SQL

SQL veri tipleri şu şekilde sınıflandırılabilir: Sayısal veri tipleri: Tam sayı veri tipleri: tinyint, smallint, int, bigint, bit. Ondalıklı sayı veri tipleri: decimal, numeric. Metinsel veri tipleri: Unicode metinsel veri tipleri: nchar, nvarchar, ntext. Non-unicode metinsel veri tipleri: char, varchar, text. Tarih ve zaman veri tipleri: date, smalldate, datetime, datetime2, time, datetimeoffset. İkili veri tipleri: binary, varbinary, image. Diğer veri tipleri: rowversion, hierarchyid, sql_variant, xml, geometry, geography.

SQL Management Studio'da (SSMS) kısayollar, Araçlar > Seçenekler > Klavye > Sorgu Kısayolları iletişim kutusunda yapılandırılabilir. Bazı sık kullanılan kısayollar: Yeni dosya veya proje oluşturma: Yeni Dosya iletişim kutusunu açmak için: CTRL+N. Yeni Proje iletişim kutusunu açmak için: CTRL+SHIFT+N. Mevcut dosyayı veya projeyi açma: Dosya Aç iletişim kutusunu açmak için: CTRL+O. Projeyi Aç iletişim kutusunu açmak için: CTRL+SHIFT+O. Sorguyu çalıştırma: Geçerli bağlantıya yeni sorgu açmak için: CTRL+N. Sorguyu iptal etmek için: CTRL+SHIFT+ALT+L. Pencere yönetimi: Geçerli MDI alt penceresini kapatmak için: CTRL+F4. Sonraki araç penceresine gitmek için: ALT+F6. Daha fazla kısayol için SSMS'in resmi belgelerine veya üçüncü taraf kaynaklara başvurulabilir.

Kantar yazılımları için kullanılan bazı yazılım dilleri şunlardır: C#. .Net Entityframework. Kantar programları ayrıca SQL veri tabanı veya Access veri tabanı ile de kullanılabilir. Kantar yazılımı geliştirme için kullanılan diğer diller ve teknolojiler hakkında bilgi bulunamadı.

Database Engine Service'i aktif etmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. SQL Server Configuration Manager'ı açın. 2. SQL Server Services seçeneğini seçin. 3. Servis üzerinde sağ tuşla özelliklerine ulaşın. 4. Log on sekmesinde servisi çalıştıracak kullanıcı ayarlarını yapın. 5. Service sekmesinde servisin start mode ayarlarını yapın. 6. Advanced bölümünde "Customer Feedback Reporting" seçeneğini ayarlayın. Eğer servis pasifse, "Startup Parameters" bölümüne aşağıdaki yazıyı yapıştırın ve "Apply" düğmesine tıklayın: -dC:DATAmaster.mdf; -eC:Program FilesMicrosoft SQL ServerMSSQL10.MSSQLSERVERMSSQLLogERRORLOG; -lC:DATAmastlog.ldf Daha sonra servisi durdurmak ve tekrar başlatmak için Configuration Manager'ı kullanın. Bilgisayar adı ile kullanıcı adının aynı olmaması gibi kurulum sırasında karşılaşılan hatalar için, "Bilgisayarım/Özellikler" kısmından bilgisayar adını değiştirmek sorunu çözebilir.

SQL'de geçen yıl verilerini almak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: YEAR() fonksiyonu. DATEDIFF() fonksiyonu. GETDATE() fonksiyonu. Örnek bir sorgu: ``` SELECT FROM TABLE WHERE YEAR(DATE) = YEAR(GETDATE()) - 1; ``` Bu sorgu, geçerli yıldan 1 yıl önceki verileri çeker. Ayrıca, DATEADD() fonksiyonu ile belirli bir tarihe yıl ekleyebilir veya çıkarabilirsiniz. SQL Server dışında farklı veritabanları için de benzer yöntemler mevcuttur. Örneğin, MySQL'de YEAR() ve EXTRACT() fonksiyonları, PostgreSQL'de ise DATEPART() fonksiyonu kullanılabilir.

SQL'de tablolara bakmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Sorgu Tasarımı Aracı: "Oluştur" sekmesinin "Makrolar & Kod" grubunda "Sorgu Tasarımı"na tıklayın. Tasarım sekmesinin "Sorgu Türü" grubunda "Veri Tanımı"na tıklayın. Tasarım kılavuzu gizliyse, SQL görünümü nesne sekmesi görüntülenir. Gerekli SQL deyimini yazın ve "Çalıştır"a tıklayın. INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS Tablosu: `SELECT COLUMN_NAME AS 'ColumnName', TABLE_NAME AS 'TableName' FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME LIKE '%TabloAdi%' AND COLUMN_NAME LIKE '%KolonAdi%' ORDER BY TableName, ColumnName;` sorgusunu çalıştırın. sys.objects, sys.columns ve sys.types Tabloları: `SELECT O.name, C.name, C.column_id, T.name, C.max_length, C.precision, C.scale, T.collation_name FROM sys.objects O INNER JOIN sys.columns C ON C.object_id = O.object_id INNER JOIN sys.types T ON T.system_type_id = C.system_type_id WHERE O.name = 'Kategoriler'; --Tablo adı buraya yazılacak ORDER BY O.name, C.column_id;` sorgusunu çalıştırın. SQL'de tablolara bakmadan önce, ilgili tabloların yedek kopyasının oluşturulması önerilir.

SQL Express 2 GB sınırı, Microsoft SQL Server Express'in 2000 sürümü için veri dosyası boyutu limitini ifade eder. SQL Express sürümlerine göre veri dosyası boyutu limitleri: SQL 2000 Desktop Engine (MSDE) — 2 GB; SQL 2005 Express Edition — 4 GB; SQL 2008, SQL 2008 R2, SQL 2012, SQL 2014 Express Edition — 10 GB.

SQL Server'da şema, veritabanındaki tablo, view veya stored procedure gibi nesneleri gruplamaya yarayan adlandırılmış bir kapsayıcıdır. Bazı özellikleri: Varsayılan şema: Her veritabanında varsayılan olarak dbo şeması bulunur. Nesne sahipliği: Şemalar, herhangi bir veritabanı sorumlusuna ait olabilir ve tek bir sorumlu birden çok şemaya sahip olabilir. Yetki yönetimi: Şema bazlı yetki yapılabilir; kullanıcılar sadece izin verilen şemanın altındaki nesneleri görebilir. Nesne transferi: Nesneler şemalar arasında taşınabilir.

Alan indeksi, Üniversitelerarası Kurul Başkanlığı (ÜAK) tarafından hazırlanıp Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tarafından onaylanan ve doçentlik başvuruları için kabul edilen indeksler olarak belirlenir. Belirleme sürecinde dikkate alınan bazı unsurlar: Temel alanlar: Farklı temel alanlar için ÜAK tarafından farklı alan indeksleri belirlenebilir. Güncel yönetmelikler: Akademik Teşvik Yönetmeliği gibi güncel yönetmeliklere göre değerlendirme yapılır. ÜAK duyuruları: ÜAK'ın resmi duyuruları ve belgeleri, hangi indekslerin alan indeksi olarak kabul edildiğini gösterir. 2023 yılı itibarıyla, doçentlik başvurularında kabul edilen alan indeksleri yalnızca AHCI, ESCI ve Scopus olarak tanımlanmıştır.

SQL'de en çok kullanılan sorgular arasında şunlar öne çıkmaktadır: SELECT. INSERT. UPDATE. DELETE. Ayrıca, WHERE, ORDER BY, GROUP BY gibi yardımcı ifadeler de sorguyu daraltmak veya düzenlemek amacıyla sıkça kullanılır.

MySQL'de bul ve değiştirme işlemi (find & replace) şu şekilde yapılabilir: 1. PhpMyAdmin kullanarak: phpMyAdmin'e giriş yapın ve ilgili tabloyu seçin. SQL komutları alanına aşağıdaki kodu uyarlayın ve çalıştırın: ``` UPDATE tablo_adı SET sütun_adı = replace(sütun_adı, 'aranacak_değer', 'yeni_değer'). ``` 2. Kod kullanarak: Aşağıdaki kodu, veritabanı bilgilerinizi ve değiştirilecek kelimeleri ayarladıktan sonra çalıştırın: ``` <?php // Bul ve değiştir // Burada ara $search = 'aranan-kelime'; // Değiştir $replace = 'yeni-kelime'; // DB bilgileri $hostname = "localhost"; $database = "dbadin"; $username = "dbkullanici"; $password = "dbpass"; $queryType = 'replace'; $showErrors = true; if ($showErrors) { error_reporting(E_ALL); ini_set('error_reporting', E_ALL); ini_set('display_errors', 1); } $MJCONN = mysql_pconnect($hostname, $username, $password) or trigger_error(mysql_error(), E_USER_ERROR); mysql_select_db($database, $MJCONN); $table_sql = 'SHOW TABLES'; $table_q = mysql_query($table_sql, $MJCONN) or die("Cannot Query DB: ".mysql_error()); $tables_r = mysql_fetch_assoc($table_q); $tables = array(); do { $tables[] = $tables_r['Tables_in_'.strtolower($database)]; } while ($tables_r = mysql_fetch_assoc($table_q)); $use_sql = array(); $rowHeading = ($queryType == 'replace') ? 'Replacing ''.$search.'' with ''.$replace.'' in ''.$database."'nnSTATUS | ROWS AFFECTED | TABLE/FIELD (+ERROR)n" : 'Searching for ''.$search.'' in ''

Union ve join arasındaki temel farklar şunlardır: Union, iki veya daha fazla SELECT sorgusunun sonuçlarını birleştirerek tek bir sonuç kümesi oluşturur. Join, genellikle iki veya daha fazla tablo arasındaki ilişkileri kullanarak verilere erişim sağlar. Özetle: Union, verileri yeni satırlar halinde birleştirir. Join, verileri yeni sütunlar halinde birleştirir.

SQL'de bağımlılık, bir saklı yordamın veya başka bir nesnenin, diğer nesneler veya yordamlar tarafından referans alınması durumunu ifade eder. SQL'de bağımlılık türleri: sys.dm_sql_referencing_entities: Bir yordama bağlı nesneleri gösterir. sys.dm_sql_referenced_entities: Bir yordamın bağlı olduğu nesneleri gösterir. sys.sql_expression_dependencies: Bir yordamın bağımlı olduğu veya bağlı olduğu nesneleri görüntüler.

HasForeignKey, bir veri tabanında tablolar arasında kurulan Foreign Key ilişkisini ifade eder. Foreign Key, bir tablodaki sütunun, başka bir tablonun birincil anahtarıyla ilişkilendirilmesi anlamına gelir ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. Foreign Key kullanımı, veri tekrarlarını önlemek ve güncellemelerin her yerde tutarlı bir şekilde yapılmasını sağlamak için önemlidir. Örnek: - Çalışanlar tablosunda "ÇalışanID" sütunu, Primary Key'dir. - Siparişler tablosunda "ÇalışanID" sütunu, Foreign Key olarak "Çalışanlar" tablosundaki "ÇalışanID" sütununa atıfta bulunur. Özetle, HasForeignKey ifadesi, bir tablonun başka bir tabloya yabancı anahtar ile bağlı olduğunu belirtir.

Evet, birincil anahtar (primary key) benzersiz olmalıdır. Birincil anahtar, bir veri tablosundaki her satırı benzersiz olarak tanımlayan değerler içeren bir sütun veya sütun bileşimidir. Ancak, birincil anahtarın aksine, benzersiz anahtar (unique key) NULL değeri alabilir ve bir tabloda birden fazla benzersiz anahtar olabilir.

Timestamp'i integer olarak kullanmak için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: Unix timestamp'i. Epoch'tan çıkarma. Calendar modülü. PostgreSQL'de ise `extract(epoch FROM start_time)::int` ifadesi ile bir timestamp sütunundaki değerler integer'a dönüştürülebilir.

SQL'de iç içe sorgu oluşturmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Alt sorgu oluşturma. 2. Alt sorguyu üst sorguda kullanma. Örnek bir iç içe sorgu: Alt sorgu: `SELECT kat_id FROM kategoriler WHERE kat_adi = 'Bilgisayar'`. Üst sorgu: `SELECT FROM urunler WHERE kat_id = (SELECT kat_id FROM kategoriler WHERE kat_adi = 'Bilgisayar')`. İç içe sorgular genellikle bir alt ve üst sorgudan oluşur ve her zaman parantez içine alınmalıdır. İç içe sorgular, gelişmiş birleştirmeler, filtreler ve hesaplamalar için kullanılır.

SQL Server Database Engine Services failed hatasını düzeltmek için aşağıdaki adımlar izlenebilir: Bilgisayar ve kullanıcı adının kontrol edilmesi. Gereksiz bileşenlerin kaldırılması. Kayıt defterinin temizlenmesi. Hizmetlerin kontrol edilmesi. Yeniden başlatma. Yönetici hesabı kullanımı. Bu adımlar sorunu çözmezse, daha fazla yardım için bir uzmana başvurulması önerilir.

SQL kodunun nasıl çalıştırılacağı, kullanılan SQL aracına ve platforma göre değişiklik gösterebilir. İşte bazı popüler SQL araçlarında SQL kodunun çalıştırılması: SQL Server Management Studio (SSMS). SSMS'te bir SQL kodu çalıştırmak için: 1. SQL Server Management Studio'yu başlatın. 2. Object Explorer'da bağlan bağlantısının altında Sunucuya Bağlan iletişim kutusu görünecektir. 3. Veritabanı açılır listesinden istenen veritabanı seçilir. 4. Sorgu penceresine T-SQL kod parçacığı yapıştırılır ve Çalıştır'a tıklanır veya F5 tuşuna basılır. MySQL Workbench. MySQL Workbench'te bir SQL kodu çalıştırmak için: 1. Bilgisayarda MySQL Workbench uygulaması açılır. 2. "MySQL Connections" altında bir model veya veri tabanına çift tıklanır. 3. Sol üstteki "File" sekmesine tıklanır. 4. Dosya menüsünde "Open SQL Script" seçeneğine tıklanır. 5. Açmak istenen SQL dosyası seçilir ve "Aç" butonuna tıklanır. PhpMyAdmin. PhpMyAdmin'de bir SQL kodu çalıştırmak için: 1. PhpMyAdmin'e girilir. 2. İlgili tablo seçilir. 3. Üst menüde "SQL" menüsüne girilir. 4. Kod yazma alanına SQL kodu yapıştırılır ve sağ alttaki "Git" tuşu ile kod çalıştırılır.

BinGoo aracını kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Kurulum: `sudo apt-get install lynx` komutuyla Lynx'i yükleyin. GitHub'dan BinGoo'yu klonlayın: `git clone https://github.com/Hood3dRob1n/BinGoo`. `sudo chmod +x bingoo` komutuyla BinGoo dosyasına yürütme izni verin. 2. Kullanım: `cd BinGoo` komutuyla BinGoo dizinine gidin. BinGoo konsolunu açmak için `./bingoo` komutunu çalıştırın. Bazı kullanım örnekleri: Google'da tek dork taraması: Tek Dork Tarama seçeneğini seçip, geeksforgeeks.org sitesinde "login", "sign in" gibi ifadeler içeren URL'leri bulmak için bir dork girebilirsiniz. Bing Geo Dorker: "3" seçeneğini seçerek, .org uzantılı bağlantıları arayabilirsiniz. BinGoo, Google ve Bing arama motorlarını kullanarak URL'leri tarayan, açık kaynak kodlu bir araçtır.