• Buradasın

    Python pandas yerine ne kullanılır?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python Pandas yerine kullanılabilecek bazı alternatifler şunlardır:
    1. Modin: Pandas-like API sunan ve büyük datasetsleri paralelleştirerek işleyebilen bir distributed dataframe kütüphanesi 1.
    2. Dask: Pandas işlemlerini birden fazla çekirdek veya makine üzerinde paralelleştirerek ölçeklenebilirlik sağlayan bir paralel hesaplama kütüphanesi 14.
    3. Vaex: Lazy Out-of-Core dataframes ile çalışan, SQL-like sözdizimine sahip, yüksek performanslı bir Python kütüphanesi 1.
    4. Polars: Tek bir makinede çalışan, Pandas'tan 5-10 kat daha hızlı işlemler yapabilen bir dataframe kütüphanesi 5.
    5. R Programlama Dili: İstatistiksel analizler, veri görselleştirme ve veri madenciliği için güçlü bir dil 4.
    Ayrıca, Google Sheets, Tableau ve Power BI gibi veri işleme ve analiz için kullanılabilecek diğer araçlar da mevcuttur 4.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. saturncloud.io
        1
      2. stackshare.io
        2
      3. g2.com
        3
      4. iienstitu.com
        4
      5. blog.jetbrains.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Pandas ne işe yarar?

    Pandas, Python programlama dilinde veri işleme ve analizi için kullanılan bir yazılım kütüphanesidir. Başlıca kullanım amaçları: Veri ön işleme ve temizleme. Veri analizi. Makine öğrenmesi uygulamaları. Pandas'ın bazı diğer işlevleri arasında veri sıralama, eksik veri işleme, veri gruplama, veri birleştirme ve zaman serisi işlemleri bulunur.
    5 kaynak

    Python pandas kütüphanesi nedir?

    Python pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için geliştirilmiş açık kaynaklı bir kütüphanedir. Temel özellikleri: - DataFrame ve Series gibi veri yapılarıyla çalışma. - Veri filtreleme, sıralama, birleştirme gibi işlemler için güçlü araçlar. - Eksik veri yönetimi ve veri görselleştirme entegrasyonu. - Hızlı performans, büyük veri kümeleriyle etkili çalışma. Kullanım alanları: - Veri temizleme. - Veri dönüşümü. - İstatistiksel analizler. - Makine öğrenmesi modellerine veri hazırlama. Popüler olduğu alanlar: veri bilimi, finans, mühendislik, sağlık. Kurulum: Python yüklü olduktan sonra, `pip install pandas` komutuyla yapılabilir.
    5 kaynak