SQL

Tarih aralığına göre veri çekme işlemleri, farklı programlar ve veri tabanlarında çeşitli yöntemlerle yapılabilir: 1. Microsoft SQL Server (MSSQL)'de, bugünün tarihine ve belirli bir tarih aralığına göre veri çekmek için GETDATE() ve DATEADD() fonksiyonları kullanılır: - Bugünün tarihine eşit kayıtları seçmek: `WHERE OrderDate = CONVERT(date, GETDATE())`. - Son üç gün içindeki kayıtları seçmek: `WHERE OrderDate BETWEEN DATEADD(day, -3, GETDATE()) AND GETDATE()`. 2. Excel'de, tarih aralığına göre veri toplamak için SUMIFS fonksiyonu ve Pivot Tablolar kullanılabilir: - SUMIFS fonksiyonu: Toplamak istediğiniz değerlerin sütunu, tarihlerin bulunduğu sütun ve istenen tarih aralığını kriter olarak belirlersiniz. - Pivot Tablolar: Tarih sütununu filtre olarak kullanarak verilerinizi gruplayabilir ve toplayabilirsiniz. 3. MySQL'de, son 15 günün verilerini çekmek için `WHERE tarih BETWEEN DATE_SUB( CURDATE() ,INTERVAL 15 DAY ) AND CURDATE()` ifadesi kullanılır.

MySQL kullanıcılarını listelemek için aşağıdaki SQL sorgusunu kullanabilirsiniz: SELECT User, Host FROM mysql.user;. Bu sorgu, MySQL veritabanında kayıtlı tüm kullanıcı hesaplarını ve onların bağlantı kaynaklarını (host) döndürür. Not: Bu tabloya erişim için yönetici ayrıcalıklarına sahip olmanız gerekmektedir.

SQL'de bir tablonun yapısını görüntülemek için aşağıdaki yöntemler kullanılabilir: 1. SQL Server Management Studio (SSMS) kullanarak: - Nesne Gezgini'nde tabloyu seçin, sağ tıklayın ve "Özellikler" seçeneğini seçin. - Ayrıca, "Betik Oluşturma" özelliği ile mevcut bir tablonun CREATE TABLE betiğini oluşturabilirsiniz. 2. Transact-SQL (T-SQL) kullanarak: - `sp_help` sistem saklı yordamını kullanın. - Alternatif olarak, `sys.columns`, `sys.tables` ve `sys.schemas` sistem katalog görünümlerini sorgulayabilirsiniz. 3. SQLite için: - Komut satırı erişim programında `.tables` komutunu yazın. - Veya `.schema` komutunu kullanarak tüm tablo ve indeksleri içeren tam veritabanı şemasını görün.

SQL için kullanılabilecek bazı editörler şunlardır: 1. DBeaver: Çoklu platform desteği sunan, açık kaynaklı bir SQL editörüdür. 2. Microsoft SQL Server Management Studio Express (SSMSE): Microsoft tarafından geliştirilen, ücretsiz ve yaygın olarak kullanılan bir SQL sorgu aracıdır. 3. Adminer: MySQL özellikleri, güvenlik ve performans iyileştirmeleri sunan bir veritabanı yönetim aracıdır. 4. RazorSQL: Veritabanı yönetimi ve SQL düzenleme yetenekleri olan, 20'den fazla programlama dilini destekleyen bir araçtır. 5. HeidiSQL: MySQL, MariaDB, MS SQL ve PostgreSQL gibi popüler veritabanı yönetim sistemlerini destekleyen, ücretsiz ve açık kaynaklı bir SQL editörüdür.

EXISTS ve NOT EXISTS operatörleri, SQL'de alt sorguların sonuçlarını kontrol etmek için kullanılır. Aralarındaki temel fark: - EXISTS: Alt sorguda en az bir kayıt varsa true, yoksa false değeri döndürür. - NOT EXISTS: Alt sorguda kayıt yoksa true, kayıtlar varsa false değeri döndürür. Örnek kullanımlar: - EXISTS: `SELECT name FROM employees e WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.employee_id = e.employee_id)`. Bu sorgu, en az bir siparişi kayıtlı olan çalışanların isimlerini döndürür. - NOT EXISTS: `SELECT name FROM employees e WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.employee_id = e.employee_id)`. Bu sorgu, siparişlerle ilişkili olmayan çalışanların isimlerini döndürür.

MySQL'de en son eklenen veriyi bulmak için aşağıdaki yöntemlerden biri kullanılabilir: 1. LAST_INSERT_ID() fonksiyonu: Bu fonksiyon, INSERT veya UPDATE komutu kullanıldığında, AUTO_INCREMENT alanına sahip bir tablodaki son eklenen kaydın ID'sini döndürür. Örnek kullanım: `SELECT LAST_INSERT_ID();`. 2. MAX() fonksiyonu: Tek bir INSERT ifadesi için birden fazla satır eklendiyse, son eklenen ID'yi almak için MAX() fonksiyonu kullanılabilir. Örnek kullanım: `SELECT MAX(ID) FROM tablo_adi;`. 3. ORDER BY DESC: ID alanına göre verileri azalan sırayla sıralayıp ilk satırı (yani son eklenen kaydı) almak için ORDER BY DESC clause'u kullanılabilir. Örnek kullanım: `SELECT ID FROM tablo_adi ORDER BY ID DESC LIMIT 1;`.

Sıralı isimleri kopyalamanın birkaç yolu vardır: 1. Excel'de: Aynı isme sahip verileri alt alta sıralamak için "Filtrele" seçeneğini kullanabilirsiniz. 2. Manuel Kopyalama: Veriyi seçip sağ tıklayarak "Kopyala" seçeneği ile veya klavye kısayolu olan Ctrl + C (Windows) veya Cmd + C (Mac) ile kopyalayabilirsiniz. 3. Programlama Dilleri ile Kopyalama: Daha büyük veri setleri veya otomatikleştirilmiş işlemler için Python gibi programlama dillerini ve pandas kütüphanesini kullanabilirsiniz. 4. Veri Tabanı Kullanarak Kopyalama: SQL sorgularıyla verileri sırayla kopyalamak mümkündür.

`SELECT FROM tablo` ifadesi, belirtilen tablodaki tüm sütunları sonuç tablosuna aktarmak için kullanılır.

Veritabanından veri çekme işlemi, SQL (Structured Query Language) kullanılarak yapılır. İşte temel adımlar: 1. Bağlantı Kurma: Veritabanı ile bağlantı kurmak için gerekli sürücü ve bağlantı bilgilerini içeren bir dosya dahil edilir. 2. SQL Sorgusu Hazırlama: `SELECT` komutu ile hangi sütunların veya tüm sütunların çekileceği belirtilir. 3. Sorguyu Çalıştırma: `mysqli_query` gibi bir fonksiyon kullanılarak sorgu çalıştırılır ve sonuçlar alınır. 4. Verileri İşleme: Sonuçlar bir döngü ile işlenir ve her satırdaki veriler ekrana yazdırılır veya başka bir şekilde kullanılır. Ayrıca, PHP gibi programlama dilleri kullanılarak da veritabanı bağlantısı yapılıp veri çekme işlemi gerçekleştirilebilir.

SQL Server öğrenmek, temel düzeyde nispeten kolaydır. Ancak, SQL Server'ın daha gelişmiş özelliklerini öğrenmek ve büyük ölçekli veritabanlarını yönetmek daha fazla zaman ve çaba gerektirebilir. SQL Server öğrenmek için aşağıdaki kaynaklardan yararlanabilirsiniz: Online öğreticiler. Kitaplar. Uygulamalı pratik. Topluluk.

SQL'de veri karşılaştırma çeşitli operatörler kullanılarak yapılır: 1. = (Equal to): İki değerin eşit olup olmadığını kontrol eder. Örnek: `SELECT FROM MATHS WHERE MARKS=50;`. 2. != (Not equal to): İki değerin eşit olmadığını kontrol eder. Örnek: `SELECT FROM MATHS WHERE MARKS<>70;`. 3. >= (Greater than or equal to): Soldaki değerin sağdaki değere eşit veya büyük olup olmadığını kontrol eder. Örnek: `SELECT FROM MATHS WHERE MARKS>=80;`. 4. BETWEEN: İki değer arasında kalanları seçme işleminde kullanılır. Örnek: `SELECT ad, soyad, yas FROM ogrenciler WHERE yas BETWEEN 18 AND 25;`. 5. LIKE: Karakter grubu ile karşılaştırma yapmak için kullanılır. Örnek: `SELECT FROM ogrenciler WHERE adsoyad LIKE '%ERGİNTÜZER%';`. 6. IS NULL - IS NOT NULL: Null değerlerin var olup olmadığını test eder. Örnek: `SELECT FROM ogrenciler WHERE resim IS NULL;`.

SQL'de bir tabloyu Excel'e çevirmek için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. Management Studio Kullanarak: SQL Server Management Studio'da tabloyu sorgulayıp, sonuçları kopyala (Copy) veya farklı kaydet (Save Result As...) seçeneği ile CSV formatında Excel'e aktarabilirsiniz. 2. SQL Server Import and Export Wizard Kullanarak: Bu araç, verileri doğrudan SQL Server'dan Excel'e aktarmayı kolaylaştırır. Bunun için: 1. SSMS'de veritabanını açın ve tabloyu seçin. 2. "Görevler" menüsünden "Verileri Dışa Aktar" seçeneğini tıklayın. 3. Gerekli ayarları yapıp "İleri" düğmesine basın ve işlemi tamamlayın. 3. Excel'in Veri İçe Aktarma Fonksiyonunu Kullanarak: Excel'de yeni bir çalışma kitabı açıp, "Veri" sekmesinden "Veriyi Al" ve ardından "SQL Server Veritabanından" seçeneğini seçin.

LocalDB'ye bağlanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. VS Code'da SQL Server uzantısını yükleyin: Extensions panelinde "SQL Server" uzantısını arayın ve kurun. 2. SQL Server paneline geçin: Sol taraftaki menüden SQL Server ikonuna tıklayın veya Ctrl + Shift + S tuşlarına basın. 3. "Add Connection" (Bağlantı Ekle) butonuna tıklayın. 4. "Database Type" (Veritabanı Türü) olarak "Microsoft SQL Server"ı seçin. 5. Bağlantı dizesini girin: Bağlantı dizesi genellikle şu formatı takip eder: - `Data Source=(localdb)\MSSQLLocalDB`. - `Integrated Security=True` (Windows Authentication kullanılacaksa). - `Connect Timeout=60` (Bağlantı zaman aşımı). - `Encrypt=True` (Bağlantının şifrelenmesi). - `Trust Server Certificate=False` (Sunucu sertifikasına güvenilmemesi). 6. "Test Connection" (Bağlantıyı Test Et) butonuna tıklayın ve bağlantının başarılı olup olmadığını kontrol edin. Eğer bağlantı sorunları yaşarsanız, LocalDB örneğinin çalıştığından, bağlantı dizesinin doğru olduğundan ve SQL Server uzantısının etkin olduğundan emin olun.

SSMS'de Ctrl+T kısayolu, "Design" panesini açmak için kullanılır.

SQL Server'da 103 hatası, "%.ls" karakter dizesinin uzunluğunun maksimum sınırı aşması anlamına gelir. Bu hata genellikle, QUOTED_IDENTIFIERS seçeneğinin ON olarak ayarlanması durumunda, karakter dizelerinin çift tırnak ("") içinde kapatılması gerektiğinde ortaya çıkar. Diğer bir bağlamda, SQL Server Agent hizmetinin başlayıp hemen durması durumunda da 103 hatası görülebilir.

SQL Server lisanslama süreci şu adımları içerir: 1. Sürüm Seçimi: İşletmenizin ihtiyaçlarına göre SQL Server'ın farklı sürümlerinden birini seçmek gereklidir. 2. Lisans Satın Alma: Lisans, Microsoft'un resmi web sitesinden veya yetkili satıcılardan satın alınabilir. 3. Lisans Aktivasyonu: Ödemenin ardından lisans aktivasyon adımlarını takip ederek yazılımı kullanıma hazır hale getirmek gerekir. 4. Lisanslama Modelleri: SQL Server'da iki ana lisanslama modeli vardır: - Per Core Licensing: Her bir fiziksel veya sanal çekirdek için lisans gerektirir. - Server + CAL Licensing: Her sunucu için lisans ve sunucudan erişen her kullanıcı veya cihaz için Client Access License (CAL) gerektirir. Ayrıca, Azure Arc gibi bulut tabanlı hizmetler de esnek lisanslama seçenekleri sunar.

WordPress log dosyalarını silmek için iki yöntem bulunmaktadır: 1. WP Admin Üzerinden: - WordPress yönetici paneline giriş yapın ve "Araçlar" menüsünden "Planlanmış Eylemler" alt menüsüne gidin. - Silmek istediğiniz log türünü (tamamlanan veya başarısız eylemler) seçin ve sol üst köşedeki ilk kutucuğu işaretleyerek toplu seçim yapın. - "Sil" seçeneğini seçip "Uygula" butonuna tıklayarak logları temizleyin. 2. SQL Komutları ile: - Veritabanı yöneticisine erişin, genellikle hosting sağlayıcınızın sunduğu "phpMyAdmin" aracı kullanılır. - WordPress veritabanınızı seçin ve "SQL" sekmesine gidin. - Aşağıdaki SQL komutlarını kullanarak logları silin: - `DELETE FROM wp_actionscheduler_actions WHERE status = 'complete';` (tamamlanan planlanmış eylemleri siler). - `DELETE FROM wp_actionscheduler_logs;` (tüm logları siler). - Komutları çalıştırdıktan sonra değişikliklerin başarılı olduğuna dair bir bildirim alacaksınız. Önemli: Logları silmeden önce veritabanınızın yedeğini almanız önerilir.

Evet, birçok online SQL editörü bulunmaktadır. İşte bazıları: 1. SandboxSQL: SQLite sorgularını yazıp yürütebileceğiniz bir online SQL editörüdür. 2. Datapine: Drag and drop bloklarıyla görsel sorgu oluşturma imkanı sunan, bulut BI platformunun bir parçasıdır. 3. SQL Fiddle: SQL snippet'lerini test etmek ve paylaşmak için kullanılan, çapraz uyumluluk sunan bir editördür. 4. Beekeeper Studio: Çapraz platform desteği ve görsel sorgu oluşturucu ile kullanıcı dostu bir editördür. 5. Oracle Live SQL: Oracle Database ile çalışmak için tasarlanmış, kullanıcı dostu bir online platformdur.

Veri tabanında kısıtlamalar, verilerin doğru ve tutarlı olmasını sağlamak için uygulanan kurallardır. İşte bazı yaygın kısıtlamalar: 1. Birincil Anahtar (Primary Key) Kısıtlamaları: Tablodaki her satırı benzersiz şekilde tanımlayan bir veya daha fazla alandan oluşur. 2. Yabancı Anahtar (Foreign Key) Kısıtlamaları: Tablolar arasında ilişki kurmak için kullanılır. 3. Veri Kısıtlamaları: Tablo tasarlarken kullanılan verilerin ne tür değerlere sahip olabileceğini belirler. 4. Null – Not Null Kısıtlamaları: Bir sütunun değer alıp almaması gerektiğini belirler. 5. Default Kısıtlamaları: Veri girişi sırasında bir alanın alabileceği varsayılan bir değer atar. 6. Unique Kısıtlamaları: Bir alana girilen verinin tekrarsız olmasını sağlar. 7. Check Kısıtlamaları: Veri girişlerinin belirtilen kriterlere göre yapılmasını sağlar.

DB (Veritabanı) ve SQL (Structured Query Language) aynı şeyler değildir, ancak birbirleriyle ilişkilidirler. Veritabanı (DB), verilerin organize bir şekilde depolandığı ve yönetildiği bir sistemdir. SQL ise ilişkisel veritabanları ile çalışmak için kullanılan standart bir dildir.