• Buradasın

    BigQuery ne işe yarar?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    BigQuery, Google Cloud Platform'un tamamen yönetilen ve sunucusuz bir veri ambarı hizmetidir ve çeşitli amaçlarla kullanılır:
    1. Büyük Veri Analitiği: Terabaytlarca veriyi hızlı bir şekilde analiz ederek, büyük veri kümelerinden içgörüler elde etmeyi sağlar 25.
    2. SQL Desteği: Standart SQL ile uyumludur ve veritabanı sorguları için başka araçlara ihtiyaç duymadan veri analizi yapılabilir 23.
    3. Gerçek Zamanlı Veri İşleme: Akış veri işleme (streaming) desteği ile gerçek zamanlı analiz imkanı sunar 23.
    4. Makine Öğrenimi Entegrasyonu: BigQuery ML ile makine öğrenimi modellerini SQL kullanarak doğrudan BigQuery üzerinde oluşturmak mümkündür 25.
    5. Coğrafi Analiz: BigQuery GIS ile mekansal veri setleri üzerinde analiz ve harita tabanlı raporlar oluşturma imkanı sağlar 23.
    Ayrıca, BigQuery veri güvenliği, yedekleme ve maliyet etkinliği gibi avantajlar da sunar 23.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. cloud.google.com
        1
      2. wpw.com.tr
        2
      3. medium.com
        3
      4. gtech.com.tr
        4
      5. blog.markergroupe.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Bigquery ve data warehouse arasındaki fark nedir?

    BigQuery ve veri ambarı arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Mimari ve Depolama: - Veri Ambarları: On-premises mimariye sahiptir, yani donanım kullanıcının tesisindedir ve hem veri depolama hem de hesaplama katmanlarını içerir. - BigQuery: Bulut tabanlı, tamamen yönetilen ve serverless bir mimariye sahiptir, depolama ve hesaplama katmanlarını ayırır. 2. Ölçeklenebilirlik ve Performans: - Veri Ambarları: Ölçeklendirme karmaşık ve maliyetlidir, ek donanım gerektirir ve performans tuning'i önemlidir. - BigQuery: Otomatik olarak ölçeklenir, petabaytlarca veriyi kolayca işleyebilir ve Google'ın altyapısı sayesinde tutarlı performans sunar. 3. Maliyet Yönetimi: - Veri Ambarları: Sabit maliyetler vardır, donanım, yazılım lisansları ve bakım için sürekli harcama yapılır. - BigQuery: Kullandıkça öde modeli sunar, sadece kullanılan depolama ve hesaplama kaynakları için ödeme yapılır. 4. Güvenlik ve Uyumluluk: - BigQuery: Google'ın güvenlik modeliyle entegre çalışır, yerleşik şifreleme ve çeşitli uyumluluk sertifikalarına sahiptir. - Veri Ambarları: Güvenlik, kullanıcının kendi IT ekipleri tarafından yönetilir ve sürekli güncellemeler gerektirir. 5. Entegrasyon ve Veri Ekosistemi: - BigQuery: Google'ın AI ve makine öğrenme araçlarıyla, gerçek zamanlı analitik çözümleriyle ve popüler BI araçlarıyla entegre çalışır. - Veri Ambarları: Yeni veri kaynaklarını veya uygulamaları entegre etmek daha karmaşık ve zaman alıcı olabilir.
    5 kaynak

    Query ne demek?

    Query kelimesi iki farklı anlamda kullanılabilir: 1. İsim (noun) olarak, soru veya sorgu anlamına gelir. 2. Fiil (verb) olarak, "sormak" veya "şüphe etmek" anlamına gelir.
    5 kaynak

    Query yapmak ne demek?

    "Query yapmak" ifadesi, veritabanından bilgi talep etmek anlamına gelir. Bu terim, SQL (Structured Query Language) veya diğer programlama dilleri kullanılarak yazılan sorgular aracılığıyla gerçekleştirilir.
    5 kaynak