SQL

DML (Data Manipulation Language), veritabanı verilerini yönetmek için kullanılır. DML'nin kullanım alanları: - Veri ekleme: `INSERT` komutu ile tablolara yeni kayıtlar eklenir. - Veri güncelleme: `UPDATE` komutu ile mevcut kayıtlar güncellenir. - Veri silme: `DELETE` komutu ile tablodan kayıtlar silinir. - Veri sorgulama: `SELECT` komutu ile veritabanından kayıtlar çekilir. DML, SQL'in bir alt kümesidir ve ilişkisel veritabanları ile çalışırken yaygın olarak kullanılır.

MySQL'de benzersiz bir liste oluşturmak için UNIQUE INDEX kullanılabilir. UNIQUE INDEX oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. Tek sütunlu benzersiz indeks: `CREATE UNIQUE INDEX index_unique_column ON tbl_name(col_name);`. 2. Birden çok sütunlu benzersiz indeks: `CREATE UNIQUE INDEX index_unique_columns ON tbl_name(col1, col2, ...);`. Ayrıca, mevcut bir tabloya benzersiz bir indeks eklemek için ALTER TABLE komutu kullanılabilir: 1. Tek sütunlu indeks: `ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE INDEX index_unique_column (col_name);`. 2. Birden çok sütunlu indeks: `ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE INDEX index_unique_columns (col1, col2, ...);`.

Access'te ölçüt yazmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Sorguyu Tasarım Görünümünde Açın: Tabloya tıklayıp CTRL+ENTER tuşlarına basarak veya tabloya sağ tıklayıp "Tasarım Görünümü"ne tıklayarak sorguyu açın. 2. Alanları Ekleyin ve Ölçütü Belirleyin: Tasarım kılavuzunda alanı çift tıklayarak ekleyin ve alanın "Ölçüt" satırına ölçütü girin. Ölçüt yazarken kullanılabilecek bazı ifadeler: - = "Ankara": Metin alanlarının değerleriyle karşılaştırmak için kullanılır. - > 25 ve < 50: Sayı alanları için, 25'ten büyük ve 50'den küçük kayıtları eklemek için kullanılır. - Is Null: Alan değeri boş olan kayıtları göstermek için kullanılır. Birden fazla ölçüt kullanmak gerekirse, bunlar "AND" veya "OR" işleçleriyle birleştirilebilir.

DBeaver adlı araç, veritabanı yönetim ve SQL istemcisi olarak kullanılır ve çeşitli işlevler sunar: Veritabanı bağlantısı: JDBC ve ODBC sürücülerine sahip birçok veritabanına bağlantı sağlar. Sorgu oluşturma ve çalıştırma: SQL sorguları yazma, düzenleme ve çalıştırma imkanı sunar. Veri görselleştirme: Veritabanındaki verileri grafikler, tablolar veya metin formatında görselleştirir. Veritabanı nesnelerini yönetme: Tablolar, indeksler, kullanıcılar gibi veritabanı nesnelerini oluşturma, düzenleme ve silme işlemleri yapılabilir. Veri aktarımı: Farklı veritabanları arasında veri aktarımı sağlar. Ayrıca, DBeaver ile mocklama, ERD oluşturma, SQL script yönetimi gibi ek işlemler de gerçekleştirilebilir.

Toad iki farklı bağlamda görev yapabilir: 1. TOAD (Tools for Oracle Application Development): Oracle tabanlı uygulama geliştirme, veritabanı yönetimi ve web hizmetleri dağıtımı için kullanılan bir geliştirme araçları setidir. 2. Toad (yazılım): Quest Software tarafından üretilen, SQL kullanarak ilişkisel ve ilişkisel olmayan veritabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir veritabanı yönetim aracıdır.

SQL'de tablo silme işlemi geri alınamaz çünkü `DROP TABLE` komutu kalıcı olarak tabloyu ve içindeki tüm verileri siler.

SQL Server'da tablo isminin değiştirilememesinin nedeni, SQL Server'ın doğrudan bir RENAME TABLE ifadesine sahip olmamasıdır. Bunun yerine, tablo ismini değiştirmek için sp_rename adlı saklı yordam kullanılır.

SQL'de TIMESTAMP veri türü, tarih ve saat değerlerini temsil etmek için kullanılır. TIMESTAMP ile çalışmak için bazı temel SQL fonksiyonları şunlardır: 1. CURRENT_TIMESTAMP: Geçerli tarih ve saati 'YYYY-MM-DD HH:MM:SS.MMM' formatında döndürür. 2. GETDATE(): Geçerli veritabanı sistemi tarihini ve saatini döndürür. 3. DATEDIFF(): İki tarih arasındaki farkı döndürür. 4. SYSDATETIME(): SQL Server'ın çalıştığı bilgisayarın tarih ve saat bilgisini verir. TIMESTAMP'in kullanımı örnek bir sorguda şu şekilde olabilir: ```sql SELECT CURRENT_TIMESTAMP; ``` Bu sorgu, yazının yazıldığı tarihi ekrana getirecektir.

Windows'ta kullanılan bazı popüler veritabanı yönetim sistemleri şunlardır: 1. Microsoft SQL Server (MSSQL): Kurumsal projelerde güçlü performans ve güvenlik özellikleriyle tercih edilir. 2. SQLite: Hafif ve gömülü bir sistem olup, tek kullanıcılı masaüstü uygulamalarında sıkça kullanılır. 3. MySQL / MariaDB: Açık kaynaklı ve web uygulamaları için yaygın olarak kullanılır. 4. Microsoft Access: Küçük ve orta ölçekli masaüstü uygulamaları için hızlı ve kolay bir çözümdür. 5. PostgreSQL: Gelişmiş özelliklere sahip açık kaynaklı bir sistemdir, veri bütünlüğü ve güvenilirlik gerektiren projeler için uygundur.

Veritabanına kayıt eklemek için INSERT INTO komutu kullanılır. Bu komutun genel kullanımı şu şekildedir: ``` INSERT INTO tablo_ismi [(sütun_isimleri)] VALUES (değerler) ``` Örnek kullanım: `customers` adlı tabloya `name`, `email` ve `phone` sütunlarına yeni bir kayıt eklemek için: ``` INSERT INTO customers (name, email, phone) VALUES ('John Doe', 'john.doe@example.com', '123-456-7890'); ``` Dikkat edilmesi gereken bazı hususlar: - Tablo içindeki hangi sütunlara veri eklenecekse, o sütunların adları aralara virgül konularak yazılır. - Veri tipleri doğru şekilde belirtilmelidir (varchar, date, datetime vb.). - Kolon sayısıyla girilecek verilerin sayısı aynı olmalıdır.

YQL'de ekleme (INSERT) işlemi `INSERT INTO` komutu ile yapılır. Örnek bir YQL ekleme ifadesi: ``` INSERT INTO my_table (Column1, Column2, Column3, Column4) VALUES (345987, 'ydb', 'Яблочный край', 1414); COMMIT; ```. YQL ekleme işlemi için gerekli adımlar: 1. YUI kütüphanesini yükleyin: YUI seed dosyasını yükleyin (`<script src="http://yui.yahooapis.com/3.18.1/build/yui/yui-min.js"></script>`). 2. YUI instance'ı oluşturun: Yeni bir YUI instance'ı oluşturun ve gerekli modülleri (`yql` dahil) bu instance'a ekleyin (`YUI().use('yql', function (Y) { ... })`). 3. YQL sorgusunu çalıştırın: `Y.YQL('select from weather.forecast where location=90210', function(r) { ... })` şeklinde bir YQL sorgusu yazın ve bu sorguyu çalıştırın.

Oracle ve SQL aynı şey değildir. Oracle, Oracle Corporation tarafından geliştirilen ve pazarlanan ticari bir veritabanı yönetim sistemi (DBMS)'dir. SQL (Structured Query Language) ise ilişkisel veritabanlarını yönetmek ve manipüle etmek için kullanılan standart bir programlama dilidir.

Mikro menü sorgu yönetimi, Mikro yazılım programında kullanıcıların SQL sorgularını oluşturup, farklı formatlarda görüntüleyebildikleri bir özelliktir. Bu özellik sayesinde: Veri tabanında kayıtlı tablolardan değerler seçilerek sonuçların analizi yapılabilir; Tasarlanan SQL sorguları kullanıcı menülerine eklenebilir ve kullanıcılar bazında sınıflandırılabilir.

SQL'de `LIKE` kullanımı, belirli bir desene uyan verileri seçmek için kullanılır. Üç farklı kullanım şekli vardır: 1. Başlayan: Belirtilen değer ile başlayan kayıtları listeler. 2. İçeren: İlgili değerin başında veya sonunda ne olursa olsun, içerisinde belirtilen değeri içeren tüm kayıtları listeler. 3. Biten: İlgili değer ile biten tüm kayıtları listeler. `LIKE` operatörü, filtreleme sırasında sadece metin alanlarında kullanılabilir, sayısal ve tarih değerindeki alanların filtrelenmesinde kullanılamaz.

MySQL'de tarihe göre toplama işlemi DATE_ADD() fonksiyonu ile yapılır. Kullanım şekli: `DATE_ADD(tarih, INTERVAL değer birim)`. Örneğin, 10 Eylül 2010 tarihine 3 yıl, 5 ay, 2 gün, 3 saat, 10 dakika ve 30 saniye eklemek için: ``` SELECT DATE_ADD('2010-09-10 00:00:00', INTERVAL '3-5-2 03:10:30' DAY_SECOND); ```.

Gruplama işlemi, farklı alanlarda çeşitli şekillerde yapılabilir. İşte iki örnek: 1. Excel'de Satır Gruplama: Büyük veri setlerini daha düzenli hale getirmek için kullanılır. - Adımlar: 1. Gruplandırmak istediğiniz satırları seçin. 2. "Veri" sekmesine gidin ve "Gruplandır" seçeneğini tıklayın. 2. SQL'de Group By Kullanımı: Aynı üründen gelen siparişlerin toplamını veya bir müşterinin ne kadar alışveriş yaptığını analiz etmek için kullanılır. - Örnek Sorgu: `select ProductID, sum(Quantity) as 'Adet' from [Order Details] group by ProductID`.

T-SQL öğrenmek, diğer programlama dillerine kıyasla daha kolaydır. T-SQL'i öğrenmek için aşağıdaki kaynaklar kullanılabilir: Microsoft Docs. Online kurslar. Forumlar ve topluluklar. Ayrıca, SQL Server Management Studio (SSMS) gibi araçlar kullanılarak veritabanları üzerinde pratik yapılabilir.

SQL'de `SELECT` komutunun söz dizimi şu şekildedir: `SELECT [sütun_adı(lar)] FROM tablo_adı [WHERE koşul];`. Burada: - sütun_adı(lar), sorgulanacak tablonun sütunlarını belirtir. - tablo_adı, verilerin alınacağı tabloyu ifade eder. - WHERE koşulu, sorgu sonuçlarına belirli bir filtre uygulamak için kullanılır.

SQL'de veri tabanı oluşturmak için CREATE DATABASE komutu kullanılır. Komutun genel syntax'ı şu şekildedir: ``` CREATE DATABASE veritabanı_adı; ``` Burada veritabanı_adı, oluşturulacak veri tabanına verilecek isimdir. Veri tabanı oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: 1. SQL Server Management Studio'yu (SSMS) çalıştırmak ve SQL Server'a bağlanmak. 2. Object Explorer penceresinde Databases klasörüne sağ tıklayıp New Database... seçeneğini seçmek. 3. Açılan pencerede veritabanı adını girip OK butonuna tıklamak. Veri tabanı oluşturulduktan sonra, SHOW DATABASES; komutu ile kontrol edilebilir.

Evet, Çankaya Üniversitesi'nde SQL dersi verilmektedir. Bu ders, CENG 105 kodu ile "Bilgisayar Programlama I" adı altında sunulmaktadır.

Saat farkı hesaplamak için `DATEDIFF()` fonksiyonu kullanılır.

DB'de verileri yataylaştırmak, farklı belge tiplerini tek bir belgede birleştirerek verileri daha verimli hale getirmek anlamına gelir. Bu yöntem, veritabanı performansını artırır ve çok sayıda sorgunun çalışmasını azaltır.

Veritabanı tablosu oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Veri Çerçevesini Ayarlama: Ne tür verileri depolayacağınıza ve bunları nasıl düzenleyeceğinize karar verin. 2. Veri Ekleme veya İçe Aktarma: Verileri doğrudan Excel'e yazabilir veya çeşitli kaynaklardan içe aktarabilirsiniz. 3. Tabloyu Biçimlendirme: Verilerinizi düzenli tutmak için şık tasarımlı bir tablo oluşturun. 4. Birincil Anahtarları Belirleme: Her tabloyu benzersiz olarak tanımlamak için kullanılacak bir sütun seçin. 5. Tablo İlişkilerini Ayarlama: Tablolardaki verilerin birbirleriyle nasıl ilişkili olduğunu belirleyin. 6. Normalleştirme Kurallarını Uygulama: Tablolarınızın doğru yapılandırılıp yapılandırılmadığını kontrol etmek için veri normalleştirme kurallarını uygulayın. Bu adımlar, veritabanınızın amacına ve gereksinimlerine göre değişiklik gösterebilir.