya yerel bilgisayardan seçilebilir.
    • Seçilen modelin Hugging Face deposundaki yolu kopyalanıp, web arayüzüne yapıştırılarak otomatik olarak indirilir.
    07:48Özel Model Kullanımı
    • Özel modelleri kullanmak için, modelin yolunu "Custom Model Path" alanına yapıştırabilirsiniz.
    • Web arayüzünü düzenleyerek model isimlerini ekleyebilirsiniz.
    • Sweet AI'den indirilen modelleri kullanmak için, model dosyasının yolunu belirterek dönüştürme işlemi yapılabilir.
    10:36SDXL Model Kullanımı
    • SDXL modeli kullanmak için "Aktif SDXL" seçeneğini işaretleyip, görüntü boyutunu SDXL'nin native çözünürlüğüne ayarlayabilirsiniz.
    • Juggernaut XL gibi SDXL modellerini kullanmak için, model dosyasını dönüştürmek ve "Custom Model Path" alanına yapıştırmak gerekir.
    • Web arayüzünü düzenleyerek SDXL modellerini dropdown menüde görüntülemek mümkündür.
    12:15Uygulamanın Performansı
    • Geliştirilen Gradio uygulaması çok hafif olup, bağımlı değildir ve bağımsız çalışır.
    • Uygulama, stilize edilmiş görüntüleri (anime, 3D) oluşturmak için daha iyi performans gösterir.
    • SDXL modeli kullanmak daha yavaş olmasına rağmen, uygulama bu modelleri de desteklemektedir.
    13:33Ramp Kurulumu
    • Ramp kurulumu için önce hesabınıza giriş yapmanız veya kayıt olmanız gerekir.
    • Ramp'te "Community Cloud" seçeneğini seçip, "Extreme Speed" seçeneğini belirleyebilirsiniz.
    • Python şablonunu seçip, 50 GB disk alanı belirleyerek kurulumu tamamlayabilirsiniz.
    14:31Setting Up Stable Diffusion on Replicate
    • Connect to Replicate Jupiter Lab interface and upload files into the workspace.
    • Install dependencies using the provided command to set up the virtual environment.
    • Configure Hugging Face cache folder as workspace to permanently save downloaded models.
    16:20Running Stable Diffusion on Replicate
    • Generate images using prompts like "virgin three man os cgi man" and download models into the cache folder.
    • Use custom models by downloading them into the workspace and converting them.
    • Manage storage by creating a network volume for permanent storage, even after deleting the pod.
    19:14Using Custom Models on Replicate
    • Download custom models from the internet and save them into the workspace.
    • Convert downloaded models into the desired format using the web UI interface.
    • Handle out-of-memory errors by restarting the pod and allocating more RAM (8GB or 16GB).
    24:05Setting Up on Colab Notebook
    • Register a Colab account and create a new notebook with GPU acceleration.
    • Import the Colab notebook file and start the session.
    • Execute cells to install dependencies and start the web UI.
    26:04Running Stable Diffusion on Colab
    • Download models into Colab's temporary directory before starting the web UI.
    • Obtain authentication token and execute cells to start the web UI.
    • Use the web UI to upload face images, select models, and generate images.
    29:04Exporting and Downloading Generated Images
    • Convert downloaded models into the desired format and use them as custom models.
    • Colab provides 7GB disk space and 9GB RAM for free accounts.
    • Download all generated images by executing a cell to create a zip file and downloading it.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor