• Buradasın

    VeriToplama

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yer Elektrik Çalıştayı'nda hangi konular ele alınır?

    Yer Elektrik Çalıştayı'nda ele alınan konular şunlardır: 1. Veri Toplama ve İşleme: Elektrik özdirenç, IP ve VLF gibi yöntemlerle veri toplama ve işleme teknikleri. 2. Modelleme ve Yorumlama: Modelleme, ters çözüm ve yorumlama teknikleri. 3. Topoğrafik ve Statik Düzeltme: Topoğrafik ve statik düzeltmeler. 4. Yapısal Jeoloji ve Yer Kabuğu Çalışmaları: Jeotermal ve maden arama çalışmaları, aktif tektonik araştırmaları. 5. Yazılım Geliştirmeleri: Jeofizik yazılımlarının geliştirilmesi. Ayrıca, çalıştaylarda arkeojeofizik gibi özel konular da ele alınabilir.
    5 kaynak

    Gözlem saha notu nedir?

    Saha notu, gözlem sırasında araştırmacı tarafından kaydedilen yapılandırılmamış ve yapılandırılmış verilerin genel adıdır. Özellikleri: - İçerik: Gözlemlenen olaylar, diyaloglar, eylemler, fotoğraflar, haritalar ve kültürel eserler gibi çeşitli verileri içerir. - Amaç: Veri toplama sürecinin erken bir analizini yapmak ve daha sonraki ayrıntılı analizler için gerekli ham verileri sağlamak. - Yazım: Notlar, araştırmacının ilk izlenimleri, ruh hali, tutumları ve yargıları gibi bilgileri de içerebilir. Kullanım alanları: Sosyal bilimler, etnografik araştırmalar, afet sonrası saha çalışmaları gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Kazıma merkezi ne iş yapar?

    Kazıma merkezi iki farklı bağlamda değerlendirilebilir: 1. Veri Kazıma Merkezi: Bu tür bir merkez, web sitelerinden veri almak veya "kazıma" işlemi yapmak için web scraping yazılımları ve araçları kullanır. 2. CNC Kazıma Merkezi: Bu tür bir merkez, CNC (Bilgisayarlı Sayısal Kontrol) teknolojisi kullanarak malzemeleri belirli bir derinliğe kadar kaldırarak yüzeyde desen, yazı veya şekil oluşturma işlemi yapar.
    5 kaynak

    Quest ne işe yarar?

    Quest terimi, farklı bağlamlarda farklı işlevlere sahip olabilir: 1. Oyunlarda Quest: Oyuncuların oyun dünyasında belirli hedefleri tamamlamaları için verilen görevleri ifade eder. 2. Veri Toplama ve Mobil Ekip Yönetimi: Sahadan veri toplamak ve mobil ekipleri yönetmek için geliştirilen yazılım çözümlerinde kullanılır. 3. Kişisel Gelişim ve Öğrenme: Bireylerin kendilerini keşfetmeleri, yeni beceriler edinmeleri ve hedeflerine ulaşmaları için yaptıkları yolculukları veya aktiviteleri tanımlar.
    5 kaynak

    Crawl space ne anlatıyor?

    Crawl space terimi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Veri Toplama: "Crawl space" terimi, çeşitli kaynaklardan veri toplama sürecini ifade eder. 2. Yapı: "Crawl space" aynı zamanda, bir evin zemin ile alt kısmı arasındaki boşluk anlamına da gelir.
    5 kaynak

    Ario ne işe yarar?

    Ario farklı alanlarda çeşitli işlevlere sahip bir terimdir: 1. Ario.com: Bu, akıllı ulaşım ve yaşam çözümleri sunan bir şirkettir. 2. Ario.softonic.com.tr: Bu, web tabanlı bir yapay zeka asistanı olan Ario'yu tanıtan bir sitedir. 3. Ario.heyario.com: Bu site, tüketici verilerini toplama hizmeti sunan bir platform olan Ario'yu tanıtmaktadır.
    5 kaynak

    Alarmlı data logger ne işe yarar?

    Alarmlı data logger, belirli parametreler aşıldığında uyarılar göndererek veri izleme ve kaydetme işlevlerini yerine getirir. Kullanım alanları: - Sağlık sektörü: Aşı ve ilaçların güvenli saklanması için sıcaklık takibini yapar. - Üretim: Enerji tüketimini izler, ekipman performansını optimize eder ve arızaları önceden tespit eder. - Çevre: İklim değişkenlerini ve kirliliği izleyerek araştırma ve düzenlemelere uyum sağlar. - Ulaştırma: Sıcaklık, nem ve titreşim gibi kritik parametreleri izleyerek ürün kalitesini korur. Bu cihazlar, gerçek zamanlı izleme ve anında müdahale imkanı sunarak operasyonel verimliliği artırır ve maliyetleri düşürür.
    5 kaynak

    Google Analytics çoketoplama nasıl yapılır?

    Google Analytics'te çoketoplama (multiple aggregation) işlemi, özel boyutlar ve metrikler kullanılarak yapılabilir. Çoketoplama adımları: 1. Özel Boyut ve Metrik Oluşturma: Google Analytics'te hit, oturum, kullanıcı ve ürün kapsamında özel boyutlar ve metrikler oluşturulur. 2. İzleme Kodu Ekleme: Oluşturulan özel boyut ve metriklerin çalışabilmesi için Google Analytics izleme kodu, web sitesinin tüm sayfalarının <head> etiketi içerisine eklenir. 3. Filtreleme ve Test Etme: Raporları daha anlamlı hale getirmek için boyutları ve metrikleri filtrelemek ve Google Tag Assistant gibi araçlar kullanarak kodu test etmek gereklidir. 4. Raporları Kullanma: Özelleştirilmiş veriler, Google Analytics'in çeşitli raporlarında kullanılarak analiz edilir.
    5 kaynak

    Natslkl bot ne işe yarar?

    Natslkl bot ifadesi, muhtemelen "sohbet botu" anlamına gelmektedir. Sohbet botları, kullanıcılarla metin veya ses aracılığıyla sohbet eden yapay zeka tabanlı yazılımlardır. Sohbet botlarının bazı kullanım alanları: - Müşteri hizmetleri: 7/24 destek sağlayarak müşteri sorularını yanıtlamak. - Veri toplama: İnternet üzerinde anketlere yanıt verme, forumlarda soru sorma ve yorum yapma gibi görevleri yerine getirmek. - Ticaret: Kripto para ve hisse senedi ticaretinde, belirli parametrelerle ticaret yaparak yatırımcılara kar sağlamak. - Eğlence: Kullanıcıların şarkıları Facebook Messenger üzerinden aramasını ve paylaşmasını sağlamak gibi.
    5 kaynak

    Basketbolda analiz nasıl yapılır?

    Basketbolda analiz yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılır: 1. Veri Toplama: Oyuncuların sahadaki hareketlerini, mesafelerini, hızlarını ve fiziksel durumlarını takip etmek için giyilebilir teknolojiler, GPS cihazları ve sensörler kullanılır. 2. İstatistiklerin Değerlendirilmesi: Şut isabet oranları, top çalma, ribaund alma gibi istatistikler toplanarak oyuncunun genel performansı değerlendirilir. 3. Bireysel Performans Analizi: Oyuncunun hangi bölgelerde daha etkin olduğu, şut tercihleri, savunmadaki performansı ve genel verimliliği analiz edilir. 4. Takım Performans Analizi: Takım olarak ne kadar iyi organize oldukları, savunmada ne kadar etkili oldukları ve hücumdaki paslaşma verimliliği analiz edilir. 5. Rakip Analizi: Rakip takımın zayıf yönleri ve güçlü yanları veriler aracılığıyla analiz edilerek, maç stratejileri belirlenir. Bu analizler, antrenörlerin ve spor bilimcilerinin oyuncu gelişimini yönlendirmesine ve takımın başarısını artırmasına yardımcı olur.
    5 kaynak

    Tarihin üretim süreci nasıl görselleştirilir?

    Tarihin üretim süreci, bilgi görselleştirme teknikleriyle şu şekilde görselleştirilebilir: 1. Kaynakların Belirlenmesi: Tarihsel bilgi üretim sürecinin ilk adımı, araştırılacak konuyla ilgili birincil ve ikincil kaynakların belirlenmesidir. Bu aşama, bir kitap veya belge simgesiyle temsil edilebilir. 2. Kaynakların Analizi: Toplanan kaynaklar, güvenilirlik, doğruluk ve tarafsızlık açısından analiz edilir. Bu aşama için bir büyüteç veya analiz tablosu kullanılabilir. 3. Verilerin Toplanması: Analiz edilen kaynaklardan elde edilen bilgiler derlenir ve veri toplama aşaması tamamlanır. Bu aşama, bir bilgisayar ekranı veya arşiv simgesiyle gösterilebilir. 4. Yorumlama: Toplanan veriler, tarihsel bağlamları içinde değerlendirilir ve yorumlanır. Beyin fırtınası bulutu veya bağlantı okları bu süreci görselleştirmek için kullanılabilir. 5. Sonuçların Paylaşılması: Yorumlanan veriler ve çıkarılan sonuçlar, makale, kitap veya rapor şeklinde paylaşılır. Bu aşama için bir yazı makinesi veya kitap kapağı simgesi uygun olabilir. Bu adımlar, bir şema veya akış şeması şeklinde kağıt veya dijital ortamda çizilerek süreç daha görsel hale getirilebilir.
    5 kaynak

    Hava durumu çizelgesi nasıl yapılır?

    Hava durumu çizelgesi yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılır: 1. Meteoroloji İstasyonları: Sıcaklık, nem, hava basıncı, rüzgar hızı ve yönü gibi verileri toplar. 2. Uydu Gözlemleri: Dünya yörüngesindeki hava durumu uyduları, bulut hareketlerini, okyanus sıcaklıklarını ve fırtınaları takip eder. 3. Radar Sistemleri: Yağış miktarını, fırtınaların yönünü ve yoğunluğunu tespit eder. 4. Balon ve Drone Ölçümleri: Atmosferin üst katmanlarındaki sıcaklık, basınç ve rüzgar verilerini ölçmek için kullanılır. 5. Bilgisayar Modelleri ve Yapay Zeka: Toplanan veriler süper bilgisayarlar tarafından işlenir ve hava tahmin modelleri oluşturulur. Bu veriler, hava tahmin raporları ve mobil uygulamalar aracılığıyla insanlara ulaştırılır.
    5 kaynak

    Kontest ne işe yarar?

    Kontest — dijital pazarlama kampanyalarını oluşturmak ve yönetmek için tasarlanmış çevrimiçi bir platformdur. Kontest'in kullanım alanları: Veri toplama. Analitik. Entegrasyon. Güvenlik. Kullanıcı etkileşimi. Ayrıca, Kontest proxy sunucularıyla birlikte kullanılarak coğrafi konum esnekliği, anonimlik ve kısıtlamaları aşma imkanı sunar.
    5 kaynak

    Drone ile arazi ölçümü nasıl yapılır?

    Drone ile arazi ölçümü şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Planlama: Ölçüm yapılacak alanın sınırları belirlenir ve drone uçuş rotası planlanır. 2. Veri Toplama: Drone, belirlenen rota boyunca uçarak yüksek çözünürlüklü görüntüler veya Lidar verileri toplar. 3. Veri İşleme: Toplanan görüntüler ve veriler, özel yazılımlar kullanılarak işlenir. 4. Raporlama ve Teslim: İşlenen veriler, müşteriye raporlar ve görseller halinde sunulur. Drone ile arazi ölçümü, tehlikeli veya erişimi zor alanlarda veri toplama süreçlerini kolaylaştırır ve geleneksel yöntemlere göre daha hızlı, hassas ve ekonomiktir.
    5 kaynak

    Aktif ve pasif bilgi toplama arasındaki fark nedir?

    Aktif ve pasif bilgi toplama arasındaki temel fark, etkileşim düzeyi ve veri toplama yöntemidir: - Pasif bilgi toplama, hedef sistemle doğrudan etkileşim kurmadan, çevrimiçi kaynaklardan ve otomatik veri toplama yoluyla yapılır. - Aktif bilgi toplama, hedef sistemle doğrudan iletişim kurarak, anketler, mülakatlar veya odak grupları gibi yöntemlerle bilgi edinmeyi içerir.
    5 kaynak

    Web sitenizde veri toplama etkin değil ne demek?

    Web sitenizde veri toplamanın etkin olmaması, Google Analytics gibi araçların doğru şekilde yüklenmediği veya yapılandırılmadığı anlamına gelebilir. Bu durum, aşağıdaki nedenlerden kaynaklanabilir: Google etiketi (gtag.js) yanlış yüklenmiş. Ölçüm kimliği hatası. Etiket Yöneticisi değişiklikleri yayınlanmamış. Veri güvenliği ve gizlilik sorunları. Veri toplama sorunlarının çözümü için, ilgili araçların kurulum ve yapılandırma kılavuzlarına başvurmak önerilir.
    5 kaynak

    Birincil veri nedir?

    Birincil veri, araştırılan konuya doğrudan araştırmacı tarafından toplanan özgün verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: - Anket: Soru-cevap tekniğiyle uygulanan sistematik bir veri toplama yöntemidir. - Mülakat: İşletme sahipleriyle, profesyonel yöneticilerle, müşterilerle ve çalışanlarla yapılan görüşmelerdir. - Gözlem: Personelin, yöneticilerin, müşterilerin veya bir çalışma grubunun davranışlarının doğrudan veya dolaylı olarak gözlemlenmesidir. - Deney: Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin sebep-sonuç ilişkilerini ortaya koymak amacıyla yapılan yapay düzenlemelerdir.
    5 kaynak

    Araştırma ve veri toplama nedir?

    Araştırma ve veri toplama, bilimsel süreçlerin temel adımlarıdır. Araştırma, belirli bir konu hakkında bilgi ve kanıt toplamak için sistematik bir şekilde yapılan çalışmadır. Veri toplama ise, araştırma için gerekli bilgilerin elde edilmesi sürecidir. Bu süreçte kullanılan bazı yöntemler şunlardır: Anketler: Çok sayıda kişiden hızlı veri toplamak için kullanılır. Gözlem: Durumu veya davranışı doğrudan izleyerek veri toplamayı içerir. Röportajlar: Derinlemesine bilgi toplamak için birebir veya grup halinde yapılan görüşmelerdir. İkincil veri kaynakları: Daha önce toplanmış verilerin kullanılmasıdır. Deney: Değişkenlerin manipüle edilerek kontrollü ortamda veri toplama yöntemidir.
    5 kaynak

    Geliştirici bu uygulamanın verilerinizi nasıl topladığı paylaştığı ve işlediğiyle ilgili bu bilgileri sağladı ne demek?

    Geliştiricinin, bir uygulamanın verileri nasıl topladığını, paylaştığını ve işlediğini belirtmesi, Veri Güvenliği bölümünde yer alan bilgilerin sağlanması anlamına gelir. Bu bilgiler genellikle şunları içerir: - Veri Toplama: Uygulamanın hangi kullanıcı verilerini topladığı, bu verilerin nasıl kullanıldığı ve toplama işleminin isteğe bağlı olup olmadığı. - Veri Paylaşımı: Uygulamanın verileri üçüncü taraflarla paylaşıp paylaşmadığı ve hangi tür verilerin paylaşıldığı. - Güvenlik Uygulamaları: Verilerin şifreleme gibi güvenlik önlemleriyle korunup korunmadığı.
    5 kaynak

    Scrapping yapmak ne demek?

    "Scrapping" kelimesi farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Hurda olarak atma: Bir şeyi artık kullanışlı olmadığı için parçalayarak veya olduğu gibi atarak elden çıkarmak. 2. Web kazıma: Web sitelerinden veya web sayfalarından veri çekme işlemi.
    5 kaynak