• Buradasın

    BigQuery ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    BigQuery, Google Cloud Platform'un tamamen yönetilen ve sunucusuz bir veri ambarı hizmetidir ve çeşitli amaçlarla kullanılır:
    1. Büyük Veri Analitiği: Terabaytlarca veriyi hızlı bir şekilde analiz ederek, büyük veri kümelerinden içgörüler elde etmeyi sağlar 25.
    2. SQL Desteği: Standart SQL ile uyumludur ve veritabanı sorguları için başka araçlara ihtiyaç duymadan veri analizi yapılabilir 23.
    3. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Akış veri işleme (streaming) desteği ile gerçek zamanlı analiz imkanı sunar 23.
    4. Makine Öğrenimi Entegrasyonu: BigQuery ML ile makine öğrenimi modellerini SQL kullanarak doğrudan BigQuery üzerinde oluşturmak mümkündür 25.
    5. Coğrafi Analiz: BigQuery GIS ile mekansal veri setleri üzerinde analiz ve harita tabanlı raporlar oluşturma imkanı sağlar 23.
    Ayrıca, BigQuery veri güvenliği, yedekleme ve maliyet etkinliği gibi avantajlar da sunar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cloud.google.com
        1
      2. wpw.com.tr
        2
      3. medium.com
        3
      4. gtech.com.tr
        4
      5. blog.markergroupe.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bigquery ve data warehouse arasındaki fark nedir?

    BigQuery ve Data Warehouse (Veri Ambarı) arasındaki temel farklar şunlardır: BigQuery: Bulut Tabanlı Hizmet: Google Cloud tarafından sunulan, tamamen yönetilen ve sunucusuz bir veri ambarı çözümüdür. SQL Benzeri Sorgular: ANSI SQL desteği ile veri analistleri için erişilebilir. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Akış verileri için gerçek zamanlı analiz imkanı sunar. Entegrasyon: Google'ın ekosistemiyle sorunsuz entegre olur. Maliyet Modeli: Kullanım başına ödeme modeli ve esnek fiyatlandırma sunar. Data Warehouse (Veri Ambarı): Entegre İş Süreçleri: SAP uygulamaları ile entegre çalışır ve SAP ekosistemine derinlemesine entegre çözümler sunar. Yüksek Performans: SAP HANA gibi in-memory teknolojilerle hızlı sorgu işleme ve gerçek zamanlı analitik sağlar. Veri Modelleme: Kapsamlı veri modelleme araçları içerir. Depolama Seçenekleri: Hem bulut hem de yerinde (on-premise) dağıtım seçeneklerini destekler. Maliyet Modeli: Genellikle abonelik ve kullanıcı bazlı lisans maliyetleri içerir. BigQuery, esneklik ve maliyet etkinliği ile öne çıkarken, Data Warehouse, SAP ekosistemine derinlemesine entegrasyon ve yerinde (on-premise) dağıtım seçenekleri ile öne çıkar.
    5 kaynak

    Query ne demek?

    Query kelimesi İngilizce'de "sorgu", "soru" anlamına gelir. Query ayrıca şu anlamlara da gelebilir: bir veritabanına bilgi almak için gönderilen sorgu; bir arama motoruna veya dizine bilgi aramak için yazılan kelime veya kelime grubu; bir ifadenin doğruluğunu kontrol etmek veya şüphe duymak. Query kelimesi fiil olarak kullanıldığında ise "sorgulamak", "sorguya çekmek" anlamlarına gelir.
    5 kaynak