Büyük veri analizine giriş dersinde genellikle aşağıdaki konular işlenir: 1. İlişkisel Veri Tabanları ve E-R Diagramları: Veri saklama ve sorgulama teknolojileri. 2. SQL Dili: Temel seviyede SQL eğitimi. 3. Büyük Veri Kavramları: Büyük verinin özellikleri (5V), yapılandırılmış, yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veri türleri. 4. Depolama ve Analiz: Hadoop, HDFS, MapReduce gibi büyük veri işleme konseptleri. 5. Büyük Veri Analizi Teknikleri: Nicel ve nitel veri madenciliği, istatistiksel analiz, makine öğrenimi ve anlamsal analiz. 6. Görselleştirme: Büyük veri kümelerinin görselleştirilmesi. Bu dersler, öğrencilere büyük verilerin toplanması, temizlenmesi, depolanması ve analiz edilmesi süreçlerini anlamalarını sağlar.