Veritabanları

Redis'in popüler olmasının birkaç nedeni vardır: 1. Hız ve Performans: Redis, verilerini RAM'de sakladığı için son derece hızlı okuma ve yazma işlemleri sunar. Bu, onu yüksek performans gerektiren uygulamalar için ideal hale getirir. 2. Esnek Veri Yapıları: Redis, string, hash, list, set gibi çeşitli veri yapılarını destekler ve bu da farklı türdeki işlemleri optimize etmeyi sağlar. 3. Kalıcılık Seçenekleri: Redis, veri kaybını önlemek için disk üzerine kalıcı kaydetme seçenekleri sunar. 4. Replikasyon ve Yüksek Kullanılabilirlik: Redis, verilerin birden fazla sunucuya dağıtılmasını ve yedeklenmesini sağlayan replication ve clustering özellikleri sunar. 5. Kullanım Kolaylığı: Basit bir komut satırı arayüzüne sahip olması ve çoğu programlama dili için client kütüphaneleri sunması, Redis'in geniş bir geliştirici kitlesi tarafından kolayca kullanılmasını sağlar. 6. Büyük Topluluk ve Ekosistem: Redis, aktif bir geliştirici topluluğuna sahiptir ve birçok üçüncü taraf araç, kütüphane ve entegrasyon ile desteklenir.

JSON verileri saklamak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. Dosya Sistemi: JSON verileri, `.json` uzantılı dosyalar içinde saklanabilir. 2. Veritabanları: Birçok veritabanı, JSON formatını yerel olarak destekler ve verileri bu formatta depolayabilir. 3. Python: Python'da `json.dump()` fonksiyonu, JSON verilerini bir dosyaya serileştirmek ve kaydetmek için kullanılır. 4. JavaScript: JavaScript'te `JSON.stringify()` metodu, bir JavaScript nesnesini JSON formatına dönüştürmek için kullanılır.

PL/SQL (Procedural Language/SQL) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki temel farklar şunlardır: - Amaç: SQL, veri manipülasyonu için kullanılırken, PL/SQL daha karmaşık programlar yazmak ve mantık işlemleri gerçekleştirmek için prosedürel programlama özellikleri ekler. - Yürütme: SQL, tek bir sorguyu veya işlemi aynı anda yürütürken, PL/SQL birden fazla SQL ifadesini bir blok halinde yürütür. - Hata Ayıklama: SQL'de hata ayıklama sınırlıdır ve hata mesajları döndürürken, PL/SQL istisna işleme ile daha gelişmiş hata ayıklama yetenekleri sunar. - Kontrol Yapıları: PL/SQL, döngüler (FOR, WHILE), koşullar (IF-THEN-ELSE) ve dallanmalar gibi kontrol yapılarını desteklerken, SQL'de bu yapılar bulunmaz. - Performans: PL/SQL, birden fazla sorguyu toplu olarak çalıştırarak ağ trafiğini azaltır ve performansı artırır.

MongoDB kurulumu için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. İndirme: MongoDB'nin resmi web sitesinden işletim sisteminize uygun sürümü indirin. 2. Kurulum Dosyasını Çalıştırma: İndirme tamamlandıktan sonra kurulum dosyasını çalıştırın. 3. Kurulum Ayarlarını Yapma: Veritabanının saklanacağı dizin, bağlantı noktası gibi ayarları yapılandırın. 4. Kurulumu Tamamlama: Kurulum ayarlarını tamamladıktan sonra kurulum işlemi başlayacaktır. Ek gereksinimler: - İşletim sisteminin 64-bit olması. - SSE4.2 destekleyen bir CPU. - C++ sürücüsü olan BSON'un yüklü olması. - Uygun bir ağ altyapısı (TCP/IP protokolü ve doğru ağ ayarları). Kurulum sonrası MongoDB'yi kullanmak için `mongo` komutunu kullanarak komut satırından veritabanına bağlanabilirsiniz.

MySQL'in temel komutları şunlardır: 1. CREATE: Veritabanı veya tablo oluşturmak için kullanılır. 2. INSERT INTO: Oluşturulan tabloya veri eklemek için kullanılır. 3. SELECT FROM: Veritabanındaki bilgileri listelemek için kullanılır. 4. WHERE: Bilginin nasıl sınırlandırılacağını ve hangi koşullara göre işlem yapılacağını belirlemek için kullanılır. 5. ORDER BY: Bilgileri istenen sırada okumak için kullanılır. 6. UPDATE SET: Veritabanındaki bilgileri güncellemek için kullanılır. 7. DELETE FROM: Veritabanındaki bilgileri silmek için kullanılır. 8. DROP: Tabloyu veya veritabanını tamamen ortadan kaldırmak için kullanılır.

MongoDB'nin ücretsiz bir sürümü mevcuttur. Bu sürüm, MongoDB Community Edition olarak adlandırılır ve aşağıdaki özellikleri sunar: Veri boyutu sınırı yok. Bağlantı sınırı yok. Depolama sınırı yok. Kullanıcı sınırı yok. Ayrıca, MongoDB Atlas hizmetinin ücretsiz bir katmanı da bulunmaktadır ve bu katman, 512 MB depolama alanı ile sınırlıdır.

CSV dosyası, Virgülle Ayrılmış Değerler anlamına gelir ve verilerin düz metin olarak saklandığı bir dosya formatıdır. İdeal kullanım alanları: - Veritabanı transferleri: Veriyi bir veritabanından diğerine taşımak için kullanılır. - Elektronik tablo yazılımları: Excel gibi programlarla veri düzenlemeleri yapılabilir. - Web uygulamaları: Kullanıcı verileri ve raporlamaların yönetimi ve analizi için idealdir. - Bilimsel araştırmalar: Büyük veri setlerinin analiz ve görselleştirilmesi için kullanılır. Ayrıca, CSV dosyaları veri transferi ve yedekleme işlemlerinde de yaygın olarak kullanılır ve hemen hemen her programlama dili ve veri işleme yazılımı tarafından desteklenir.

Cursor, veritabanlarında veri işleme ve yönetimi için kullanılan bir mekanizmadır. Dört ana işlevi vardır: 1. Sonuç kümesindeki satırlara konumlandırma: Belirli bir satıra gidip veri almayı sağlar. 2. Bir kerede bir satır veya satır bloğu getirme: Sonuç kümesinden veri çekme işlemini kolaylaştırır. 3. Veri güncellemelerini destekleme: Satırlardaki verilerin değiştirilmesine izin verir. 4. Diğer kullanıcıların veritabanı verilerindeki değişikliklerini yansıtma: Sonuç kümesindeki verilerin, diğer kullanıcıların yaptığı değişikliklerle senkronize olmasını sağlar. Cursor türleri, verilerin güncellenme ve erişim özelliklerine göre değişir ve SQL Server'da dört ana türü bulunur: Forward-Only, Static, Dynamic ve Keyset.

Veritabanlarında iki temel anahtar türü vardır: birincil anahtar (primary key) ve yabancı anahtar (foreign key). Müzikte ise üç çeşit anahtar bulunur: sol anahtarı, do anahtarı ve fa anahtarı.

YÖK akademik arama yapmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. YÖK Tez Merkezi Websitesi: YÖK’ün resmi web sitesinde “Tezler” bölümünde bir tez arama motoru bulunur. 2. Üniversitelerin Kütüphaneleri: Üniversitelerin kütüphanelerinde bulunan tezler genellikle YÖK Tez Merkezi’ne gönderilir. 3. Ulusal Tezler Veritabanları: Türkiye’de birçok üniversitenin tezlerini içeren ulusal tezler veritabanlarına erişerek istediğiniz konuda tezleri bulabilirsiniz. 4. Akademik Veritabanları: Bazı akademik veritabanları, YÖK tarafından onaylanmış tezleri içerebilir. 5. ResearchGate ve Academia.edu: Bu akademik sosyal ağlar üzerinden de tezleri bulabilirsiniz.

Malzeme veritabanı, kredi kartı başvurusu ve endüstri materyalleri için kullanılan, geliştirme, tasarım, deney sonuçları ve standartlarla ilgili bilgileri barındıran spesifik bir veritabanı türüdür. Bu tür veritabanları, aşağıdaki özellikleri içerebilir: - Çoklu dil desteği: 26 farklı dilde metal ve metal dışı malzemelerin özellikleri. - Kapsamlı veri: 450.000'den fazla malzeme özelliği, 150.000'den fazla gerilme ve şekil değiştirme grafiği. - Uluslararası standartlar: 74 farklı ülkeden standart geliştirme organizasyonları. - Veri erişimi: SQL (Structured Query Language) üzerinden verilere erişim.

Satırlar ve sütunlar önemlidir çünkü: 1. Veri Düzenlemesi: Satırlar ve sütunlar, verileri sistematik olarak düzenlemeye olanak tanır. 2. Veri Analizi: Verilerin hızlı bir şekilde erişilmesini, düzenlenmesini ve analiz edilmesini sağlar. 3. Görsel Sunum: Sütunlar, verileri kategorilere ayırarak daha görsel bir biçimde sunulmasını sağlar. 4. Veritabanı Yönetimi: İlişkisel veritabanlarında, verilerin satır ve sütun odaklı olarak organize edilmesi, veri işleme ve sorgulama süreçlerini optimize eder.

NetGIS Server, çeşitli veritabanı türlerini desteklemektedir: - Microsoft Access; - Microsoft SQL Server 2003/2008/2012; - PostgreSQL; - PostGIS; - Oracle 10/11; - SQLite.

MongoDB kurulumu için 64-bit işletim sistemine sahip bir sunucu gereklidir. MongoDB'yi bulut üzerinde kullanmak için MongoDB Atlas hizmeti de bir seçenek olabilir.

MongoDB'de veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. MongoDB'ye Bağlanma: SSH üzerinden sunucuya login olduktan sonra `mongo` komutunu vererek MongoDB'ye bağlanın. 2. Veritabanı Adını Belirleme: Komut satırına `use yeni_db` yazarak yeni bir veritabanı oluşturun. 3. Veritabanını Doğrulama: Mevcut veritabanlarınızı göstermek için `db` komutunu kullanın. Ayrıca, `db.createDatabase("database_name")` komutunu kullanarak da veritabanı oluşturabilirsiniz.

Cassandra tekniği, büyük miktarlarda verileri saklayabilmek için tasarlanmış dağıtık, hataya toleranslı ve merkezi olmayan bir mimariye sahip açık kaynak kodlu NoSQL veritabanıdır. Cassandra'nın temel özellikleri: - Dağıtık yapı: Veriler, Cluster'daki çok sayıda Node üzerine otomatik olarak dağıtılır. - Peer-to-peer iletişim: Node'lar, gossip protokolü kullanarak birbirleriyle iletişim kurar. - Replikasyon: Verilerin kopyası, başka Node'larda tutulur, bu da veri kaybına karşı koruma sağlar. - Ölçeklenebilirlik: Yeni Node'lar eklenerek sistem kolayca genişletilebilir. - Yüksek performans: Yazma ve okuma işlemleri anında gerçekleşir. Cassandra, Nesnelerin İnterneti uygulamaları, mesajlaşma, sosyal medya ve öneri sistemleri gibi alanlarda kullanılır.

Sistem tablosu, farklı bağlamlarda farklı anlamlara gelebilir: 1. Yazılım ve Veri Yönetimi: İlişkisel veritabanlarında, sistem tabloları, veritabanı nesneleri ve birbirleriyle ilişkileri hakkında bilgi içeren tablolardır. 2. Azure Databricks: Sistem tabloları, Azure Databricks analiz deposunda, hesabın işletimsel verilerini içeren tablolardır. 3. Oracle: Oracle veritabanında, sistem tabloları, SQL Server motorunun yapılandırma ve nesneler hakkında bilgi depoladığı özel tablo türleridir.

Microsoft Access'i öğrenmek, temel düzeyde nispeten kolaydır, ancak ileri düzey özellikler ve veritabanı yönetimi için daha fazla çaba gerektirir. Access'i öğrenmenin zorluğunu etkileyen faktörler şunlardır: - Ön bilgiler: Temel Access bilgisine sahip olmak, öğrenme sürecini hızlandırır. - Pratik uygulamalar: Teorik bilgilerin yanı sıra pratik egzersizler yapmak, öğrenilenlerin pekiştirilmesini sağlar. - Kapsamlı eğitim: İlişkili veritabanları, SQL sorguları, makrolar ve form tasarımı gibi konuları kapsayan bir eğitim almak, Access'in tüm fonksiyonlarını anlamak için önemlidir. Genel olarak, Access'i öğrenmek için sabırlı olmak ve düzenli olarak çalışmak gereklidir.

Join ilişkisi, SQL'de birden fazla tablodan veri almak için kullanılan bir işlemdir. Temel Join türleri şunlardır: 1. INNER JOIN: İki tablodaki eşleşen kayıtları getirir. 2. LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN): Sol tablodaki tüm kayıtları ve sağ tablodan eşleşenleri getirir. 3. RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN): Sağ tablodaki tüm kayıtları ve sol tablodan eşleşenleri döndürür. 4. FULL JOIN (FULL OUTER JOIN): Her iki tablodaki tüm kayıtları getirir. 5. CROSS JOIN: İki tablodaki olasılıkların tümü kartezyen olarak birleştirilerek getirilir.

Soft delete, veritabanında bir kaydın fiziksel olarak silinmeden işaretlenmesi işlemidir. Özellikleri: - Veri Kurtarma: Yanlışlıkla silinen veriler kolayca geri yüklenebilir. - Tarihsel Veri: Silinen kayıtların geçmişi korunur, bu da denetim ve uyumluluk sağlar. - Mantıksal Silme: Kayıtların tarihsel bağlamı kaybolmadan devre dışı bırakılması gereken iş mantığı için uygundur. Hard delete ise verilerin tamamen ve geri döndürülemez şekilde silinmesi anlamına gelir.