• Buradasın

    SQL uzmanı ne iş yapar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SQL uzmanı, yapılandırılmış sorgu dili (SQL) kullanarak veritabanlarını yöneten ve işleyen bir profesyoneldir 34. Temel görevleri şunlardır:
    1. Veritabanı Geliştirme ve Tasarım: Yeni veritabanları oluşturmak, mevcut olanları güncellemek ve optimize etmek 13.
    2. SQL Sorgu Optimizasyonu: Veritabanı sorgularının performansını artırmak ve sorunları gidermek 34.
    3. Veri Modelleme: Veri gereksinimlerini analiz ederek mantıksal veri tabanı yapıları geliştirmek 13.
    4. Güvenlik ve Yedekleme: Veritabanı güvenliğini sağlamak ve yedeklemeleri yönetmek 13.
    5. İş Zekası: Verileri analiz etmek ve iş zekası araçlarını kullanarak sonuçları yorumlamak 14.
    Ayrıca, SQL uzmanları genellikle diğer BT uzmanları ve geliştirme ekipleriyle işbirliği yaparak projelerin sorunsuz ilerlemesini sağlar 34.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. eniyimeslekler.com
        1
      2. tr.linkedin.com
        2
      3. coderpad.io
        3
      4. coursera.org
        4
      5. simplilearn.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SQL ile hangi programlar yapılır?

    SQL ile çeşitli programlar ve araçlar geliştirilebilir, bunlar arasında: 1. Veri Tabanı Yönetim Sistemleri (VTYS): MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle Database gibi sistemler, verilerin depolanması, yönetilmesi ve sorgulanması için kullanılır. 2. SQL Sorgu Araçları: DBeaver, HeidiSQL, SQL Fiddle gibi araçlar, SQL sorgularını test etmek ve geliştirmek için kullanılır. 3. Veri Analiz Araçları: Tableau, Microsoft Power BI, büyük veri kümelerini analiz etmek ve görselleştirmek için SQL ile entegre çalışır. 4. Geliştirme Ortamları (IDE): JetBrains DataGrip, SQL Developer, SQL yazımını ve veri tabanı işlemlerini yönetmek için kullanılan entegre geliştirme ortamlarıdır. 5. Programlama Dilleri: Python, Java, C# gibi diller, SQL veritabanları ile etkileşimde bulunmak için sıkça kullanılır.
    5 kaynak

    SQL veri tipleri nelerdir?

    SQL'de kullanılan veri tipleri beş ana kategoriye ayrılır: 1. Sayısal. Tam sayı. Ondalık. 2. Metinsel. 3. Tarih-zaman. 4. İkili veri. 5. Diğer.
    5 kaynak

    SQL Server ile neler yapılabilir?

    SQL Server ile aşağıdaki işlemler yapılabilir: 1. Veri Tabanı Yönetimi: Veri tabanlarının oluşturulması, yönetilmesi, yedeklenmesi ve indekslenmesi. 2. Veri Sorgulama ve Raporlama: Verilere erişim ve sorgulama yaparak istenen bilgilerin ve verilerin alınması. 3. Performans İyileştirmeleri: Sorguların daha hızlı çalışmasını sağlayan teknolojilerin kullanılması (in-memory ve columnstore). 4. Makine Öğrenimi: Makine öğrenimi modellerini eğitmek ve büyük veri kümeleri üzerinde çalışmak. 5. Güvenlik ve Şifreleme: Verilerin şifrelenmesi, erişim kısıtlaması ve güvenlik izleme. 6. Bulut Entegrasyonu: Farklı bulut hizmetleri ile entegre olarak bulut tabanlı sistemlerin kullanılması. 7. İş Zekası: Verileri analiz etmek, küp oluşturmak ve raporlamak.
    5 kaynak

    SQL in kullanımı nedir?

    SQL IN operatörünün kullanımı, bir değerin belirtilen bir liste veya alt sorgudaki herhangi bir değerle eşleşip eşleşmediğini kontrol etmektir. Temel syntax: ``` SELECT sütun1, sütun2, ... FROM tablo_adı WHERE sütun_adı IN (değer1, değer2, ...); ```. Kullanım alanları: - Liste ile karşılaştırma: Birden fazla değeri tek bir WHERE koşulu altında işlemek için kullanılır. - Alt sorgu ile birlikte: Ana sorguda, alt sorgunun sonuçlarında bulunan kayıtları döndürmek için kullanılır. - NOT IN operatörü: Belirtilen değerlerin dışında kalan kayıtları döndürmek için kullanılır. IN operatörü, SQL'de SELECT, INSERT, UPDATE ve DELETE ifadeleriyle birlikte filtreleme veya veri güncelleme işlemlerinde de kullanılabilir.
    5 kaynak

    PL/SQL ve SQL arasındaki fark nedir?

    PL/SQL (Procedural Language/SQL) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki temel farklar şunlardır: - Amaç: SQL, veri manipülasyonu için kullanılırken, PL/SQL daha karmaşık programlar yazmak ve mantık işlemleri gerçekleştirmek için prosedürel programlama özellikleri ekler. - Yürütme: SQL, tek bir sorguyu veya işlemi aynı anda yürütürken, PL/SQL birden fazla SQL ifadesini bir blok halinde yürütür. - Hata Ayıklama: SQL'de hata ayıklama sınırlıdır ve hata mesajları döndürürken, PL/SQL istisna işleme ile daha gelişmiş hata ayıklama yetenekleri sunar. - Kontrol Yapıları: PL/SQL, döngüler (FOR, WHILE), koşullar (IF-THEN-ELSE) ve dallanmalar gibi kontrol yapılarını desteklerken, SQL'de bu yapılar bulunmaz. - Performans: PL/SQL, birden fazla sorguyu toplu olarak çalıştırarak ağ trafiğini azaltır ve performansı artırır.
    5 kaynak

    Dbt SQL pozisyonu nedir?

    dbt (Data Build Tool) SQL pozisyonu, veri analistleri ve mühendislerinin SQL kullanarak veri dönüşümü, test ve dokümantasyon işlemlerini gerçekleştirdiği bir pozisyondur. Bu pozisyonda çalışan kişiler, dbt'nin sunduğu özellikleri kullanarak: - Modeller oluşturur ve bunları SQL sorgularıyla tanımlar. - Bağımlılıkları yöneterek modellerin doğru sırayla yürütülmesini sağlar. - Testler yazarak veri kalitesini kontrol eder. - Dokümantasyon oluşturarak veri boru hattının anlaşılmasını ve izlenmesini kolaylaştırır. dbt, özellikle büyük ve karmaşık veri setleriyle çalışırken verimliliği artırmak ve veri süreçlerini daha sürdürülebilir hale getirmek için tercih edilir.
    5 kaynak

    SQL komutları nelerdir?

    SQL komutları dört ana gruba ayrılır: 1. Veri Sorgulama Dili (Data Query Language - DQL). 2. Veri Kullanma Dili (Data Manipulation Language - DML). 3. Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language - DDL). 4. Veri Kontrol Dili (Data Control Language - DCL).
    5 kaynak