Veritabanları

Evet, React'te SQL kullanılır. React uygulamaları, veri yönetimi ve depolama için SQL veritabanlarıyla entegre edilebilir. Bu entegrasyon, Node.js ve Express gibi arka uç teknolojilerinin kullanılmasıyla gerçekleştirilir.

Patroni, iki farklı bağlamda değerlendirilebilecek bir markadır: 1. Güvenlik Ayakkabıları Markası: Patroni, özellikle zanaatkarlar için güvenlik ayakkabıları ve kişisel koruyucu ekipmanlar üreten bir markadır. 2. Yüksek Kullanılabilirlik (HA) PostgreSQL Çözümü: Patroni, PostgreSQL veritabanları için yüksek kullanılabilirlik sağlayan bir açık kaynak çözümdür.

3NF (Üçüncü Normal Form) 'da aşağıdaki bağımlılıklar yoktur: 1. Geçişli bağımlılıklar: Bir sütunun başka bir sütundan türetilememesi prensibi geçerlidir. 2. Anahtar olmayan niteliklerin birincil anahtara dolaylı bağımlılığı: Anahtar olmayan nitelikler, diğer anahtar olmayan nitelikler aracılığıyla dolaylı olarak değil, doğrudan birincil anahtara bağlı olmalıdır.

Access veritabanı dosyasını görüntülemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Microsoft Access Programı: Access veritabanı dosyaları, Microsoft Access programı kullanılarak açılabilir, düzenlenebilir ve sorgulanabilir. 2. MDB Viewer Plus Yazılımı: Bu ücretsiz yazılım, hareket halindeyken MDB ve ACCDB dosyalarını düzenlemenize ve görüntülemenize olanak tanır. 3. Veritabanı Belgeleyicisi: Access veritabanındaki nesneler hakkında ayrıntılı bilgi içeren bir rapor oluşturmak için Veritabanı Belgeleyicisi kullanılabilir. Veritabanı dosyasını açtıktan sonra, içindeki verileri tablolar, formlar ve raporlar aracılığıyla görüntüleyebilirsiniz.

Veritabanı, birbiriyle ilişkili verilerin organize bir koleksiyonudur. Temel özellikleri: - Veri yönetimi: Verileri depolamak, düzenlemek ve erişmek için kullanılır. - Güvenlik: Verilerin güvenli bir şekilde saklanmasını sağlar. - Bütünlük: Verilerin tutarlı ve doğru olmasını garanti eder. Türleri: - İlişkisel veritabanları: Yapılandırılmış veriler için kullanılır, SQL dilini anlar. - NoSQL veritabanları: Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için uygundur. - Bellek içi veritabanları: Verilerin tamamı RAM'de saklanır, hızlı erişim sağlar. - Grafik veritabanları: Verileri düğümler ve kenarlar halinde düzenler. Örnekler: MySQL, Oracle, PostgreSQL, MongoDB.

EBR kısaltmasının farklı açılımları bulunmaktadır: 1. Avrupa İmar ve Kalkınma Bankası (European Bank for Reconstruction and Development): 1991 yılında kurulmuş uluslararası bir finans kurumudur. 2. Elektronik Batch Record (Electronic Batch Record): İmalat süreçlerinde uyum ve kalite kontrolü sağlamak için kullanılan dijital bir kayıt türüdür. 3. Edition-Based Redefinition (EBR): Oracle Database'de çevrimiçi uygulama yükseltmelerini kesintisiz kullanılabilirlikle sağlayan bir özelliktir.

ALTER komutu, SQL'de veritabanında bulunan nesnelerin yapısını değiştirmek için kullanılır. ALTER'in bazı kullanım amaçları: - Tablo adını değiştirmek: `ALTER TABLE tablo_adı TO yeni_tablo_adı` komutuyla yapılır. - Tabloya yeni alan eklemek: `ALTER TABLE tablo_adı ADD alan_adı veri_türü` komutuyla eklenir. - Alanın özniteliklerini değiştirmek: `ALTER TABLE tablo_adı MODIFY alan_adı veri_türü` komutuyla yapılır (MySQL ve Oracle için). - Alanı silmek: `ALTER TABLE tablo_adı DROP COLUMN alan_adı` komutuyla silinir.

SQL'de bir tablonun içindeki verileri görmek için `SELECT` komutu kullanılır.

SQL mülakatında sorulabilecek bazı yaygın sorular şunlardır: 1. SQL Nedir ve Ne İşe Yarar?. 2. Primary Key ve Foreign Key Nedir?. 3. JOIN Kavramı Nedir?. 4. Index Nedir ve Ne Zaman Kullanılır?. 5. View Nedir ve Nasıl Kullanılır?. 6. Normalizasyon Nedir?.

SQL'de birleştirme (join) işlemi, farklı tablolardaki verileri birleştirmek için kullanılır. İşte bazı yaygın birleştirme türleri: 1. INNER JOIN: İki tablodaki eşleşen kayıtları getirir. ```sql SELECT m.musteri_id, m.isim, s.siparis_tarihi FROM Musteriler m INNER JOIN Siparisler s ON m.musteri_id = s.musteri_id; ``` 2. LEFT JOIN (veya LEFT OUTER JOIN): Sol tablodaki tüm kayıtları ve sağ tablodaki eşleşen kayıtları getirir. ```sql SELECT m.musteri_id, m.isim, s.siparis_tarihi FROM Musteriler m LEFT JOIN Siparisler s ON m.musteri_id = s.musteri_id; ``` 3. RIGHT JOIN (veya RIGHT OUTER JOIN): Sağ tablodaki tüm kayıtları ve sol tablodaki eşleşen kayıtları getirir. ```sql SELECT s.siparis_id, s.urun_adi, m.isim FROM Siparisler s RIGHT JOIN Musteriler m ON s.musteri_id = m.musteri_id; ``` 4. FULL OUTER JOIN: İki tablodaki tüm kayıtları getirir. ```sql SELECT m.musteri_id, m.isim, s.urun_adi FROM Musteriler m FULL OUTER JOIN Siparisler s ON m.musteri_id = s.musteri_id; ``` 5. CROSS JOIN: İki tablodaki tüm kayıtları birbirleriyle eşleştirir ve kartezyen çarpımını oluşturur. ```sql SELECT u.urun_adi, k.kategori_adi FROM Urunler u CROSS JOIN Kategoriler k; ```

SQL Server bellek ayarlarını yapmak için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) Kullanarak: - SSMS'yi açın ve bağlantı sağladıktan sonra "SQL Server Instance" adına sağ tıklayıp "Properties" seçeneğine girin. - "Memory" sekmesini açın ve "Maximum Server Memory (MB)" değerini değiştirin. - Değişiklikleri kaydetmek için "OK" butonuna basın. 2. T-SQL Komutlarıyla: - Aşağıdaki komutları kullanarak bellek ayarlarını yapabilirsiniz: - `EXEC sys.sp_configure 'show advanced options', 1;`. - `RECONFIGURE;`. - `EXEC sys.sp_configure 'max server memory (MB)', 24576;`. - `RECONFIGURE;` (Buradaki 24576 MB, 24 GB RAM anlamına gelir). Önemli Notlar: - Minimum Bellek Ayarı: `EXEC sys.sp_configure 'min server memory (MB)', 8192;` komutunu kullanarak minimum bellek sınırını belirleyebilirsiniz. - İşletim Sistemi İçin Bellek: Bellek ayarlarında işletim sistemi için de bellek ayırmak gereklidir; genel öneri, toplam belleğin %40-50'sini SQL Server'a, geri kalanını ise işletim sistemi ve diğer uygulamalara ayırmaktır.

SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanlarını yönetmek ve manipüle etmek için kullanılan standart bir programlama dilidir. SQL'in başlıca kullanım alanları şunlardır: Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri sorgulamak için kullanılır. Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutları içerir. Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek için kullanılır. Veri Kontrolü: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. Ayrıca, SQL iş zekası ve analitik, web geliştirme, veri bilimi ve finans gibi çeşitli sektörlerde de yaygın olarak kullanılır.

SEDB iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Sistem Mühendisliği Veri Kitabı (SEDB): Ball Aerospace & Technologies Corp.'da, belirli bir ürünün teknik baseline'ini raporlayan bir dizi canlı belge olarak tanımlanır. 2. Yapısal Ekson Veritabanı (SEDB): Genlerin ekzon/intron organizasyonunu analiz eden ve protein yapılarındaki ekzon sınırlarını haritalayan bir web tabanlı veritabanıdır.

Redis SCAN komutu, Redis veritabanında anahtarları bloklamadan yinelemek için kullanılır. Kullanım şekli: ``` SCAN cursor [MATCH pattern] [COUNT count] ``` Burada: - cursor: İlk çağrıda 0 olarak başlatılan imleç pozisyonu. - pattern: İsteğe bağlı, anahtarları filtrelemek için desen. - COUNT: İsteğe bağlı, her iterasyonda döndürülecek öğe sayısını önerir (varsayılan 10'dur). Örnek kullanım: 1. Tüm oturum anahtarlarını "user:" ile başlayan şekilde almak için: ``` 127.0.0.1:6379> SCAN 0 MATCH user: COUNT 10 ``` 2. Python'da Redis istemcisi kullanarak: ```python import redis r = redis.Redis() cursor = 0 while True: cursor, keys = r.scan(cursor=cursor, match='user:', count=10) for key in keys: print(key) if cursor == 0: break ``` Not: SCAN komutu, büyük veri kümelerinde performansı artırmak için tercih edilir.

SQL 101 eğitimi, Structured Query Language (SQL)'in temellerinin öğrenilmesini sağlar ve aşağıdaki faydaları sunar: 1. Veri Yönetimi: Veritabanlarında veri sorgulama, güncelleme, ekleme ve silme işlemleri için gerekli becerileri kazandırır. 2. Kariyer Fırsatları: SQL, veri bilimi, veri analitiği, iş zekası, yazılım mühendisliği ve daha birçok alanda kariyer fırsatları sunar. 3. Veri Analizi: Büyük veri kümeleri üzerinde analizler yaparak anlamlı raporlar oluşturmayı mümkün kılar. 4. Güvenlik: Veritabanı erişimini kontrol ederek veri güvenliğini sağlar. 5. Hızlı ve Verimli Çalışma: Yönetilecek çok fazla veri olduğunda işlemleri hızlı ve verimli bir şekilde yapmayı sağlar.

Hesap bütünlüğü, verilerin tüm yaşam döngüsü boyunca doğruluğunun ve tutarlılığının korunması anlamına gelir. Bu kavram, aşağıdaki unsurları içerir: - Veri kısıtlamaları: Verilerin ilgili veri türlerine ve kısıtlamalarına uygun olmasını sağlamak. - Birincil anahtar (Primary Key): Her kaydın benzersiz bir tanımlayıcıya sahip olması ve bu alanın boş bırakılamaması. - Yabancı anahtar (Foreign Key): İki tablo arasındaki ilişkiyi sürdürmek ve veri bütünlüğünü korumak için kullanılır. - Hata denetimi ve doğrulama: Verilerin doğruluğunu ve güvenilirliğini sağlamak için yapılan rutinler. Hesap bütünlüğünün sağlanması, veri tabanlarının istikrarlı ve güvenilir çalışmasını garanti eder.

PRL kısaltması farklı alanlarda kullanılmaktadır: 1. Vendor-specific dosyalar: PRL dosyaları, ısıtıcı yapılandırma ayarları, harita verileri ve tıbbi görüntü dosyaları gibi çeşitli özel veri türlerini depolamak için kullanılır. 2. Kripto para birimi: Paralel ($PRL) adlı bir kripto para birimi, metaverse içinde oyun, yaratıcılık ve ödül kazanma olanakları sunan bir web3 projesi için tasarlanmıştır. 3. Mobil iletişim: Cep telefonlarında PRL (Tercih Edilen Dolaşım Listesi), dolaşım sırasında telefonun bağlandığı ağları yöneten ve önceliklendiren bir veritabanıdır.

Üçüncü Normal Form (3NF), veritabanı normalizasyon sürecinde verilerin daha iyi organize edilmesini sağlayan bir adımdır. 3NF'nin temel kriterleri: 1. Transitive Bağımlılıkların Yok Edilmesi: Bir sütunun başka bir sütundan türetilememesi prensibi uygulanır. 2. Bağımlılık Bağlamında Gereksizliğin Giderilmesi: Tablodaki her sütun, birincil anahtara ve yalnızca birincil anahtara bağımlı olmalıdır. Bu sayede, verilerin yinelenmesi önlenir ve veritabanı performansı artırılır.

SQL (Structured Query Language), veritabanlarındaki verileri depolamak, değiştirmek ve almak için kullanılan standart bir dildir. Temel işlevleri: - Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri çekmek için kullanılır. - Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutları içerir. - Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek için kullanılır. - Veri Kontrolü: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. Popüler SQL veritabanı yönetim sistemleri: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle.

Scopus'ta aşağıdaki indeksler bulunmaktadır: 1. Hakemli dergiler: Scopus, 28.000'den fazla aktif hakemli dergi indekslemektedir. 2. Konferans bildirileri: Yaklaşık 300.000 kitap ve konferans bildirisi içeriği indekslenmiştir. 3. Patentler: Scopus, özel bir patent veritabanından patent aramalarına da olanak tanır. Ayrıca, Scopus'ta yazar profilleri ve dergi ölçüleri gibi ek indeksler de mevcuttur.