Python

Pandas kütüphanesi, veri analizi ve manipülasyonu için kullanılır. Pandas ile yapılabilecek bazı veri analizi işlemleri şunlardır: Veri yükleme ve saklama: CSV ve Excel dosyalarını okuma. Veri inceleme ve temizleme: Null değerleri inceleme ve temizleme. Gruplama ve toplama: Belirli bir sütuna göre gruplama yaparak istatistiksel hesaplamalar yapma. Zaman serisi işlemleri: Tarih ve saatle ilgili işlemleri kolaylaştırma. Veri görselleştirme: Grafiksel gösterimler oluşturma. Korelasyon analizi: Değişkenler arasındaki korelasyonu hesaplama.

Python kütüphanelerini kurmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Python'un yüklü olması: Python kütüphanelerini kurmadan önce Python'un sisteminize yüklü olması gerekmektedir. 2. Pip'in yüklenmesi: Python ile birlikte gelen pip (Python Package Installer) aracını kullanmak için pip'in yüklü olması gerekmektedir. 3. Terminal veya komut istemcisinin açılması: İşletim sistemine uygun bir terminal uygulaması açılmalıdır. 4. Kütüphane kurulumunun yapılması: Terminalde `pip install [kütüphane ismi]` komutu kullanılarak kütüphane kurulumu gerçekleştirilir. 5. Kurulumun kontrol edilmesi: Kütüphanenin başarılı bir şekilde yüklenip yüklenmediğini kontrol etmek için Python etkileşimli kabuğunu açıp `import pandas as pd` komutunu yazmak gerekmektedir.

For döngüsü, Python programlama dilinde belirli bir işlemi belirli bir sayıda veya bir dizi eleman üzerinde tekrarlamak için kullanılır. For döngüsünün bazı kullanım alanları: - Liste ve dizeleri işleme: Bir liste veya dize içindeki her bir elemanı almak ve üzerinde işlem yapmak için kullanılır. - Dosya işlemleri: Bir dosyanın içeriğini satır satır okumak veya yazmak için kullanılabilir. - Algoritmalar ve veri yapıları: Çeşitli algoritmaların ve veri işleme süreçlerinin temelini oluşturur. - Sonsuz döngülerin kontrolü: "Break" ve "continue" ifadeleri ile döngülerin akışını kontrol etmek mümkündür.

Google Maps gibi bir uygulama yapmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Harita Verilerine Erişim: TomTom veya Mapbox gibi şirketlerle ortaklıklar veya lisanslar yoluyla harita verilerine erişim sağlanmalıdır. 2. API ve SDK Entegrasyonu: Konum algılama ve rota haritalama özelliklerini entegre etmek için Google Maps API veya benzeri API'ler ve SDK'lar kullanılmalıdır. 3. Gerçek Zamanlı Trafik Verileri: Devlet kurumları veya kitle kaynaklı raporlar gibi kaynaklardan trafik koşulları hakkında gerçek zamanlı veriler toplanmalıdır. 4. Kullanıcı Arayüzü Tasarımı: Kullanıcıların uygulamanın özelliklerine kolayca erişmesi ve gezinmesi için kullanıcı dostu bir arayüz tasarlanmalıdır. 5. Test ve Güncelleme: Uygulamanın genel işlevselliğini ve performansını iyileştirmek için sürekli testler yapılmalı ve güncellemeler gerçekleştirilmelidir. Örnek Python Kodu: Google Maps API'yi Python ile kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenebilir: 1. Google Cloud Hesabı Oluşturma: Google Cloud Platform'da yeni bir proje oluşturulmalı ve Google Maps API hizmeti eklenmelidir. 2. API Anahtarının Alınması: API anahtarı, Google Cloud Console'da 'APIs & Services' bölümünden etkinleştirilen API'ler arasından alınabilir. 3. Gerekli Kütüphanelerin Yüklenmesi: Python ortamınızı hazırlayıp 'googlemaps' kütüphanesini pip komutuyla yüklemelisiniz. 4. API ile Etkileşim: Kütüphaneyi içe aktararak API anahtarınızı kullanarak 'googlemaps.Client' nesnesi oluşturabilirsiniz. Daha karmaşık özellikler eklemek ve daha kapsamlı bir uygulama geliştirmek için daha fazla programlama bilgisi ve ek teknolojiler gerekebilir.

Python ile arayüz oluşturmak için çeşitli kütüphaneler ve yöntemler kullanılabilir. İşte bazı yaygın yöntemler: 1. Tkinter: Python'un standart GUI kütüphanesidir ve birçok platformda çalışabilir. Temel bir Tkinter arayüzü oluşturmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekir: - `import tkinter as tk` komutuyla kütüphaneyi içe aktarın. - `window = tk.Tk()` ile ana pencereyi oluşturun. - `window.title("Basit Arayüz")` ile pencerenin başlığını ayarlayın. - `window.geometry("400x300")` ile pencerenin boyutlarını belirleyin. - `window.mainloop()` ile pencereyi ekranda gösterin ve ana döngüyü başlatın. 2. Kivy: Android, iOS, Linux, Windows ve diğer çeşitli web uygulamalarına yönelik arayüzler oluşturmak için kullanılan bir çerçevedir. Kivy ile arayüz oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin: - Python'u güncelleyin ve `pip`'i kurun. - `pip install --upgrade pip setuptools virtualenv` komutunu kullanarak sanal bir ortam oluşturun. - `python -m virtualenv kivy_venv` ile sanal ortamı etkinleştirin. - `pip install "kivy[base]"` komutunu kullanarak Kivy'yi kurun. 3. PyQt5: Qt çerçevesini temel alan, Mac, Windows, Linux, iOS ve Android için uygulamalar oluşturmaya yönelik bir çerçevedir.

`count()` sayaç fonksiyonu, Python'da bir karakter dizisi veya veri yapısı içinde belirli bir değerin kaç kez tekrarlandığını saymak için kullanılır. İşe yarar durumlar: - Listelerde: Bir listenin içinde belirli bir elemanın kaç kez bulunduğunu sayar. - Stringlerde: Bir string içinde belirli bir karakterin kaç kez geçtiğini hesaplar. - Tuple'larda: Bir tuple içinde belirli bir elemanın kaç kez tekrarlandığını bulur.

Streamlit, veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri için web uygulamaları oluşturmak ve paylaşmak amacıyla kullanılan açık kaynaklı bir Python kütüphanesidir. Streamlit'in işe yarar yönleri: - Kolay kullanım: Sadece birkaç satır Python kodu ile web uygulamaları oluşturmayı sağlar. - Gerçek zamanlı güncellemeler: Kod değiştirildiğinde uygulamayı otomatik olarak günceller. - Etkileşimli widget'lar: Slider, buton, metin girişi gibi etkileşimli öğeler ekler. - Veri görselleştirme: Matplotlib, Plotly ve Altair gibi popüler kütüphanelerle entegrasyon sağlar. - Deployment: Uygulamaları Streamlit Cloud, Heroku veya AWS gibi platformlarda kolayca dağıtabilir. Streamlit, veri bilimcilerin bulgularını hızlıca prototipleyip paylaşmaları ve interaktif araçlar oluşturmaları için ideal bir araçtır.

Datasist adlı üç farklı kurum bulunmaktadır: 1. Dataist KVKK Danışmanlık Hizmetleri: Kişisel verilerin korunması konusunda danışmanlık hizmetleri sunar. 2. Datasis Yazılım: Eğitim sektörüne yönelik yazılımlar üretir ve destekler. 3. Datasist Python Kütüphanesi: Veri analizi, görselleştirme ve modelleme için Python tabanlı bir kütüphanedir.

Python'da dört çeşit liste vardır: List, Tuple, Set ve Dictionary.

Python'da iki ana arayüz türü bulunmaktadır: Grafik Kullanıcı Arayüzü (GUI) ve Komut Satırı Arayüzü (CLI). GUI arayüzleri için kullanılan popüler kütüphaneler şunlardır: - Tkinter: Python'un standart GUI kütüphanesi. - PyQt: C++'da kullanılan Qt uygulama geliştirme kütüphanesinin Python sürümü. - Kivy: Çapraz platformlu ve görsel olarak etkileyici kullanıcı arayüzleri oluşturmak için kullanılır. CLI arayüzleri için ise aşağıdaki kütüphaneler kullanılabilir: - argparse: Komut satırı argümanlarını ayrıştırmak için yerleşik bir modül. - Click: Komut satırı arayüzleri oluşturmak için sezgisel bir sözdizimi sunan bir kütüphane. - docopt: Komut satırı bağımsız değişkenlerini doğal bir dil sözdizimi ile tanımlayan bir kütüphane.

Streamlabs ve Streamlit farklı platformlardır. Streamlabs, canlı yayın ve içerik oluşturma araçları sunan bir yazılım şirketidir. Streamlit ise, web uygulamaları ve veri görselleştirme araçları oluşturmak için kullanılan bir Python kütüphanesidir [https://streamlit.io].

Python'da modüller iki ana kategoriye ayrılır: 1. Hazır Modüller: Python geliştiricileri veya diğer programcılar tarafından yazılmış ve kullanıma sunulmuştur. Bu modüller de kendi içinde ikiye ayrılır: - Standart Kütüphane Modülleri: Python dilinin bir parçasıdır ve ek yazılım kurulumu gerektirmez. - Üçüncü Şahıs Modülleri: Dilin bir parçası değildir ve kullanılabilmeleri için öncelikle indirilmeleri gerekir. 2. Kendi Tanımladığımız Modüller: Programcı tarafından oluşturulan modüllerdir.

pip ve pip3 arasındaki temel farklar şunlardır: 1. Python Sürümü: pip, Python 2.x sürümleri için tasarlanmıştır. 2. Komut Satırı Formatı: pip için komut satırı formatı "pip install package_name" şeklindedir. 3. Paket Yönetimi: pip, Python 2 projeleri için paket yönetimini yaparken, pip3 Python 3 projeleri için aynı işlevi görür. 4. Varsayılan Kurulum: pip, Python 2'nin varsayılan paket yöneticisidir, pip3 ise Python 3'te varsayılan olarak kurulur. Bu farklılıklar, Python sürümüne ve projenin gereksinimlerine göre doğru aracın seçilmesini sağlar.

Python öğrenmek için Python 3 sürümü indirilmelidir.

Int veri tipi, Python programlama dilinde tam sayıları ifade etmek için kullanılan bir veri türüdür.

Mito iki ana amaçla kullanılan bir araçtır: 1. Veri Analizi ve Kod Üretimi: Mito, Python kullanarak veri analizi yapmayı ve bu analizler sırasında yapılan her değişikliği otomatik olarak Python koduna dönüştürmeyi sağlar. 2. Kripto Para Ticareti: Mito Finance adıyla bilinen bir kripto para ticaret platformu da mevcuttur.

LangChain kullanmak için aşağıdaki adımlar izlenmelidir: 1. Kurulum: LangChain'i Python ile kurmak için `pip install langchain` komutunu kullanın. 2. API Anahtarı: OpenAI gibi bir model sağlayıcısı için API anahtarı edinin. 3. Ortam Değişkeni: API anahtarını kodunuza gömmek için bir ortam değişkeni oluşturun. 4. Gerekli Kitaplıkları İçe Aktarma: Python betiğinizde gerekli kitaplıkları içe aktarın ve ortam değişkenini yükleyin. Örneğin: ```python import os from dotenv import load_dotenv import openai import langchain load_dotenv() openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY") ```. 5. Modelin Kullanımı: Artık LangChain'i kullanarak OpenAI API ile etkileşim kurabilirsiniz. LangChain, büyük dil modelleri (LLM) ile çeşitli uygulamalar geliştirmek için kullanılır ve farklı veri kaynaklarıyla entegrasyon sağlar.

Takipten çıkanları görmek için Python kodu şu şekilde olabilir: ```python takip_etmeyenler = takip_ettiklerim - takipcilerim print("Sizi takip etmeyen hesaplar:") for user in takip_etmeyenler: print(user.username) ``` Bu kod, iki listeyi karşılaştırarak sizi takip etmeyen hesapları çıkarır ve kullanıcı adlarını ekrana yazdırır. Otomatik takipten çıkarma işlemi için ise `instabot` kütüphanesi kullanılabilir: ```python from instabot import Bot bot = Bot() # Giriş yap bot.login(username="kullanici_adiniz", password="sifreniz") # Sizi takip etmeyenleri takipten çıkar for user in takip_etmeyenler: bot.unfollow(user.username) print(f"{user.username} takipten çıkarıldı.") ``` Bu kod, takip etmeyen kullanıcıları sırayla takipten çıkarır ve her kullanıcı adını ekrana yazdırır. Önemli not: Instagram, otomatik takip ve takipten çıkarma işlemlerine karşı hassastır ve fazla işlem gerçekleştirilirse hesap kısıtlanabilir veya kapatılabilir.

Kodla Büyü sertifikası, devlet okullarının ortaokul ve lise sınıflarında görev yapan öğretmenlerin ve öğrencilerinin Python dilinde kodlama eğitimi alabilmeleri için kullanılır. Bu sertifikanın sağladığı bazı faydalar şunlardır: - Mesleki gelişim: Öğretmenlerin kodlama alanındaki bilgilerini ve becerilerini artırarak mesleki yeterliliklerini sağlar. - Eğitim verme imkanı: Sertifika sahipleri, özel teşebbüslerde veya kamu kurumlarında kodlama dersleri verebilirler. - Öğrenci başarıları: Öğrencilerin dersteki ilerlemelerini takip etmeyi ve gerektiği gibi yönlendirmeyi kolaylaştırır.

Python kodunu çalıştırmak için aşağıdaki adımları izlemek gerekmektedir: 1. Python'u İndirme ve Kurma: Python'un resmi sitesinden son sürümü indirip, kurulum sihirbazını izleyerek Python'u kurun. 2. Komut İstemi Açma: Windows için Başlat menüsünden "cmd" yazıp Enter tuşuna basarak komut istemini açın. 3. Python Kodunu Yazma: Bir metin düzenleyici veya Python IDE'si kullanarak Python kodunuzu yazın. 4. Python Kodunu Kaydetme: Kodunuzu .py uzantılı bir dosya olarak kaydedin. 5. Kodu Çalıştırma: Komut istemi penceresinde, dosya yolunu içeren klasöre gidip `python dosya_adı.py` komutunu yazın. Bu, Python kodunuzu çalıştıracak ve sonucu ekranda gösterecektir. Alternatif olarak, Python kodunu interaktif ortamlarda (Jupyter Notebook gibi) hücreler halinde yazıp çalıştırabilirsiniz.