• Buradasın

    Python ile programlamaya giriş kitabı ne anlatıyor?

    Yazeka

    Arama sonuçlarına göre oluşturuldu

    Python ile programlamaya giriş kitapları genellikle temel seviyede Python dilini öğretmeyi hedefler 2. Bu kitaplar, genellikle şu konuları kapsar:
    • Python'un tanıtımı: Python'un tarihi, popülerliği, kullanım alanları (web geliştirme, veri bilimi, yapay zeka gibi) ve kurulum aşamaları 134.
    • Temel yapı taşları: Değişkenler, veri türleri (sayısal türler, metin, boolean değerler), matematiksel işlemler 134.
    • Fonksiyonlar: Fonksiyon tanımı, parametreler, geri dönen değerler ve lambda fonksiyonları 34.
    • Kontrol yapıları: Koşullu ifadeler (if-else), döngüler (for, while) ve break, continue, pass komutları 34.
    • Hata yönetimi: Hata yakalama ve işleme mekanizması 13.
    • Pratik uygulamalar: Basit hesap makinesi, dosya yönetimi otomasyonu, veri işleme ve görselleştirme uygulamaları gibi projeler 134.
    Ayrıca, bazı kitaplar Python kütüphanelerinin kullanımını da ele alır 2.
    5 kaynaktan alınan bilgiyle göre:

      Yanıtı değerlendir

      5 kaynak

      1. pelikankitabevi.com.tr
        1
      2. python-sitesi.com.tr
        2
      3. yazgit.com.tr
        3
      4. dr.com.tr
        4
      5. buzdagiyayinevi.com
        5

    Konuyla ilgili materyaller

    Python veri tipleri nasıl kontrol edilir?

    Python'da bir değişkenin veri türünü kontrol etmek için "type" fonksiyonu kullanılır. Örnek kullanım: ```python number = 1 print(type(number)) # Çıktı: <class 'int'> ```
    5 kaynak

    Python derleyici nedir?

    Python derleyici, Python kodunu bilgisayarın doğrudan anlayabileceği makine koduna dönüştüren bir programdır. Bu süreç, derleme (compilation) olarak adlandırılır ve aşağıdaki adımları içerir: 1. Kod Yazma: Programcı, Python dilini kullanarak kodları oluşturur. 2. Hata Ayıklama: Yazılan kod, hata ayıklayıcı (debugger) kullanılarak denetlenir. 3. Derleme: Hataları giderilmiş kodlar, derleyici tarafından makine koduna dönüştürülür. Derlenmiş Python kodları, yorumlanan kodlara göre daha hızlı çalışır.
    5 kaynak

    Python öğrenmek için hangi kitap?

    Python öğrenmek için birkaç kitap önerisi: Think Python. İstihza — Python Programlama Dili. Automate the Boring Stuff with Python. Python Data Science Handbook. Fluent Python. Python öğrenme kaynağı olarak ayrıca BTK Akademi, Udemy ve Kerokod gibi platformlar da kullanılabilir. Kitap seçimi, kişinin seviyesine ve öğrenme hedeflerine göre değişiklik gösterebilir.
    5 kaynak

    Python int ne işe yarar?

    Python'da `int` (integer) veri tipi, tam sayıları temsil etmek için kullanılır. `int` veri tipinin kullanım alanları: - Matematiksel işlemler: Tam sayılarla yapılan aritmetik işlemlerde kullanılır. - Değişken tanımlama: Program içinde tam sayı değerlerini bir değişkene atamak için kullanılır. - Döngü ve indeksleme: Döngüler ve dizilerin indekslenmesi gibi işlemlerde yaygın olarak kullanılır.
    5 kaynak

    Python öğrenmek için hangi program?

    Python öğrenmek için aşağıdaki programlar ve kaynaklar kullanılabilir: Microsoft Store: Python 3, Microsoft Store üzerinden en son sürüm olarak yüklenebilir. Visual Studio Code: Kod düzenleme aracı olan Visual Studio Code, Python için uzantılarla kullanılabilir. Google Python Class (Python Sınıfı): Google'ın ücretsiz çevrimiçi kaynağı, yazılı materyaller, videolar ve görevler sunar. Python.org: Python geliştiricileri için resmi web sitesi, Python'un temel kavramlarını ve özelliklerini tanıtan belgeler sunar. Udemy, Coursera, edX: Bu platformlarda Python kursları ve video eğitimleri bulunur. Real Python: Python tutorialları ve projeler sunan bir kaynak. Learn Python: Başlıklara ayrılmış Python tutorialları sunan bir site. Dev.to: Günlük Python challenge'ları ve derinlemesine konular sunan bir kaynak. Yazbel İstihza: Python için Türkçe kılavuz. Programiz: Video ve yazılı konu anlatımları ile örnekler sunan bir kaynak.
    5 kaynak

    Python için hangi kütüphane gerekli?

    Python için gerekli bazı kütüphaneler: Pandas: Veri işleme ve analizi için kullanılır. NumPy: Sayısal hesaplamalar ve büyük veri kümeleriyle çalışmak için gereklidir. Matplotlib ve Seaborn: Veri görselleştirme için yaygın olarak kullanılır. TensorFlow ve PyTorch: Makine öğrenimi ve derin öğrenme projelerinde tercih edilir. Scikit-learn: Sınıflandırma, regresyon, kümeleme ve boyut indirgeme gibi algoritmalar sunar. Requests: API entegrasyonları ve web scraping işlemlerinde kullanılır. BeautifulSoup: HTML ve XML dosyalarını ayrıştırmak için kullanılır. SQLAlchemy: Veritabanı işlemlerini daha verimli hale getirir. Pillow: Görüntü işleme için kullanılır. OpenCV: Bilgisayarla görme uygulamaları için geniş bir fonksiyon yelpazesi sunar.
    5 kaynak

    Python dili zor mu?

    Python dilinin zorluğu, kişinin programlama deneyimine ve öğrenme hızına bağlı olarak değişir. Genel olarak, Python'un öğrenmesi diğer programlama dillerine göre daha kolay kabul edilir. Bunun nedenleri arasında: Basit sözdizimi. Geniş kütüphane desteği. Topluluk ve kaynaklar. Ancak, Python yorumlanmış bir dil olduğu için diğer programlama dillerine göre nispeten daha yavaştır ve büyük ölçekli uygulamalar için her zaman en verimli dil değildir.
    5 kaynak