VeriToplama

TTKB-İDES veri toplama modülü, Millî Eğitim Bakanlığı Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı tarafından geliştirilen İzleme ve Değerlendirme Sistemi'nin bir parçasıdır. Bu modül, okul yöneticileri, öğretmenler, veliler ve öğrencilerin öğretim programları ve ders kitapları hakkında geri bildirimlerini toplayıp analiz ederek öğretim süreçlerinin etkinliğini artırmayı amaçlar.

Yandex'in trafik verileri, kendi uygulamasının kurulu olduğu, internete bağlı cihazlardan toplanır. Bu veriler ayrıca: Büyük araç filolarına sahip şirketlerin binlerce aracından gelen sinyallerden elde edilir. Kullanıcıların GPS fonksiyonlu ve internete bağlanabilen cep telefonları veya PDA'ları aracılığıyla sağlanır.

10 günlük ve 15 günlük hava durumu tahminleri, çeşitli teknolojik araçlar ve meteorolojik veriler kullanılarak yapılır. İşte temel adımlar: 1. Veri Toplama: Hava durumu tahminleri için sıcaklık, basınç, nem, rüzgar hızı gibi atmosferik hareketler ve iklim etkileri gibi veriler toplanır. 2. Veri Analizi: Toplanan veriler, meteorologlar tarafından analiz edilir ve değerlendirilir. 3. Tahmin Oluşturma: Oluşturulan modeller, gelecekteki hava durumunu tahmin etmek için kullanılır. Popüler hava durumu uygulamaları da bu tür tahminleri kullanıcılara sunar ve genellikle 10 günlük ve 15 günlük hava durumu bilgilerini içerir.

Saha ve saha çalışması terimleri farklı bağlamlarda kullanılabilir: 1. Saha terimi, doğal ortam veya topluluk gibi belirli bir yeri ifade eder ve bu yerlerde veri toplama, araştırma yapma veya doğrudan kaynaktan bilgi toplama sürecini kapsar. 2. Saha çalışması ise, belirli yöntem ve teknikler kullanılarak gerçekleştirilen bilgi derleme işlemi olarak tanımlanır.

Telemetri, verilerin uzak bir noktadan başka bir noktaya aktarılması sürecidir. Çalışma prensibi şu aşamalardan oluşur: 1. Veri Toplama: Telemetri sistemi, sensörler veya veri toplama cihazları aracılığıyla sıcaklık, hız, basınç, pil durumu, GPS verileri gibi çeşitli ölçümleri toplar. 2. Veri İletimi: Toplanan veriler, kablolu (fiber optik, bakır kablolar) veya kablosuz (Wi-Fi, GSM, RF sinyalleri) sistemler aracılığıyla bir veri istasyonuna veya kontrol merkezine gönderilir. 3. Veri İşleme ve Analiz: Merkezde toplanan veriler analiz edilir ve kullanıcılara veya operatörlere sunulur. 4. Geri Bildirim: Telemetri sistemleri, uzaktan kontrol sağlama imkanı da sunar.

TARBİL Veri Toplama Sistemi, Tarımsal İzleme ve Bilgi Sistemi'nin kısaltmasıdır ve tarımsal faaliyetlerin izlenmesi ve bilgi toplanması amacıyla oluşturulmuş bir sistemdir. Bu sistem, aşağıdaki veri toplama yöntemlerini kullanır: Uydu görüntüleri: Ürün ve yer bazında güncel zirai bilgi elde etmek için uydudan alınan verilerin değerlendirilmesi. Yersel ölçüm ağları: Toprak sıcaklığı, nemi gibi toprak verilerinin ve fenolojik gözlemlerin toplanması. Zirai-meteorolojik istasyonlar: Atmosferden iklimsel parametrelerin toplanması. TARBİL, bu verileri işleyerek tarım alanlarının verimliliğini artırmayı, su kaynaklarını tasarruflu kullanmayı ve doğru gübre ve ilaç kullanımını sağlamayı hedefler.

Canlı skorlar, spor müsabakalarının anlık sonuçlarını ve gelişmelerini takip etmek için çalışır. İşte çalışma prensibi: 1. Veri Toplama: Maçların her anını kaydeden ve analiz eden çeşitli sensörler ve teknolojiler kullanılarak veriler toplanır. 2. Skor Yazılımları: Spor veri sağlayıcıları, maç sonuçlarını ve istatistikleri gerçek zamanlı olarak toplayan ve güncelleyen yazılımlar kullanır. 3. Güncelleme: Toplanan veriler, web siteleri ve mobil uygulamalar aracılığıyla anlık olarak güncellenir ve kullanıcılara sunulur. Canlı skorlar genellikle şu bilgileri içerir: toplam skor, gelişmeler, önemli olaylar, kırmızı kartlar, sakatlıklar, topa sahip olma oranı, şut sayıları ve fauller gibi istatistikler.

Hava haritalama, insansız hava araçları (İHA) kullanılarak havadan görüntüleme ve veri toplama yöntemlerini içeren bir haritalama sürecidir. Bu süreç şu adımları içerir: 1. Uçuş Planlaması: Haritalama alanı ve hedefler belirlenir, uçuş rotaları ve görüntüleme parametreleri planlanır. 2. İHA Uçuşu: İHA belirlenen rotalarda uçar ve görüntüleme işlemi gerçekleştirir. 3. Veri Toplama: İHA'nın kamerası veya sensörleri aracılığıyla fotoğraflar, videolar, termal görüntüler gibi veriler toplanır. 4. Veri İşleme: Toplanan veriler, uygun yazılımlar aracılığıyla işlenir ve sayısal yükseklik modelleri, arazi modelleri, haritalar gibi ürünler oluşturulur. Hava haritalama tarım, inşaat, madencilik, afet yönetimi, çevre izleme gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.

TARBİL Sistemi, Tarımsal İzleme ve Bilgi Sistemi anlamına gelir ve Türkiye'de tarım sektörünün kayıt altına alınması, verilerin tutulması, raporlamaların yapılması ve sonuçların gözlemlenmesi amacıyla oluşturulmuş bir entegre sistemdir. TARBİL'in temel amaçları: - Tarım alanlarında sürekli ve gerçek zamanlı veri toplamak. - Uydu görüntüleri ve meteorolojik istasyonlar aracılığıyla zirai-meteorolojik gözlemler yapmak. - Çiftçilere zirai erken uyarılar ve sulama yönetimi gibi bilgiler sağlamak. Proje, Gıda, Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı, Kalkınma Bakanlığı, Türkiye İstatistik Kurumu, Orman ve Su İşleri Bakanlığı ve İstanbul Teknik Üniversitesi arasında 2011 yılında imzalanan bir protokol çerçevesinde yürütülmektedir.

MEB veri toplama işlemleri farklı modüller üzerinden gerçekleştirilebilir: 1. Veri Toplama Modülü: MEB'in resmi web sitesinde, genellikle üst menüde veya duyurularda bulunan bu modül, eğitim kurumlarının veri giriş işlemleri için kullanılır. 2. TTKB-İDES Sistemi: Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı tarafından geliştirilen bu sistem, öğretmenlerin zümre veri girişleri için kullanılır. Veri toplama sürecinde herhangi bir sorunla karşılaşıldığında, okul bilgi işlem departmanı veya MEB ile iletişime geçilebilir.

Dijital pazarlama analizi yapmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Veri Toplama: İlk adım, çevrimiçi pazarlama faaliyetlerinden gelen verilerin toplanmasıdır. 2. Veri Temizleme ve Düzenleme: Toplanan veriler temizlenmeli ve düzenlenmelidir. 3. Veri Analizi Araçlarını Kullanma: İstatistiksel analiz araçları ve veri görselleştirme araçları kullanılarak veri analizi yapılır. 4. İçgörüler Elde Etme: Veri analizi sonuçlarına dayalı olarak içgörüler elde edilir. 5. Stratejiyi Optimize Etme: Elde edilen içgörüler, dijital pazarlama stratejisini optimize etmek için kullanılır.

Telemetri, ölçüm cihazlarından elde edilen bilgilerin merkeze taşınması ve işlenmesi sürecidir. Telemetri ayrıca şu anlamlara da gelebilir: - Telemetre: Mesafe ölçümü için kullanılan cihaz. - Yazılım telemetrisi: Uygulamaların ve bileşenlerinin kullanımı ve performansı hakkında veri toplama.

Hava durumu, çeşitli araçlar ve teknolojiler kullanılarak tespit edilir ve çalışır: 1. Meteorolojik Gözlem İstasyonları: Karada ve denizde bulunan bu istasyonlar sıcaklık, nem, hava basıncı, rüzgar hızı ve yönü gibi verileri toplar. 2. Uydu Gözlemleri: Dünya yörüngesindeki hava durumu uyduları, bulut hareketlerini, okyanus sıcaklıklarını ve fırtınaları takip eder. 3. Radar Sistemleri: Yağış miktarını, fırtınaların yönünü ve yoğunluğunu tespit eder. 4. Balon ve Drone Ölçümleri: Atmosferin üst katmanlarındaki sıcaklık, basınç ve rüzgar verilerini ölçmek için kullanılır. 5. Bilgisayar Modelleri ve Yapay Zeka: Toplanan veriler süper bilgisayarlar tarafından işlenir ve hava tahmin modelleri oluşturulur. Bu veriler, hava tahmin raporları ve mobil uygulamalar aracılığıyla insanlara ulaştırılır.

LiDAR (Light Detection and Ranging), lazer ışınlarını kullanarak nesnelerin ölçüm aleti arasındaki uzaklığını ölçen bir uzaktan algılama teknolojisidir. LiDAR'ın başlıca kullanım alanları şunlardır: Tarım: Tarım alanlarının yüksek doğrulukla sayısal yükseklik bilgisini elde ederek verimliliği artırır. Ormancılık: Orman alanlarının planlanması ve yönetiminde, ağaç sayısını ve biyo-kütle hacmini tespit eder. Hava Kirliliği: Havadaki kirleticilerin varlığını ve oranını belirler. Su Baskın ve Akış Modelleri: Nehir yataklarının durumunu ve su akış çizgilerini analiz eder. Ulaşım: Yolların ve çevresinin durumunu tespit eder, otonom araçların güvenli navigasyonunu sağlar. Arkeoloji: Gömülen yapıları bitki örtüsünün altından "görmeyi" sağlar. Akıllı Telefonlar ve Robotik: 3D modellemeler yaparak tasarım ve artırılmış gerçeklik uygulamaları için veri sağlar.

Box Office Türkiye verileri, vizyona giren filmlerin gişe hasılatlarını ve seyirci sayılarını toplamak suretiyle elde edilmektedir. Bu veriler şu şekilde işlenir: 1. Sinema Salonlarından Bildirimler: Sinemalar, oynadıkları filmlerin günlük kişi sayısını ve hasılatını filmin dağıtımcısına bildirir. 2. Dağıtımcının Toplama İşlemi: Filmin dağıtımcısı, tüm sinemalardan aldığı bu sayıları toplayıp, o filmin Box Office'ini belirler. 3. Haftalık ve Aylık Raporlama: Dağıtımcılar, her Pazartesi hafta sonu gişesini (cuma, cumartesi, pazar) ve her Cuma bir haftalık gişesini bildirir. 4. Box Office Türkiye'ye Aktarım: Bu veriler, Box Office Türkiye'nin web sitesine ve diğer platformlarına aktarılır.

Telemetry cihazı, uzaktan ölçüm, izleme ve veri iletimi için çalışır. İşte temel çalışma adımları: 1. Veri Toplama: Sensörler, sıcaklık, basınç veya konum gibi parametreleri ölçer ve bu ölçümleri elektrik sinyallerine dönüştürür. 2. Veri İletimi: Elektrik sinyalleri, radyo dalgaları, uydu sinyalleri, hücresel ağlar veya internet gibi kablosuz yöntemler veya kablolu bağlantılar aracılığıyla merkezi bir sisteme iletilir. 3. Veri Alımı: Alıcı veya veri kaydedici, iletilen bilgileri yakalar ve güvenli bir şekilde saklar. 4. Veri Analizi: Alınan veriler, yazılım tarafından işlenerek eyleme geçirilebilir içgörüler elde edilir. Telemetry cihazları, havacılık, sağlık, imalat ve çevre izleme gibi çeşitli alanlarda kullanılır.

Müşteri memnuniyet anketi soruları genellikle aşağıdaki kategorilere ayrılır: 1. Demografik Sorular: Müşterilerin yaş, cinsiyet, konum gibi bilgilerini toplamak için. 2. Ürün veya Hizmetle İlgili Sorular: Ürünün ne kadar yararlı bulunduğu, en çok ve en az sevilen özellikler, tekrar satın alma olasılığı. 3. Destek ve Servis Soruları: Hizmet kalitesi değerlendirmesi, müşteri hizmetleri temsilcilerine dair memnuniyet, bilgi düzeyi ve değer hissi. 4. Kullanıcı Deneyimi ve Web Sitesi Soruları: Web sitesinin kullanımı ve aranılan bilgilerin bulunabilme kolaylığı. 5. Rakip Soruları: Rakip markalar ve tercih edilme nedenleri. 6. Ek Sorular: Açık uçlu metin soruları ile öneriler ve iyileştirmeler. Bu sorular, müşteri memnuniyetini ölçmek ve iyileştirme alanlarını belirlemek için kullanılır.

Veri Endüstri aşağıdaki hizmetleri sunar: 1. Endüstriyel Otomasyon: Makine otomasyonu, vinç uygulamaları, AC motor kontrol gibi alanlarda mühendislik ve danışmanlık hizmetleri sağlar. 2. Endüstriyel Veri Toplama ve İzleme: Üretim hattından gelen verileri toplayarak, farklı kullanıcı gruplarının ihtiyacına göre görselleştirir ve düzenli otomatik raporlarla üretim performansını takip eder. 3. Dijital Dönüşüm Danışmanlığı: AVEVA PI System, AVEVA Edge, AVEVA InTouch HMI gibi ürünlerle dijital dönüşüm çözümleri sunar. 4. Eğitim ve Proje Hizmetleri: Schneider Electric ve Aveva iş ortağı olarak eğitim ve proje yönetimi hizmetleri sunar.

Denizlerin röntgeni, özel cihazlar kullanılarak deniz suyunun sıcaklık, tuzluluk, çözünmüş oksijen ve pH gibi parametrelerinin ölçülmesiyle çekilir. Bu süreçte kullanılan bazı yöntemler şunlardır: 1. Kaşif-1 Cihazı: ODTÜ Tasarım Fabrikası ve Deniz Bilimleri Enstitüsü tarafından geliştirilen bu cihaz, denizler için büyük önem arz eden parametreleri dakikalar içinde toplar. 2. Gönüllü Katılım: "Denizlerimizin Genç Kaşifleri" projesi gibi vatandaş bilimi projelerinde, gönüllüler kıyı illerinde özel üretilmiş cihazlarla denizlerden örnekler toplar. 3. Uydu Verileri: Deniz yüzeyi sıcaklık artışları, uydu verileri kullanılarak da hesaplanabilir. Elde edilen veriler, deniz suyu kalitesini belirlemek ve bilimsel çalışmalara katkıda bulunmak üzere incelenir.

Tüketici şikayetlerinin analizi şu adımları içerir: 1. Şikayet Kanallarının Belirlenmesi: Tüm şikayet kanallarının belirlenmesi ve bunlara kolay erişimin sağlanması. 2. Veri Toplama: Şikayetlerin eksiksiz ve objektif bir şekilde kaydedilmesi. 3. Sınıflandırma: Şikayetlerin tür, ürün veya hizmet kategorisi, coğrafi bölge ve tüketici demografisi gibi faktörlere göre sınıflandırılması. 4. Analiz Yöntemleri: Niteliksel ve niceliksel veri analiz tekniklerinin kullanılması. 5. Değerlendirme: Elde edilen sonuçların iş stratejilerine entegre edilmesi, bulgu ve önerilerin ilgili departmanlarla paylaşılması. Ek olarak, tüketici şikayetlerinin dijital platformlarda etkin bir şekilde yönetilmesi için: - Hızlı Geri Dönüş: Şikayetlere hızlı ve çözüm odaklı yanıt verilmesi. - Empati Kurma: Müşterinin yaşadığı sıkıntıyı anladığınızı göstermek. - Takip ve Geri Bildirim: Sorunun çözümünden sonra müşteriden geri bildirim alınması.