MR'da yapay zeka, görüntüleme sürecini iyileştirmek için çeşitli şekillerde çalışır: Görüntü kalitesinin artırılması: Yapay zeka algoritmaları, düşük çözünürlüklü görüntüleri iyileştirerek daha net ve detaylı hale getirir. Çekim süresinin kısaltılması: Yapay zeka destekli sistemler, daha kısa sürede kaliteli görüntüler elde edebilir. Hata payının azaltılması: Yapay zeka, görüntüleme sırasında oluşabilecek gürültü ve hataları minimize ederek daha doğru sonuçlar alınmasını sağlar. Otomatik görüntü analizi: Yapay zeka, MR sonuçlarını analiz ederek doktorlara ön değerlendirme sunabilir ve olası anormallikleri belirleyebilir. Yapay zeka, beyin, kalp, karaciğer ve omurga gibi bölgelerdeki anatomik yapıları otomatik olarak tanıyabilir ve ayırabilir, lezyonları tümör veya ödem olarak sınıflandırabilir ve zaman içinde oluşan değişimleri takip edebilir.