Python

Python'da açgen (çokgen) çizmek için Turtle grafik modülü kullanılabilir. İşte temel adımlar: 1. Turtle modülünü içe aktarın: `import turtle`. 2. Kaplumbağa nesnesi oluşturun: `turtle.Turtle()`. 3. Kenar sayısını girin: Kullanıcıdan kaç kenarlı bir çokgen çizmek istediğini alın ve bu değeri bir değişkene atayın. 4. draw_shape fonksiyonunu tanımlayın: Bu fonksiyon, belirtilen kenar sayısına sahip çokgeni çizecektir. Fonksiyon içinde: - `angle = 360/cokgen` formülü ile her bir iç açının büyüklüğünü hesaplayın. - `for` döngüsü ile kaplumbağanın belirtilen açı kadar dönmesini ve ileri gitmesini sağlayın. 5. Son olarak `turtle.done()` fonksiyonu ile Turtle penceresinin açık kalmasını sağlayın. Örnek kod: ```python import turtle dino = turtle.Turtle() cokgen = int(input("Kaç kenarlı bir çokgen çizmek istiyorsunuz? ")) def draw_shape(cokgen): angle = 360/cokgen for _ in range(cokgen): dino.forward(100) dino.right(angle) draw_shape(cokgen) turtle.done() ```

Python'da görselleştirme için en yaygın kullanılan kütüphaneler şunlardır: 1. Matplotlib: Temel grafik çizimleri için kullanılır, statik, animasyonlu ve etkileşimli görselleştirmeler oluşturur. 2. Seaborn: Matplotlib tabanlı, daha gelişmiş ve estetik grafikler üretir, istatistiksel veri görselleştirmesi için idealdir. 3. Plotly: Etkileşimli ve tarayıcı tabanlı grafik kütüphanesi. 4. Bokeh: Modern web tarayıcıları için etkileşimli görselleştirme kütüphanesi.

Python Pandas yerine kullanılabilecek bazı alternatifler şunlardır: 1. Modin: Pandas-like API sunan ve büyük datasetsleri paralelleştirerek işleyebilen bir distributed dataframe kütüphanesi. 2. Dask: Pandas işlemlerini birden fazla çekirdek veya makine üzerinde paralelleştirerek ölçeklenebilirlik sağlayan bir paralel hesaplama kütüphanesi. 3. Vaex: Lazy Out-of-Core dataframes ile çalışan, SQL-like sözdizimine sahip, yüksek performanslı bir Python kütüphanesi. 4. Polars: Tek bir makinede çalışan, Pandas'tan 5-10 kat daha hızlı işlemler yapabilen bir dataframe kütüphanesi. 5. R Programlama Dili: İstatistiksel analizler, veri görselleştirme ve veri madenciliği için güçlü bir dil. Ayrıca, Google Sheets, Tableau ve Power BI gibi veri işleme ve analiz için kullanılabilecek diğer araçlar da mevcuttur.

Evet, koşullar içindeki fikstürler birden fazla olabilir. Bu durum, if-elif-else yapısı kullanılarak gerçekleştirilir. Örnek: ```python x = 20 if x < 10: print('x, 10'dan küçük') elif x < 20: print('x, 20'den küçük ama 10'dan büyük ya da eşit') elif x < 30: print('x, 30'dan küçük ama 20'den büyük ya da eşit') ``` Bu kodda, `x` değişkeni 10'dan küçükse ilk `if` bloğu çalışır, değilse sırasıyla diğer `elif` blokları kontrol edilir.

Ewiz yazılımı, farklı alanlarda çeşitli işlevler sunar: 1. eWiz.Tech: Yapay zeka ve dijital dönüşüm hizmetleri sunarak işletmelerin verimliliğini ve inovasyonunu artırır. 2. eWiz Commerce: B2B e-ticaret platformu olarak, işletmelerin tüm iş fonksiyonlarını dijitalleştirmelerine yardımcı olur. 3. eWiz Python Kütüphanesi: Olay tabanlı veri manipülasyonu ve işlenmesi için tasarlanmış bir Python kütüphanesidir.

Tek boyutlu dizeler, farklı programlama dillerinde çeşitli yöntemlerle oluşturulabilir. İşte bazı örnekler: 1. C++'ta: - Char veri türü ile tek boyutlu dize oluşturmak için, `char` değişkenine dize değeri atanır. Örneğin: `char isim[] = "Ahmet";`. - String veri türü ile oluşturmak için, çift tırnak içinde dize yazılır. Örneğin: `string isim = "Ali";`. 2. Python'da: - Dizeler, tek tırnak (`'`), çift tırnak (`"`) veya üç tırnak (`"""`) kullanılarak oluşturulur. Örneğin: `str1 = 'Merhaba!'` veya `str2 = "Merhaba!"`. 3. Java'da: - Diziler, `new` anahtar sözcüğü ile oluşturulur ve her bir eleman çift tırnak içinde yazılır. Örneğin: `String[] isimler = {"Ahmet", "Ayşe", "Hakan"}`.

Colab (Colaboratory), Google tarafından sunulan ücretsiz bir bulut tabanlı Python kodlama ortamıdır. Colab'ın başlıca kullanım alanları: - Makine öğrenimi ve veri bilimi: Büyük veri kümesi işlemleri ve derin öğrenme gibi yoğun hesaplama gerektiren görevler için GPU ve TPU hesaplama kaynaklarına erişim sağlar. - Kod yazma ve yürütme: Tarayıcı üzerinden Python kodunu yazıp çalıştırma ve sonuçları anında görme imkanı sunar. - İşbirliği: Birden fazla kullanıcının aynı Colab not defterini aynı anda düzenleyebilmesine olanak tanır, bu da onu collaborative projeler için uygun hale getirir. - Dosya paylaşımı: Not defterlerini Google Drive ile entegre ederek kolayca paylaşma ve farklı cihazlardan erişim sağlama imkanı sunar.

Jupyter Notebook'ta kamera ile görüntü almak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Gerekli Yazılımların Kurulumu: Miniconda ve Jupyter Lab uzantılarının kurulması gerekmektedir. 2. Sanal Ortam Oluşturma: `conda env create -f environment.yml` komutu ile sanal ortam oluşturulmalıdır. 3. Jupyter Lab'ın Başlatılması: `jupyter-lab` komutu ile Jupyter Lab başlatılmalıdır. 4. Webcam Canlı Görünümünün Görüntülenmesi: `ipywidgets` kütüphanesi kullanılarak webcam canlı görünümü bir widget olarak görüntülenebilir. Ayrıca, webcam ile görüntü işleme için `OpenCV` kütüphanesi de kullanılabilir.

sorted() ve sort() yöntemlerinin farkı, nasıl çalıştıklarında ve dönüş değerlerinde yatmaktadır: - sorted() fonksiyonu, bir iterable'ı (liste, tuple, string vb.) sıralayarak yeni bir sıralanmış liste oluşturur ve orijinal listeyi değiştirmez. - sort() yöntemi, listeyi yerinde sıralar, yani orijinal listede değişiklikleri yapar ve yeni bir liste oluşturmaz. Diğer farklılıklar: - Kullanım alanı: sort() sadece listelerle çalışırken, sorted() çeşitli iterable'larla kullanılabilir. - Performans: sort() daha hızlıdır ve bellek kullanımını daha verimlidir, özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken.

Python'da Turtle kütüphanesinde kalemin (turtle) rengini değiştirmek için `pencolor()` fonksiyonu kullanılır. Kullanım örneği: ```python import turtle t = turtle.Turtle() t.pencolor("green") # Kalemin rengini yeşil olarak ayarla t.circle(50) # 50 birimlik bir daire çiz ``` RGB renklerini kullanmak için `colormode()` fonksiyonunu değiştirip renk modunu `'255'` olarak ayarlamak gerekir. Örnek: ```python import turtle turtle.colormode(255) t = turtle.Turtle() t.pencolor(200, 100, 150) # (r, g, b) formatında RGB rengi t.circle(50) ```

Python Requests yerine kullanılabilecek bazı alternatifler şunlardır: 1. urllib: Standart bir Python kütüphanesi olup, HTTP, HTTPS, FTP gibi çeşitli protokollerle URL işlemleri ve HTTP istekleri için modüller sunar. 2. http.client: HTTP istekleri için düşük seviyeli bir arayüz sağlayan standart bir kütüphane modülüdür. 3. treq: Requests'e benzer bir API sunan, Twisted tabanlı bir Python kütüphanesidir. 4. httpx: Asenkron ve senkron HTTP istekleri için modern bir Python kütüphanesi olup, HTTP/2 desteği ve WebSocket desteği gibi özellikler sunar. 5. aiohttp: Asenkron HTTP istekleri için tasarlanmış bir kütüphanedir ve yüksek eşzamanlılık gerektiren uygulamalar için uygundur. Seçim, projenin özel ihtiyaçlarına ve tercih edilen çalışma akışına bağlı olarak değişir.

Python'da `str` (string) ve `int` (tam sayı) veri tipleri arasındaki temel farklar şunlardır: - str (string): Metinsel ifadeleri temsil eder ve tırnak işaretleri içinde yer alır. - int (tam sayı): Ondalık kısmı olmayan tam sayıları temsil eder. Bu iki tip, Python'da farklı işlemler için kullanılır ve her birinin kendine özgü yöntemleri ve özellikleri vardır.

APNS3, Apple'ın APNS (Apple Push Notification Service) v3 HTTP/2 anlık bildirim hizmeti için bir istemci kütüphanesidir. Bu kütüphane, özellikle MDM (Mobil Cihaz Yönetimi) çözümlerinde, Apple cihazlarıyla kalıcı iletişimi sağlamak için kullanılır. APNS3'ün bazı gereksinimleri şunlardır: ALPN ve TLSv1.2 destekleyen bir Python dağıtımı (Python 2.7.10 ve üstü, Python 3.5.0 ve üstü). pyOpenSSL kullanılmıyorsa, PyPy gibi eşdeğer stdlib sağlayan diğer Python uygulamaları.

Python'da 100'e kadar olan tek sayıları toplamak için aşağıdaki kod kullanılabilir: ```python a = 0 for i in range(100): if i % 2 == 1: a += i print(a) # Çıktı: 2500 ``` Bu kodda, `range(100)` fonksiyonu ile 1'den 100'e kadar olan sayılar bir dizi halinde oluşturulur ve `for` döngüsü ile her bir sayı kontrol edilerek tek sayılar `a` değişkenine eklenir.

TEFAS API kullanmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Yatırım Hesabı Açma: TEFAS üzerinden işlem yapabilmek için Sermaye Piyasası Kurulu'ndan yetki belgesi olan bir banka veya aracı kurumda yatırım hesabı açmak gerekmektedir. 2. Platform Seçimi: TEFAS'a erişim, www.fonturkey.com.tr veya www.fundturkey.com.tr adresleri üzerinden sağlanabilir. 3. Fon Seçimi ve Analiz: Platformda yer alan fonlar, Fon Bilgilendirme Platformu aracılığıyla karşılaştırılabilir ve performansları hakkında bilgi edinilebilir. 4. İşlem Yapma: Alım-satım işlemleri, hesabın bulunduğu dağıtım kuruluşları üzerinden gerçekleştirilir. TEFAS API ayrıca, Python kullanılarak geliştirilen bir web scraping yöntemiyle de veri çekme işlemi için kullanılabilir.

Python mülakatında sorulabilecek sorular, adayın seviyesine göre değişiklik gösterebilir: Junior seviyesindeki adaylara genellikle Python'un temel kavramları, veri yapıları ve temel programlama becerileri hakkında sorular sorulur. Örnek sorular: - Python'un temel veri tipleri nelerdir ve aralarındaki farklar nedir? - Bir liste üzerinde nasıl döngü yapılır ve listenin elemanlarına nasıl erişilir? Mid-Level seviyesindeki adaylara daha karmaşık konular ve nesne yönelimli programlama gibi ileri düzey konular sorulur. Örnek sorular: - Python'da dekoratörlerin ne olduğunu ve nasıl kullanıldığını açıklayın? - Python'da hangi veri yapıları kullanılabilir ve her birinin avantajları nelerdir? Senior seviyesindeki adaylara ise performans iyileştirmeleri, çoklu miras ve Python projelerinin test edilmesi gibi daha derinlemesine teknik bilgi ve deneyimle ilgili sorular sorulur. Örnek sorular: - Python'da çözümleme (parsing) ve oluşturma (serialization) kavramlarını açıklayın? - Bir uygulama için performans iyileştirmeleri yaparken hangi stratejileri kullanırsınız?

Python ders notları aşağıdaki kaynaklardan temin edilebilir: 1. Python Resmi Dökümantasyonu: Python'ın en güncel ve resmi bilgilerine ulaşmak için ideal bir kaynaktır. 2. Learn Python the Hard Way: Python'ı başlangıç seviyesinden ileri seviyelere kadar öğrenmek için ücretsiz ve açık kaynaklı bir eğitimdir. 3. Tutorials Point: Python programlama dilini öğrenmek için ücretsiz ve kaliteli içerik sunan bir platformdur. 4. Real Python: Programlama dilleri için kurslar sunan, video dersleri, alıştırmalar ve çoklu kurs ödevleri içeren bir online eğitim platformudur. 5. İstihza Python Belgeleri: Zengin bir içeriğe sahip, kaliteli bir Türkçe kaynaktır. 6. HackerRank: Algoritma pratiği ve problem çözme becerileri için alıştırmalar sunan bir sitedir.

Python'da dizi boyutlandırmak için iki ana yöntem vardır: listeler ve NumPy dizileri. Listelerle boyutlandırma: Listeler dinamik olarak büyüyüp küçülebildiğinden, başlangıçta boyut belirtmek genellikle gereksizdir. NumPy dizileriyle boyutlandırma: NumPy dizilerinin boyutunu belirlemek için `reshape()` fonksiyonu kullanılır. Ayrıca, NumPy dizileri için `size()` ve `shape()` öznitelikleri de kullanılabilir; `size()` dizinin eleman sayısını, `shape()` ise satır ve sütun sayısını döndürür.

Python pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için geliştirilmiş açık kaynaklı bir kütüphanedir. Temel özellikleri: - DataFrame ve Series gibi veri yapılarıyla çalışma. - Veri filtreleme, sıralama, birleştirme gibi işlemler için güçlü araçlar. - Eksik veri yönetimi ve veri görselleştirme entegrasyonu. - Hızlı performans, büyük veri kümeleriyle etkili çalışma. Kullanım alanları: - Veri temizleme. - Veri dönüşümü. - İstatistiksel analizler. - Makine öğrenmesi modellerine veri hazırlama. Popüler olduğu alanlar: veri bilimi, finans, mühendislik, sağlık. Kurulum: Python yüklü olduktan sonra, `pip install pandas` komutuyla yapılabilir.

Python'da `strip()` fonksiyonu bir dizeden belirli karakterleri baştan ve sondan kaldırmak için kullanılır. Kullanım şekli: `string.strip(characters)`. Burada: - string: Değiştirilecek orijinal dizedir. - characters (isteğe bağlı): Kaldırılacak karakter kümesini belirten bir dizedir. Örnek kullanımlar: 1. Ön ve son boşlukları kaldırmak: `name = " John Doe "; print(name.strip())` çıktısı: `John Doe`. 2. Belirli karakterleri kaldırmak: `phone_number = "+1-555-123-4567"; print(phone_number.strip("+-"))` çıktısı: `1-555-123-4567`. 3. Kullanıcı girişini temizlemek: `email = " john.doe@example.com "; cleaned_email = email.strip(); print(cleaned_email)` çıktısı: `"john.doe@example.com"`.