Veritabanları

SELECT komutu, bir veritabanından veri seçmek için kullanılır. Kullanımı şu şekildedir: ``` SELECT sütun_adı_1, sütun_adı_2, sütun_adı_3 FROM tablo_adı; ``` Burada, sütun_adı_1, sütun_adı_2, ... içinden veri seçmek istediğimiz tablonun alan adlarıdır. Eğer tablodaki tüm sütunlara ulaşmak isteniyorsa, sütun isimleri yerine `` işareti kullanılır: ``` SELECT FROM tablo_adı; ``` Örnek: "Musteriler" tablosundaki "Ad" ve "Soyad" sütunlarını seçmek için: ``` SELECT Ad, Soyad FROM Musteriler; ``` Ek Özellikler: ORDER BY: Sorgu sonuçlarına göre sıralama yapmak için kullanılır. WHERE: Belirli koşullara göre veri tabanını filtrelemek için kullanılır. DISTINCT: Tekrar eden satırları engellemek için kullanılır.

Redis ve MongoDB aynı değildir, bunlar farklı veri tabanı çözümleridir. Redis, verileri anahtar-değer çiftleri olarak depolayan, açık kaynaklı bir bellek içi veri tabanıdır. Her iki veritabanı da NoSQL veri tabanlarıdır ve esnek şema tasarımı, yatay ölçeklenebilirlik ve yüksek erişilebilirlik sunar. Redis, hızlı sorgulama gerektiren geçici veri depolama alanları için uygundur. MongoDB, büyük veri hacimlerini ve karmaşık sorguları işlemek için kullanılır.

MySQL indirmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. MySQL web sitesine gidilir. 2. İşletim sistemine ve yazılım sürümüne göre uygun indirme dosyası seçilir. 3. İndirilen dosya çalıştırılır. MySQL'in en güncel sürümlerini içeren yükleyicilere şu sitelerden ulaşılabilir: dev.mysql.com; mysql-com.tr.download.it. Ayrıca, Windows işletim sisteminde MySQL kurulumu, resmi MySQL web sitesinden indirilen MySQL Installer kullanılarak da gerçekleştirilebilir. Bunun için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. MySQL web sitesinden “MySQL Installer” indirilir ve çalıştırılır. 2. MySQL Installer, ihtiyaca uygun MySQL sürümünü sunar. 3. “Download” tuşuna basarak sürüm indirilir. 4. İndirilen dosya açılır ve kurulum sihirbazı başlatılır. 5. Kurulum sihirbazı gerekli seçenekleri sunar, genellikle varsayılan ayarlarla devam edilebilir. MySQL'in macOS ve Linux sürümlerinin kurulumu için ise farklı yöntemler kullanılabilir. MySQL'in indirilmesi ve kurulması ile ilgili daha detaylı bilgi için aşağıdaki kaynaklara başvurulabilir: sunucun.com.tr; uyanyazilim.com.tr.

MySQL port sorununu çözmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Çalışan MySQL süreçlerini belirleme. 2. Çakışan süreçleri sonlandırma. 3. MySQL hizmetini yeniden başlatma. 4. Port numarasını kontrol etme. Eğer sorun devam ederse, HeidiSQL gibi farklı bir MySQL yönetim aracı kullanmayı deneyebilirsiniz. Ayrıca, MySQL'in genellikle 3306 numaralı port üzerinden çalıştığı göz önünde bulundurularak, bu portun başka bir uygulama tarafından kullanılmadığından emin olun. Daha detaylı bilgi ve destek için bir uzmana başvurulması önerilir.

SQL'de güncelleme yapmak için `UPDATE` komutu kullanılır. Bu komutun temel yapısı şu şekildedir: ```sql UPDATE tablo_adı SET sütun_adı1 = yeni_değer1, sütun_adı2 = yeni_değer2, ... WHERE koşul; ``` Tablo_adı: Güncellenecek tablonun adıdır. Sütun_adı1, sütun_adı2: Güncellenecek sütunların adlarıdır. Yeni_değer1, yeni_değer2: Bu sütunlara atanacak yeni değerlerdir. Koşul: Güncelleme işleminin hangi kayıtları etkileyeceğini belirler. Örnek kullanım: ```sql UPDATE calisanlar SET maas = 5000 WHERE bolum = 'Muhasebe'; ``` Bu örnekte, `calisanlar` tablosunda `bolum` sütunu "Muhasebe" olan tüm kayıtların `maas` sütunu 5000 olarak güncellenir. Güncelleme işlemi sırasında veri bütünlüğünü korumak ve istenmeyen veri kayıplarını önlemek için `WHERE` koşuluna dikkat edilmelidir; bu koşul eksik olduğunda tüm veriler güncellenebilir.

SQL'de en önemli konular şunlardır: Veri Türleri: SQL, farklı veri türlerini destekler ve doğru veri türünün seçilmesi, veri bütünlüğü ve performans için kritiktir. Birincil ve Yabancı Anahtarlar: Tablolar arasında ilişki kurmak ve veri tutarlılığını sağlamak için birincil ve yabancı anahtarlar önemlidir. Kısıtlamalar (Constraints): Veri girişlerini kısıtlayarak hatalı veya eksik veri girişini engeller ve veri bütünlüğünü sağlar. Temel Komutlar: SELECT (veri sorgulama), INSERT (veri ekleme), UPDATE (veri güncelleme), DELETE (veri silme), CREATE (tablo oluşturma), ALTER (tablo yapısını değiştirme), DROP (tablo veya veritabanı silme) gibi komutlar SQL'in temelini oluşturur. Veri Güvenliği: Kullanıcıların yetkilendirilmesi, veri şifrelemesi ve erişim kontrolü gibi işlemlerle sağlanır. Sorgu Optimizasyonu: Sorguların verimli çalışması için indeksleme, sorgu optimizasyonu ve doğru veri yapıları kullanılmalıdır. İlişkisel Veritabanı Yönetimi: İlişkisel veritabanlarında veri depolama ve yönetim süreçlerinde SQL kullanılır. Bu konular, SQL kullanıcılarının veritabanlarını etkili ve güvenli bir şekilde yönetmelerini sağlar.

MongoDB öğrenme süresi, kişinin önceki deneyimi, öğrenme yaklaşımı ve istenen bilgi derinliğine bağlı olarak değişir. Başlangıç seviyesinden orta seviyeye: Yaklaşık 3-6 ay. Orta seviyeden ileri seviyeye: 6-12 ay. Uzman seviyesi: 12-18 ay. MongoDB öğrenmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: YouTube: "Yeni Başlayanlar İçin MongoDB (70 Dakika)" videosu. Veriakademi: MongoDB eğitimi. Udemy: Çeşitli MongoDB kursları.

MYD'nin ne iş yaptığına dair farklı sonuçlar bulunmuştur: MYD Endüstriyel, çalışanlarını etkin bir kaynak olarak organize ederek; çalışana, kuruma ve müşterilere katma değer sağlamayı hedefler. MYD Uluslararası Belgelendirme ve Muayene Hizmetleri, asansörlerin muayene ve periyodik kontrol faaliyetlerini, uzman ve tecrübeli çalışanlarla uluslararası akreditasyon kriterlerine uygun, tarafsız ve bağımsız bir şekilde yürütür. Mikro-Yeterlilikler Derneği, mikro yeterliliklerin (micro-credentials) beceri edinme ve istihdam alanlarında Türkiye’de ve uluslararası alanda kullanımını yaygınlaştırarak eğitim ve istihdam arasındaki ilişkiyi sürdürülebilir bir şekilde güçlendirmeyi hedefler. MYD Group, tekstil yardımcı kimyasalları, yağlayıcılar, non-woven yardımcı kimyasalları, deri kimyasalları, endüstriyel temizlik kimyasalları ve antimikrobiyal, alev geciktirici, su itici, renk değiştiren renklendiriciler gibi özel kimyasalların yüksek kaliteli üretimini ve hızlı teslimatını sağlar. Merkezi Yük Dağıtım (MYD), yük dağıtımın programlanması ve gerçekleştirilmesini ve ilgili kullanıcılara doğrudan işletme talimatları verilmesini sağlar.

MySQL öğrenmek zor değildir. MySQL, özellikle yeni başlayanlar için uygun, kullanıcı dostu bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Ancak, doğru ve istikrarlı bir çalışma gerektirir. MySQL öğrenmek için şu yöntemler kullanılabilir: Online dersler ve kurslar. Kitaplar ve videolar. Ayrıca, MySQL topluluğuna katılarak diğer kullanıcılarla etkileşim kurmak ve örnek kodları incelemek öğrenmeyi hızlandırabilir.

WOS, "Web of Science"ın kısaltmasıdır. Web of Science, fen bilimleri, sosyal bilimler, sanat ve insani bilimleri konu alan 12.000’den fazla dergi ve 148.000 konferans bildirisini düzenli olarak tarayarak araştırma alanıyla en ilgili ve prestijli yayınlara ulaşmayı sağlayan bir atıf veritabanıdır. Web of Science, aynı zamanda başlangıçta Institute for Scientific Information (ISI) tarafından oluşturulan, günümüzde ise Clarivate Analytics tarafından sürdürülen bir web sitesinin adıdır.

MySQL'de veri eklemek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. INSERT INTO komutu. 2. Tablo ismi. 3. Sütunlar. 4. Değerler. Örnek kullanım: ``` INSERT INTO customers (name, email, phone) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com', '123-456-7890'); ``` Bu komut, "customers" adlı tabloya "name", "email" ve "phone" sütunlarına yeni bir kayıt ekler. MySQL'de veri ekleme işlemleri için ayrıca PHP gibi programlama dilleri de kullanılabilir.

Pivot ve Unpivot, veritabanı yönetim sistemlerinde (örneğin, SQL Server veya Oracle) kullanılan işlemlerdir. Pivot, bir tablonun satırlarını sütunlara dönüştürür. Unpivot, pivot işleminin tam tersini yaparak sütunları tekrar satırlara dönüştürür. Pivot ve Unpivot işlemleri, genellikle OLAP (Online Analytical Processing) sorgulamalarında ve açık şema uygulamalarında ihtiyaç duyulur.

Redis'in popüler olmasının bazı nedenleri: Yüksek performans: Verileri bellekte sakladığı için okuma ve yazma işlemleri çok hızlı gerçekleşir. Çeşitli veri yapıları: String, list, set, sorted set, hash gibi birçok veri yapısını destekler. Kolay kullanım: Basit komutlarla yönetilebilir ve kurulumu kolaydır. Esneklik: Oturum yönetimi, önbellekleme, gerçek zamanlı analitik ve mesajlaşma sistemlerinde kullanılabilir. Yüksek kullanılabilirlik: Kalıcılık ve veri yedekleme özellikleriyle güvenilirlik sağlar. Açık kaynak: Geliştirilmeye açık bir yazılımdır ve satıcı veya teknoloji kilitlenmesi riski yoktur.

JSON (JavaScript Object Notation) veri tipi, genellikle .json uzantılı dosyalar içinde saklanır. JSON verilerini saklamak için kullanılan bazı yöntemler: Dosya okuma ve yazma: `json.load()` ve `json.dump()` fonksiyonları ile JSON dosyaları okunabilir ve yazılabilir. Veritabanları: Bazı NoSQL veritabanları, verileri JSON formatında depolar. JSON verileri ayrıca, web uygulamaları ve sunucular arasında veri alışverişi için API'ler aracılığıyla da saklanabilir.

PL/SQL (Procedural Language extensions to SQL) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki bazı temel farklar şunlardır: Amaç: SQL, ilişkisel veritabanlarıyla etkileşim kurmak ve veri yönetimi için kullanılırken, PL/SQL, SQL'in gücünü prosedürel ifadelerle birleştirerek daha karmaşık işlemler ve uygulama geliştirme için kullanılır. Değişkenler: SQL'de değişkenler bulunmazken, PL/SQL değişkenler, kısıtlamalar ve veri türleri sunar. Kontrol Yapıları: SQL'de kontrol yapıları (döngüler, koşul ifadeleri vb.) bulunmazken, PL/SQL'de bu yapılar mevcuttur. Performans: PL/SQL, birden fazla SQL ifadesini bir blok halinde işleyerek ağ trafiğini azaltır ve işlem hızını artırır. Hata Yönetimi: PL/SQL, hata ve istisna yönetimi sunarken, SQL'de bu özellik sınırlıdır. Kullanım Alanı: SQL, veri sorgulama, ekleme, güncelleme ve silme işlemleri için kullanılırken; PL/SQL, tetikleyiciler, prosedürler, fonksiyonlar ve paketler yazmak için kullanılır.

MongoDB'nin kurulumu için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. MongoDB'nin indirilmesi. 2. Kurulum dosyasının çalıştırılması. 3. Kurulum ayarlarının yapılması. 4. Kurulumun tamamlanması. Windows'ta MongoDB'nin bir servis olarak kurulması için "Install MongoDB as a Service" seçeneği işaretlenebilir. Kurulum sonrasında, MongoDB kullanılarak veritabanları oluşturulabilir, veriler yönetilebilir ve kullanıcıların erişimi kontrol edilebilir. MongoDB'nin kurulumu ve kullanımı hakkında daha fazla bilgi için resmi MongoDB belgelerine başvurulabilir.

MySQL'de kullanılan bazı temel komutlar: Veritabanı oluşturma: `CREATE DATABASE [veritabanıadı]`. Veritabanı kullanma: `USE [veritabanıadı]`. Tablo oluşturma: `CREATE TABLE [tabloadı] ([kolon] VARCHAR(120), [birsonrakikolon] DATETIME)`. Tabloları gösterme: `SHOW TABLES`. Tablo detaylandırma: `DESCRIBE [tabloadı]`. Veri ekleme: `INSERT INTO [tabloadı] ([kolon], [birsonrakikolon]) VALUES ('[deger1]', [deger2]')`. Kayıt güncelleme: `UPDATE [tabloadı] SET [kolon] = [değer] WHERE [koşul]`. Kayıt silme: `DELETE FROM [tabloadı] WHERE [kolon] = [değer]`. Veri sorgulama: `SELECT FROM [tabloadı]`. Veritabanı yedeği alma: `mysqldump -u [kullanıcıadı] -p [veritabanıadı] > yedekadi.sql`. Ayrıca, kullanıcı oluşturma ve yetkilendirme için `CREATE USER` ve `GRANT` komutları, veritabanı yapısını değiştirmek için ise `ALTER TABLE` ve `DROP TABLE` komutları kullanılır.

Evet, MongoDB ücretsizdir. MongoDB, GNU Affero Genel Kamu Lisansı (GNU AGPL v3.0) altında yayınlanan açık kaynaklı bir veritabanı yönetim sistemidir.

Malzeme veritabanı hakkında bilgi bulunamadı. Ancak, genel olarak veritabanı (database), bilgilerin dijital ortamda sistematik olarak saklandığı, erişildiği ve yönetildiği yapılandırılmış veri koleksiyonudur. Veritabanları, genellikle bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS) ile kontrol edilir. Veritabanları, farklı türlerde olabilir, örneğin: İlişkisel veritabanları. Nesne odaklı veritabanları. NoSQL veritabanları. Belge tabanlı veritabanları.

Satırlar ve sütunlar, Excel'de verileri düzenlemek ve analiz etmek için önemlidir. Satırların ve sütunların önemli olmasının bazı nedenleri: Veri sunumu: Satırlar ve sütunlar, verileri sistematik olarak düzenleyerek okunabilirliği artırır. Veri yönetimi: Verilerin mantıksal bir şekilde ayrılmasını sağlar; satırlar genellikle bireysel kayıtları veya girişleri, sütunlar ise bilgileri farklı niteliklere veya değişkenlere göre kategorilere ayırır. Veri analizi: Sıralama, filtreleme ve görselleştirme gibi işlemlerle verilerin daha etkili bir şekilde incelenmesine olanak tanır. Veri manipülasyonu: Transpoze özelliği gibi araçlarla verilerin farklı görünümler elde etmek için değiştirilmesine imkan verir.