Gri Kurt Optimizasyonu (GWO), doğadaki gri kurtların sosyal hiyerarşisini ve avlanma mekanizmalarını taklit eden bir meta-sezgisel optimizasyon algoritmasıdır. Algoritmanın çalışma prensibi şu adımlara dayanır: 1. Başlangıç: Rastgele bir popülasyon oluşturulur ve her bir kurt, olası bir çözümü temsil eder. 2. Uygunluk Değerlendirmesi: Her bir kurdun uygunluk değeri (fitness), optimize edilmek istenen amaç fonksiyonu kullanılarak hesaplanır. 3. Lider Seçimi: En iyi uygunluk değerlerine sahip kurtlar, alfa, beta ve delta kurtları olarak seçilir. 4. Konum Güncellemesi: Arama aşamasında kurtlar rastgele dağılır ve avın (optimum çözüm) izini bulmaya çalışırlar. 5. Saldırı Aşaması: Kurtlar, avın konumunu belirledikten sonra, avın yorulup durmasına kadar ona yaklaşır ve saldırıya geçerler. 6. Tekrarlama: 2-4. adımlar, belirli bir durma kriteri sağlanana kadar tekrarlanır. 7. Sonuç: En iyi uygunluk değerine sahip kurt (alfa kurdu), en iyi çözümü ifade eder.