VeriToplama

"Kazıma merkezi" ifadesinin ne anlama geldiğine dair bilgi bulunamadı. Ancak, "yüzey (asfalt-beton) kazıma makinesi operatörü"nün görevlerinden bazıları şu şekildedir: kazıma işlemini yapmak; zeminden kazıdığı malzemeyi bant konveyörü yardımıyla önde seyir eden kamyona yüklemek; çalışma sahasının uzak olması halinde asfalt betonu kazıma makinesini başka araç yardımı ile nakletmek veya yürüterek götürmek. Ayrıca, "kazıma" kelimesi, özel yazılım veya algoritmalar kullanarak web sitelerinden veya diğer dijital kaynaklardan veri çıkarma işlemi için de kullanılmaktadır.

Quest kelimesi farklı bağlamlarda çeşitli işlevlere sahip olabilir. İşte bazı örnekler: Oculus Quest: Facebook'un bir bölümü olan Oculus VR tarafından oluşturulan, kullanıcıların herhangi bir ek cihaza ihtiyaç duymadan sanal gerçeklik deneyimi yaşamasını sağlayan bir başa takılı ekran ve sanal gerçeklik kulaklığıdır. Quest (NavTo.AI): React uygulamalarını oluşturmak için AI destekli bir araçtır; kod üretimi ve tasarım-geliştirme iş akışlarının optimizasyonu gibi işlevler sunar. Quest (Univera): Sahadan veri toplama ve mobil ekip yönetimi için kullanılan bir yazılım çözümüdür.

Alarmlı datalogger, belirlenen kriterlere göre otomatik olarak uyarı üretme yeteneğine sahip bir veri kaydedicidir. Alarmlı datalogger'ın bazı kullanım alanları: Soğuk zincir takibi: Gıda, ilaç ve tıbbi malzeme taşımacılığında sıcaklık ve nem seviyelerinin izlenmesi. Endüstriyel süreç kontrolü: Fabrikalarda ve üretim tesislerinde çeşitli parametrelerin izlenmesi ve kaydedilmesi. Çevresel izleme: İklimlendirme tesisatlarında ve Ar-Ge laboratuvarlarında. Alarmlı datalogger'lar, bu süreçlerde veri toplama ve analiz yaparak, operasyonel verimliliği artırır ve güvenlik risklerini minimize eder.

"Natslkl bot" hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, genel olarak botlar, tekrarlayan ve otomatik olarak gerçekleştirilen görevleri yerine getiren yazılım programlarıdır. Botlar, insan kullanıcıların davranışlarını taklit edebilir ve onların yerine geçebilir. Bazı bot türleri: Veri kazıma botları: Web sitelerinden veri okur. İzleme botları: Web sitelerinin veya sistemlerin durumunu izler. İşlem botları: İnsanlar adına çeşitli işlemleri tamamlar. Telegram botları: Müzik indirme, çeviri yapma gibi hizmetler sunar.

Google Analytics'te çoketoplama işleminin nasıl yapıldığına dair bilgi bulunamadı. Ancak, Google Analytics'te veri analizi ve raporlama için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Hesap ve mülk oluşturma. Veri akışı ekleme. İzleme kodu entegrasyonu. Raporlama. Daha detaylı bilgi ve destek için Google Analytics'in resmi belgeleri veya destek ekibi ile iletişime geçilmesi önerilir.

Basketbolda analiz yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılır: Veri Toplama: Oyuncuların sahadaki hareketleri, fiziksel kondisyonları ve performans verileri gibi bilgiler toplanır. İstatistiksel Analiz: Toplanan veriler, şut isabet oranı, top çalma, ribaund alma gibi istatistiklerle analiz edilir. Bireysel Performans Analizi: Her oyuncunun sahadaki rolü, etkinliği ve gelişim alanları incelenir. Takım Performans Analizi: Takımın organizasyon seviyesi, savunma etkinliği ve hücum paslaşma verimliliği analiz edilir. Rakip Analizi: Rakip takımın güçlü ve zayıf yönleri belirlenir. Analiz sonuçları, antrenörlerin eğitim programlarını ve oyun stratejilerini şekillendirmesine yardımcı olur.

Kontest kelimesi, farklı alanlarda farklı işlevlere sahiptir: Asansör Muayenesi: Kontest Muayene ve Belgelendirme Hizmetleri Ltd. Şti., asansörlerin yıllık periyodik muayenelerini gerçekleştirmek için kurulmuş bir firmadır. Yarışma Platformu: Kontest, Facebook, web ve mobil cihazlarda yarışma uygulamaları oluşturmak ve yaymak için kullanılan bir platformdur.

Hava durumu çizelgesi oluşturmak için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Canva. Storyboard That. Pinterest. Ayrıca, Excel kullanarak da hava durumu çizelgesi oluşturulabilir. Hava durumu çizelgesinde genellikle aşağıdaki ölçümler yer alır: Hava basıncı. Sıcaklık. Yağış miktarı. Bulut kapsamı.

"Web sitenizde veri toplama etkin değil" ifadesi, veri toplama işlemlerinin yapılamadığı veya devre dışı olduğu anlamına gelir. Veri toplama işlemlerinin etkin olmaması şu nedenlerden kaynaklanabilir: Google etiketi (gtag.js) yanlış yüklenmiş olabilir. Google etiketi kimliği yanlış olabilir. Etiket Yöneticisi değişiklikleri yayınlanmamış olabilir. Web sitesi hiç trafik almamış olabilir. Veri toplama, özel istemci ayarları nedeniyle etkin görünmeyebilir.

Aktif ve pasif bilgi toplama arasındaki temel fark, hedef sistemle kurulan doğrudan iletişim ve bu süreçte tutulan log kayıtlarıdır. Aktif bilgi toplama. Pasif bilgi toplama. Aktif ve pasif bilgi toplama arasındaki diğer farklar şu şekildedir: Üretici. Kalite ve güvenilirlik. Kullanım amaçları.

"Geliştirici, bu uygulamanın verilerinizi nasıl topladığı, paylaştığı ve işlediğiyle ilgili bu bilgileri sağladı" ifadesi, uygulamanın Google Play'de "Veri Güvenliği" bölümünde, kullanıcı verilerini toplama, paylaşma ve işleme yöntemlerini açıkça beyan ettiği anlamına gelir. Bu bölümde geliştiriciler, aşağıdaki bilgileri sunar: Veri toplama: Hangi verilerin toplandığı ve bu verilerin toplanma amacı. Veri paylaşımı: Verilerin üçüncü taraflarla paylaşılıp paylaşılmadığı ve bu paylaşımların hangi amaçlarla yapıldığı. Veri işleme: Verilerin nasıl korunduğu, güvenlik uygulamaları ve kullanıcıların verilerin silinmesini isteyip isteyemeyeceği. Bu bilgiler, kullanıcıların uygulamanın gizlilik politikaları hakkında daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olur.

Scrapping, farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: Hurdaya ayırma, ıskartaya çıkartma. Web kazıma (web scraping). Web scraping, bilgi toplama, fiyat karşılaştırmaları yapma, pazar araştırması yapma, haber izleme, otomasyon ve daha birçok amaç için kullanılabilir.

Birincil veri, bir araştırmacının anket, ölçek, deney ve gözlem gibi yöntemlerle doğrudan elde ettiği orijinal verilerdir. Birincil veri toplama yöntemleri: Anket ve soru formları. Gözlem. Görüşmeler. Deney. Birincil veri toplamanın avantajları: Bağlama en uygun verilerdir. Araştırmacı, verinin kaynağını, doğruluğunu ve sıkıntılarını bilir. Bilim camiasının beklentisi, birincil veri üretilmesidir. Dezavantajları: Pahalı ve toplaması zordur. Çok zaman gerektirir. Yanıt alamama, yanlı anketörler gibi sorunlar içerebilir.

Fuar araştırma raporu hazırlamak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Fuarın amaçlarını belirleme. 2. Veri toplama yöntemlerini planlama. 3. Rakipleri izleme. 4. Elde edilen verileri analiz etme. 5. Raporu oluşturma ve sunma. 6. Takip ve iyileştirme. Fuar araştırma raporunda bulunması gerekenler: Fuarın genel değerlendirmesi; Finansal değerlendirme; Pazarlama ve tanıtım değerlendirmesi; Katılımcı değerlendirmesi; Ziyaretçi değerlendirmesi; Lojistik ve organizasyon değerlendirmesi; Güçlü ve zayıf yönler; Öneriler. Fuar araştırma raporu hazırlarken veri toplamak için anketler, görüşmeler veya online değerlendirme araçları kullanılabilir.

Uzaktan algılamanın çalışma prensibi şu adımlardan oluşur: 1. Enerji Kaynağı ve Aydınlatma: Uzaktan algılama sistemleri, enerji kaynağı olarak güneş veya yapay güç kullanır. 2. Işınım ve Atmosfer: Enerji, yeryüzündeki nesnelere ulaşır ve atmosferle etkileşime girer. 3. Hedef ile Etkileşim: Nesnelerle etkileşime giren enerji, geri yansır. 4. Enerjinin Kayıt Edilmesi: Sensörler, yansıyan elektromanyetik enerjiyi kaydeder. 5. Veri İletimi, Alımı ve İşleme: Kaydedilen veriler, yer istasyonuna iletilir ve işlenir. 6. Yorumlama ve Analiz: Veriler, analiz yazılımları ile yorumlanır ve anlamlı bilgiye dönüştürülür. 7. Uygulama: Elde edilen bilgiler, çeşitli alanlarda kullanılır. Uzaktan algılama, fiziksel temas olmadan nesneler hakkında bilgi edinmeyi sağlar.

Termodinamik veriler aşağıdaki kaynaklardan alınabilir: Termodinamik diyagramlar. Tablolar. Kitaplar. Ayrıca, termodinamik verilerin bulunduğu ve kullanıldığı konularla ilgili ders kitaplarındaki sorular çözülebilir.

TÜİK Biruni, Türkiye İstatistik Kurumu'nun (TÜİK) Merkezi Dağıtım Sistemi (MEDAS) kapsamında çeşitli istatistiklerin hesaplanması ve yayımlanması için kullanılan bir platformdur. TÜİK Biruni üzerinden erişilebilecek bazı istatistikler şunlardır: Adrese Dayalı Nüfus Kayıt Sistemi sonuçları; Ölüm, intihar, boşanma, evlenme, doğum istatistikleri; Tüketici Eğilim, Perakende Ticaret Sektörü Eğilim, Hizmet Sektörü Eğilim, İnşaat Sektörü Eğilim istatistikleri; Yaşam Memnuniyeti Araştırması istatistikleri; Tüketici Fiyatları Endeksi (2003=100). TÜİK Biruni'ye aşağıdaki web sitesinden ulaşılabilir: biruni.tuik.gov.tr.

Kolay toplama yöntemlerinden bazıları şunlardır: Basamak değerleri yöntemi. Yuvarlama yöntemi. Sayı çiftleri yöntemi. Sayıları parçalama yöntemi. Ayrıca, 3 basamaklı sayılarla toplama işlemlerinde şu yöntemler de kullanılabilir: 652 ile toplama. 793 ile toplama. Kolay toplama yöntemleri arasında şerit toplama gibi farklı yöntemler de bulunmaktadır. Kolay toplama yöntemleri, kişinin tercihine ve kullanım kolaylığına göre değişiklik gösterebilir.

Mimari araştırma yöntemleri arasında şunlar bulunmaktadır: Örnek olay incelemesi (case study). Tasarım öncesi veri toplama. Fotoğraf ve videolarla belgeleme. Yerinde deneyimleme. Bilgisayar destekli analiz programları. Söyleşiler. Ayrıca, yorumlayıcı-tarihsel, nitel, ilişkisel, deneysel, simülasyon ve modelleme, mantıksal argümanasyon gibi yöntemler de mimari araştırmalarda kullanılır.

Anket soruları ölçeklendirilirken kullanılan bazı ölçek türleri şunlardır: Likert Ölçeği: Katılımcılar, bir konuyu tanımlayan öğelere katılma düzeylerini derecelendirir. Doğrusal Sayısal Ölçek: Katılımcılar, memnuniyet, kullanım kolaylığı veya tavsiye etme olasılığı gibi sorulara 0 ile 10 arasında bir puan gibi sayısal bir yanıt verir. Frekans Ölçekleri: İnsanların bir eylemi ne sıklıkla gerçekleştirdiğini anlamaya yardımcı olur. Eşleştirilmiş Kıyaslama Ölçeği: İki şey arasındaki tercihleri ayırt etmeye yardımcı olur. Resimli/Grafik Ölçekler: Katılımcılar, bir sayı seçmek yerine, görüşlerini belirtmek için görseller kullanır.