• Buradasın

    Görüntü Üretimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Flux2 ve Nano Banana Pro Karşılaştırması

      Bu video, bir içerik üreticisinin OpenArt platformunda Flux2 ve Nano Banana Pro AI modellerini karşılaştırdığı detaylı bir inceleme içeriğidir. İçerik üreticisi, Flux2'ye erken erişim sağlayarak her iki modeli de çeşitli testlerle karşılaştırmaktadır.. Video, iki AI modelinin karakter tutarlılığı, detaylar, metin renderlama, metin-e-görüntü oluşturma, zeka, referans anlama ve prompt adherence gibi farklı kategorilerde karşılaştırmasını içermektedir. İçerik üreticisi, her iki modeli de farklı prompt'larla test ederek, özellikle gerçekçi görüntü oluşturma, UGC tarzı içerik üretme ve detaylı karakter oluşturma konularında karşılaştırmalar yapmaktadır.. Karşılaştırmada Nano Banana Pro'nun genel olarak daha iyi sonuçlar verdiği, özellikle metin anlama ve referans anlama konusunda daha başarılı olduğu belirtilirken, Flux2'nin de karakter detaylarında ve gerçekçi görüntü oluşturma konusunda ilerlediği vurgulanmaktadır. Video, AI film yapımı konusunda bilgi edinmek isteyenler için faydalı olabilir.

      • youtube.com

    • Flux AI Model Kurulum ve Kullanım Rehberi

      Bu video, bir sunucu tarafından hazırlanan Flux adlı AI model hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, Flux'un kurulum sürecini adım adım göstererek başlıyor ve ardından programın kullanımını detaylı şekilde anlatıyor. İlk bölümde güçlü bir bilgisayar, Forge aracı ve Flux modelinin indirilmesi gösterilirken, ikinci bölümde width, height, batch count, batch size ve distilled CFG gibi önemli parametrelerin nasıl ayarlanacağı açıklanıyor.. Videoda ayrıca Flux'un Midjourney, Stable Diffusion ve ImageGen gibi diğer AI modellere göre avantajları ve dezavantajları karşılaştırılıyor. Flux'un detaylı prompt'ları daha iyi işlediği ancak bazı durumlarda (gerçekçi film sahnesi oluşturma) daha az başarılı olduğu gösteriliyor. Ayrıca Forge platformunda bulunan Reactor gibi uzantıların kullanımı ve oluşturulan görüntülerin Runway Gen 3 Alpha veya Luma Labs 1.5 gibi diğer AI programlarıyla nasıl entegre edilebileceği de anlatılıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Video Oluşturma Teknolojisi

      Bu video, "Tasarımcı Dayı" tarafından sunulan bir bilgilendirme içeriğidir. Sunucu, yapay zeka teknolojisinin video oluşturma alanındaki gelişimini anlatmaktadır. Video, yapay zeka ile görüntü oluşturma teknolojisinin nasıl geliştiğini ve şimdi video oluşturma alanına nasıl geçtiğini açıklıyor. MidJourney ve DALL-E gibi yapay zeka araçlarının kısa metinlerle görüntü oluşturma özelliğini anlatarak, şimdi bir şirketin metinden video üretme özelliğini geliştirmeye başladığını paylaşıyor. Bu teknolojinin hem olumlu yönleri (film yapımında zaman tasarrufu) hem de olumsuz yönleri (yanlış bilgi yayma, görsel efekt dünyasını etkileme) ele alınıyor.

      • youtube.com

    • MidJourney ile Gerçekçi AI Fotoğraf Oluşturma Rehberi

      Bu video, MidJourney kullanarak gerçekçi AI fotoğrafları oluşturma konusunda kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Sunucu, izleyicilere adım adım rehberlik etmektedir. Video, MidJourney'de fotoğraf oluşturma sürecini detaylı olarak ele almaktadır. İçerikte kamera açıları, ışıklandırma, renk paleti, stil katmanları, kıyafet ve malzeme referansları gibi fotoğraf oluşturma unsurları açıklanmaktadır. Ayrıca ChatGPT ile prompt oluşturma, çoklu prompt kullanımı, farklı stil katmanları (retro, cyberpunk, vintage vb.) ve Giga Pixel gibi AI araçlarla görüntü kalitesini artırma teknikleri de gösterilmektedir. Video, izleyicilerin MidJourney'de profesyonel ve benzersiz AI fotoğrafları oluşturabilmelerini amaçlamaktadır.

      • youtube.com

    • PHP ile Görüntü Üretme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan PHP programlama dili ile görüntü üretme konulu bir eğitim dersidir. Eğitmen, Kepçe uygulaması için görüntü üretme tekniklerini adım adım göstermektedir. Videoda, PHP ile görüntü üretme süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen önce image oluşturma, ardından image_create_from_file fonksiyonu ile resim yükleme, image_put_text fonksiyonu ile rastgele sayı ve yazı ekleme, font seçimi ve açı ayarları gibi konuları ele almaktadır. Ayrıca, görüntü üretirken HTML tagı ve boşlukların olmaması gerektiği vurgulanmaktadır. Video, bu tekniklerin form uygulamalarında nasıl kullanılacağına değinerek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Stable Diffusion ve Fotoğraf Düzenleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Stable Diffusion uygulamasında farklı difüzyon modelleriyle görüntü üretimi ve fotoğraf düzenleme teknikleri hakkında bilgi vermektedir. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Stable Diffusion'da Hugging Face sitesinden indirilen farklı modellerin (Dreamboot, Texture, Inversion, Hyper-Network gibi) nasıl kullanılacağı, prompt yazma teknikleri ve negatif prompt kullanımı anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise fotoğraf düzenleme teknikleri, özellikle çift kafa problemi ve çözünürlük sorunları ele alınmakta, Dua Lipa örneği üzerinden çözüm yöntemleri gösterilmektedir. Videoda ayrıca blur, step size gibi parametrelerin görüntü kalitesine etkisi ve Face uygulamasında diğer modellerin incelenmesi önerilmektedir.

      • youtube.com

    • DALL-E 2 Yapay Zeka Uygulaması İncelemesi

      Bu video, bir sunucunun DALL-E 2 yapay zeka uygulamasını tanıttığı ve incelediği bir eğitim içeriğidir. Videoda DALL-E 2'nin temel özellikleri ve kullanım şekli adım adım gösterilmektedir. Sunucu, uygulamanın metin üzerinden fotoğraf kalitesinde resim oluşturma, illüstrasyon yapma ve mevcut resimlerde değişiklik yapma kabiliyetlerini Hamsiköy'de çektiği bir fotoğraf örneği üzerinden detaylı olarak anlatmaktadır. Uygulamanın ücretsiz üyelik sistemi, kredi sistemi ve farklı kullanım senaryoları da videoda ele alınmaktadır. Ayrıca, orijinal fotoğraftaki belirli alanları silme ve yerine doğal öğeler ekleme özelliği, yapay zekanın perspektif ve ışık analizi yapabilme yeteneği gibi detaylar da gösterilmektedir. Video, uygulamanın telif hakkı konusundaki potansiyel sorunları da ele almaktadır.

      • youtube.com

    • Flux AI Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Flux AI modelini bilgisayarlarında nasıl kullanabileceklerini adım adım göstermektedir. Video, Flux AI'nin gerçekçi görüntü üretme ve metin render etme yeteneklerini tanıtarak başlıyor. Ardından Pinocchio adlı bir araç kullanılarak Flux'un nasıl kurulacağı detaylı olarak anlatılıyor. Kurulum sonrası, Pinocchio üzerinden Flux web UI'sine erişim, farklı model seçenekleri (Schnell ve Dev), prompt yazma ve görüntü oluşturma süreci gösteriliyor. Video, NVIDIA RTX grafik kartının performans için önerilmesiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Nano Banana AI Model İncelemesi ve Kullanım Rehberi

      Bu video, bir içerik üreticisinin Nano Banana adlı yeni bir AI modelini tanıttığı ve kullanımını gösterdiği bir eğitim içeriğidir. İçerik üreticisi, modelin özelliklerini ve potansiyelini çeşitli örneklerle göstermektedir. Video, Nano Banana'nın nasıl çalıştığını ve nasıl kullanılacağını adım adım anlatmaktadır. İçerik üreticisi önce modelin temel özelliklerini göstererek, bir referans görüntüden birden fazla sahne ve hikaye oluşturabildiğini, karakterleri ve elemanları tutarlı bir şekilde düzenleyebildiğini ve eski resimleri renklendirebildiğini örneklerle açıklamaktadır. Ardından, modelin nasıl erişilebileceği konusunda bilgi vererek, şu anda resmi bir platform olmadığı için LM Arena üzerinden ücretsiz ve sınırsız kullanım imkanı olduğunu belirtmektedir. Video, Google Vo3 ile animasyon oluşturma ve ürün yerleştirme gibi pratik kullanım örnekleriyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • MidJourney Kapsamlı Kullanım Rehberi

      Bu video, Nolan Michaels tarafından sunulan, MidJourney yapay zeka aracının kullanımını anlatan detaylı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, platformda 77'den fazla görüntü oluşturduğunu belirterek uzun süredir MidJourney kullanıcısı olduğunu vurgulamaktadır. Video, MidJourney'in temel kullanımından ileri seviye tekniklere kadar kapsamlı bir rehber sunmaktadır. İçerikte platforma kayıt olma, prompt yazma teknikleri, çeşitli parametreler (stylized value, chaos, style raw, seed, permutations, variations, upscale, remix), editör özellikleri, galeri yönetimi, topluluk özellikleri ve kişiselleştirme yöntemleri adım adım anlatılmaktadır. Video özellikle yeni başlayanlar için faydalı olup, "başlangıçta küçük ve sonra detaylandırma" felsefesi, prompt'ları etkili hale getirme teknikleri ve farklı parametrelerin nasıl kullanılacağı gibi pratik ipuçları içermektedir. Ayrıca, "triple triple" tekniği olarak adlandırılan üç farklı referans kullanarak benzersiz resimler oluşturma ve mood board oluşturma gibi ileri seviye teknikler de gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • DALL·E 2: Yapay Zeka ile Görüntü Üretimi

      Bu video, bir sunucunun yapay zeka teknolojisi olan DALL·E 2 hakkında bilgi verdiği bir eğitim içeriğidir. Sunucu, kendi deneyimlerinden örnekler vererek teknolojinin özelliklerini anlatmaktadır. Video, DALL·E 2'nin nasıl çalıştığını ve sunduğu özelliklerini göstermektedir. Bu yapay zeka, kullanıcıların isteklerine göre orijinal, gerçekçi görüntüler ve sanat eserleri oluşturabilmektedir. Ayrıca mevcut resimlerde değişiklik yapabilmekte, nesneleri yerleştirebilmekte ve sanat eserlerinden ilham alarak yeni eserler üretmekte olup, bu özellikleri iç mimarlık, sanat ve tasarım alanlarında nasıl kullanılabileceği örneklerle gösterilmektedir. Video, teknolojinin henüz ticari olarak kullanıma açılmadığını ve geliştiricilerin bu teknolojinin kötüye kullanılmasını önlemek için sınırlamalar getirdiğini de belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Krea AI Kullanım Rehberi

      Bu video, Daniel adlı akıllı eğitimler hazırlayan bir eğitimcinin sunduğu Krea AI AI aracının kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Videoda Krea AI'nin temel özellikleri adım adım gösterilmektedir. İçerikte görüntü oluşturma, video oluşturma, fotoğraf düzenleme, logo ve desen oluşturma, gerçek zamanlı görüntü oluşturma, fotoğraf iyileştirme, kişisel model oluşturma ve fotoğraf düzenleme gibi özellikler detaylı olarak anlatılmaktadır. Özellikle Flux modeli üzerinden mevcut fotoğraflara yeni nesneler ekleme ve kişiselleştirme özellikleri test edilmektedir. Krea AI'nin MidJourney'e alternatif olarak sunulduğu, kendi eğitim kaynakları sunduğu ve şu anda sadece Flux modeli ile kişiselleştirilmiş görüntü oluşturma özelliği sunduğu belirtilmektedir. Video, farklı AI modellerinin (Flux, Ideogram, Flux Pro, Flux Pro Ultra) nasıl kullanılacağını ve farklı ayarların nasıl etkilediğini gösteren pratik örnekler içermektedir.

      • youtube.com

    • Belgesel Çekiminde Aydınlatma Teknikleri

      Bu video, belgesel çekiminde aydınlatma konusunda bilgi veren bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, belgesel çekiminde doğal ışığın önemi ve kullanım teknikleri hakkında bilgi vermektedir. Video, görüntü üretiminde aydınlatmanın en önemli unsuru olduğunu vurgulayarak başlıyor. Belgesel çekiminde yapay ışık yerine doğal ışığın tercih edildiği, özellikle güneş ışığının %80'lik bir oranla kullanıldığı anlatılıyor. Gün ışığında röportaj yaparken konuşan kişinin güneşe bakmaması için ters ışık yapma ve reflektör aracı kullanma teknikleri açıklanıyor. İç mekanlarda ise doğal ışığın yetmediği zamanlarda gerçekliği bozmayacak, mekan ve konuya uygun ışık kurma yöntemleri ele alınıyor.

      • youtube.com

    • Mid-Journey Kullanım Rehberi

      Bu video, Mid-Journey uygulamasının nasıl kullanılacağını adım adım gösteren bir eğitim rehberidir. Anlatıcı, uygulamanın temel özelliklerini ve fonksiyonlarını detaylı şekilde açıklamaktadır. Video, Mid-Journey'de ilk görüntü oluşturma ile başlayıp, görüntü oluşturma, düzenleme, animasyon oluşturma, kişiselleştirme profilleri oluşturma, organize etme ve keşfetme gibi temel özelliklerin nasıl kullanılacağını göstermektedir. Ayrıca, kullanıcıların kendi tarzlarına göre kişiselleştirme yapabilmeleri için ranked profiller ve mood boards gibi özellikler de anlatılmaktadır. Video, kullanıcıların Mid-Journey'de daha etkili ve kişiselleştirilmiş içerik üretmelerine yardımcı olacak kapsamlı bir rehber niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Ücretsiz Yapay Zeka Araçları Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere tek bir siteden ücretsiz ve limitsiz yapay zeka araçlarını nasıl kullanabileceklerini adım adım göstermektedir. Video, Hagging Face adlı bir siteye kayıt olma ve çeşitli yapay zeka araçlarını kullanma sürecini anlatmaktadır. İlk olarak Lora The Explorer aracı kullanılarak hazır promptlarla görüntü oluşturma, ardından kendi prompt yazma ve çeviri yapma teknikleri gösterilmektedir. Son olarak Stable Diffusion Web aracı ile daha ayrıntılı görüntü oluşturma süreci anlatılmaktadır. Video, izleyicilere yapay zeka araçlarını kullanarak kendi hayal gücünü gerçekleştirmelerine yardımcı olmayı amaçlamaktadır.

      • youtube.com

    • IP Adaptör Face ID ve Stable Diffusion Kurulum ve Kullanım Rehberi

      Bu video, bir sunucu tarafından hazırlanan, IP Adaptör Face ID ve Stable Diffusion uygulamalarının kurulumu ve kullanımı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde IP Adaptör Face ID uygulamasının Linux, Windows, Ramp ve Colab platformlarında nasıl kurulacağı ve kullanılacağı anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise Stable Diffusion uygulamasının MyPods ve Google Colab platformlarında nasıl kurulacağı ve çalıştırılacağı gösterilmektedir. Her iki bölümde de model yükleme, kendi modelinizi kullanma, görüntü oluşturma ve kaydetme gibi temel işlemler adım adım açıklanmaktadır. Videoda ayrıca SDXL modellerinin desteklendiği, anime ve 3D gibi stilize edilmiş resimler için daha iyi sonuçlar elde edilebileceği ve RAM sorunları ile bunların çözümleri de ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Microsoft Image Creator İncelemesi

      Bu video, bir içerik üreticisinin Microsoft'un yeni çıkardığı Image Creator hizmetini incelediği bir ürün tanıtımıdır. İçerik üreticisi, Bing AI playlistinin bir parçası olarak bu videoyu hazırlamıştır. Videoda, Microsoft Image Creator'ın nasıl erişileceği, özellikleri ve kullanım şekli detaylı olarak gösterilmektedir. Hizmetin ücretsiz olduğu, ancak günlük 10 boost (kredi) sınırı olduğu ve bu boostların 4 görüntü ürettiği anlatılmaktadır. Ayrıca, prompt yapısı, farklı stil seçenekleri ve duyguların nasıl kullanılacağı örneklerle açıklanmaktadır. Videoda ayrıca, görüntü oluşturma işleminin yaklaşık 5-6 dakika sürdüğü, ancak görüntülerin otomatik olarak görünmediği ve sayfayı yenilemesi gerektiği belirtilmektedir. Microsoft Reward sistemi üzerinden puan kazanarak boost satın alınabildiği ve bu sayede daha fazla görüntü oluşturulabildiği gösterilmektedir. Video, ürünün henüz beta aşamasında olduğunu ve Leonardo gibi alternatif seçeneklerin de mevcut olduğunu belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Flux AI Image Generator Kullanım Rehberi

      Bu video, Brandwell AI'nin başkanı Julie McCoy tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Julie, AI ve insanlık arasındaki kesişimi inceleyen bir AI uzmanıdır.. Video, Black Forest Labs'ın Flux Pro AI image generator'ının nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte Flux Pro modelinin Foul.ai platformunda LoRa ile nasıl eğitileceği, kendi selfie'lerinizi kullanarak kişiselleştirilmiş headshot'lar oluşturma, prompt ayarları ve görüntü kalitesi hakkında bilgiler verilmektedir.. Video ayrıca AI ile ilgili güvenlik konularına değinmekte ve kendi likeness'inizi kullanarak oluşturulan görüntülerin potansiyel risklerini tartışmaktadır. Eğitmen, günümüzde AI'nin insanlık için büyük bir fırsat olduğunu vurgulamakta ve bu yeni toplumda kritik düşünürlerin, öğrenenlerin ve bilgiye değer verenlerin daha fazla faydalanacağını belirtmektedir. Video, bir "AI rabbit hole" serisinin bir parçası olup, bir sonraki videoda da benzer konuların ele alınacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Google Nano Banana AI Kullanım Rehberi

      Bu video, Kevin adlı bir içerik üreticisinin Google'un yeni AI görüntü aracı Nano Banana'nın nasıl kullanılacağını adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir. Video, Nano Banana'nın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından uygulamanın nasıl kullanılacağını gösteriyor. Kevin, metin üzerinden görüntü oluşturma, fotoğraf üzerinden düzenleme, birden fazla fotoğrafı birleştirme, yüz tutarlılığı koruma ve video oluşturma gibi farklı özelliklerini örneklerle anlatıyor. Ayrıca, Nano Banana'nın Google Gemini ile entegre olduğu ve özel yazılım gerektirmeden kullanılabildiği belirtiliyor. Video, Nano Banana ekibinden gelen hızlı ipuçlarıyla sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Yüksek Verimlilik İçin Prompt Oluşturma Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı izleyicilere Stable Diffusion uygulamasında prompt oluşturma tekniklerini göstermektedir. Video, Stable Diffusion uygulamasında prompt matrisi oluşturma ve test etme sürecini adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı, text dosyası kullanarak birden fazla prompt oluşturmayı, varyasyonları test etmeyi, sampling yöntemlerini karşılaştırmayı ve prompt değiştirme tekniklerini göstermektedir. Özellikle prompt matrisi oluşturma, varyasyon testi yapma ve farklı sampling yöntemlerini karşılaştırmak için kullanılan teknikler detaylı olarak açıklanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor