Veritabanı

CENG (Computer Engineering) mezunları, bilgisayar sistemleri, yazılım ve donanım alanlarında çeşitli işlerde çalışabilirler. CENG mezunlarının iş yapabileceği bazı alanlar: Yazılım Geliştirme: Mobil uygulamalar, web siteleri, oyunlar ve işletim sistemleri gibi yazılımların geliştirilmesi. Donanım Tasarımı: Bilgisayarların fiziksel bileşenlerinin (işlemci, bellek vb.) tasarımı ve üretimi. Veritabanı Yönetimi: Büyük veri kümelerinin yönetimi ve analiz edilmesi. Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: Yapay zeka algoritmalarının geliştirilmesi ve uygulamaları. Siber Güvenlik: Bilgisayar sistemlerinin güvenliğini sağlamak ve siber saldırılara karşı korumak. Bilimsel Hesaplama: Bilimsel araştırmalarda kullanılan bilgisayar simülasyonları ve analizlerinin yapılması. Ağ Yönetimi: Bilgisayar ağlarının tasarımı, kurulumu ve yönetimi. Proje Yönetimi: Yazılım geliştirme projelerinin yönetimi.

SQL'de geçen yılı almak için `YEAR()` fonksiyonu kullanılır. Örnek sorgu: ```sql SELECT FROM SalesData WHERE YEAR(SalesDate) = YEAR(GETDATE()) - 1; ``` Bu sorgu, `GETDATE()` fonksiyonunu kullanarak dinamik olarak geçen yılı hesaplar ve farklı yürütme zamanlarında bile doğru sonucu sağlar.

SQL'de en çok kullanılan sorgu SELECT sorgusudur.

SQL'de tablolara bakmak için farklı veritabanı yönetim sistemlerine (DBMS) göre değişen birkaç yöntem vardır: 1. MySQL ve MariaDB: `SHOW TABLES` komutunu kullanın. 2. PostgreSQL: `psql` komut satırında `\dt` komutunu kullanın. 3. SQL Server: `sys.tables` özelliğini veya `INFORMATION_SCHEMA.TABLES` tablosunu sorgulayın. 4. SQLite: `sqlite_master` tablosundan `SELECT name FROM` komutunu kullanın. Örnek SQL sorguları: - SQL Server: `SELECT FROM sys.tables`. - Oracle: `SELECT table_name FROM user_tables`. Her DBMS'nin bu komutlar için biraz farklı sözdizimi olabilir, bu nedenle kesin bilgi için ilgili dokümantasyona başvurulmalıdır.

SQL Server'da şema, veritabanındaki tablo, view veya stored procedure gibi nesneleri gruplamaya yarayan bir ifadedir. Bazı özellikleri: - Default şema: dbo'dur. - Bir nesneyi bir şema altında oluşturabilir veya bir şemanın altına transfer edebilirsiniz. - Şema bazlı yetki yapma imkanı sunar; yani kullanıcı sadece izin verilen şemanın altındaki nesneleri görebilir. - Birden fazla nesne, farklı kullanıcılara veya rollere ait olsa bile aynı şemada bulunabilir.

OİM kısaltmasının farklı alanlarda farklı anlamları olabilir: 1. Offshore Installation Manager (OİM): Bu, offshore petrol ve gaz endüstrisinde önemli bir roldür ve mobil offshore ünitesinin (MOU) operasyonlarını yönetir. Görevleri arasında: - Operasyonların günlük yönetimini yapmak. - Güvenlik protokollerinin uygulanmasını sağlamak ve acil durumlara müdahale etmek. - Ekipmanların bakımını ve denetimini yapmak. 2. Oracle Instance Manager (OİM): Oracle veritabanı yönetiminde, veritabanı örneklerinin oluşturulması, yapılandırılması ve yönetilmesi gibi görevleri yerine getirir. Bu görevler arasında: - Kaynakların tahsis edilmesi ve yönetilmesi. - Performans izleme ve ayarlama. - Yüksek kullanılabilirlik ve veri güvenliği sağlanması. 3. Operations and Information Management (OİM): Bu, iş dünyasında bilgi kaynaklarının operasyonel süreçlerle hizalanması anlamına gelir.

SDB kısaltmasının açılımı, kullanıldığı bağlama göre değişiklik gösterebilir: 1. Sprite Database: "Sprite Veritabanı" anlamına gelir. 2. Support Data Base: "Destek Veri Tabanı" anlamına gelir ve teknoloji veya bilişim alanında kullanılır. 3. System Development Life Cycle: "Sistem Geliştirme Yaşam Döngüsü" anlamına gelir ve yazılım geliştirme metodolojisinde kullanılır.

Veritabanından DropDownList doldurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. DataSource Nesnesi Ekleme: Sayfaya bir DataSource nesnesi ekleyin ve yapılandırın (hangi veritabanına bağlanacağını, hangi tablodan hangi alanları seçeceğini belirtin). 2. DropDownList'i Bağlama: DropDownList'in DataSourceID özelliğini kullanarak ilgili DataSource'a bağlayın. Bu sayede DataSource ile gelen veriler liste kontrolü içerisinde görüntülenir. Örnek ASP.NET kodu: ```csharp protected void LoadDropDownList() { using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString)) { string query = "SELECT Id, Name FROM Categories"; SqlCommand cmd = new SqlCommand(query, conn); conn.Open(); SqlDataReader reader = cmd.ExecuteReader(); ddlCategories.DataSource = reader; ddlCategories.DataTextField = "Name"; // Görünecek alan ddlCategories.DataValueField = "Id"; // Değer alanı ddlCategories.DataBind(); // İlk değeri ekle ddlCategories.Items.Insert(0, new ListItem("Lütfen Seçiniz", "0")); } } ``` Bu kodda, `ddlCategories` adlı DropDownList'e veritabanı verileri yüklenmektedir.

Alan indeksi, Üniversitelerarası Kurul Başkanlığı (ÜAK) tarafından hazırlanıp Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından onaylanan ve doçentlik başvuruları için kabul edilen indeksler olarak belirlenir. Belirleme sürecinde dikkate alınan bazı unsurlar: Temel alanlar: Farklı temel alanlar için ÜAK tarafından farklı alan indeksleri belirlenebilir. Güncel yönetmelikler: Akademik Teşvik Yönetmeliği gibi güncel yönetmeliklere göre değerlendirme yapılır. ÜAK duyuruları: ÜAK'ın resmi duyuruları ve belgeleri, hangi indekslerin alan indeksi olarak kabul edildiğini gösterir. 2023 yılı itibarıyla, doçentlik başvurularında kabul edilen alan indeksleri yalnızca AHCI, ESCI ve Scopus olarak tanımlanmıştır.

Veritabanı Yöneticisi (DBA) sistemi, veritabanı sistemlerinin yönetimi, bakımı ve optimizasyonu ile ilgili çeşitli görevleri yerine getirerek çalışır. Temel çalışma adımları şunlardır: 1. Veritabanı Tasarımı: DBA, veri modellerini planlamak, gereksinimleri tanımlamak ve veritabanı şemalarını oluşturmak için yazılım geliştiricileri ile işbirliği yapar. 2. Veritabanı Uygulaması: Tasarlanan şemaya göre gerekli tablolar, indeksler, kısıtlamalar ve diğer veritabanı nesneleri oluşturulur. 3. Veri Güvenliği: DBA, erişim kontrolleri, veri şifreleme ve denetim günlüğü tutma gibi güvenlik önlemlerini uygular. 4. Yedekleme ve Kurtarma: Düzenli veri yedeklemeleri yapılır, yedeklemelerin doğrulanması ve kurtarma prosedürlerinin geliştirilmesi sağlanır. 5. Performans İzleme ve Ayarlama: Sorgu performansı, DBMS kaynak kullanımı ve hata günlükleri izlenir; gerekli ayarlamalar yapılır. 6. Kapasite Planlama: DBA, veritabanı büyüme eğilimlerini analiz eder ve gelecekteki genişletmeler veya optimizasyonlar için planlama yapar. Bu süreçler, DBA'nın teknik uzmanlığı ve geniş sorumluluk yelpazesi sayesinde, veritabanı sistemlerinin verimli, güvenli ve ölçeklenebilir bir şekilde çalışmasını sağlar.

Kivy ile SQLite kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. sqlite3 modülünü kurmak: SQLite, Python'un standart kütüphanesinde yer aldığından ayrıca bir kurulum gerektirmez. 2. Veritabanı bağlantısı kurmak: `sqlite3.connect()` fonksiyonu ile bir veritabanı bağlantısı oluşturulur. 3. Tablo oluşturmak: `cursor.execute()` metodu ile `CREATE TABLE` ifadesi kullanılarak tablo oluşturulur. 4. Veri eklemek: `INSERT INTO` ifadesi ile veriler tabloya eklenir. 5. Veri sorgulamak: `SELECT` ifadesi ile veriler sorgulanır ve `cursor.fetchall()` metodu ile sonuçlar alınır. Örnek Kivy uygulaması kodu: ```python import kivy from kivy.app import App from kivy.uix.button import Button import sqlite3 conn = sqlite3.connect('my_database.db') c = conn.cursor() c.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (name text, age integer)") c.execute("INSERT INTO users VALUES ('John', 25)") c.execute("SELECT FROM users") print(c.fetchall()) class MyApp(App): def build(self): return Button(text='Hello World') if __name__ == '__main__': MyApp().run() ``` Bu kod, `my_database.db` adlı bir SQLite veritabanına bağlanarak bir kullanıcı tablosu oluşturur ve veri ekler.

16 CPU ve 32 GB RAM'e sahip bir sunucu, yüksek performans gerektiren uygulamalar ve hizmetler için kullanılabilir. Bu tür sunucular, aşağıdaki alanlarda fayda sağlayabilir: Sanallaştırma: Birden fazla sanal makineyi aynı anda çalıştırarak her birine gerekli belleği sağlar. Veritabanı İşlemleri: Sık erişilen verileri önbelleğe alarak veritabanı sorgularını hızlandırır ve disk giriş/çıkışını azaltır. Veri İşleme: Veri analizi, makine öğrenimi ve bilimsel simülasyonlar gibi karmaşık veri işleme görevlerini daha verimli bir şekilde yönetir. Yüksek Trafikli Web Siteleri: Büyük miktarda RAM, birden fazla aktif kullanıcıyı destekleyerek web sitelerinin hızlı ve sorunsuz çalışmasını sağlar. Bu tür sunucular, genellikle kiralık sunucu veya sanal sunucu olarak sunulur ve farklı iş yüklerine göre özelleştirilebilir.

Veri tabanında beş temel ilke şunlardır: 1. Veri Normalizasyonu: Verilerin depolanma şeklini optimize ederek tekrarlamayı minimize eder ve veri bütünlüğünü sağlar. 2. Veri Bütünlüğü: Veri tabanı içindeki verilerin doğruluğu ve tutarlılığını korur. 3. Performans Optimizasyonu: İndeksleme, veri parçalanması ve sorgu optimizasyonu gibi tekniklerle veri tabanının hızlı ve verimli çalışmasını sağlar. 4. Veri Güvenliği: Verilerin izinsiz erişimden korunması ve güvenli bir şekilde depolanması için güvenlik önlemleri alınır. 5. Ölçeklenebilirlik: Veri tabanının gelecekteki ihtiyaçlara uyum sağlayabilmesi için esnek bir yapı oluşturulur.

Union ve join işlemleri, veritabanı yönetim sistemlerinde verileri birleştirmek için kullanılır, ancak farklı şekillerde çalışırlar. Union işlemi: - Birden fazla SELECT ifadesinin sonuç kümelerini birleştirir. - Varsayılan olarak yinelenen satırları kaldırır, ancak UNION ALL kullanılarak yinelemeler korunabilir. - Sütun sayısı ve veri türleri tüm SELECT ifadelerinde aynı olmalıdır. Join işlemi: - İki veya daha fazla tablodaki satırları, tablolar arasındaki ilgili bir sütuna göre birleştirir. - ON cümlesi, tabloları birleştirmek için kullanılan koşulu belirtir. - Farklı türleri (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) vardır ve her birinin farklı davranışları vardır.

Evet, primary key (birincil anahtar) benzersiz olmalıdır.

MySQL'de "bul ve değiştir" işlemi şu adımlarla gerçekleştirilebilir: 1. PHPMyAdmin'i açın ve ilgili veritabanını seçin. 2. Sol taraftaki menüden "SQL" sekmesine tıklayın. 3. SQL sorgu kodlarını çalıştırabileceğiniz bir alan açılacaktır. 4. Arama ve değiştirme işlemi gerçekleştirmek istediğiniz metni belirleyin ve bu metin için bir SQL sorgusu yazın. Örneğin: ``` UPDATE tablo_adı SET sütun_adı = REPLACE(sütun_adı, 'aranacak_metin', 'yeni_metin'); ``` Burada: - `tablo_adı`: Değişiklik yapılacak tablonun adı. - `sütun_adı`: Değişiklik yapılacak alan. - `aranacak_metin`: Değiştirilecek metin. - `yeni_metin`: Değiştirilecek yeni metin. 5. SQL sorgusunu çalıştırın ve değişikliklerin başarıyla uygulandığına dair bir mesaj alın. İşlemden önce veritabanının yedeğini almak ve değişikliklerin doğru olduğundan emin olmak önemlidir.

SQL'de iki sütunu toplamak için SUM() fonksiyonu kullanılır. Sözdizimi: ```sql SELECT SUM(sutun1), SUM(sutun2) FROM tablo_adi; ``` Bu örnekte, `sutun1` ve `sutun2` sütunlarındaki değerlerin toplamı hesaplanmaktadır ve `tablo_adi` bu sütunların bulunduğu tablonun adını temsil eder.

SQL Server Database Engine Services failed hatasını düzeltmek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Sistem gereksinimlerini kontrol edin: SQL Server 2019'un minimum gereksinimlerini karşıladığınızdan emin olun. 2. Servis hesaplarını doğrulayın: SQL Server ile ilişkili servis hesaplarının gerekli izinlere sahip olduğunu kontrol edin. 3. Servis durumunu gözden geçirin: Windows Services Manager'da SQL Server servislerinin durumunu kontrol edin ve gerekirse yeniden başlatın. 4. Hata günlüklerini inceleyin: Hata kodlarını ve mesajlarını belirlemek için SQL Server hata günlüklerini inceleyin. 5. SQL Server'ı güncelleyin: En son güncellemeleri ve yamaları yükleyerek bilinen hata ve böcekleri giderin. 6. Kurulum onarımı yapın: SQL Server Kurulum Merkezi'ni kullanarak onarım kurulumu gerçekleştirin. 7. Profesyonel yardım alın: Sorun devam ederse, Microsoft Destek veya sertifikalı bir SQL Server uzmanına başvurun. Bu adımlar, sorununuzu çözmezse, daha fazla yardım için SQL Server'ın resmi destek kaynaklarına başvurmanız önerilir.

SQL'de iç içe sorgu (alt sorgu) yapmak için, bir select sorgusunun sonucunu başka bir sorguda kullanmak gerekir. Örnek iç içe sorgu: Kategoriler tablosunda "Bilgisayar" kaydına ait sıra numarasını (ID) alıp, bu ID'yi ürünler tablosunda kullanarak bilgisayar ürünlerini listelemek: 1. Alt sorgu: `SELECT kat_id FROM kategoriler WHERE kat_adi = 'Bilgisayar'`. 2. Üst sorgu: `SELECT FROM ürünler WHERE kat_id = (Alt sorgu)`. Bu şekilde, içteki sorgu çalışıp bir değer döndürür ve bu değer dıştaki sorguda kullanılır.

T-SQL ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri sorgulamak için kullanılır. 2. Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutları kullanılır. 3. Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek için kullanılır. 4. Veri Kontrolü: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. 5. Hata Yönetimi: `TRY-CATCH` blokları ile hata yönetimi sağlar.