• Buradasın

    BigQuery ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    BigQuery, Google Cloud Platform üzerinde çalışan, tam yönetilen ve sunucusuz bir veri ambarı çözümüdür 12. Büyük veri kümelerini hızlı ve verimli bir şekilde işlemek için SQL sorguları kullanarak yüksek performanslı işlemler yapmaya olanak tanır 12.
    BigQuery'nin bazı kullanım alanları:
    • Veri manipülasyonu 1. Filtreleme, birleştirme ve toplama gibi veri dönüşümleri sağlar 1.
    • Veri depolama 1. Büyük miktarda veriyi güvenli, ölçeklenebilir ve uygun maliyetli bir şekilde depolar 1.
    • Veri analizi 1. İçgörüler elde etmeye ve verileri daha iyi anlamaya yardımcı olur 1.
    • İş zekası 2. Etkileşimli gösterge tabloları ve raporlar oluşturmayı sağlar 12.
    • Gerçek zamanlı analitik 1. Akan veri kaynakları üzerinde analiz gerçekleştirir 1.
    • Makine öğrenimi entegrasyonu 2. Makine öğrenimi modelleri doğrudan SQL kullanılarak eğitilebilir ve çalıştırılabilir 2.
    BigQuery, e-ticaret, finans, sağlık, pazarlama ve IoT gibi çeşitli sektörlerde kullanılır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cloud.google.com
        1
      2. wpw.com.tr
        2
      3. medium.com
        3
      4. gtech.com.tr
        4
      5. blog.markergroupe.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Query ne demek?

    Query kelimesi İngilizce'de "sorgu", "soru" anlamına gelir. Query ayrıca şu anlamlara da gelebilir: bir veritabanına bilgi almak için gönderilen sorgu; bir arama motoruna veya dizine bilgi aramak için yazılan kelime veya kelime grubu; bir ifadenin doğruluğunu kontrol etmek veya şüphe duymak. Query kelimesi fiil olarak kullanıldığında ise "sorgulamak", "sorguya çekmek" anlamlarına gelir.
    5 kaynak

    Bigquery ve data warehouse arasındaki fark nedir?

    BigQuery ve Data Warehouse (Veri Ambarı) arasındaki temel farklar şunlardır: BigQuery: Bulut Tabanlı Hizmet: Google Cloud tarafından sunulan, tamamen yönetilen ve sunucusuz bir veri ambarı çözümüdür. SQL Benzeri Sorgular: ANSI SQL desteği ile veri analistleri için erişilebilir. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Akış verileri için gerçek zamanlı analiz imkanı sunar. Entegrasyon: Google'ın ekosistemiyle sorunsuz entegre olur. Maliyet Modeli: Kullanım başına ödeme modeli ve esnek fiyatlandırma sunar. Data Warehouse (Veri Ambarı): Entegre İş Süreçleri: SAP uygulamaları ile entegre çalışır ve SAP ekosistemine derinlemesine entegre çözümler sunar. Yüksek Performans: SAP HANA gibi in-memory teknolojilerle hızlı sorgu işleme ve gerçek zamanlı analitik sağlar. Veri Modelleme: Kapsamlı veri modelleme araçları içerir. Depolama Seçenekleri: Hem bulut hem de yerinde (on-premise) dağıtım seçeneklerini destekler. Maliyet Modeli: Genellikle abonelik ve kullanıcı bazlı lisans maliyetleri içerir. BigQuery, esneklik ve maliyet etkinliği ile öne çıkarken, Data Warehouse, SAP ekosistemine derinlemesine entegrasyon ve yerinde (on-premise) dağıtım seçenekleri ile öne çıkar.
    5 kaynak