HesaplamaYöntemleri

Köklü sayıların yaklaşık değerini bulmak için tam kare yöntemi kullanılabilir. Bu yöntemde şu adımlar izlenir: 1. Köklü sayının bulunduğu aralık belirlenir. 2. Bu sayıya en yakın tam kare sayı bulunur. 3. Köklü sayının değeri, bulunan tam kare sayının kökü ile bu sayıya tamamlayan pozitif veya negatif sayının oranının yarısı eklenerek yaklaşık olarak hesaplanır. Formül şu şekildedir: √n ≈ √a + b/2√a. Örneğin, 108 sayısının yaklaşık karekök değeri şu şekilde hesaplanır: a = 100, b = 8. √108 ≈ √100 + 8/2√100. = 10 + 8/20 = 10,4000. Gerçek değer: √108 = 10,3923.... Ayrıca, YouTube'da "Köklü Sayılarda Yaklaşık Değer Nasıl Bulunur" başlıklı bir video da mevcuttur. Daha karmaşık köklü sayılar için bir matematik öğretmeninden veya kaynaktan yardım alınması önerilir.

Çin'in gayri safi milli hasılası (GSMH), aşağıdaki formülle hesaplanır: GSMH = Gayri Safi Yurt İçi Hasıla (GSYİH) + Yurt Dışında Yer Alan Türk Vatandaşlarının Gelirleri – Yurt İçindeki Yabancıların Gelirleri. Bu hesaplamada dikkate alınan bazı ana kalemler: sanayi; tarım; haberleşme; inşaat; ulaştırma; mali kuruluşlar; konut; ticaret. GSMH, ülke vatandaşlarının hem yurt içi hem de yurt dışındaki ekonomik faaliyetlerini kapsar.

Amortisman yöntemi seçimi, mükellefin tercihine bağlıdır ve işletmenin mali durumuna en uygun yöntem belirlenmelidir. Normal (eşit tutarlı) amortisman yöntemi, varlığın maliyetinin faydalı ömrü boyunca eşit taksitlerle dağıtılması esasına dayanır. Azalan bakiyeler yöntemi ise ilk yıllarda daha yüksek amortisman ayrılmasını sağlar ve sonraki yıllarda tutar düşer. Bazı durumlarda fevkalade amortisman yöntemi de kullanılabilir; bu yöntem, yangın, deprem gibi olağanüstü durumlarda varlıkların değer kaybı için uygulanır. Amortisman yöntemi seçerken, faydalı ömür belirleme, amortisman oranının doğru uygulanması ve kıst amortisman gibi hususlara dikkat edilmelidir.

Riske maruz değer (VaR) hesaplama yöntemleri üç ana kategoriye ayrılır: 1. Tarihsel Yöntem: Bu yöntem, son 100 güne ait piyasa verilerini kullanarak her bir risk faktörü için yüzde değişimlerini hesaplar ve bu değişimlere dayanarak gelecekteki değerler için senaryolar oluşturur. 2. Parametrik Yöntem (Varyans-Kovaryans Yöntemi): Getirilerde normal bir dağılım varsayar ve beklenen getiri ile standart sapmayı tahmin eder. 3. Monte Carlo Simülasyonu: Doğrusal olmayan fiyatlandırma modelleri kullanarak rastgele senaryolar oluşturur ve her senaryo için değerdeki değişikliği tahmin eder.

Logaritmalı ortalama, özellikle ısı ve kütle transferi problemlerinde kullanılır. Ayrıca, mühendislik problemlerinde de bu hesaplama yöntemine başvurulabilir.

Havalandırma hesabı Hüseyin Bulgurçu'nun belirttiği yöntemlere göre dört farklı şekilde yapılabilir: 1. Saatlik Hava Değişim Sayısı Yöntemi: Havalandırılması istenen yerin hacmi (en x boy x yükseklik) hesaplanır ve kullanım amacına göre tavsiye edilen saatteki hava değişim sayısı ile çarpılır. 2. Birim Alan Yöntemi: Restoranlar ve toplantı salonları gibi daha büyük mekânların havalandırma debisinin hesaplanması için kullanılır, bir m² alan için tavsiye edilen hava miktarı ile mekânın toplam alanı çarpılır. 3. Ortamdaki İnsan Sayısı Yöntemi: Ortamın kullanım amacı ve ortamdaki insanların havayı kirletme durumları göz önünde bulundurularak, kişi başına yaklaşık değerler alınır. 4. Isı Transferi Yöntemi: Makine, aydınlatma, trafo ve jeneratörden yayılan ısının ortamdan uzaklaştırılması için gerekli hava debisi hesaplanır. Hesaplamalar sırasında hava kanalı hızlarının ve basınç kayıplarının da dikkate alınması gerekir.

P sayısının asal olup olmadığını bulmak için aşağıdaki yöntemlerden biri kullanılabilir: 1. Doğrudan Bölme Yöntemi: P sayısını 2'den başlayarak kendisinden bir önceki sayıya kadar olan tüm sayılara bölmek gerekir. 2. Eratosthenes Kalburu: Belirli bir asal sayıya kadar olan tüm sayıları asal ve asal olmayanlar olarak ayırmak için kullanılır. 3. Karekök Yöntemi: P sayısının asal olup olmadığını anlamanın bir yolu da o sayının kareköküne kadar olan tüm sayılarla bölünüp bölünmediğine bakmaktır.

Gayri Safi Milli Hasıla (GSMH) hesaplama yöntemleri üç ana yaklaşıma dayanmaktadır: 1. Üretim Yöntemi: Ekonomideki tüm sektörlerin (tarım, sanayi, hizmetler) katkılarını dikkate alarak toplam üretimi hesaplar. 2. Gelir Yöntemi: Ülkede üretilen mal ve hizmetlerin yaratmış olduğu gelirleri dikkate alır. 3. Harcama Yöntemi: Tüketim, yatırım, devlet harcamaları ve net ihracat gibi bileşenleri toplayarak toplam harcamaları hesaplar.

Bir sayının bölenlerini hesaplamak için birkaç yöntem bulunmaktadır: 1. Doğrudan Bölme Yöntemi: Sayıyı 1'den başlayarak kendisine kadar olan tüm sayılar ile bölmeyi içerir. 2. Çarpanları Kullanma Yöntemi: Sayının çarpanlarını kullanarak bölenlerini bulmak mümkündür. 3. Asal Çarpanlara Ayırma Yöntemi: Sayıyı asal çarpanlarına ayırarak bölenlerini bulmak, daha sistematik bir yaklaşımdır. 4. Bölme Tablosu Kullanma Yöntemi: Özellikle büyük sayılar için pratik bir yöntemdir.

Avrupa ülkelerinde asgari ücret, genellikle ülkelerin mevzuatlarına göre belirlenir ve saatlik, günlük ya da aylık olarak hesaplanabilir. Bazı ülkelerde asgari ücretin hesaplanışı: Lüksemburg: Aylık brüt asgari ücret 2.638 euro olarak belirlenmiştir. Almanya: 2025 yılı için asgari ücret 2.161 euroya yükseltilmiştir. Ukrayna: Brüt asgari ücret 182 euro olarak açıklanmıştır. Moldova: 2025 yılında vatandaşlara brüt 285 euro ödeme yapılacaktır. Türkiye'de ise asgari ücret, günlük ücret olarak belirlenir ve toplu sözleşmeye dayalı bir pazarlık usulüyle belirlenir.