SQL

DB (Veritabanı) ve SQL (Structured Query Language) aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veritabanı (DB), verilerin organize bir şekilde depolandığı ve yönetildiği bir sistemdir. SQL ise ilişkisel veritabanları ile çalışmak için kullanılan standart bir dildir.

Veri tabanında kısıtlamalar, verilerin doğru ve tutarlı olmasını sağlamak için uygulanan kurallardır. İşte bazı yaygın kısıtlamalar: 1. Birincil Anahtar (Primary Key) Kısıtlamaları: Tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlayan bir veya daha fazla alandan oluşur. 2. Yabancı Anahtar (Foreign Key) Kısıtlamaları: Tablolar arasında ilişki kurmak için kullanılır. 3. Veri Kısıtlamaları: Tablo tasarlarken kullanılan verilerin ne tür değerlere sahip olabileceğini belirler. 4. Null – Not Null Kısıtlamaları: Bir sütunun değer alıp almaması gerektiğini belirler. 5. Default Kısıtlamaları: Veri girişi sırasında bir alanın alabileceği varsayılan bir değer atar. 6. Unique Kısıtlamaları: Bir alana girilen verinin tekrarsız olmasını sağlar. 7. Check Kısıtlamaları: Veri girişlerinin belirtilen kriterlere göre yapılmasını sağlar.

Evet, birçok online SQL editörü bulunmaktadır. İşte bazıları: 1. SandboxSQL: SQLite sorgularını yazıp yürütebileceğiniz bir online SQL editörüdür. 2. Datapine: Drag and drop bloklarıyla görsel sorgu oluşturma imkanı sunan, bulut BI platformunun bir parçasıdır. 3. SQL Fiddle: SQL snippet'lerini test etmek ve paylaşmak için kullanılan, çapraz uyumluluk sunan bir editördür. 4. Beekeeper Studio: Çapraz platform desteği ve görsel sorgu oluşturucu ile kullanıcı dostu bir editördür. 5. Oracle Live SQL: Oracle Database ile çalışmak için tasarlanmış, kullanıcı dostu bir online platformdur.

Localdeki SQL Server'a bağlanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. SQL Server'ı Kurun: Microsoft SQL Server Express veya Developer Edition'ı indirip kurun ve kurulum sihirbazını takip ederek gerekli ayarları yapın. 2. SQL Server Configuration Manager'ı Açın: Windows arama çubuğuna "Configuration Manager" yazarak SQL Server Configuration Manager'ı açın. 3. TCP/IP Protokolünü Etkinleştirin: SQL Server Network Configuration altında Protocols sekmesinde TCP/IP protokolüne sağ tıklayıp "Enable" diyerek aktif hale getirin. 4. TCP Portunu Güncelleyin: TCP/IP özelliklerine girip "IP Addresses" > "IPAll" altında TCP Port değerini 1433 olarak güncelleyin. 5. SQL Server Servisini Yeniden Başlatın: SQL Server Services içinde SQL Server servisini yeniden başlatın. 6. Firewall Ayarlarını Yapın: Windows Güvenlik Duvarı üzerinden 1433/TCP portunu aktif edin. 7. SQL Server Management Studio ile Bağlanın: SSMS programını kullanarak server adı, veritabanı adı ve authentication türünü belirterek bağlantıyı kurun.

SQL veri tabanını Excel'de açmak için aşağıdaki yöntemlerden biri kullanılabilir: 1. ODBC (Open Database Connectivity) kullanarak: - Uygun ODBC sürücüsünü yükleyin. - Veri Kaynağı Adı (DSN) oluşturun, bu, veritabanı ayarlarını yapılandırmayı içerir. - Bağlantıyı test edin ve Excel ile SQL veritabanının iletişim kurduğundan emin olun. 2. Microsoft Query kullanarak: - Excel'de "Veri" sekmesine gidin ve "Get Data" (Veri Al) butonuna tıklayın. - Açılan menüden "Veritabanından Veri Al" seçeneğini seçin ve DSN'yi girin. - SQL sorgunuzu oluşturun veya doğrudan yazın ve sonuçları Excel'e aktarın. 3. Power Query kullanarak: - Excel'de "Veri" sekmesine gidin, "Get Data" (Veri Al) > "From Database" (Veritabanından) > "From SQL Server Database" (SQL Server'dan) seçeneklerini izleyin. - Sunucu adını ve veritabanı bilgilerini girin, ayrıca bir SQL ifadesi ekleyebilirsiniz. - Verileri temizleyin ve şekillendirin, ardından "Close & Load" (Kapat ve Yükle) butonuna tıklayarak Excel'e yükleyin.

BigQuery, Google Cloud Platform'un tamamen yönetilen ve sunucusuz bir veri ambarı hizmetidir ve çeşitli amaçlarla kullanılır: 1. Büyük Veri Analitiği: Terabaytlarca veriyi hızlı bir şekilde analiz ederek, büyük veri kümelerinden içgörüler elde etmeyi sağlar. 2. SQL Desteği: Standart SQL ile uyumludur ve veritabanı sorguları için başka araçlara ihtiyaç duymadan veri analizi yapılabilir. 3. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Akış veri işleme (streaming) desteği ile gerçek zamanlı analiz imkanı sunar. 4. Makine Öğrenimi Entegrasyonu: BigQuery ML ile makine öğrenimi modellerini SQL kullanarak doğrudan BigQuery üzerinde oluşturmak mümkündür. 5. Coğrafi Analiz: BigQuery GIS ile mekansal veri setleri üzerinde analiz ve harita tabanlı raporlar oluşturma imkanı sağlar. Ayrıca, BigQuery veri güvenliği, yedekleme ve maliyet etkinliği gibi avantajlar da sunar.

SQL'de veri taşıma, bir tablodan başka bir tabloya veri aktarma işlemi olarak adlandırılır ve çeşitli yöntemlerle yapılabilir: 1. INSERT INTO SELECT Komutu: En basit ve yaygın kullanılan yöntemdir. ``` INSERT INTO yeni_tablo (sutun1, sutun2, sutun3, ...) SELECT sutun1, sutun2, sutun3, ... FROM eski_tablo WHERE şartlar; ``` Bu komut, eski_tablo'da belirli şartları karşılayan verileri seçer ve bu verileri yeni_tablo'ya kopyalar. 2. INSERT INTO ve INNER JOIN Kullanımı: Kaynak tablo ile hedef tablo arasında eşleşen alanları kullanarak veri aktarımı yapmak için kullanılır. ``` INSERT INTO yeni_tablo (sutun1, sutun2, sutun3, ...) SELECT eski_tablo.sutun1, eski_tablo.sutun2, eski_tablo.sutun3, ... FROM eski_tablo INNER JOIN hedef_tablo ON eski_tablo.eşleşen_alan = hedef_tablo.eşleşen_alan WHERE şartlar; ``` 3. BULK INSERT Komutu: Toplu veri aktarımı için kullanılır. ``` BULK INSERT hedef_tablo FROM 'dosya_yolu' WITH ( FIELDTERMINATOR = 'ayırıcı', ROWTERMINATOR = 'satır_ayırıcısı' ); ``` Ayrıca, Management Studio gibi araçlar da kullanılarak veritabanları arasında veri taşıma işlemi gerçekleştirilebilir.

Access üzerinden SQL Server'a bağlanmak için iki yöntem kullanılabilir: 1. Bağlantı dizesi kullanarak. 2. Meta Veri Gezgini kullanarak. Önerilen yöntemler: DAO (Veri Erişim Nesnesi). ADO (ActiveX Veri Nesneleri). Not: SQL Server Kimlik Doğrulaması kullanılıyorsa, parola bağlı Access tablolarında düz metinde depolanır.

MongoDB ve SQL arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Veritabanı Yapısı: - MongoDB, belge tabanlı bir NoSQL veritabanıdır ve verileri esnek bir şekilde JSON benzeri belgeler (BSON) olarak depolar. - SQL, ilişkisel bir veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS) ve verileri tablolar ve sütunlar halinde yapılandırır. 2. Şema Modeli: - MongoDB, dinamik bir şema modeline sahiptir, yani belgelerdeki alanların ve veri türlerinin aynı olması gerekmez. - SQL, sabit bir şema modeli kullanır ve verilerin önceden tanımlanmış kurallara uymasını gerektirir. 3. Performans ve Ölçeklenebilirlik: - MongoDB, yatay ölçeklenebilirlik sunar ve büyük veri kümelerini daha hızlı işleyebilir. - SQL, dikey ölçeklenebilirlik kullanır ve veri boyutu küçük olduğunda daha iyi performans gösterir. 4. Güvenlik: - SQL, kullanıcılardan doğrudan veri çekebilen bir filtreleme mekanizmasına sahiptir. - MongoDB, benzer bir özelliğe sahip değildir ve güvenlik için veritabanı yöneticileri tarafından belirlenen parametreler kullanılır. 5. Query Dili: - MongoDB, MongoDB Query Language (MQL) kullanır ve bu dil, karmaşık veri sorguları için daha az esnek olabilir. - SQL, Transact-SQL (T-SQL) kullanır ve daha gelişmiş sorgu işlemleri sunar.

SQL'de `SUM()` fonksiyonu, bir sayısal sütunun veya ifadenin toplamını hesaplamak için kullanılır. Bazı kullanım alanları: - Tek bir sütun toplamı: `SELECT SUM(Salary) AS TotalSalary FROM Employees;` gibi bir sorgu ile çalışanların toplam maaşını hesaplamak. - İfade ile toplama: `SELECT SUM(Price Quantity) AS TotalRevenue FROM Sales;` ile satışlardan elde edilen toplam geliri hesaplamak. - Gruplama ile toplama: `SELECT Department, SUM(Salary) AS DepartmentSalary FROM Employees GROUP BY Department;` ile departmanlara göre toplam maaşları hesaplamak. - Distinct değerleri toplama: `SELECT SUM(DISTINCT Price) AS TotalDistinctPrice FROM Products;` ile sadece benzersiz fiyatların toplamını almak.

SQL'de `SELECT` ifadesi ile tüm sütunları görüntülemek için `` karakteri kullanılır. Örnek: `SELECT FROM tablo_ismi`.

PHPMyAdmin'de yüksek boyutlu bir SQL dosyasını yüklemek için aşağıdaki adımları izleyebilirsiniz: 1. Sunucu Erişim Yetkisi: Sunucuya erişim yetkisine sahip olmanız gerekmektedir. 2. php.ini Dosyası: php.ini dosyasını düzenleyin ve `upload_max_filesize` ve `post_max_size` değerlerini artırın (örneğin, `upload_max_filesize = 2M` ve `post_max_size = 8M`). 3. SSH Bağlantısı: SSH bağlantısı yaparak `sudo /etc/init.d/apache2 restart` komutunu çalıştırın. 4. MySQL BIN Klasörü: MySQL uygulamasının BIN klasörüne gidin ve büyük SQL dosyasını bu klasöre kopyalayın. 5. Boş Veritabanı Oluşturma: PhpMyAdmin'de boş bir veritabanı oluşturun. 6. Komut Satırı: Komut sistemine (CMD) gelin ve MySQL sunucusuna bağlantı kurmak için `mysql -u DBKULLANICI -h DBSUNUCU -p DBAD` komutunu girin (DBKULLANICI, DBSUNUCU ve DBAD yerine ilgili bilgileri yazın). 7. SQL Dosyasını Yükleme: `source db.sql` komutunu kullanarak SQL dosyasını yükleyin (db.sql yerine kendi dosyanızın adını yazın). Bu adımlar, SQL dosyasının sorunsuz bir şekilde yüklenmesini sağlayacaktır.

DDL (Data Definition Language) tetikleyicileri, CREATE, ALTER ve DROP gibi veritabanı ve tablo ile ilgili işlemler gerçekleştirildiğinde tetiklenir.

C# kullanarak SQL'e veri eklemek için aşağıdaki adımlar izlenir: 1. SQL Server Management Studio'yu açın ve yeni bir database oluşturun. 2. Programa bir adet textbox ve bir buton ekleyin. 3. Kod yazma yerinin en üstüne `using System.Data.SqlClient;` ifadesini ekleyin. 4. Bağlantıyı kurun: `SqlConnection bag = new SqlConnection("Data Source=.;Initial Catalog=deneme;Integrated Security=True");`. 5. Veriyi SQL'e aktarın: `bag.Open(); SqlCommand komut = new SqlCommand("insert into deneme values ('" + textBox1.Text + "')", bag); komut.ExecuteNonQuery(); bag.Close();`. Bu kodda, `insert into` veri ekleme komutu, `values` ise değerler anlamına gelir ve `textBox1.Text` ile textbox'ta yazılan veri SQL'e yazılır.

SQL'de "herhangi bir" ifadesi doğrudan kullanılmaz, ancak `SELECT` komutu ile birlikte `WHERE` koşulu olarak kullanılabilir. Kullanım örneği: `SELECT FROM tablo_adı WHERE sütun_adı LIKE '%herhangi bir değer%'`. Bu ifade, `tablo_adı` içindeki `sütun_adı` alanında "%herhangi bir değer%" ifadesini içeren kayıtları döndürür.

Unique (Benzersiz) ve Primary Key (Birincil Anahtar) arasındaki farklar şunlardır: - Unique Key: Bir sütun veya sütun kümesindeki değerlerin benzersiz olmasını sağlar. - Primary Key: Tablodaki her kaydın benzersiz bir şekilde tanımlanmasını sağlar.

Çankaya SQL sertifikası, bireylerin SQL (Structured Query Language) dilini etkili ve doğru bir şekilde kullanabileceklerini gösteren resmi bir belgedir. Bu sertifika, aşağıdaki alanlarda işe yarar: Kariyer Gelişimi: Veri analizi, yazılım geliştirme, iş zekâsı ve veritabanı yönetimi gibi pozisyonlara başvururken avantaj sağlar. Daha Yüksek Maaşlar: Sertifikalı profesyoneller, sektörde daha yüksek maaş beklentisiyle işe alınırlar. Uluslararası Çalışma İmkanları: Global geçerliliği olan sertifikalar, yurt dışında iş arayan profesyonellere büyük avantaj sunar. Teknik Bilgi ve Uygulama: SQL'in ileri seviye konularını öğrenmek ve gerçek dünya projelerinde SQL kullanabilmek için gereklidir.

SQL (Structured Query Language) ile yapılamayan işler şunlardır: 1. NoSQL veritabanları ile çalışma: SQL, yapılandırılmış veri formlarını depolamak ve işlemek için uygundur, ancak geleneksel olmayan kaynaklardan gelen büyük hacimli, yapılandırılmamış verileri yönetmek için tasarlanmış NoSQL veritabanları ile uyumlu değildir. 2. Gelişmiş grafik işlemleri: SQL, grafik tabanlı veri yapılarıyla doğrudan işlem yapmaz. 3. Makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamaları: Bu tür karmaşık ve özelleşmiş görevler için SQL yeterli değildir. Bu tür işler için genellikle Python, Java veya C++ gibi programlama dilleri ve özelleşmiş veri tabanı yönetim sistemleri tercih edilir.

MySQL'de aynı değere sahip en son ID'yi bulmak için `LAST_INSERT_ID()` fonksiyonu kullanılabilir. Bu fonksiyon, AUTO_INCREMENT sütununda otomatik olarak oluşturulan ve son INSERT ifadesinden sonra başarıyla eklenen ilk değeri döndürür. Örnek kullanım: ```sql SELECT LAST_INSERT_ID(); ```.

OBSORT ifadesi tanınmamış bir terimdir. Ancak, "sıralama" işlemleri farklı yazılım ve platformlarda farklı şekillerde yapılabilir: 1. Microsoft Office Programları: Word veya Excel gibi Microsoft Office programlarında tabloyu sıralamak için: - Tabloyu seçin ve "Tablo Tasarımı" veya "Düzen" sekmesinden "Sırala" seçeneğine gidin. - Sıralama iletişim kutusunda, sıralama ölçütlerini (sütun, metin, sayı veya tarih) ve artan/azalan düzeni seçin. 2. Özet Tablo (Pivot Table): Excel'de özet tabloda sıralama yapmak için: - Satır veya sütun etiketlerine göre filtreleme yapın ve sıralama seçeneklerini kullanın. - "Diğer Sıralama Seçenekleri" (More Sort Options) ile daha gelişmiş sıralama ayarları yapabilirsiniz. 3. SQL: SQL'de verileri sıralamak için `ORDER BY` komutunu kullanın.