• Buradasın

    Python ile neler yapılamaz?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python ile yapılamayacak şeyler sınırlıdır, ancak aşağıdaki alanlarda kullanımı önerilmez:
    1. Mobil Uygulamalar: Python, bellek verimliliği ve hız açısından mobil uygulamalar için uygun değildir 12.
    2. Veritabanı Yönetimi: Python'un veritabanı erişim katmanı, JDBC ve ODBC gibi popüler teknolojilere kıyasla ilkel ve az gelişmiştir 1.
    3. Eski ve Karmaşık Veriler: Büyük kuruluşlar, karmaşık eski verilerin sorunsuz etkileşimi için Python'u nadiren kullanır 1.
    4. Performans Kritik Uygulamalar: Hızın projenin önemli bir yönü olduğu amaçlar için Python tercih edilmez 13.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:
  • Konuyla ilgili materyaller

    Python'da hangi programlar yapılabilir?
    Python programlama dili ile birçok farklı türde program yapılabilir. İşte bazıları: 1. Web Geliştirme: Django ve Flask gibi framework'ler kullanılarak dinamik web siteleri ve web uygulamaları oluşturulabilir. 2. Veri Analizi ve Bilimsel Hesaplamalar: Pandas, NumPy ve SciPy gibi kütüphaneler ile veri manipülasyonu, analizi ve modellemesi yapılabilir. 3. Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi: TensorFlow, Keras ve PyTorch gibi kütüphaneler ile yapay zeka ve makine öğrenimi projeleri geliştirilebilir. 4. Oyun Geliştirme: Pygame kütüphanesi kullanılarak basit ve karmaşık oyunlar tasarlanabilir. 5. Otomasyon: Selenium ve AutoPy gibi araçlar ile web tarayıcıları otomatikleştirilebilir ve tekrarlayan görevler programlanabilir. 6. Mobil Uygulama Geliştirme: Kivy ve BeeWare gibi kütüphaneler ile mobil uygulamalar oluşturulabilir. 7. E-Kitap Yönetimi: Calibre gibi açık kaynak e-book yönetim araçları Python ile geliştirilmiştir.
    Python'da hangi programlar yapılabilir?
    Python'ın eksileri nelerdir?
    Python'ın bazı eksileri şunlardır: 1. Sistem Düzeyinde Programlama: Python, yüksek düzeyde bir programlama dili olduğu için sistem düzeyinde programlama için uygun değildir. 2. Hız: Python, diğer derlenmiş diller (C, C++) kadar hızlı değildir ve ağır programlarda işlevsellik sağlamaz. 3. Bellek Yönetimi: Python, toplanan bellek yönetimine sahiptir, bu da bellek sızıntılarına yol açabilir. 4. Platformlar Arası Binary Dosyalar: Python, platformlar arası bağımsız binary dosyalar için çağrı yapan durumlarda ideal değildir. 5. Dinamik Yazma: Python'un dinamik veya "duck" yazım şekli, büyük kod tabanlarında sorun yaratabilir.
    Python'ın eksileri nelerdir?
    Python ile görsel programlama yapılır mı?
    Evet, Python ile görsel programlama yapılabilir. Python, veri görselleştirme için güçlü kütüphaneler sunar, bunlar arasında en popüler olanları Matplotlib ve Seaborn'dur. Ayrıca, görüntü işleme alanında da Python kullanılabilir; bu amaçla geliştirilen bazı kütüphaneler şunlardır: - OpenCV: Yüz algılama, nesne tanıma gibi bilgisayarlı görme görevleri için kullanılır. - Scikit-Image: Segmentasyon, renk alanı manipülasyonu gibi çeşitli algoritmalar sunar. - Mahotas: Gelişmiş görüntü işleme özellikleri içerir.
    Python ile görsel programlama yapılır mı?
    Python hangi tür dildir?
    Python, nesne yönelimli, yorumlamalı, birimsel (modüler) ve etkileşimli yüksek seviyeli bir programlama dilidir.
    Python hangi tür dildir?
    Python ve C farkı nedir?
    Python ve C programlama dilleri arasında birkaç temel fark bulunmaktadır: 1. Sözdizimi: Python, daha sade ve okunabilir bir sözdizimine sahiptir. 2. Performans: C, doğrudan makine diline daha yakın olduğu için genellikle Python'dan daha hızlı çalışır. 3. Kullanım Alanı: Python, veri bilimi, makine öğrenimi, web geliştirme ve otomasyon gibi alanlarda yaygın olarak kullanılır. 4. Hafıza Yönetimi: Python, otomatik hafıza yönetimi (garbage collection) sunar, bu da geliştiricinin bu yükten kurtulmasını sağlar. 5. Derleme: Python, yorumlanmış bir dil olarak çalışırken, C bir derleyici aracılığıyla çalışır.
    Python ve C farkı nedir?
    Python mı daha güçlü C# mı?
    Python ve C#'ın güçleri, kullanım bağlamına göre değişir: - Performans: C#, derlenmiş bir dil olması nedeniyle daha hızlı ve verimli çalışır. - Hafıza Yönetimi: C#'ta hafıza yönetimi daha kontrollüdür ve bellek sızıntısı riski daha azdır. - Çoklu İş parçacığı ve Asenkron Programlama: C#'ın Task Parallel Library (TPL) ve async/await anahtar kelimeleri, paralel işlem gerektiren uygulamalarda performansı artırır. - Standart Kütüphaneler: Python, NumPy, pandas ve TensorFlow gibi veri bilimi ve makine öğrenimi için optimize edilmiş kütüphanelere sahiptir. - Kullanım Alanları: Python, web geliştirme, veri analizi ve yapay zeka gibi alanlarda yaygın olarak kullanılırken; C#, oyun geliştirme, kurumsal uygulamalar ve Windows uygulamaları için tercih edilir. Sonuç olarak, hangi dilin daha güçlü olduğu, projenin ihtiyaçlarına ve geliştiricinin tercihlerine bağlıdır.
    Python mı daha güçlü C# mı?