• Buradasın

    SQL'de hangi işler yapılmaz?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    SQL (Structured Query Language) ile yapılamayan işler şunlardır:
    1. NoSQL veritabanları ile çalışma: SQL, yapılandırılmış veri formlarını depolamak ve işlemek için uygundur, ancak geleneksel olmayan kaynaklardan gelen büyük hacimli, yapılandırılmamış verileri yönetmek için tasarlanmış NoSQL veritabanları ile uyumlu değildir 12.
    2. Gelişmiş grafik işlemleri: SQL, grafik tabanlı veri yapılarıyla doğrudan işlem yapmaz 5.
    3. Makine öğrenimi ve yapay zeka uygulamaları: Bu tür karmaşık ve özelleşmiş görevler için SQL yeterli değildir 3.
    Bu tür işler için genellikle Python, Java veya C++ gibi programlama dilleri ve özelleşmiş veri tabanı yönetim sistemleri tercih edilir.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. azure.microsoft.com
        1
      2. patika.dev
        2
      3. coderspace.io
        3
      4. appmaster.io
        4
      5. cozumpark.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    SQL nedir ne işe yarar?

    SQL (Structured Query Language), ilişkisel veritabanlarını yönetmek ve manipüle etmek için kullanılan standart bir programlama dilidir. SQL'in temel işlevleri: - Veri Sorgulama: Veritabanından belirli verileri sorgulamak için kullanılır. - Veri Manipülasyonu: Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için komutları içerir. - Veritabanı Yönetimi: Veritabanı şemalarını oluşturmak, değiştirmek veya silmek için kullanılır. - Veri Kontrolü: Kullanıcıların veritabanına erişimlerini kontrol etmek ve veri bütünlüğünü sağlamak için kullanılır. SQL'in kullanım alanları: - İş Zekası ve Analitik: Büyük veri kümelerini analiz etmek ve iş zekası raporları oluşturmak için kullanılır. - Web Geliştirme: Dinamik web siteleri ve uygulamalar için veritabanı yönetimi sağlar. - Finans ve Bankacılık: Müşteri verilerini, işlem geçmişlerini ve finansal raporları yönetmek için kullanılır. SQL, veri yönetimini kolaylaştıran, esnek, güçlü ve yaygın olarak kullanılan bir dil olarak kabul edilir.
    5 kaynak

    SQL komutları nelerdir?

    SQL komutları dört ana gruba ayrılır: 1. Veri Sorgulama Dili (Data Query Language - DQL). 2. Veri Kullanma Dili (Data Manipulation Language - DML). 3. Veri Tanımlama Dili (Data Definition Language - DDL). 4. Veri Kontrol Dili (Data Control Language - DCL).
    5 kaynak

    SQL'de join yerine ne kullanılır?

    SQL'de `join` yerine subquery kullanılabilir. Subquery, başka bir sorgu içinde yer alan bir sorgu olup, ana sorguda kullanılacak verileri koşul olarak döndürmek için kullanılır.
    5 kaynak

    SQL kullanımı zor mu?

    SQL'in kullanımı, diğer programlama dillerine kıyasla daha kolaydır. SQL'in öğrenilmesinde bazı zorluklar şunlar olabilir: - Veritabanı tasarımı: Yanlış tasarım, performans sorunlarına yol açabilir. - Sorgu optimizasyonu: Verimsiz yazılmış sorgular yavaş çalışabilir. - Çoklu kullanıcı desteği: Aynı anda birden fazla kullanıcının işlem yapması, yönetim süreçlerini karmaşıklaştırabilir. Genel olarak, SQL'in temel komutlarını öğrenmek için birkaç hafta yeterlidir.
    5 kaynak

    SQL'de en önemli konular nelerdir?

    SQL'de en önemli konular şunlardır: 1. Veri Tanımlama Dili (DDL): Veritabanı yapısını tanımlamak ve değiştirmek için kullanılır. 2. Veri İşleme Dili (DML): Veritabanına veri eklemek, güncellemek veya silmek için kullanılır. 3. Veri Sorgulama Dili (DQL): Veritabanından veri sorgulamak için kullanılır. 4. Veri Kontrol Dili (DCL): Veritabanı kullanıcılarının yetkilerini kontrol etmek için kullanılır. 5. Transaction Kontrol Dili (TCL): Veritabanı işlemlerini yönetmek için kullanılır. Ayrıca, JOIN komutu ile birden fazla tablodaki verileri birleştirmek ve GROUP BY ile büyük veri setlerini özetlemek de SQL'in önemli konuları arasındadır.
    5 kaynak

    SQL dersinde neler işlenir?

    SQL dersinde işlenen konular şunlardır: 1. Veritabanı Temelleri: SQL'in ne olduğu, veritabanı kavramı ve farklı veritabanı modelleri. 2. SQL Sorguları: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE gibi temel SQL komutlarının kullanımı. 3. SQL Sunucu Tipleri: MySQL ve SQL Server gibi popüler SQL sunucularının tanıtımı ve kullanımı. 4. İlişkisel Veritabanı Mantığı: İlişkisel veri tabanı tasarımı ve örnek uygulamalar. 5. İleri Seviye SQL Sorguları: Join odaklı karmaşık SQL sorguları ve performans iyileştirme yöntemleri. 6. Index Kullanımı: Clustered ve Non-Clustered index yöntemleri. 7. Hazır Örnek Projeler: Profesyonel bir e-ticaret veri tabanı tasarımı gibi uygulamalı projeler.
    5 kaynak

    PL/SQL ve SQL arasındaki fark nedir?

    PL/SQL (Procedural Language/SQL) ve SQL (Structured Query Language) arasındaki temel farklar şunlardır: - Amaç: SQL, veri manipülasyonu için kullanılırken, PL/SQL daha karmaşık programlar yazmak ve mantık işlemleri gerçekleştirmek için prosedürel programlama özellikleri ekler. - Yürütme: SQL, tek bir sorguyu veya işlemi aynı anda yürütürken, PL/SQL birden fazla SQL ifadesini bir blok halinde yürütür. - Hata Ayıklama: SQL'de hata ayıklama sınırlıdır ve hata mesajları döndürürken, PL/SQL istisna işleme ile daha gelişmiş hata ayıklama yetenekleri sunar. - Kontrol Yapıları: PL/SQL, döngüler (FOR, WHILE), koşullar (IF-THEN-ELSE) ve dallanmalar gibi kontrol yapılarını desteklerken, SQL'de bu yapılar bulunmaz. - Performans: PL/SQL, birden fazla sorguyu toplu olarak çalıştırarak ağ trafiğini azaltır ve performansı artırır.
    5 kaynak