Veritabanları

SQL'de `IN` operatörünün eksileri şunlardır: 1. Performans Sorunları: `IN` operatörü, özellikle subquery tekrar tekrar çalıştırıldığında veya subquery sonucu büyük olduğunda daha yavaş çalışır. 2. NULL Değerlerle Karşılaştırma: `IN` operatörü, NULL değerlerle karşılaştırmada başarısız olur ve bu durumda hiçbir satır döndürmez. 3. Karmaşık Sorgular: `IN` operatörünün kullanımı, çok sayıda koşulun belirtilmesi gerektiğinde sorguları daha karmaşık hale getirebilir.

MySQL'de join işlemi, iki veya daha fazla tabloyu birleştirmek için kullanılır. Join işlemi için genel syntax şu şekildedir: ```sql SELECT sütun_adı(lar) FROM tablo1 INNER JOIN tablo2 ON tablo1.sütun_adı = tablo2.sütun_adı; ``` Bazı yaygın join türleri şunlardır: 1. INNER JOIN: Sadece her iki tabloda da eşleşen satırları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders INNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 2. LEFT JOIN: Sol tablodaki tüm satırları ve sağ tablodaki eşleşen satırları döndürür. Eşleşme yoksa, sağ tablodan gelen sütunlar için NULL değerleri döndürülür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders LEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 3. RIGHT JOIN: Sağ tablodaki tüm satırları ve sol tablodaki eşleşen satırları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders RIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 4. FULL JOIN: Hem sol hem de sağ tablodaki tüm satırları döndürür. Eşleşen satırlar normal şekilde getirilirken, eşleşmeyen satırlar için NULL değerleri döndürülür. Örnek sorgu: `SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders FULL JOIN customers ON orders.customer_id = customers.customer_id;`. 5. CROSS JOIN: Bir tablodaki her satırı diğer tablodaki her satırla birleştirir. Bu işlem, iki tablo arasındaki tüm olası kombinasyonları döndürür. Örnek sorgu: `SELECT FROM products CROSS JOIN categories;`.

Ford Fird ifadesi iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Ford Motor Company: Ford, Henry Ford tarafından 16 Haziran 1903 tarihinde kurulan, merkezi Dearborn, Michigan, ABD'de bulunan çok uluslu bir otomotiv şirketidir. 2. Financial Instrument Reference Database (FIRD): Bu, finansal enstrümanların terimlerini ve tanımlarını içeren, ISO 20022, FIX Protokolü ve ACTUS Finansal Araştırma Vakfı'nın Algoritmik Finansal Sözleşme Standardı'ndaki verilere erişimi kolaylaştıran bir veritabanıdır.

Vector DB (Vector Database) kullanımı şu adımlarla gerçekleştirilir: 1. Seçim ve Kurulum: İhtiyaca uygun bir Vector DB seçilir ve kurulum yönergeleri takip edilir. 2. Veri İthalatı: Vektör veriler, eğer zaten vektör formatında değilse, veritabanına ithal edilir. 3. Sorgulama: Veriler ithal edildikten sonra, benzer vektörleri bulmak veya analitik işlemler yapmak için veritabanı sorgulanır. 4. Bakım ve Ölçeklendirme: Performans izlenir, yedeklemeler yapılır ve veritabanı ihtiyaçlar doğrultusunda ölçeklendirilir. Vector DB'ler, özellikle yapay zeka, makine öğrenimi ve büyük veri projelerinde, veri noktaları arasındaki benzerlikleri veya uzaklıkları analiz etmek için kullanılır.

SQL sorgularında kullanılan bazı operatörler şunlardır: 1. Aritmetik Operatörler: Toplama (+), çıkarma (-), çarpma (), bölme (/), üs alma (^) gibi işlemleri yapar. 2. Birleştirme Operatörü: İki karakteri veya dizeyi birleştirmek için kullanılır (||). 3. Karşılaştırma Operatörleri: = (eşit), != (eşit değil), > (büyük), < (küçük), >= (büyük veya eşit), <= (küçük veya eşit) gibi işlemleri yapar. 4. Mantıksal Operatörler: AND (ve), OR (veya), NOT (değil) gibi işlemleri birleştirir. 5. Özel Operatörler: IN (listedeki değerlerin olup olmadığını kontrol eder), LIKE (% ve _ sembolleriyle belirli karakter kalıbına göre karşılaştırma yapar), EXISTS (alt sorgudan en az bir kayıt dönerse True değerini verir).

LOB (Large Object) ve CLOB (Character Large Object) arasındaki temel farklar şunlardır: - Veri Tipi: LOB, ikili (BLOB) veya karakter tabanlı (CLOB) büyük nesneleri ifade eder. - Depolama: CLOB, UTF-8 gibi karakter kodlamaları kullanarak büyük metin verilerini saklarken, BLOB ikili verileri (örneğin, resimler, ses dosyaları) saklar. - Boyut Limitleri: Her iki veri türü de büyük veri tutabilir, ancak CLOB için maksimum uzunluk 2 GB (2.147.483.647 karakter), BLOB için ise 64 KB (65.535 karakter) olarak belirlenmiştir. - Manipülasyon: CLOB, metin tabanlı işlevlerle (birleştirme, alt dize vb.) manipüle edilebilirken, BLOB için özel yöntemler kullanılır.

CouchDB, aşağıdaki nedenlerden dolayı tercih edilebilir: 1. Şema Esnekliği: CouchDB, katı bir şemaya bağlı değildir, bu da veri yapısını projenin ihtiyaçlarına göre şekillendirmeyi kolaylaştırır. 2. Ölçeklenebilirlik: Yatay ölçeklendirme özelliği sayesinde, veri büyüdükçe daha fazla sunucu eklenerek performans artırılabilir. 3. Replication ve Çevrimdışı Erişim: CouchDB, verileri birden fazla düğüm arasında çoğaltabilir ve senkronize edebilir, bu da çevrimdışı erişilebilirliği ve veri yedekliliğini sağlar. 4. Performans: Hızlı ve verimli veri erişimi sunar, ayrıca çoklu sürüm eşzamanlılık kontrolü (MVCC) ile eşzamanlı veri erişimini yönetir. 5. Geliştirici Dostu Özellikler: Futon adlı yerleşik web arayüzü ve çeşitli programlama dilleriyle uyumluluk gibi özellikler sunar.

Yapılandırılmış veri, belirli bir formata uygun olarak organize edilmiş ve kolayca erişilebilen, işlenebilen ve analiz edilebilen verilerdir. Bu tür veriler genellikle: - Tablolar, veri tabanları ve elektronik tablolar gibi düzenli formatlarda bulunur; - Satırlar ve sütunlar şeklinde düzenlenir, her sütun belirli bir veri türünü (örneğin, isim, tarih, sayı) temsil eder; - Standartlaştırılmış bir yapıya sahip olduğundan, veri tabanı yönetim sistemleri ve diğer araçlar tarafından kolayca erişilebilir ve analiz edilebilir.

Keys kelimesinin açılımı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir: 1. Kamusal Elektronik Belge Yönetim Sistemi (KEYS): Kamu kurumlarında elektronik belge yönetim sistemleriyle ilgili bir terimdir. 2. SQL'de Keys: İlişkisel veritabanlarında, bir veya daha fazla alanın bir satırı nitelemesi amacıyla tanımlanan anahtarlar için kullanılan genel bir terimdir. 3. İngilizce'de Keys: "Anahtar" anlamına gelir ve çeşitli anlamlarda kullanılır, örneğin: şifre, tuş, çözüm yolu, en önemli nokta vb..

MySQL'de SQL kullanarak tam metin arama yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Fulltext İndeksi Oluşturma: Arama yapılacak sütunlara `FULLTEXT` indeksi eklenmelidir: ```sql CREATE TABLE makaleler(content TEXT, FULLTEXT (content)); ALTER TABLE makaleler ADD FULLTEXT (content); ``` 2. Arama Sorgusu: Tam metin arama için `WHERE` cümlesi ile birlikte `MATCH AGAINST` ifadesi kullanılır: ```sql SELECT FROM makaleler WHERE MATCH (content) AGAINST ('database engine' IN NATURAL LANGUAGE MODE); ``` Burada `IN NATURAL LANGUAGE MODE` ifadesi, arama sorgusunun doğal dil anlayışına dayalı olarak gerçekleştirileceğini belirtir. 3. Sonuçların Sıralanması: Tam metin arama sonuçları, `MATCH ... AGAINST` ifadesinin bir parçası olarak `ORDER BY` cümlesi ile alaka düzeyine göre sıralanabilir: ```sql SELECT content, MATCH (content) AGAINST ('database engine') AS relevance FROM makaleler ORDER BY relevance DESC; ```

Firebird 2 ve 2.5 sürümleri arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Yeni Thread Mimarisi: Firebird 2.5, Superserver, Classic ve Embedded mimarileri için ortak bir threading platformu sunar. Bu, daha iyi eşzamanlılık ve çoklu işlem desteği sağlar. 2. Performans İyileştirmeleri: 2.5 sürümü, TPC-C testlerinde %25 performans artışı göstermiştir. 3. Güvenlik ve Yönetim: Yeni sistem rolü RDB$ADMIN ile SYSDBA yetkilerinin veritabanına göre devredilebilmesi ve kullanıcı izleme yeteneklerinin geliştirilmesi gibi güvenlik ve yönetim iyileştirmeleri eklenmiştir. 4. API ve SQL Özellikleri: 2.5 sürümünde, SQLSTATE tamamlama kodları, düzenli ifade desteği ve ALTER COLUMN gibi yeni SQL dili eklemeleri ve API uzantıları bulunmaktadır.

Veritabanı (Database) çeşitleri şu şekilde sınıflandırılabilir: 1. İlişkisel Veritabanı (Relational Database). 2. Merkezi Veritabanı (Centralized Database). 3. Bulut Veritabanı (Cloud Database). 4. Nesneye Yönelik Veritabanı (Object Oriented Database). 5. Açık Kaynak Veritabanı (Open Source Database). 6. NoSQL Veritabanı (NoSQL Database). 7. Grafik Veritabanı (Graph Database). 8. Kişisel Veritabanı (Personal Database). 9. Belge/JSON Veritabanı (Document/JSON Database).

Fonksiyon izin seviyesi, SQL'de iç içe fonksiyon çağırma konusunda 32 olarak belirlenmiştir.

"Query yapmak" ifadesi, veritabanından bilgi talep etmek anlamına gelir. Bu terim, SQL (Structured Query Language) veya diğer programlama dilleri kullanılarak yazılan sorgular aracılığıyla gerçekleştirilir.

SQL'de büyük verileri saklamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. BLOB ve CLOB Veri Tipleri: Büyük miktarda veri için özel veri tipleri olan BLOB (Binary Large Object) ve CLOB (Character Large Object) kullanılabilir. 2. Partitioning: Büyük tabloları bölerek sorguların daha hızlı çalışmasını sağlar. 3. Sütun Bazlı Saklama: Vertica gibi bazı SQL sistemleri, sütun bazlı depolama kullanarak yüksek performans sunar. 4. NoSQL Entegrasyonu: Impala, Phoenix, Drill gibi SQL motorları, HBase gibi NoSQL ortamlarından veri okumayı destekler. Ayrıca, büyük veri setlerinde performansı artırmak için indeksleme, sayfalama ve geçici tablolar gibi optimizasyon teknikleri de uygulanabilir.

SQL'de `COLLATE` ifadesi, dize değerlerinin karşılaştırılmasının nasıl yapılacağını belirlemek için kullanılır. Bu ifade: Sütun düzeyinde kullanılarak, belirli bir sütun için varsayılan sıralama davranışını geçersiz kılar ve sonuçların nasıl sıralanacağını ve karşılaştırılacağını özelleştirir; Tablo düzeyinde kullanılarak, veritabanı oluşturulurken veya daha sonra tablo değiştirilirken collation ayarını tanımlar. `COLLATE` ile birlikte kullanılan bazı yaygın collation işlevleri şunlardır: BINARY: Dize karşılaştırmalarını ASCII karakter değerlerine göre, büyük/küçük harf duyarlı olacak şekilde yapar; NOCASE: Büyük/küçük harf duyarlılığını ortadan kaldırarak karşılaştırma yapar; RTRIM: Karşılaştırmadan önce dize sonlarındaki boşlukları kaldırır.

FBI suç dosyalarını izlemek için aşağıdaki veritabanları kullanılabilir: 1. Ulusal Suç Bilgi Merkezi (NCIC): Bu veritabanı, FBI tarafından maintained edilir ve suçla ilgili geniş bir veri yelpazesi sunar. 2. Entegre Otomatik Parmak İzi Tanımlama Sistemi (IAFIS): FBI'ın parmak izi ve criminal history veri tabanıdır. 3. İnternet Suç Şikayet Merkezi (IC3): Siber suçlarla ilgili şikayetleri toplamak için FBI tarafından işletilen bir merkezdir. Şikayetler, bu merkez üzerinden bildirilebilir ve takip edilebilir.

SQL View (görünüm), veritabanı tablolarındaki verileri sanal bir tablo olarak temsil eden bir yapıdır. View'in başlıca işlevleri: 1. Karmaşık sorguları basitleştirme: Birden fazla tablonun birleştirilmesi gibi karmaşık işlemleri önceden tanımlanmış bir View ile basitleştirir. 2. Güvenlik ve erişim kontrolü: Sadece belirli sütunlara veya tablolara erişim izni vererek veri gizliliğini sağlar. 3. Performans iyileştirme: Sık kullanılan sorguların performansını artırır, çünkü bu sorgular önceden tanımlanmış ve optimize edilmiş bir View üzerinden çalıştırılır. 4. Veri bütünlüğünü sağlama: Aynı sorguları defalarca yazmak yerine, bu sorguları bir View içinde tutarak kullanıcıların tutarlı verilerle işlem yapmasını sağlar.

Redis'te `SCAN` ve `KEYS` komutları arasındaki temel farklar şunlardır: - SCAN: Cursor-based bir komuttur, yani anahtarları birden fazla kez yinelemek için kullanılabilir. - KEYS: Bloklayıcı bir çağrıdır, yani tüm anahtarları veritabanından geri döndürebilmek için komutun çalıştırıldığı iş parçacığını bloke eder. Genel olarak, büyük veri kümeleri için `SCAN`, küçük ve filtrelenmiş veri kümeleri için ise `KEYS` komutu tercih edilir.

DDL (Data Definition Language) ve DML (Data Manipulation Language), SQL'in iki önemli alt dilidir. DDL, veritabanı yapılarını tanımlamak için kullanılır ve aşağıdaki komutları içerir: - CREATE: Veritabanında nesne veya tablo oluşturur. - ALTER: Veritabanındaki tabloların yapısını değiştirir. - DROP: Tabloları veya nesneleri siler. - TRUNCATE: Tablolardaki tüm kayıtları boşaltır. - COMMENT: Data dictionary'e yorum ekler. - RENAME: Nesne veya tabloyu yeniden adlandırır. DML, verileri yönetmek için kullanılır ve aşağıdaki komutları içerir: - SELECT: Veritabanından bilgi alıp getirir. - INSERT: Tabloya kayıt girer. - UPDATE: Tablo içindeki kayıtları günceller. - DELETE: Kayıtları siler.