Veritabanı

MongoDB'de ID almak için `find()` yöntemi kullanılır. Kullanım örneği: ``` db.collection_name.find({ _id: ObjectId("5a934e000102030405000002") }) ``` Burada `collection_name`, belgenin bulunduğu koleksiyonun adıdır ve `ObjectId()`, belgenin otomatik olarak üretilen ID'sidir. Ayrıca, `_id` alanı belirtilmezse MongoDB, belge eklenirken otomatik olarak bir ID üretir.

SQL'de sıralama işlemi `ORDER BY` komutu ile yapılır. Temel sözdizimi: ``` SELECT sütun_adı(ları) FROM tablo_adı ORDER BY sütun_adı(ları) ASC|DESC; ``` Örnek kullanımlar: - Adlara göre alfabetik sıralama: `SELECT adiSoyadi FROM ogrenci ORDER BY adiSoyadi ASC;`. - Doğum tarihine göre sıralama: `SELECT adiSoyadi, dogumTarihi FROM ogrenci ORDER BY dogumTarihi;`. - Bakiyelere göre büyükten küçüğe sıralama: `SELECT FROM musteriler ORDER BY bakiye DESC;`.

Redis hosting, yüksek performanslı veri erişimi ve yönetimi sağlamak için kullanılır. İşte bazı işlevleri: Önbellekleme (Caching): Sık erişilen verileri bellekte tutarak veri tabanı yükünü azaltır ve sayfa yükleme sürelerini kısaltır. Oturum Yönetimi: Kullanıcı oturum bilgilerini hızlı erişim için saklar, özellikle çoklu sunucu kullanılan ortamlarda tutarlılık ve hız sağlar. Gerçek Zamanlı Analizler ve Kuyruk Sistemleri: Listeler sayesinde görev kuyrukları oluşturur ve Pub/Sub özelliği ile mesajlaşma sistemleri kurar. Veri Yapıları: Anahtar-değer çiftlerinin ötesinde, listeler, setler, hash tabloları gibi çeşitli veri yapılarını destekler, bu da farklı kullanım senaryolarına adapte olmayı sağlar. Genel olarak, Redis hosting, performans gerektiren uygulamalarda hız ve esneklik sunar.

Python ile yapılamayacak şeyler sınırlıdır, ancak aşağıdaki alanlarda kullanımı önerilmez: 1. Mobil Uygulamalar: Python, bellek verimliliği ve hız açısından mobil uygulamalar için uygun değildir. 2. Veritabanı Yönetimi: Python'un veritabanı erişim katmanı, JDBC ve ODBC gibi popüler teknolojilere kıyasla ilkel ve az gelişmiştir. 3. Eski ve Karmaşık Veriler: Büyük kuruluşlar, karmaşık eski verilerin sorunsuz etkileşimi için Python'u nadiren kullanır. 4. Performans Kritik Uygulamalar: Hızın projenin önemli bir yönü olduğu amaçlar için Python tercih edilmez.

Plesk Panel üzerinden veritabanına bağlanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Plesk Panel'e Giriş Yapma: Web tarayıcınızı açın ve Plesk Panel giriş URL'sine gidin (genellikle https://your-server-ip:8443 şeklindedir). 2. Veritabanları Sekmesine Gitme: Ana Plesk Panel arayüzünde "Veritabanları" sekmesine tıklayın. 3. PhpMyAdmin'e Erişim: "PhpMyAdmin" sekmesine tıklayarak PhpMyAdmin'e erişin. 4. Veritabanı Yönetimi: PhpMyAdmin arayüzü üzerinden veritabanlarınızı yönetebilirsiniz; tablo oluşturma, veri ekleme, sorgular çalıştırma gibi işlemler yapabilirsiniz.

SQL'de `IN` ve `NOT IN` operatörleri, bir değerin belirli bir liste veya alt sorgu içindeki değerlerle eşleşip eşleşmediğini kontrol etmek için kullanılır. - `IN` operatörü, birden fazla OR koşulunu kısaltarak yazmayı sağlar ve özellikle büyük sayıda koşulun olduğu durumlarda sorguları daha okunabilir hale getirir. - `NOT IN` operatörü, `IN` operatörünün tam tersini yaparak, belirtilen listedeki değerlerle eşleşmeyen kayıtları döndürür.

Retry yapmak, yani başarısız bir işlemi belirli bir sayıda yeniden denemek, yazılım sistemlerinin daha güvenilir çalışmasını sağlamak için önemlidir. Retry'nin işe yaradığı durumlar şunlardır: - Geçici hatalar: Ağ bağlantılarında veya veri transferlerinde meydana gelen geçici kesintilerde, sinyalin yeniden gönderilmesi. - Veritabanı işlemleri: Bağlantı hataları veya zaman aşımı durumunda sorguların tekrar denenmesi. - Web servisleri: REST API'lerinde bağlantı kopmaları sonrası çağrıların yeniden yapılması. Retry, kullanıcı deneyimini iyileştirir, veri kaybını önler ve işlemlerin başarılı olma olasılığını artırır.

DDL (Data Definition Language) komutları, SQL'de veritabanı ve tabloların oluşturulması, değiştirilmesi ve silinmesi gibi işlemleri gerçekleştirmek için kullanılır. Temel DDL komutları şunlardır: 1. CREATE: Yeni bir veritabanı veya tablo oluşturur. Örnek: `CREATE TABLE Musteriler (MusteriID INT PRIMARY KEY, MusteriAdi VARCHAR(50), Sehir VARCHAR(50))`. 2. ALTER: Mevcut bir veritabanı veya tabloyu günceller. Örnek: `ALTER TABLE Musteriler ADD Email VARCHAR(50)`. 3. DROP: Bir veritabanını veya tabloyu siler. Örnek: `DROP TABLE Musteriler`. 4. TRUNCATE: Bir tablonun içeriğini siler, ancak tablo yapısını korur. Örnek: `TRUNCATE TABLE Musteriler`. 5. CREATE INDEX: Bir tablodaki belirli bir sütuna index ekler. Örnek: `CREATE INDEX idx_AdSoyad ON Musteriler (Ad, Soyad)`.

MySQL SELECT sorgusunda option kullanımı, belirli sütunların veya tüm sütunların seçilmesini sağlar. Kullanım şekilleri: 1. Tüm sütunları seçmek: `` sembolü tüm sütunların seçilmesini ifade eder. 2. Belirli sütunları seçmek: Sütun isimleri virgülle ayrılarak belirtilir. Ayrıca, WHERE koşulu ile belirli kriterlere göre filtreleme yapılabilir ve ORDER BY ile sonuçlar belirli bir sütuna göre sıralanabilir.

Tablo adı değiştirilemez çünkü: 1. Benzersizlik kuralı: Her tablonun benzersiz bir adı olmalıdır. Aynı ada sahip birden fazla tablo olamaz. 2. Adlandırma kuralları: Tablo adları boşluk, özel karakter ve bazı söz dizimlerini içeremez. 3. Veri referansları: Bir tablo adı, hücre referanslarında veya formüllerde kullanılıyorsa, bu referansların güncellenmesi gerekir.

Prosedür, belirli bir amacı gerçekleştirmek veya bir işlemi tamamlamak için izlenmesi gereken adımlar dizisini anlatır. Prosedürler, kalite yönetim sistemlerinde ve işletmelerde aşağıdaki konularda bilgi sağlar: - Ne gerçekleştirilecek?. Faaliyetin amacı. - Neden gerçekleştirilecek?. Faaliyetin önemi. - Nerede gerçekleştirilecek?. Faaliyetin yapılacağı yer. - Nasıl gerçekleştirilecek?. İşlemlerin gerçekleştirilme yöntemi. - Ne zaman gerçekleştirilecek?. Faaliyetin zamanlaması. - Kim gerçekleştirecek?. Sorumlular. Ayrıca, SQL programlama dilinde prosedür, bir defa yazıldıktan sonra veritabanına kaydedilen ve gerektiğinde tekrar kullanılabilen stored procedure olarak da adlandırılır.

SQL Server'da index, veri tabanında arama işlemlerini hızlandırmak için kullanılır. Index'in çalışma prensibi şu şekildedir: 1. Tablo taraması: Index olmadığında, SQL Server arama işlemini sırayla her bir kaydı inceleyerek yapar. 2. Index taraması: Index kullanıldığında, B-Tree yapısı sayesinde arama işlemi daha hızlı gerçekleşir. 3. Veri erişimi: Leaf düğümlerde, gerçek veriler veya bu verilere yönlendiren row locator'lar bulunur.

Metin2'de efsun oranlarını ayarlamak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Navicat Bağlantısı: MySQL editörü olan Navicat ile sunucuya bağlanın. 2. Player Veritabanı: Player veritabanında item_attr tablosunu açın. 3. Efsun Sütunları: Efsunların bulunduğu sütunları (lv1, lv2, lv3, lv4, lv5) düzenleyin. Efsunların Türkçe karşılıkları şunlardır: - STR: Güç; - INT: Zeka; - MAX_SP: Efsun ile gelen SP; - MAX_HP: Efsun ile gelen HP; - ATTBONUS_HUMAN: Yarı insanlara karşı güç. Efsun oranlarını sabitlemek için, lv1, lv2, lv3, lv4, lv5 bölümlerine aynı değeri (değer=sayı) girmek gerekmektedir.

SQL'de view oluşturmak için CREATE VIEW komutu kullanılır. View oluşturma adımları: 1. View adı belirtilir: View'e verilecek isim yazılır. 2. AS anahtar kelimesi eklenir: Bu, view'in bir sorgu sonucu oluşturulduğunu belirtir. 3. SELECT ifadesi yazılır: View'de yer alacak veriler ve bu verilerin geldiği tablo ve sütunlar belirtilir. 4. İsteğe bağlı olarak WHERE clause'u eklenir: View'de görüntülenecek kayıtları filtrelemek için kullanılır. Örnek view oluşturma komutu: ```sql CREATE VIEW it_employee AS SELECT first_name, last_name FROM employee WHERE department = 'IT'; ```.

CREATE CAST ifadesi, veri türünü bir başkasıyla dönüştürmek için bir döküm oluşturmak amacıyla kullanılır. Bu ifade, aşağıdaki durumlarda veritabanı sunucusu tarafından kullanılır: SELECT, UPDATE veya DELETE ifadesinin WHERE maddesinde iki değeri karşılaştırmak için; kullanıcı tanımlı rutinlere argüman olarak değer iletmek için; kullanıcı tanımlı rutinlerden değer döndürmek için. Döküm oluşturmak için, hem kaynak hem de hedef veri türleri üzerinde gerekli ayrıcalıklara sahip olmak gerekir.

MySQL'de toplama işlemi SUM() fonksiyonu kullanılarak yapılır. Kullanım örneği: bir müşteri tablosundaki müşterilerin harcamalarının toplamını bulmak için: ``` SELECT SUM(harcama) FROM musteri; ``` Bu fonksiyon, genellikle sayısal değerler için kullanılır ve sonuç olarak bir sayı döndürür.

SQL Server Management Studio'da veritabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. SQL Server Management Studio programını çalıştırın ve kullanıcı adı ve şifrenizle giriş yapın. 2. Object Explorer penceresindeki "Databases"ın üzerinde farenin sağ tuşuna tıklayın ve açılan menüden "New Database" seçeneğini seçin. 3. Açılan pencerede "Database Name" alanına veritabanının adını yazın. 4. "Owner" alanında veritabanının yöneticisini seçin, varsayılan olarak bu alan sizin kullanıcı adınızı gösterecektir. 5. "OK" düğmesine tıklayarak veritabanını oluşturun. Alternatif olarak, yeni bir veritabanı oluşturmak için SQL sorgusu da kullanabilirsiniz.

Biomet iki farklı bağlamda kullanılabilir: 1. Biomet Database Tool (BDT): Bu, MS Access ve MySQL veritabanlarıyla çalışmak için tasarlanmış bir veritabanı yönetim sistemidir. İşe yaradığı alanlar: - Veri analizi: Kullanıcıların verileri görselleştirerek analiz etmelerini sağlar. - Proje yönetimi: Küçük ve orta ölçekli projelerde veritabanı işlemlerini kolaylaştırır. - Çoklu veritabanı desteği: Farklı veritabanı sistemleriyle çalışan ekiplerin işbirliğini mümkün kılar. 2. Biomet (tıbbi cihaz üreticisi): Bu şirket, ortopedi, nöroloji ve diş hekimliği gibi alanlarda tıbbi cihazlar ve implantlar üretirdi. İşe yaradığı alanlar: - Sağlık hizmetleri: Hasta verilerini yönetmek, tıbbi kayıtları takip etmek ve sağlık sonuçlarını iyileştirmek için kullanılırdı.

Şahinbey Belediyesi Kent Bilgi Sistemi, kent ve kentliye ait bilgilerin toplanması, uygun yazılım ve donanımlar kullanılarak bir veritabanına aktarılması ve bu veriler üzerinden kentin ekonomik, sosyal, kültürel ve idari hizmetlerinin yönetilmesini sağlayan bir sistemdir. Bu sistem sayesinde Şahinbey Belediyesi, aşağıdaki modülleri kullanarak iş ve işlemlerini gerçekleştirmektedir: - Gelir Modülü; - Emlak Envanteri Modülü; - TAKPAS Modülü; - Ruhsat Modülü; - Muhasebe Modülü; - İnsan Kaynakları (Memur-İşçi-Taşeron) Modülü; - Taşınır Modülü; - Doğrudan Temin (Harcama) Modülü; - Evlendirme Modülü; - Dış Paydaş Modülü; - Taşınmaz Modülü.

Neptun BME, Budapeşte Teknoloji ve Ekonomi Üniversitesi'nin (BME) öğrenci yönetim veritabanıdır. Bu sistem, öğrencilerin kişisel, akademik ve finansal verilerini, ayrıca okuyabilecekleri dersleri ve konuları yönetir.