• Buradasın

    MongoDB ücretsiz mi?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    MongoDB'nin ücretsiz bir sürümü mevcuttur 13. Bu sürüm, MongoDB Community Edition olarak adlandırılır ve aşağıdaki özellikleri sunar:
    • Veri boyutu sınırı yok 3. Büyük ölçekli uygulamalar için uygundur 3.
    • Bağlantı sınırı yok 3. Yüksek trafikli uygulamalar için idealdir 3.
    • Depolama sınırı yok 3.
    • Kullanıcı sınırı yok 3. Büyük ekipler için uygundur 3.
    Ayrıca, MongoDB Atlas hizmetinin ücretsiz bir katmanı da bulunmaktadır ve bu katman, 512 MB depolama alanı ile sınırlıdır 14.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. hevodata.com
        1
      2. tr.wikipedia.org
        2
      3. clrn.org
        3
      4. studio3t.com
        4
      5. cloudzero.com
        5

  • Konuyla ilgili materyaller

    MongoDB ve SQL arasındaki fark nedir?

    MongoDB ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veritabanı Yapısı: - MongoDB, belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır ve verileri esnek bir şekilde JSON benzeri belgeler (BSON) olarak depolar. - SQL, ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS) ve verileri tablolar ve sütunlar halinde yapılandırır. 2. Şema Modeli: - MongoDB, dinamik bir şema modeline sahiptir, yani belgelerdeki alanların ve veri türlerinin aynı olması gerekmez. - SQL, sabit bir şema modeli kullanır ve verilerin önceden tanımlanmış kurallara uymasını gerektirir. 3. Performans ve Ölçeklenebilirlik: - MongoDB, yatay ölçeklenebilirlik sunar ve büyük veri kümelerini daha hızlı işleyebilir. - SQL, dikey ölçeklenebilirlik kullanır ve veri boyutu küçük olduğunda daha iyi performans gösterir. 4. Güvenlik: - SQL, kullanıcılardan doğrudan veri çekebilen bir filtreleme mekanizmasına sahiptir. - MongoDB, benzer bir özelliğe sahip değildir ve güvenlik için veritabanı yöneticileri tarafından belirlenen parametreler kullanılır. 5. Query Dili: - MongoDB, MongoDB Query Language (MQL) kullanır ve bu dil, karmaşık veri sorguları için daha az esnek olabilir. - SQL, Transact-SQL (T-SQL) kullanır ve daha gelişmiş sorgu işlemleri sunar.
    5 kaynak

    MongoDB kurulumu nasıl yapılır?

    MongoDB kurulumu için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. İndirme: MongoDB'nin resmi web sitesinden işletim sisteminize uygun sürümü indirin. 2. Kurulum Dosyasını Çalıştırma: İndirme tamamlandıktan sonra kurulum dosyasını çalıştırın. 3. Kurulum Ayarlarını Yapma: Veritabanının saklanacağı dizin, bağlantı noktası gibi ayarları yapılandırın. 4. Kurulumu Tamamlama: Kurulum ayarlarını tamamladıktan sonra kurulum işlemi başlayacaktır. Ek gereksinimler: - İşletim sisteminin 64-bit olması. - SSE4.2 destekleyen bir CPU. - C++ sürücüsü olan BSON'un yüklü olması. - Uygun bir ağ altyapısı (TCP/IP protokolü ve doğru ağ ayarları). Kurulum sonrası MongoDB'yi kullanmak için `mongo` komutunu kullanarak komut satırından veritabanına bağlanabilirsiniz.
    5 kaynak

    MongoDB'de veritabanı nasıl oluşturulur?

    MongoDB'de veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. MongoDB'ye Bağlanma: SSH üzerinden sunucuya login olduktan sonra `mongo` komutunu vererek MongoDB'ye bağlanın. 2. Veritabanı Adını Belirleme: Komut satırına `use yeni_db` yazarak yeni bir veritabanı oluşturun. 3. Veritabanını Doğrulama: Mevcut veritabanlarınızı göstermek için `db` komutunu kullanın. Ayrıca, `db.createDatabase("database_name")` komutunu kullanarak da veritabanı oluşturabilirsiniz.
    5 kaynak

    MongoDB ile neler yapılabilir?

    MongoDB ile aşağıdaki işlemler ve uygulamalar yapılabilir: 1. Veri Depolama ve Yönetimi: MongoDB, JSON benzeri belgeler kullanarak verileri esnek bir şekilde depolar ve yönetir. 2. Ölçeklenebilirlik: Yatay ölçeklenebilirlik sayesinde veri miktarı arttıkça sunucu sayısı artırılarak performans korunabilir. 3. Performans: Verileri bellekte (RAM) tutma yeteneği ile yüksek okuma ve yazma hızları sunar. 4. Gelişmiş Özellikler: İndeksleme, sorgulama, toplama gibi gelişmiş özellikler sunar. 5. Kullanım Alanları: Web uygulamaları, e-ticaret, oyun uygulamaları, mobil uygulamalar ve büyük veri analitiği gibi çeşitli alanlarda kullanılır. 6. Entegrasyon: Node.js, Python, Java gibi popüler programlama dilleriyle ve bulut platformlarında (AWS, Azure, GCP) kolayca entegre edilebilir. 7. Güvenlik: Kullanıcı yetkilendirmesi, şifreleme ve denetim kaydı gibi güvenlik özellikleri sunar.
    5 kaynak