Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı KI adaptörü kullanarak nasıl stil uygulanacağını adım adım göstermektedir.
- Video, KI adaptörünün nasıl indirileceği ve kurulacağı ile başlayıp, Clip Vision ve Style Adapter modellerinin nasıl kullanılacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. Konuşmacı, Node-RED arayüzünde Clip Vision, ControlNet, Style Adapter gibi modelleri nasıl entegre edeceğini göstererek, farklı stil görüntüleri kullanarak insan, motosiklet gibi nesnelerin nasıl oluşturulacağını örneklerle açıklamaktadır. Ayrıca, adaptörlerin doğru kullanımının sonuçların kalitesine nasıl etki ettiği ve farklı parametrelerin (patch size, strange gibi) nasıl ayarlanacağı da gösterilmektedir.
- 00:01How to Install Style Adapter
- To use the Style Adapter in ComfyUI, you need to download the model from GitHub and place it in specific folders.
- After downloading, place the Style Adapter and T2I Adapter files in the style folder, and other files in the ControlNet model folder.
- Additionally, you need to download and place the Clip Vision model in the appropriate folder.
- 03:18Data Flow Explanation
- Clip Vision analyzes the image and sends data to Clip Vision Incode.
- Clip Vision Incode then sends data to the Apply Style model using the Style Adapter.
- The system uses information from ControlNet (one for sketch and one for depth map) to generate images with specific patterns and clothing.
- 05:44Setting Up the Workflow
- Load the default workflow and select the necessary nodes.
- Add ControlNet loaders for sketch and depth map, connecting them to the conditioning from Clip Vision.
- Use Que Adapter for sketch and Que Adapter for depth map as they work perfectly together.
- 09:07Loading Style Model
- Double-click to load the style model and connect the conditioning to the positive input.
- Load the Clip Vision output and connect it to the Clip Vision Incode.
- Change the checkpoint to Realistic Vision and set the sampler to DPM++ 2M Karras.
- 12:12Generating Images with Patterns
- The system generates images based on the pattern provided in the style image.
- You can change the pattern to generate different styles, such as Tesla or Frapple.
- Adjusting the strength parameter makes the generated image more similar to the original style.
- 14:26Experimenting with Different Styles
- You can experiment with different styles and patterns to achieve various results.
- Increasing the strength parameter makes the generated image more similar to the original style.
- Don't forget to use Que Adapter for the best results when working with styles.