• Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SQL (Structured Query Language), veritabanlarındaki verileri depolamak, değiştirmek ve almak için kullanılan standart bir dildir 12.
    Temel işlevleri:
    • Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri çekmek için kullanılır 23.
    • Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutları içerir 23.
    • Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek için kullanılır 23.
    • Veri Kontrolü: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır 23.
    Popüler SQL veritabanı yönetim sistemleri: MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

    Konuyla ilgili materyaller

    SQL komutları nelerdir?

    SQL komutları dört ana gruba ayrılır: 1. Veri Sorgulama Dili (Data Query Language - DQL). 2. Veri Kullanma Dili (Data Manipulation Language - DML). 3. Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language - DDL). 4. Veri Kontrol Dili (Data Control Language - DCL).

    SQL join nasıl kullanılır?

    SQL JOIN operatörü, birden fazla tablodan veri birleştirmek için kullanılır. Kullanımı şu şekildedir: ```sql SELECT sütun_listesi FROM tablo1 <JOIN TİPİ> tablo2 ON tablo1.sütun = tablo2.sütun; ``` Burada: - sütun_listesi: Her iki tablodan da alınacak sütunların listesi. - tablo1 ve tablo2: Birleştirilecek tabloların isimleri. - JOIN TİPİ: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN veya CROSS JOIN gibi birleştirme tipi. Temel JOIN tipleri: - INNER JOIN: İki tablodaki eşleşen kayıtları getirir. - LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN): Sol tablodaki tüm kayıtları ve sağ tablodan eşleşenleri getirir. - RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN): Sağ tablodaki tüm kayıtları ve sol tablodan eşleşenleri getirir. - FULL JOIN (FULL OUTER JOIN): Her iki tablodaki tüm kayıtları getirir. - CROSS JOIN: İki tablodaki olasılıkların tümünü kartezyen olarak birleştirir.

    SQL benzeri diller nelerdir?

    SQL benzeri diller şunlardır: 1. Transact-SQL (T-SQL): Microsoft SQL Server için kullanılan, SQL'in gelişmiş bir versiyonudur. 2. PL/SQL: Oracle Database için geliştirilen, SQL'in prosedürel uzantısıdır. 3. MySQL SQL: MySQL ilişkisel veritabanı yönetim sistemi için kullanılan, performans optimizasyonları ve ölçeklenebilirlik odaklı bir dildir. 4. PostgreSQL SQL: PostgreSQL için standart SQL'e uyumlu, karmaşık veri tipleri ve gelişmiş özellikler sunan bir dildir. 5. PL/pgSQL: PostgreSQL'in prosedürel dil uzantısıdır. 6. SQLite SQL: Hafif, sunucu gerektirmeyen ve mobil uygulamalarda sıkça kullanılan bir veritabanı dilidir. Ayrıca, R ve Python gibi genel amaçlı programlama dilleri de veri yönetimi ve analizinde SQL benzeri işlevler sunar.

    SQL sorgu örnekleri nelerdir?

    SQL sorgu örnekleri şunlardır: 1. Tüm Verileri Listeleme: `SELECT FROM tablo_adi;`. 2. Belirli Şartlara Göre Veri Sorgulama: `SELECT ad, soyad FROM kullanicilar WHERE yas > 25;`. 3. Yeni Veri Ekleme: `INSERT INTO urunler (ad, fiyat) VALUES ('Kahve Makinesi', 750);`. 4. Veri Güncelleme: `UPDATE urunler SET fiyat = 800 WHERE ad = 'Kahve Makinesi';`. 5. Veri Silme: `DELETE FROM kullanicilar WHERE id = 10;`. 6. Verileri Sıralama: `SELECT FROM urunler ORDER BY fiyat DESC;`. 7. Verileri Gruplama ve Sayma: `SELECT sehir, COUNT() FROM kullanicilar GROUP BY sehir;`. Diğer örnekler arasında `WHERE, LIKE, BETWEEN` gibi ifadeler de yer alır.

    SQL ile hangi programlar yapılır?

    SQL ile çeşitli programlar ve araçlar geliştirilebilir, bunlar arasında: 1. Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (VTYS): MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database gibi sistemler, verilerin depolanması, yönetilmesi ve sorgulanması için kullanılır. 2. SQL Sorgu Araçları: DBeaver, HeidiSQL, SQL Fiddle gibi araçlar, SQL sorgularını test etmek ve geliştirmek için kullanılır. 3. Veri Analiz Araçları: Tableau, Microsoft Power BI, büyük veri kümelerini analiz etmek ve görselleştirmek için SQL ile entegre çalışır. 4. Geliştirme Ortamları (IDE): JetBrains DataGrip, SQL Developer, SQL yazımını ve veri tabanı işlemlerini yönetmek için kullanılan entegre geliştirme ortamlarıdır. 5. Programlama Dilleri: Python, Java, C# gibi diller, SQL veritabanları ile etkileşimde bulunmak için sıkça kullanılır.

    SQL dersinde neler işlenir?

    SQL dersinde işlenen konular şunlardır: 1. Veritabanı Temelleri: SQL'in ne olduğu, veritabanı kavramı ve farklı veritabanı modelleri. 2. SQL Sorguları: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE gibi temel SQL komutlarının kullanımı. 3. SQL Sunucu Tipleri: MySQL ve SQL Server gibi popüler SQL sunucularının tanıtımı ve kullanımı. 4. İlişkisel Veritabanı Mantığı: İlişkisel veri tabanı tasarımı ve örnek uygulamalar. 5. İleri Seviye SQL Sorguları: Join odaklı karmaşık SQL sorguları ve performans iyileştirme yöntemleri. 6. Index Kullanımı: Clustered ve Non-Clustered index yöntemleri. 7. Hazır Örnek Projeler: Profesyonel bir e-ticaret veri tabanı tasarımı gibi uygulamalı projeler.

    Access ve SQL arasındaki fark nedir?

    Microsoft Access (MS Access) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki bazı farklar: Kullanım Amacı: Access, küçük ölçekli veritabanları oluşturmak ve yönetmek için kullanılan bir uygulama iken, SQL bir veritabanı programlama dilidir. Veri Depolama: Access, verilerini Access Jet Veritabanı Motoruna özgü bir formatta saklar. Ölçeklenebilirlik: Access, 2 GB'lık veritabanı boyutuna sahipken, SQL 500.000 TB'a kadar veri depolayabilir. Eşzamanlı Kullanıcı Sayısı: Access, aynı anda en fazla 255 kullanıcı tarafından kullanılabilirken, SQL 32.000 eşzamanlı kullanıcıyı destekleyebilir. İş Yükü: Access, 100.000'den fazla eşzamanlı kullanıcı kaydını işleyemezken, SQL daha büyük veritabanlarını yönetebilir. Access, basit veritabanı uygulamaları için uygunken, SQL daha karmaşık ve büyük ölçekli projeler için tercih edilir.