YüzTanıma

Akdeniz Üniversitesi Hastanesi'nde uygulanan yüz tanıma sistemi, çalışanların güvenlikli giriş çıkışını sağlamak, hırsızlık ve gasp gibi olayları önlemek ve tıbbi cihaz ile malzemelerin korunmasını sağlamak amacıyla kullanılmıştır. Bu sistem şu şekilde çalışmaktadır: 1. Veri Toplama: Personelin yüzlerinin farklı açılardan ve aydınlatma koşullarında fotoğrafları çekilir ve bu veriler bir veri tabanına kaydedilir. 2. Yüz Algılama: Kameradan alınan görüntüde yüzün nerede olduğu belirlenir. 3. Yüz Özellik Çıkarımı: Yüzün belirgin özellikleri (gözler, burun, ağız gibi) çıkarılır ve bu özellikler sayısal bir vektör oluşturur. 4. Veri Tabanı Eşleştirmesi: Oluşturulan yüz özellik vektörü, veri tabanındaki önceden kaydedilmiş yüz özellik vektörleriyle karşılaştırılır. 5. Eşleşmenin Değerlendirilmesi: Benzerlik ölçütleri kullanılarak karşılaştırma yapılır ve eşleşme kabul edilir. 6. Kimlik Onayı: Eşleşme başarılı olursa, yüz tanıma sistemi personelin kimliğini onaylar ve devam durumunu kaydeder.

İlk 3D yüz tanıma teknolojisini kullanan marka, iPhone'dur.

Face Express ve Fale Express farklı hizmetlerdir: 1. Face Express: Tokyo Uluslararası Hava Terminali Şirketi tarafından sunulan bir hizmet olup, yüz tanıma teknolojisi kullanarak yolcuların check-in, güvenlik ve biniş işlemlerini hızlandırır. 2. Fale Express: Singapur merkezli bir şirket olup, freight taşıma düzenlemesi yapar.

Video projeksiyon yüz tanıma teknolojisi, insan yüzlerinin özelliklerini analiz ederek kişileri tanıyabilen bir sistem kullanır. Bu süreç genellikle şu adımları içerir: 1. Görüntü Yakalama: Kamera veya sensör aracılığıyla yüzün görüntüsü yakalanır. 2. Ön İşleme: Görüntü üzerinde kontrast düzenleme, gürültü azaltma, boyutlandırma ve yüz bölgesinin belirlenmesi gibi işlemler yapılır. 3. Özellik Çıkarımı: Yüzdeki karakteristik noktalar, oranlar, açılar ve diğer özellikler analiz edilir ve matematiksel bir temsil olarak çıkarılır. 4. Karşılaştırma ve Eşleştirme: Çıkarılan özellikler, önceden veritabanına kaydedilen yüzlerle karşılaştırılır. 5. Karar Verme: Eğer yüz özellikleri veritabanındaki bir yüzle eşleşirse, kişi tanınır; aksi takdirde tanınmayan bir kişi olarak değerlendirilir. Bu teknoloji, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları kullanılarak geliştirilir ve işlenir.

Herta, yüz tanıma çözümleri geliştiren bir şirkettir. Faaliyet alanları şunlardır: Video gözetimi: Güvenlik ve surveillance teknolojileri için video izleme sistemleri sağlar. Erişim kontrolü: Facial recognition (yüz tanıma) tabanlı erişim kontrol çözümleri sunar. Pazarlama: Hedefli pazarlama için yüz analizi çözümleri geliştirir. Herta'nın çözümleri, bankacılık, hükümet, hukuk enforcement, spor, perakende ve ulaşım gibi çeşitli sektörlerde kullanılmaktadır.

DeepFace uygulaması iki ana amaçla kullanılır: 1. Yüz Tanıma ve Değiştirme: DeepFace, yüz tanıma ve yüz değiştirme teknolojileri sunar. 2. Güvenlik ve Surveillance: Güvenlik sistemlerinde, kalabalık kontrolünde ve şüpheli tespiti gibi alanlarda kullanılarak, insanların kimliklerini doğrulamak ve izinsiz girişleri tespit etmek için yüz tanıma özelliğini içerir.

OP-FD10 Yüz Tanıma Terminali, küçük boyutu ve uygun fiyatı ile küçük ve orta ölçekli işletmeler için ideal bir biyometrik güvenlik sistemidir. Özellikleri: - Yüz Kayıt Kapasitesi: 10.000. - Log Kapasitesi: 1.000.000. - Ekran Boyutu: 5 inç, elektronik kapasiteli dokunmatik ekran. - Haberleşme: TCP/IP, USB, Wİ-Fİ. - Farklı Tanıma Metodları: Yüz tanıma, yüz tanıma + PIN, yüz tanıma + kart. - Kullanıcı Dostu Tasarım: Gömülü yüz tanıma ayna sistemi. - Doğru ve Hızlı Tanıma: Endüstriyel yüz tanıma algoritması ile 1 saniyenin altında tanıma sağlar. - Güvenilir Performans: 0.0001% hata oranı ile yüksek güvenilirlik sunar. Uygulama Alanları: Hastaneler, okullar, klinikler, fabrikalar gibi hassas ve kalabalık ortamlarda kullanıma uygundur.

Yüz tanıma terminali, bireylerin yüz hatlarını analiz ederek kimlik doğrulama ve tanımlama yapan bir biyometrik güvenlik teknolojisidir. Çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Veri Toplama: Kamera veya yüz tanıma cihazı, bireyin yüzünü tarar ve detaylı bir görüntü oluşturur. 2. Veri Analizi: Yüzdeki belirgin noktalar (burun, göz, çene yapısı) algoritmalar tarafından analiz edilir. 3. Karşılaştırma: Analiz edilen yüz, daha önce kaydedilmiş bir veri tabanındaki bilgilerle karşılaştırılır. 4. Doğrulama: Sistem, eşleşmeyi onaylar ve kimlik doğrulama işlemi tamamlanır. Bu süreç, yapay zeka ve derin öğrenme teknolojileriyle desteklenerek yüksek doğruluk oranı sunar.

Samsung tabletlerde yüz tanıma özelliğini açmak için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Ayarlar menüsünü açın. 2. "Biyometrik ve Güvenlik" seçeneğine gidin. 3. "Yüz Tanıma" seçeneğini bulun ve üzerine dokunun. 4. Eğer daha önce bir güvenlik yöntemi (PIN, şifre veya desen) ayarlamadıysanız, bunu yapmanız istenecektir. 5. Yüz tanıma ayarlarına girdiğinizde, "Kaydol" veya "Yüzünü Kaydet" gibi bir seçenek göreceksiniz, bu seçeneğe dokunun. 6. Cihazın ön kamerasını kullanarak yüzünüzü farklı açılardan tarayarak kaydedin. 7. Kurulum tamamlandıktan sonra, düşük ışık koşullarında algılamayı iyileştirmek gibi ek seçenekleri yapılandırabilirsiniz. Modelinize ve yazılım sürümünüze bağlı olarak adımlar biraz farklılık gösterebilir.

Android cihazlarda yüz tanıma kilidini etkinleştirmek için aşağıdaki adımları izleyin: 1. Cihaz ayarlarını açın ve "Ayarlar" uygulamasına gidin. 2. "Güvenlik" veya "Biyometrik ve güvenlik" seçeneğini bulun. 3. "Kilit açma yöntemleri" bölümünden "Yüz kilidi açma"yı seçin. 4. Ön kamera yüzünüzü farklı açılardan yakalayacak, ekrandaki talimatları izleyin. 5. Kurulum tamamlandıktan sonra, düşük ışık koşullarında algılamayı iyileştirmek gibi ek seçenekleri yapılandırabilirsiniz. 6. Tanıma işleminin düzgün çalıştığından emin olmak için yüz tanıma özelliğini farklı ışık koşullarında test edin. Bazı modellerde yüz tanıma kilidini etkinleştirmek için ek güvenlik yöntemleri gerekebilir, örneğin göz kırpma veya hafif bir hareket. Yüz tanıma kilidi, parmak izi veya güvenli şifre gibi diğer yöntemlerle birlikte kullanılması tavsiye edilir.

Enface kelimesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Bilgisayar Görüşü ve Yüz Tanıma Platformu: Enface, geliştiriciler için bilgisayar görüşü, yüz tanıma ve sinir ağı çözümleri sunan bir platformdur. 2. Dil ve Edebiyat: Enface, "yazmak veya basmak" anlamında kullanılan bir fiildir.

Yapay zekâ kullanarak ünlülerin benzerlerini bulmak için aşağıdaki uygulamalar kullanılabilir: 1. Celebs: Bu uygulama, yüz tanıma teknolojisi ile selfie'nizi 10,000'den fazla ünlü ile anında eşleştirir. 2. Star by Face: Geliştiricisi tarafından "nihai ünlü benzer bulma uygulaması" olarak tanımlanan bu uygulama, yapay zeka ve yüz tanıma kombinasyonunu kullanır. 3. Look-Alike: Kapsamlı bir ünlü veritabanı sunan bu uygulama, gelişmiş yüz tanıma teknolojisi ile hangi ünlüye benzediğinizi belirler. Bu uygulamalar genellikle ücretsiz olup, sosyal medya paylaşımı ve ek özellikler için uygulama içi satın almalar sunabilir.

Yüzünüzü hangi ünlüye benzettiğini öğrenmek için aşağıdaki uygulamaları kullanabilirsiniz: 1. Star by Face: Bu uygulama, yapay zeka ve yüz tanıma teknolojisini kullanarak yüzünüzü binlerce ünlü yüzle karşılaştırır ve en yakın eşleşmeleri belirler. Google Play Store ve App Store'dan ücretsiz olarak indirilebilir. 2. SeaArt AI: Bu çevrimiçi araç, yüklediğiniz fotoğrafı analiz ederek yüz özelliklerinizi geniş bir veri tabanıyla karşılaştırır ve üç ünlü benzerliği önerir. 3. Gradient: Bu uygulama, yüz düzenleme ve ünlü doppelganger'ınızı gösterme imkanı sunar.

Evet, yüz tanıma teknolojisi size benzeyen kişileri bulabilir. Bunun için aşağıdaki çevrimiçi araçlar ve uygulamalar kullanılabilir: 1. Twin Strangers: Yüz benzerliğinizi bulmak için fotoğrafınızı yükleyerek algoritmanın eşleşmeleri bulmasını sağlar. 2. My Twins Finder: Fotoğrafınızı kullanarak tersine görsel arama yapar ve kayıtlı kullanıcılarla sınırlı kalmadan yüz benzerlerinizi bulur. 3. StarByFace: Yüzünüzü binlerce ünlü yüzünkiyle karşılaştırarak en yakın eşleşmeleri belirler. 4. Google Arts & Culture: Özçekiminizi binlerce sanat eseriyle karşılaştırarak yüzünüze benzeyen portreleri gösterir. 5. PimEyes ve FaceCheck.id: Yüz tanıma arama motorları olarak, belirli bir yüzün nerede kullanıldığını tespit eder.

Yüz tanıma teknolojisi en iyi şekilde derin öğrenme ve yapay zeka kullanarak yapar. Yüz tanımanın en iyi yaptığı işler arasında: - Güvenlik: Kolluk kuvvetleri ve sınır kontrollerinde şüphelilerin ve kayıp kişilerin tespit edilmesi. - Erişim kontrolü: Şirket içindeki hassas bölgelere sadece yetkili personelin girebilmesini sağlamak. - Günlük yaşam: Akıllı telefonların kilidini açmak, perakende sektöründe kişiselleştirilmiş öneriler sunmak. - Sağlık sektörü: Hasta kimliğini doğrulamak ve tıbbi kayıt yönetimine yardımcı olmak.

Yüz tanıma en çok oval yüz tipine uyar.

Evet, TOGG'da yüz tanıma özelliği bulunmaktadır. Togg T10X modeli, uzaktan yüklenen yeni yazılımı 1.4.0 ile birlikte kullanıcılarına yüz tanıma yöntemiyle oturum açma imkanı sunmaktadır.

Evet, Sony Xperia 1 Mark 2 modelinde yüz tanıma (Face ID) özelliği bulunmaktadır.

En çok hangi ünlüye benzediğinizi öğrenmek için aşağıdaki uygulamaları kullanabilirsiniz: 1. Star by Face: Yapay zeka ve yüz tanıma teknolojisi kullanarak yüzünüzü binlerce ünlü yüzle karşılaştıran bir uygulamadır. 2. Gradient: Kullanıcıların fotoğraflarını analiz ederek hangi ünlü isme benzediklerini ortaya çıkaran bir uygulamadır. 3. Celebrity Look Alike: Gelişmiş yapay zeka yüz eşleştirme teknolojisi ile ünlü benzerinizi bulan bir web sitesidir.

"BIOM" terimi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. BIOM App: Crebri Technologies Pvt. Ltd. tarafından geliştirilen bu uygulama, çalışan kişisel bilgi ve devam yönetimi sistemi olarak işlev görür. 2. BIOM Teknolojisi: ECCO tarafından geliştirilen bu teknoloji, ayakkabılarda kullanılan bir yenilik olup, ayakların doğal hareket sistemlerini kullanarak daha verimli ve güçlü bir şekilde hareket etmeyi sağlar.