• Buradasın

    Pandas iloc ilk 8 satır nasıl alınır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Pandas'ta 
    iloc
    kullanarak ilk 8 satırı almak için aşağıdaki kodu kullanabilirsiniz:
    df.iloc[:8]
    Bu kod, 
    df
    adlı DataFrame'in ilk 8 satırını döndürür 24.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. github.com
        1
      2. tr.python-3.com
        2
      3. statorials.org
        3
      4. devcodeblog.com
        4
      5. prepbytes.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python pandas kütüphanesi nedir?

    Python pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için geliştirilmiş açık kaynaklı bir kütüphanedir. Temel özellikleri: - DataFrame ve Series gibi veri yapılarıyla çalışma. - Veri filtreleme, sıralama, birleştirme gibi işlemler için güçlü araçlar. - Eksik veri yönetimi ve veri görselleştirme entegrasyonu. - Hızlı performans, büyük veri kümeleriyle etkili çalışma. Kullanım alanları: - Veri temizleme. - Veri dönüşümü. - İstatistiksel analizler. - Makine öğrenmesi modellerine veri hazırlama. Popüler olduğu alanlar: veri bilimi, finans, mühendislik, sağlık. Kurulum: Python yüklü olduktan sonra, `pip install pandas` komutuyla yapılabilir.
    5 kaynak

    Pandas ne işe yarar?

    Pandas, Python programlama dili için geliştirilmiş veri manipülasyonu ve analizi için kullanılan güçlü bir kütüphanedir. Şunlara yarar sağlar: Veri Yapıları: İki boyutlu veri yapıları olan DataFrame ve Series ile çalışarak verileri daha iyi organize etmeyi ve yönetmeyi kolaylaştırır. Veri Okuma ve Yazma: CSV, Excel, SQL, JSON gibi çeşitli veri formatlarından veri okumayı ve yazmayı destekler. Veri Temizleme ve Dönüştürme: Veri çerçevelerindeki boş değerleri doldurma, sütunları yeniden adlandırma, sıralama, filtreleme gibi işlemleri yapar. İstatistiksel İşlemler: Verilerin istatistiksel özetini çıkarma, gruplama ve toplama işlemleri için birçok metod sunar. Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn gibi kütüphanelerle entegre çalışarak verileri görselleştirmeyi mümkün kılar. Pandas, veri bilimi, analistler ve mühendisler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
    5 kaynak

    Iloc ile satır ve sütun seçimi nasıl yapılır?

    iloc ile satır ve sütun seçimi yapmak için Pandas kütüphanesi kullanılır. iloc yöntemi, konum tabanlı indeksleme yapar ve satır ve sütun indeksleri (sıfırdan başlayarak) ile veriye erişim sağlar. Örnek kullanım: - Tek bir satırı seçme: `df.iloc. - Belirli bir sütunun değerini seçme: `age_of_bob = df.iloc[1, 1]`. - Birden fazla satır ve sütunu seçme: `subset = df.iloc[1:3, 0:2]`. Not: iloc ile sütun seçimi yaparken sütun ismini doğrudan yazmak yerine, indeks numarasını kullanmak gereklidir.
    5 kaynak

    Pandas veri analizi için hangi fonksiyonlar kullanılır?

    Pandas veri analizi için kullanılan bazı temel fonksiyonlar şunlardır: 1. `describe()`: DataFrame'deki sayısal sütunlar için temel istatistikleri (mean, std, min, max, vb.) döner. 2. `sum()`: Sütunlardaki elemanların toplamını döner. 3. `mean()`: Sütunlardaki elemanların ortalamasını döner. 4. `median()`: Sütunlardaki elemanların medyanı döner. 5. `value_counts()`: Belirli bir sütundaki benzersiz değerlerin sayısını döner. 6. `drop_duplicates()`: Yinelenen satırları kaldırır. 7. `groupby()`: Verileri belirli kriterlere göre gruplayarak istatistiksel hesaplamalar yapar. 8. `merge()` ve `concat()`: Farklı veri kaynaklarını birleştirir. 9. `plot()`: Veri çerçevelerini ve serileri görselleştirmek için kullanılır.
    5 kaynak

    Iloc[::] ne işe yarar?

    iloc[] fonksiyonu, Pandas kütüphanesinde veri çerçevelerinden (DataFrame) belirli satır ve sütunları integer tabanlı indeksleme ile seçmek için kullanılır. :: işareti, bu fonksiyonun kullanımında yer almaz ve standart bir dilimleme operatörü değildir.
    5 kaynak

    Pandas'ta en çok kullanılan komutlar nelerdir?

    Pandas'ta en çok kullanılan komutlar şunlardır: 1. `read_csv()`: CSV dosyasını Pandas veri çerçevesine yükler. 2. `head()` ve `tail()`: Veri çerçevesinin ilk veya son birkaç satırını görüntüler. 3. `info()`: Veri çerçevesinin sütun türleri, toplam satır sayısı, boş değerler ve bellek kullanımı hakkında bilgi verir. 4. `describe()`: Sayısal sütunlar için özet istatistikler (ortalama, standart sapma vb.) sağlar. 5. `dropna()`: Boş değerleri olan satırları veya sütunları çıkarır. 6. `fillna()`: Boş değerleri belirli bir değerle doldurur. 7. `sort_values()`: Verileri belirli bir sütuna göre sıralar. 8. `pivot_table()`: Veri çerçevesindeki verileri yeniden düzenler. 9. `apply()`: Veri çerçevesindeki sütun veya satırlar üzerinde bir işlevi uygular. 10. `merge()`: İki veya daha fazla veri çerçevesini birleştirir.
    5 kaynak