• Buradasın

    Yüz tanımada hangi algoritma kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Yüz tanıma sistemlerinde kullanılan bazı algoritmalar şunlardır:
    • Temel Bileşen Analizi (PCA) 125. İki boyutlu vektörleri tek boyutlu vektörlere dönüştürür ve yüz desenlerinin en etkili düşük boyutlu yapısını ortaya çıkarır 12.
    • Doğrusal Ayrımcılık Analizi (LDA) 15. Farklı bireyler arasındaki çeşitliliği en üst düzeyde tutarken, aynı kişinin farklı pozlarını en aza indirir 1.
    • Elastik Demet Grafik Eşleştirme (EBGM) 125. Yüzdeki referans alınan düğüm noktalarını elastik bir ızgara üzerinde gösterir 12.
    • Convolutional Neural Network (CNN) 3. Yüz tanıma için derin öğrenme algoritmalarından biridir 3.
    • Eigenfaces 34. Yüzlerin birbirinden farklı olmasına göre tanıma yapar 3.
    • Local Binary Patterns Histograms (LBPH) 34. Işık ve çevre koşullarından en az oranda etkilenmeyi sağlar 4.
    • Fisherfaces 34. İnsan yüzündeki aydınlanma ve yüz ifadesini doğru bir şekilde ayırır 3.
    • Haar Cascades 34. Yüzün farklı kısımlarını algılamak için farklı şekillerde olan Haar filtrelerini kullanır 3.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. idenfit.com
        1
      2. researchgate.net
        2
      3. kaspersky.com.tr
        3
      4. miuul.com
        4
      5. aws.amazon.com.cdn.amazon.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Algoritma bilişimde ne işe yarar?

    Algoritma bilişimde şu işlere yarar: Problem çözme. Kodlama ve programlama. Karmaşık süreçleri basitleştirme. Sistematik yaklaşım. Verimlilik. Algoritmalar, sadece bilgisayar bilimlerinde değil, hayatın her alanında kullanılır.
    5 kaynak

    Algoritma nedir ve örnekleri?

    Algoritma, belirli bir problemi çözmek veya belirli bir amaca ulaşmak için çözüm yolunun adım adım tasarlanmasıdır. Algoritma örnekleri: Yemek tarifi: Bir yemek yaparken izlenen adımlar bir algoritmadır. Bilgisayar tamiri: Açılmayan bir bilgisayar için çözüm yolu şu sıralamada olmalıdır: Fişin takılı olup olmadığını kontrol etmek, takılı değilse takıp açmak, eğer takılı ise monitörün açık olup olmadığını kontrol etmek. Dört sayının ortalamasını hesaplama: ``` A0 --> Başla A1 --> Sayaç=0 A2 --> Sayı=? : T=T+Sayı A3 --> Sayaç=Sayaç+1 A4 --> Sayaç<4 ise A2'ye git A5 --> O=T/4 A6 --> O'yu göster A7 --> Dur ``` Algoritma türleri: arama algoritmaları; sıralama algoritmaları; graf algoritmaları; dinamik programlama algoritmaları; böl ve fethet algoritmaları. Tüm programlama dillerinin temelinde algoritma vardır.
    5 kaynak

    Algoritmalar neden önemlidir?

    Algoritmalar önemlidir çünkü: Yazılan kodların sağlam ve esnek olmasını sağlar. Hataların daha hızlı yakalanmasına ve çözülmesine yardımcı olur. İleri seviye konulara (veri yapıları, yapay zeka, oyun programlama) geçişi kolaylaştırır. Yazılım mülakatlarında başarılı olma şansını artırır. Gerçek dünyadaki problemleri daha küçük adımlara bölerek analiz etmeyi ve çözüm bulmayı sağlar. Bilgi işlemlerini optimize etmeye ve kötü amaçlı yazılımları çözmeye olanak tanır. Algoritmalar, bilgisayar biliminin yanı sıra günlük hayatta da önemli bir rol oynar; yemek tarifleri, yol tarifleri ve matematik problem çözme yöntemleri gibi durumlar algoritma olarak düşünülebilir.
    5 kaynak

    Algoritma türleri nelerdir?

    Algoritma türleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Arama Algoritmaları: Veri yapılarında belirli bir öğeyi bulmak için kullanılır. Sıralama Algoritmaları: Verileri belirli bir sıraya koymak için kullanılır. Graf Algoritmaları: Graf yapıları üzerinde işlemler yapmak için kullanılır. Dinamik Programlama Algoritmaları: Karmaşık problemleri daha küçük alt problemlere bölerek çözmek için kullanılır. Böl ve Fethet Algoritmaları: Problemi daha küçük parçalara bölerek ve her parçayı ayrı ayrı çözerek çalışır. Yinelemeli Algoritmalar: Sorun çözüme ulaşana kadar sürekli tekrar eder. Greedy Algoritması: Optimizasyon sorunları için olası en iyi çözümü bulmaya yarar. Kaba Kuvvet Algoritması: Çözüm bulamasa da tüm çözümleri zorlayarak dener. Yol Yapılı ve Ağaç Yapılı Algoritmalar: Sonlu algoritmaların alt türleridir. Ayrıca, algoritmalar prosedürleri işletme şekillerine göre ardışık, yakınsak, sezgisel, yaklaşık, sonlu, direkt gibi farklı kategorilere de ayrılabilir.
    5 kaynak

    Derin öğrenmede hangi algoritmalar kullanılır?

    Derin öğrenmede kullanılan bazı algoritmalar: Evrişimsel Sinir Ağları (CNN - Convolutional Neural Networks). Tekrarlayan Sinir Ağları (RNN - Recurrent Neural Networks). Kısıtlı Boltzmann Makineleri (RBM - Restricted Boltzmann Machines). Derin İnanç Ağları (DBN - Deep Belief Nets). Kapsül Ağları (Capsule Networks). Derin öğrenme algoritmaları, verilerin türüne, boyutuna, yapısına ve kullanılacak parametrelere göre farklılık gösterebilir.
    5 kaynak