• Buradasın

    3NF normalizasyon nedir?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Üçüncü Normal Form (3NF), veri tekrarını azaltmak, veri anormalliklerini önlemek, bilgi bütünlüğünü sağlamak ve veri yönetimini basitleştirmek için kullanılan bir veritabanı şeması tasarım yaklaşımıdır 12.
    Bir veri tabanının 3NF'de sayılabilmesi için aşağıdaki koşulları sağlaması gerekir:
    • İkinci Normal Form (2NF) kriterlerini karşılamak 14.
    • Anahtar olmayan her özniteliğin geçişli olmayan bir şekilde her anahtara bağlı olması 2.
    3NF'ye örnek olarak, hasta tablosunda doktorun telefon numarasının bulunması verilebilir 2. Bu durumda, birden fazla hastası olan bir doktorun numarası veri tabanında tekrar eder ve bu da hem girdi hatası olasılığını hem de numaranın değişmesi durumunda tüm kayıtlarda güncelleme gerekliliğini artırır 2. 3NF'de, bu tür geçişli bağımlılıklar ortadan kaldırılır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    1NF ve 2NF nedir?

    1NF (Birinci Normal Form) ve 2NF (İkinci Normal Form), veritabanı tasarımında veri tekrarını ve tutarsızlıkları önlemek için kullanılan normalizasyon seviyeleridir. 1NF'nin gereksinimleri: Her hücre sadece bir değer içermelidir. Tabloda yinelenen kolon bulunmamalıdır. Her satır, benzersiz bir anahtarla tanımlanmalıdır. 2NF'nin gereksinimleri: Tablo 1NF olmalıdır. Anahtar olmayan değerler ile bileşik anahtarlar arasında kısmi bağımlılık olmamalıdır. Hiçbir veri alt kümesi birden fazla satırda tekrarlanmamalıdır. 1NF, veri tekrarlarını ortadan kaldırırken, 2NF bu tekrarların yanı sıra veri alt kümelerinin kısmi bağımlılığını da önler.

    2NF ve 3NF arasındaki fark nedir?

    2NF (İkinci Normal Form) ve 3NF (Üçüncü Normal Form) arasındaki temel farklar şunlardır: 2NF, tablonun 1NF (Birinci Normal Form) olmasını ve anahtar olmayan değerlerin, bileşik anahtarın tamamına bağlı olmasını gerektirir. 3NF, 2NF'de olduğu gibi tablonun 1NF ve 2NF gereksinimlerini karşılamasını, ayrıca anahtar olmayan hiçbir değerin birbirine bağımlı olmamasını (geçişli bağımlılık olmaması) gerektirir. Özetle: - 2NF, kısmi bağımlılıkları ortadan kaldırır. - 3NF, geçişli bağımlılıkları ortadan kaldırır ve veri tekrarını daha da azaltır.

    3NF örneği nedir?

    Üçüncü Normal Form (3NF) örneği: Bir hastane veritabanında, hasta tablosunda doktorun telefon numarasının bulunması 3NF'ye aykırıdır. 3NF'ye uygun bir tasarımda, birden fazla hastası olan bir doktorun numarası veri tabanında tekrar edilmez, bu da girdi hatası olasılığını ve numara değiştiğinde ilgili tüm kayıtlarda güncelleme yapma gerekliliğini azaltır. 3NF'nin diğer bir örneği: Bir turnuva kazananları tablosunda, kazananın doğum tarihi, turnuva ve yıl üzerinden geçişli olarak bağlıdır. 3NF'ye uygun bir tasarım için tablo ikiye bölünebilir: Turnuva Kazananları: Turnuva, yıl, kazanan. Kazanan Bilgileri: Kazanan, doğum tarihi. Bu şekilde, her kolon eşsiz anahtara tam bağımlı olur.

    Normalizasyon kaç seviye?

    Normalizasyon seviyeleri, yani normal formlar, şu şekilde adlandırılır: 1NF (Birinci Normal Form). 2NF (İkinci Normal Form). 3NF (Üçüncü Normal Form). BCNF (Boyce-Codd Normal Form). 4NF (Dördüncü Normal Form). Daha yukarı normalizasyon seviyeleri çok nadiren kullanılır çünkü uygulanması zor olabilir.

    Normalizasyon örnekleri nelerdir?

    Normalizasyon örnekleri şu şekilde verilebilir: Birinci Normal Form (1NF). İkinci Normal Form (2NF). Üçüncü Normal Form (3NF). Normalizasyon örnekleri için ayrıca aşağıdaki kaynaklar incelenebilir: medium.com'da "Normalizasyon" başlıklı makale; youtube.com'da "Ders 04.02 Normalizasyon Örnek" başlıklı video; avys.omu.edu.tr'de "Normalizasyon" başlıklı PDF dosyası. Normalizasyon, çelik ve demir bazlı alaşımlar için de kullanılan bir ısıl işlem yöntemi olarak da örneklendirilebilir.

    3NF ve BCNF arasındaki fark nedir?

    3NF (Üçüncü Normal Form) ve BCNF (Boyce-Codd Normal Form) arasındaki temel farklar şunlardır: Güç: BCNF, 3NF'den daha güçlüdür. Fonksiyonel Bağımlılıklar: 3NF'de fonksiyonel bağımlılıklar 2NF ve 3NF'de de bulunur. Artıklık: 3NF'de artıklık daha yüksektir. Fonksiyonel Bağımlılıkların Korunması: 3NF'de tüm fonksiyonel bağımlılıklar korunur. Kayıpsız Ayrıştırma: 3NF'de kayıpsız ayrıştırma sağlanabilir. Performans: 3NF, daha basit sorgular sunar ancak BCNF, karmaşık sorgular için daha uygundur. Özetle, 3NF veri çoğaltmasını azaltırken, BCNF daha verimli bir veritabanı tasarımı sağlar ve güncelleme, ekleme ile silme anomalilerini ortadan kaldırır.

    Normalizasyon kaça ayrılır?

    Normalizasyon, veri tabanlarında veri tekrarını ve veri kaybını önlemek için uygulanan işlemlerin her bir kuralına verilen "normal form" adıyla ayrılır. Normalizasyon seviyeleri: Birinci Normal Form (1NF). İkinci Normal Form (2NF). Üçüncü Normal Form (3NF). BCNF (Boyce-Codd Normal Form). 4NF (Dördüncü Normal Form). Ayrıca, UDF (Normal Olmayan Form) da bir sınıflandırma olarak yer alır ve bir veya daha fazla tekrarlanan grup içeren 2 boyutlu olmayan tabloları ifade eder.